پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزار وکا weka

پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزار وکا weka


کاربرد داده کاوی در صنعت خودروسازی (ارزیابی خودرو)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری ( تسهیلات اعتباری)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری (تسهیلات اعتباری)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید




در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید




در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری (بازار یابی بانکی)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و نزدیکترین همسایه به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیش

جموع پروژه های انجام شده با نرم افزار کلمنتاین ، رپیدماینر و وکا تا

 شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...
   
[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Rapidminer]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...

   

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Matlab]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...

   
[پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS]
پیش بینی بار مصرفی برق با ترکی ...

   
[پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به بیماری ها با استفاده از k-means – C#]
پروژه خوشه بندی بروی متون مربو ...

[پیش بینی بار مصرفی برق بروی داده های خوشه بندی شده با الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS]
پیش بینی بار مصرفی برق بروی دا ...

[شبیه سازی Spell Checker با استفاده از روشهای متن کاوی]
شبیه سازی Spell Checker با است ...

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

   
[پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با الگوریتم SVM با زبان متلب – matlab]
پیاده سازی شناسایی بیماری دیاب ...

   
[پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا با استفاده از k-means - Weka]
پروژه خوشه بندی بار مصرفی با و ...

   
[پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال 2014]
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم ب ...

   
[پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka]
پروژه خوشه بندی کاربران با وکا ...

   
پروژه های مرتبط :
پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با ا ...

   
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکدا ...

   
پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا ب ...

   
پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع ...

   
شبیه سازی Spell Checker با استفاده ...

       
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در ...

   
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در ...

   
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در ...

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

   
پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگ ...

   
پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به ...

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا wekaانجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا

انجام پروژه های داده

کاوی با نرم افزار وکا wekaانجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا

weka

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار داده کاوی وکا وارد نموده، سپس داده ها را جهت افزایش دقت خوشه بندی نرمال سازی می کنیم. پس از نرمال سازی داده ها الگوریتم k-means بروی داده های نرمال شده اعمال می گردد و خروجی را در قالب یک فایل اکسل با اضافه نمودن برچسپ خوشه(Cluster) تولید می کند. ویژگی های مربوط به کاربران عبارتند از :

    کد کاربر
    جنسیت
    شغل
    کد پستی
الگوریتم استفاده شده جهت خوشه بندی کاربران k-means است. معیار خوشه بندی بر اساس اطلاعات دموگرافیک کاربران بوده و از فاصله اقلیدوسی جهت خوشه بندی کاربران استفاده می شود. در این پروژه تعداد خوشه ها را می توان به صورت پویا تعیین نموده و نتایج را مورد بررسی قرار داد.
امکانات اصلی پروژه :
    ارائه یک داکیومنت از نحوه خوشه بندی
    تحویل فایل های تهیه شده با وکا
    ارائه دیتاست خام کاربران با پسوند های .txt , .csv , .xlsx , xls
    امکان دانلود دیتاست کاربران خوشه بندی شده

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی در Matlab]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...
   
[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Rapidminer]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...


[شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Matlab]
شناسایی تراکنش های موفق و نامو ...
  

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

[پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS]
پیش بینی بار مصرفی برق با ترکی ...
   
[پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به بیماری ها با استفاده از k-means – C#]
پروژه خوشه بندی بروی متون مربو ...


[پیش بینی بار مصرفی برق بروی داده های خوشه بندی شده با الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS]
پیش بینی بار مصرفی برق بروی دا ...

[شبیه سازی Spell Checker با استفاده از روشهای متن کاوی]
شبیه سازی Spell Checker با است ...

   
[پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با الگوریتم SVM با زبان متلب – matlab]
پیاده سازی شناسایی بیماری دیاب ...

   

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

[پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا با استفاده از k-means - Weka]
پروژه خوشه بندی بار مصرفی با و ...

   
[پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال 2014]
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم ب ...

   

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

[پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka]
پروژه خوشه بندی کاربران با وکا ...

   

آشنایی با نرم افزار داده کاوی Weka

 تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.

1- معرفی نرم افزار Weka

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

میزکارWeka ، مجموع‌های از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش داده‌ها میباشد. این نرم‌افزار به گونه‌ای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعه‌های جدید داده، آزمایش نمود. این نرم‌افزار، پشتیبانی‌های ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانی‌ها، آماده سازی داده‌های ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی داده‌های ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرم‌افزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش داده‌هاست. این جعبه ابزار متنوع و جامع، از طریق یک واسط متداول در دسترس است، به نحوی که کاربر میتواند روشهای متفاوت را در آن با یکدیگر مقایسه کند و روشهایی را که برای مسایل مدنظر مناسبتر هستند، تشخیص دهد.

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

این نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتمهای یادگیری متفاوت، فراهم کرده است که از طریق آن روشهای پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.

نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.

  همچنین، این نرم افزار شامل مجموعه متنوعی از ابزارهای تبدیل مجموعه‌های داده ها، همانند الگوریتمهای گسسته سازی میباشد. در این محیط میتوان یک مجموعه داده را پیش پردازش کرد، آن را به یک طرح یادگیری وارد نمود، و دسته‌بندی حاصله و کارآیی‌اش را مورد تحلیل قرار داد.( همه این کارها، بدون نیاز به نوشتن هیچ قطعه برنامه‌ای میسر است.)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

  این محیط، شامل روشهایی برای همه مسایل استاندارد داده کاوی مانند رگرسیون، رده‌بندی، خوشه‌بندی، کاوش قواعد انجمنی و انتخاب ویژگی میباشد. با در نظر گرفتن اینکه، داده‌ها بخش مکمل کار هستند، بسیاری از ابزارهای پیش پردازش داده‌ها و مصورسازی آنها فراهم گشته است. همه الگوریتم ها، ورودیهای خود را به صورت یک جدول رابطهای به فرمت ARFF دریافت میکنند. این فرمت داده‌ها، میتواند از یک فایل خوانده شده یا به وسیله یک درخواست از پایگاه دادهای تولید گردد.

یکی از راههای به کارگیری Weka ، اعمال یک روش یادگیری به یک مجموعه داده و تحلیل خروجی آن برای شناخت چیزهای بیشتری راجع به آن اطلاعات میباشد. راه دیگر استفاده از مدل یادگیری شده برای تولید پیشبینی‌هایی در مورد نمونه‌های جدید است. سومین راه، اعمال یادگیرنده‌های مختلف و مقایسه کارآیی آنها به منظور انتخاب یکی از آنها برای تخمین میباشد. روشهای یادگیری Classifier نامیده میشوند و در واسط تعاملی Weka ، میتوان هر یک از آنها را از منو انتخاب نمود. بسیاری از classifier ها پارامترهای قابل تنظیم دارند که میتوان از طریق صفحه ویژگی‌ها یا object editor به آنها دسترسی داشت. یک واحد ارزیابی مشترک، برای اندازه‌گیری کارآیی همه classifier به کار میرود.

پیاده سازیهای چارچوبهای یادگیری واقعی، منابع بسیار ارزشمندی هستند که Weka فراهم می کند. ابزارهایی که برای پیش پردازش داده‌ها استفاده میشوند Filter نامیده میشوند. همانند classifier ها، میتوان filter ها را از منوی مربوطه انتخاب کرده و آنها را با نیازمندیهای خود، سازگار نمود. در ادامه، به روش به کارگیری فیلترها اشاره میشود.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

  علاوه بر موارد فوق، Weka شامل پیاده سازی الگوریتمهایی برای یادگیری قواعد انجمنی، خوشه‌بندی داده‌ها در جایی که هیچ دست‌های تعریف نشده است، و انتخاب ویژگیهای مرتبط در داده‌ها میباشد.

2- روش استفاده از Weka

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

جهت درک بهتر مطالب این بخش، یک پایگاه داده با فرمت (comma-separated format ) .csv به نام bank-data.csv به عنوان مثال در نظر گرفته میشود. این بانک اطلاعاتی شامل اطلاعاتی در مورد 600 فرد مختلف است که فیلدهای تشکیل دهنده آن به شرح زیر هستند:

پروژه های داده کاوی داده کاوی

مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی

الگوریتم های دسته بندیClassification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

نرم‌افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت”Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرندهای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمیکند و در نیوزلند، یافت میشود.

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر RapidMiner

بنابر تحقیقات انجام شده نرم افزار RapidMiner یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای داده کاوی طی سال های اخیر بوده است.

متن باز بودن و استفاده از کتابخانه های آن برای برنامه نویسان به همراه امکان استفاده از محیط گرافیکی آن بدون استفاده از دانش برنامه نویسی باعث گشته طیف متنوعی از کاربران به سراغ این ابزار متمایل گردند. تنوع الگوریتم های آماده سازی و مدلسازی در این ابزار باعث شده تا بسیاری از پروژه های تحقیقاتی، آکادمیک و همچنین پروژه های اجرایی حداقل بخشی از روند پیاده سازی مدل ها را در این ابزار مورد آزمایش قرار دهند.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

این نرم افزار برای آنالیزهای آماری به صورت سرور و کلاینت استفاده می شود و در واقع محاسبات بسیار پیچیده را به صورت متمرکز می توان به وسیله آن انجام داد. این نرم افزار ابتدا تحت سیستم عاملهای یونیکس و لینوکس اجرا می شد ولی نسخه های جدید آن در محیط ویندوز نیز قابل نصب است قابلیت استفاده از پایگاه داده هایی مانند SQL را نیز دارد.

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

09367292276

09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

IBM SPSS نرم‌افزار رایانه‌ای است که برای تحلیل‌های آماری به کار می‌رود. SPSS مخفف عبارت Sciences Statistical Package for the Social به معنی بسته ی آماری برای علوم اجتماعی می باشد. IBM SPSS Modeler نرم افزاری از شرکت SPSS است که در ابتدا با نام کلمنتاین (Clementine 12) ارائه می شد که در نسخه جدید به SPSS Modeler تغییر نام پیدا کرد. این نرم افزار یکی از بهترین ابزارهای داده کاوی است و برنامه ای حرفه ای برای انجام محاسبات پیچیده و آنالیزهای آماری به صورت سرور و کلاینت می باشد که بیشتر توسط دانشجویان مهندسی صنایع و مدیریت مالی و اقتصاد مورد استفاده قرار می گیرد.