رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ - بگینگ و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
۱۱-الگوریتم های فراابتکاری
۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
Roc
۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
بان برنامه نویسی R را می توان به عنوان یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری با هدف انجام محاسبات آماری و تحلیل داده قلمداد نمود.در دنیای امروز از زبان برنامه نویسی R تحت عنوان استاندارد غیر رسمی با هدف انجام پروژه های آماری و همچنین داده کاوی استفاده می گردد.لازم به ذکر است که زبان برنامه نویسی R ورژن متن باز نرم افزار S می باشد و پشتیبانی نرم افزار R بر اساس نرم افزاری با همین عنوان صورت می گیرد و نرم افزار مذکور حاوی محیط زبان و همچنین محیط اسکریپتی می باشد.پایه گذاری زبان برنامه نویسی R که یکی از انواع پیاده سازی شده از زبان برنامه نویسی S می باشد توسط جان چمبرز صورت پذیرفت و امروزه از زبان برنامه نویسی R با هدف انجام محاسبات آماری و نمایش گرافیکی در حوزه ی اطلاعات آماری استفاده می گردد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
طراحی نرم افزار R شباهت بسیار زیادی به زبان نرم افزار S دارد و دسترسی به زبان برنامه نویسی آر رایگان می باشد و همچنین اجازه دسنرسی به سورس کرد زبان برنامه نویسی R با هدف کامپایل شدن برای دیگر سیستم های عامل در اختیار کاربران قرار داده شده است. زبان برنامه نویسی R شامل گستره وسیعی از تکنیک های آماری و همچنین قابلیت های گرافیکی می باشد و در پنل کاربری زبان برنامه نویسی R امکان اتصال و همچنین قابلیت فراخوانی کد های سی و سی پلاس پلاس و فرترن راه اندازی گردیده است و افرادی که به زبان های برنامه نویسی مسلط باشند می توانند اشیاء R را از طریق کدهای سی تغییر دهند.از جمله قابلیت های زبان برنامه نویسی R در حوزه ی تکنیک های آماری میتوان به مدل سازی های خطی و غیرخطی و آنالیز سری های زمانی و خوشه بندی اشاره نمود.زبان برنامه نویسی در اغلب موارد با هدف انجام محاسبات آماری مورد استفاده قرار می گیرد و علاوه بر انجام محاسبات آماری زبان برنامه نویسی R امکان استفاده در محاسبات آماری را دارا می باشد و قدرت زبان برنامه نویسی R در حوزه ی مذکور قابل قیاس با نرم افزار متلب می باشد.محبوبیت نرم افزار R در بین کاربران در حال افزایش است و میزان استفاده از آن طبق آخرین گزارش ها از نرم افزار SPSS و نرم افزار MATLAB نیز بیشتر است.
از جمله امکانات راه اندازی شده در زبان برنامه نویسی R می توان به ایجاد امکانات گرافیکی با هدف آنالیز داده ها و همچنین رسم نمودار اشاره نمود.در زبان برنامه نویسی R امکان تغییر و ذخیره و همچنین بازیابی داده ها فراهم گردیده است و زبان برنامه نویسی R را می توان تواما به عنوان زبان برنامه نویسی ساده و پیشرفته معرفی نمود و به امکاناتی از جمله وجود عبارت های شرطی و توابع بازگشتی در آن اشاره نمود.کتابخانه های چند منظوره در زبان برنامه نویسی R با هدف اجرای عملیات تحلیلی در حوزه های گوناگون علمی فراهم گردیده است و زبان برنامه نویسی R را می توان به عنوان بسته نرم افزاری پیشرفته با هدف آنالیز آماری معرفی نمود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دارا بودن کادر مجرب و متخصصان آمادگی ارائه خدمات لازم به شما دانشجویان را در زمینه ی انجام پروژه های برنامه نویسی JAVA را دارا می باشد.به همین منظور شما می توانید با کارشناسان مجموعه در تماس باشید و پس از ارسال جزییات مربوط به پروژه خود شامل مقالات بیس و نوآوری های تعریف شده از کمک و راهنمایی های ایشان در جهت پیشبرد پروژه استفاده نمایید.کادر مشاوران شریف با بررسی مقاله بیس و همچنین نوآوری های مد نظر شما اقدام به انجام پروژه برنامه نویسی شما در کوتاهترین زمان و با بالاترین کیفیت ممکن می نماید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
امروزه سازمان ها برای حفظ بقا و کسب مزیت رقابتی بدنبال بهره گیری هر چه بیشتر از داده ها، اطلاعات و دانش موجود در سازمان و محیط سازمان برای بهبود در تصمیم گیری در سطوح عالی، استراتژیک و عملیاتی هستند و این بهبود با استقرار انبارهای داده سازمانی و هوش تجاری برای تجمیع، یکپارچه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها و کشف دانش پنهان در اطلاعات سازمان با استفاده از تکنیک های داده کاوی سازمان بدست می آید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
داده کاوی و هوش تجاری با هدف حمایت از مدیران ارشد و میانی در فرآیند تصمیم گیری های استراتژیک انجام می شود.
داده کاوی در حقیقت کشف ساختارهای جالب توجه، غیر منتظره و با ارزش از داخل مجموعه وسیعی از داده ها می باشد و فعالیتی است که اساسا با آمار و تحلیل دقیق داده ها منطبق استف داده کاوی تنها محدود به استفاده از الگوریتم رایانه ای یا یک شیوه آماری نیست؛ بلکه فرآیندی است که بوسیله اطلاعات تکنولوژی جدیدتری یا پشتوانه ای را برای تصمیم گیری ها فراهم می کند.
تکنیک های داده کاوی به دو گروه تقسیم شده استک گروه توصیفی و گروه پیش بینی کننده هر کدام از این گروه ها شامل تکنیک های خاص داده کاوی می باشند.این مجموعه با توجه به دانش تئوریک و عملی توسط کارشناسان خبره با استفاده از تکنیک های خاص داده کاوی و هوش تجاری را پیاده سازی می نماید.
شرکت معماران عصر دانش با استفاده از دانش و تخصص در زمینه هوش تجاری و داده کاوی و بهره گیری از نرم افزارهای کارآمد در زمینه تجمیع اطلاعات و ایجاد یکپارچگی در سطح داده ها و فرآیند های سازمانی و نیز بکارگیری ابزارهای مناسب جهت نمایش خروجی تجزیه و تحلیل و گزارشات مدیریتی در قالب داشبوردهای مدیریتی هوش سازمانی را برای شما به ارمغان خواهد آورد.
خدمات قابل ارائه:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
•مشاوره در زمینه هوش تجاری (Business Intelligence)
•مشاوره در زمینه داده کاوی (Data Mining)
•آموزش مباحث مرتبط با داده کاوی و هوش تجاری
•راهبری و نظارت بر پروژه های داده کاوی و هوش تجاری
•برگزاری سمینار و کارگاه در زمینه داده کاوی و هوش تجاری
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
بررسی تفاوت های خوشه بندی ، دسته بندی و رگرسیون
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
خوشه بندی خوشه بندی دیتا تکنیک اصلی در روش یادگیری بدون ناظر می باشد، در این روش ما به دنبال یادگیری الگو ها می باشیم مجموعه آموزشی یا تست نداریم از طریق ویژگی های مجموعه داده ها به دنبال الگوهای پنهان در دیتا می گردیم در دسته یادگیری بدون
|Categories: هوش مصنوعی, یادگیری ماشین|Tags: classification, clustering, machine learning, خوشه بندی, داده کاوی, دسته بندی, رگرسیون, یادگیری ماشین|بدون دیدگاه
اطلاعات بیشتر
Web mining
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
Web usage mining برای پشتیبانی E-commerce استفاده میشود، اینجا دو جنبه وجود دارد : یکی استخراج اطلاعات درباره رقبا و دیگری کاوش اطلاعات مشتریان . کاوش داده روی وب : کاوش داده روی وب یک چالش اصلی در مواجه با مدیریت داده و همچنین مدیریت اطلاعات وب و Machine learning میباشد. داده ها و اطلاعات [...]
داده کاوی, متلب, وب کاوی|بدون دیدگاه
مراحل داده کاوی
پاک سازی داده ها: در این مرحله داده های غیر معتبر از مجموعه داده های آموزشی خارج می شوند. داده های دارای نویز، اطلاعات ناکامل و ... نمونه هایی از داده هایی هستند که با ید پاکسازی در مورد آنها انجام گردد. یکپارچه سازی داده ها: در این مرحله، منابع چندگانه داده
g: داده کاوی|Tags: داده کاوی, متلب و داد کاوی|بدون دیدگاه
کاربردهای داده کاوی
خرده فروشی : از کاربردهای کلاسیک داده کاوی است که می توان به موارد زیر اشاره کرد : تعیین الگوهای خرید مشتریان تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار پیشگویی میزان خرید مشتریان از طریق پست(فروش الکترونیکی) بیمه : تجزیه و تحلیل دعاوی پیشگویی میزان خرید بیمه نامه های جدید توسط مشتریان پزشکی : [...]
: داده کاوی|Tags: داده کاوی, کاربرد داده کاوی, متلب|بدون دیدگاه
تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری
داده کاوی با آنالیز های متداول آماری متفاوت است؛در زیرمی توان برخی از اصلی ترین تفاوت های داده کاوی و آنالیز آماری را مشاهده نمود: آنالیز آماری: • آمار شناسان همیشه با یک فرضیه شروع به کار می کنند. • آنها از داده های عددی استفاده می کنند. • آمارشناسان
t: داده کاوی|Tags: آنالیز آماری, داده کاوی, شبیه سازی, کد, متلب|بدون دیدگاه
چند مثال در موردمفهوم داده کاوی
یکی از نمونه های بارز داده کاوی را می توان در فروشگاه های زنجیره ای مشاهده نمود، که در آن سعی می شود ارتباط محصولات مختلف هنگام خرید مشتریان مشخص گردد. فروشگاه های زنجیره ای مشتاقند بدانند که چه محصولاتی با یکدیگر به فروش می روند. برای مثال طی یک عملـیات داده کاوی گستـرده [...]
at: داده کاوی|Tags: داده کاوی, متلب و داده کاوی, مثال داده کاوی|بدون دیدگاه
تعاریف داده کاوی
نگاهی به ترجمه لغوی داده کاوی به ما در درک بهتر این واژه کمک می کند . واژه لاتین Mine به معنای استخراج از منابع نهفته و با ارزش زمین اطلاق می شود . ادغام این کلمه با Data به معنی داده بر جستجویی عمیق از داده های قابل دسترس با حجم زیاد برای [...]
|Categories: داده کاوی|Tags: تعریف داده کاوی, داده کاوی|بدون دیدگاه
تاریخچه داده کاوی
با توجه به وجود اطلاعات ارزشمند در پایگاه های داده ای در اواخر دهه ۸۰ میلادی ، تلاش برای استخراج و استفاده از اطلاعات پایگاه های داده ای شروع شد . داده کاوی فرایندی است که در آغاز دهه ۹۰ پا به عرصه ظهور گذاشته و با نگرشی نو ، به مسئله استخراج اطلاعــات از
: داده کاوی|Tags: تاریخچه, داده کاوی, متلب|بدون دیدگاه
آموزش داده کاوی با وکا
برای دانلود این جزوه در همین صفحه برای ما پیام بگذارید
: داده کاوی|Tags: آموزش وکا, داده کاوی, متلب, وکا|بدون دیدگاه
خوشه بندی k means در متلب
خوشه‌بندی را میتوان به عنوان مهمترین مسئله در یادگیری بدون نظارت در نظر گرفت. خوشه‌بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده‌های بدون برچسب درگیر است. خوشه به مجموعه‌ای از دادهها گفته میشود که به هم شباهت داشته باشند. در خوشه‌بندی سعی میشود تا دادهها به خوشه‌هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده‌های [...]
t: داده کاوی|Tags: داده کاوی, داده کاوی در متلب, روش های داده کاوی|بدون دیدگاه