جام پروژه داده کاوی,پروژه داده کاوی با متلب,داده کاوی,پیاده سازی پروژه داده کاوی

جام پروژه داده کاوی,پروژه داده کاوی با متلب,داده کاوی,پیاده سازی پروژه داده کاوی با نرم افزار RapidMiner,پروژه داده کاوی با وکا
انجام پروژه داده کاوی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه داده کاوی با رپیدماینر,پروژه داده کاوی با متلب,داده کاوی,پیاده سازی پروژه داده کاوی با نرم افزار RapidMiner,پروژه داده کاوی,دانلود پروژه داده کاوی,کاربردهای داده کاوی,پروژه داده کاوی با وکا
انجام پروژه داده کاوی – انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر – انجام پروژه داده کاوی با متلب

 
یادگیری ماشین و داده‌کاوی :

یادگیری ماشین یکی از روش‌های مهم الگو و دانش از داده‌ها است. این علم با توجه به ابزارهایی که در اختیار دارد، در کشف دانش بسیار توانمند عمل می‌کند. با توجه به گسترش روزافزون حجم داده‌ها و محدودیت ابزارهای یادگیری ماشین، علم داده‌کاوی به وجود آمد، که اساس آن یادگیری ماشین است اما الگوریتم‌ها و ابزارهای پیشرفته تری جهت مدیریت داده‌های عظیم در اختیار دارد. داده‌کاوی و یادگیری ماشین شامل ابزارهایی برای طبقه‌بندی ، رگرسیون و غیره هستند.

می‌توان گفت یادگیری ماشین و داده‌کاوی بسیار در هم گره خوردند. اساس کارشان یکسان اما حجم داده‌های مورد استفاده متفاوت می‌باشد.

مراحل داده‎کاوی به صورت شکل زیر است:

"<yoastmark

 azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

کارهای زیادی در یادگیری ماشین و داده‌کاوی صورت می‌گیرند که می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

    طبقه بندی داده‌ها
    رگرسیون
    خوشه بندی
    بهینه‌سازی
    کاهش ابعاد داده‌ها
    و…

در واقع می‌توان گفت موارد ذکر شده ابزار کار فرآیندهای داده‌کاوی و یادگیری ماشین می‌باشد.

وظیفه ی اصلی داده‌کاوی، جست و جو و استخراج  دانش از منابع عظیم داده است تا اطلاعات مهمی که در حجم انبوهی از اطلاعات سطحی پنهان شده است را استخراج کند. علم داده‌کاوی، علمی نوپا بوده که روز به روز اهیمت آن بیشتر می‌شود.

 پروژه طبقه بندی مقالات با استفاده از طبقه بندی بیز ساده (پردازش متن)
2019/01/09
/۰ دیدگاه /در پروژه آماده کامپیوتر, پروژه ها, پروژه های پردازش متن, پروژه های شبیه سازی با متلب /

پروژه طبقه بندی مقالات با استفاده از طبقه بندی بیز ساده (در زمینه پردازش متن) ، تعدادی مقاله وجود دارد که می­خواهیم آن­ها را به دو دسته تقسیم کنیم. یک دسته از مقالات ، مقالات مورد علاقه کاربر است و دسته دیگر مقالات مقالاتی که کاربر به آن­ها علاقه ندارد. داده ­ها به دو کلاس تقسیم شده ­اند و هر کلاس حاوی داده­ های آموزشی و ارزیابی است.این پروژه در دسته پروژه های پردازش متن (Text Proccessing) قرار می گیرد و با نرم افزار متلب انجام شده است.
پروژه طبقه بندی مقالات با استفاده از طبقه بندی بیز ساده
تعریف مساله :
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
دو دسته مقاله داریم که کاربر به دسته اول علاقه مند است اما دسته ی دوم را دوست ندارد. میخواهیم از طریق این دسته مقالات و به کمک الگوریتم یادگیری ماشین (در زمینه پردازش متن) ، با استفاده از یک طبقه بندی بیز ساده، ماشین را طوری طراحی کنیم که مقالات تست را درست تشخیص دهد؛ به عبارتی ابتدا مقالات آموزشی که برچسب دار هستند را به کلاسیفایر بیز ساده می دهیم تا یاد بگیرد، سپس مقالات تست را به عنوان نمونه آزمایشی به طبقه بندی بیز ساده میدهیم تا ببینیم آیا آنها را درست دسته بندی میکند یا خیر، و سپس خطای آن را محاسبه میکنیم.برای هر کلاس مجموعه ای از کلید واژه ها تعریف میشود . مجموعه داده های آموزشی در برگیرنده همه کلاسها را انتخاب کنید . ابتدا با استفاده از یک الگوریتم آماری کلید واژه های مهم هر کلاس را استخراج کنید. سپس با استفاده از الگوریتم بیزی یک مدل یادگیر برای کلاسه بندی داده ها طراحی کنید و با استفاده از یک مجموعه داده آزمون شامل ۵۰ مقاله دیگر ، دقت سیستم را ارزیابی کنید. تعریف مساله: می خواهیم یک طبقه بندی روی موضوع مقالات انجام دهیم.

همچنین بخوانید: پروژه تشخیص بیماری قلبی با بیز ساده Naive Bayes

برای این منظور سه فاز اصلی طراحی کرده ایم که به تفصیل آنها را شرح می دهیم:

    فاز اول : بدست آوردن فراوانی کلمات هر کلاس
    فاز دوم : بدست آوردن تعدادی کلید واژه برای هر کلاس
    فاز سوم : تولید فایل های train و test جدید برای تحویل دادن به طبقه بندی بیز ساده (naive bayes classifier)

فاز اول : بدست آوردن فراوانی کلمات هر کلاس:

در این فاز ما به دنبال آن هستیم که تمامی کلمات موجود درنمونه های آموزشی برای هر کلاس را بررسی کنیم و در نهایت یک لیست از کلمات بکار رفته در کلاس به همراه تعداد فراوانی تکرار هر کدام را به عنوان خروجی این مرحله بسازیم.
فاز دوم : بدست آوردن بهترین کلید واژه ها برای هر کلاس:

طبق تعریف انجام شده از کلیدواژه ; ما نیاز داریم کلماتی را به عنوان کلیدواژه برای هر کلاس در نظر بگیریم که دارای ۲ شرط اساسی زیر باشد:

    داراری حداکثر فراوانی تکرار در کلاس خود باشد.
    دارای حداقل فراوانی تکرار در مجموع کلاس های دیگر باشد.

فاز سوم : ساخت فایل Train و Test و پیاده سازی کلاسیفایر بیز ساده (naive bayes classifier)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در فازهای قبلی ما از روی نمونه های آموزشی کلماتی را به عنوان کلیدواژه برای هر کلاس مشخص کردیم .در این فاز باید تمام داده های آموزشی ( تمام کلاس ها ) را با کلیدواژه های بدست آمده مقایسه کنیم.
ابزار

برای انجام این پروژه از نرم­ افزار متلب استفاده شده است. به منظور دسته ­بندی داده­ ها، یک کلاسیفایر بیز ساده طراحی شده است که در فایل توضیحات پروژه به شرح پیاده­ سازی آن پرداخته ایم.
نتایج پروژه طبقه بندی مقالات با استفاده از طبقه بندی بیز ساده
وش های داده کاوی در بورس + دانلود مقاله

    2016-06-27 ارسال شده توسط علی ایوبی

داده کاوی در بورس و بررسی روش های آن عنوان مقاله حاضر می باشد این مقاله توسط محمد حسن اکبری، مهدی جوانمرد در دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در تاریخ ۱۳۹۳/۱۲/۰۷ در محل دانشگاه تهران ارائه گردید، امیدوارم از این مقاله هم استفاه لازم را برده باشید.

چکیده:

داده کاوی یکی از حوزه هایی است که اهمیت بسیاری را به خود جلب کرده و در کاربردهای متعدد از جمله علوم رایانه، پیش بینی آب و هوا، پردازش متن، تصویر و سهام مورد استفاده قرار گرفته است. از آن جا که یک سیستم داده کاوی بازار بورس برای سرمایه گذاران شخصی و کارشناسان مالی ارزشمند خواهند بود، در این پژوهش، کاربردهای انواع شبکه های عصبی، پیش بینی، خوشه بندی، قوانین تلازمی و سیستم فازی در داده کاوی که تا کنون در بورس مورد استفاه قرار گرفته است بررسی شده است.
نویسنده : سعید فرخی ، عضو گروه کوانتس دانشگاه تهران
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در جایی پایه و اساس Data mining به دو مقوله آمار و هوش مصنوعی تقسیم شده است که روشهای مصنوعی به عنوان روشهای یادگیری ماشین در نظر گرفته می شوند. فرق اساسی بین روشهای آماری و روشهای یادگیری ماشین[۱] بر اساس فرضها و یا طبیعت داده هایی که پردازش می شوند. به عنوان یک قانون کلی فرضها تکنیکهای آماری بر این اساس است که توزیع داده ها مشخص است که بیشتر موارد فرض بر این است که توزیع نرمال است و در نهایت درستی یا نادرستی نتایج نهایی به درست بودن فرض اولیه وابسته است.در مقابل روشهای یادگیری یادگیری ماشین از هیچ فرض در مورد داده ها استفاده نمی کند و همین مورد باعث تفاوتهایی بین این دو روش می شود.

به عنوان مثال در برخی موارد فرض نرمال بودن داده ها در براورد همبستگی بین پارامترها در مطالعات آماری بررسی نشده و نتایج مخدوش می باشد. این در حالی است که برای یافتن نوع توزیع داده ها، به تعداد زیادی از آن ها احتیاج است که مثلا در تحقیقاتی که با روش پرسشنامه ای انجام می شود، به دست آوردن این مقدار از داده میسر نمی باشد. بنابراین همواره در این تحقیقات فروض و ساده سازی هایی در نظر گرفته شده است که نتایج را با تردید مواجه می کند.

مزیت دوم )

روش های مبتنی بر هوش مصنوعی در جاهایی که داده ها ناقص باشند، و یا با یکدیگر متناقض باشند بسیار بهتر عمل می کنند. چرا که در این موارد به نحوی داده ی فقود شده بر اساس الگوی موجود در داده ها بازیابی می شود. این در حالی است که در روش های آماری، مشکل نبود برخی پارامترها در برخی داده ها، منجر به بلااستفاده شدن آن داده می شود. با وضعیت نامشخص بسیاری از پایگاه های داده در زمینه اجتماع در ایران، استفاده از روش هایی مقاوم نسبت به این نقیصه منتج به نتایج بهتری می گردد.

مزیت سوم)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
تقریبا در تمامی تحقیقات آماری انجام شده بر روی داده های اجتماعی، عنوان موضوع به این صورت می باشد: بررسی رابطه بین پارامتر x و پارامتر y به عنوان مثال در مقوله اعتیاد. در این پژوهش ها به بررسی همبستگی بین این پارامترها در پایگاه داده موجود پرداخته می شود. اما در عالم واقعیت ممکن است چندین پدیده به صورت همزمان بر پارامتری اثر کنند و الگویی را به وجود بیاورند. بنابریان بررسی رابطه دو دویی پارامترها گاهی بسیار دور از واقعیت و ابتدایی می باشد. این در حالی است که با افزایش تعداد پارامترها، روش های آماری توانایی یافتن الگوها  را از دست می دهند و به علت ماهیت، اغلب خطی خو د از کشف روابط غیر خطی و پیچیده بین متغیر ها عاجز هستند. اما روش های هوش مصنوعی طوری طراحی شده اند که می توانند روابط مرکب و پیچیده بین چندین پارامتر را در پایگاه داده کشف کنند. این مهم به دلیل امکاناتی است که این ابزارها در مواجهه با این مسئله دارند، اغلب روش های هوش مصنوعی از نگاشت پایگاه داده بر یک سری نماد های خود اقدام به کشف قوانین چند بعدی در پایگاه داده می کنند.

مزیت چهارم)

روش های اماری توانایی به تصویر کشیدن[۲]  داده هایی با ابعاد بالا را ندارند. یعنی نمی توان داده های مثلا مربوط به طلاق را که شامل ده ها پارامتر می باشد را رسم کند و نقشه و اطلس داده ها را مشاهده کنند. در حالی که ابزاهایی در هوش مصنوعی موجود است که می توانند این داده ها را در ساختار های معادل دو بعدی و سه بعدی نمایش دهند، با آشکار سازی تصویری داده ها بسیاری از قوانین و الگوهای موجود در داده آشکار می شود و می توان نتایج تحقیقات را به افرادی با اطلاعات کم اماری نظیر مدیران بلند پایه نمایش داده و تحلیل نمود. این ساختار های دو بعدی و سه بعدی به نحوی آرایش می یابند که تمام پارامترهای موجود در این داده ها در حرکت از یک سوی توپولوژی به سوی دیگر به تدریج  تغییر می کنند و در اصطلاح داده ها در این توپولوژی ها به نحوی آرایش می یابند که بر اساس تمامی پارامترها طیف های پیوسته و تدریجی را ایجاد می کنند. این طیف های پیوسته و تدریجی می توانند، روابط چند بعدی و چند پارامتری را در پایگاه داده کشف کرده و از آن مهمتر به تصویر بکشند.

مزیت پنجم)

روش های آماری، توانایی کشف الگوهای پیچیده و غیر خطی را ندارند، در حالی که روش های مبتنی بر هوش مصنوعی به علت خاصیت اکتشافی که دارند، بدون هیچ فرض اولیه ای شروع به مدل سازی رفتار داده ها می نمایند و به مرور زمان و با جلو رفتن الگوریتم، الگو پر رنگ تر و پر رنگ تر خواهد گردید، ساختار غیر خطی و مقاوم این مدل ها، توانایی شبیه سازی رفتار محیط های اجتماعی و واقعی را به روش های هوش مصنوعی می دهد.

مزیت ششم)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
ساختار روش های هوش مصنوعی به گونه ای است که می توانند از نتایج تحلیل های اماری در مدل سازی خود استفاده نمایند، به این معنی که همبستگی دو پارامتر با یکدیگر را به عنوان یک اطلاعات اضافه وارد مسئله نمایند و در مدل سازی خود به آن توجه نمایند. این مهم به این معنی است که می توان داده های خام را با استفاده از تحلیل های آماری، و تبدیلات آماری تغییر داده و به صورت یک ورودی فراوری شده به روش های هوش مصنوعی وارد نمود. روش های هوش مصنوعی هیچ فرض اولیه و یا قضاوتی در مورد داده ها نداشته و تنها بر مبنای یک الگوریتم تکاملی و تکراری اقدام به تنظیم پارامترهای مدل های خود می کنند. ورود این داده های اماری به یک مدل هوش مصنوعی مثل قرار دادن لقمه جویده شده در دهان الگوریتم هوش مصنوعی به مدل سازی آن ها کمک می کنند.

مزیت هفتم)

منظور از روش های هوش مصنوعی طیف الگوریتم هایی است که در زمینه های طبقه بندی خوشه بندی، پیش بینی و بهینه سازی و تصمیم گیری عمل می نمایند. این مدل های هوش مصنوعی قابلیت تلفیق با یکدیگر را دارا می باشند. به عنوان مثال الگوریتم های هیورستیک که به صورت جمعیت محور و اکتشافی بهینه سازی می نمایند از روش های کلاسیک بهینه سازی بسیار بتر عمل کرده و تقریبا هر مسئله بهینه سازی را حل می کنند. و رد می نیمم های محلی گرفتار نمی شوند. این الگوریتم ها در تنظیم پارامترهای مدل هایی که برای تقلید رفتار داده و تحلیل پارامترها در نظر گرفته شده اند می توانند نقش تنظیم کننده و یابنده را بازی کنند. و بهترین تنظیمات ممکن با ساتار موجود را برای تطبیق با پایگاه داده بر روی مدل انجام دهند.

مزیت هشتم )

سیستم های هوش مصنوعی معمولا نسبت به تنظیم پارامترها حساسیت کمتری نسبت به روش های آماری دارند و ساختار انعطاف پذیر تری دارند، به عنوان مثال در الگوریتم kmeans که برای خوشه بندی استفاده می شود و روش کلاسیک به حساب می آید، باید تعداد خوشه ها انتخاب شود و انتخاب نادرست تعداد خوشه ها توسط پژوهشگر، نتایج تحقیق را با نقص مواجه می کند. در حالی که رقیب این الگوریتم یعنی som  که بر پایه هوش مصنوعی و با تقلید از نرون های عصبی مغز انسان ابداع شده اند، دارای این قابلیت هستند که می توانند رزولوشن و یا تعداد بخش های موجود در داده ها را متناسب با داده ها تغییر داده و الگوی واقعی در داده ها مستقل از تنظیمات پیچیده نمایش دهد.

مزیت نهم)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
تابع زیان[۳] در روش های مبتنی بر هوش مصنوعی قابل تعریف در باند های ویژه می باشد به این معنی که می توان الگویتم ها را به نحوی تنظیم کرد که خطای از حدی کمتر را جزو خطا به حساب نیاورد و صفر در نظر بگیرد و تمام تلاش خود را مصروف کاهش خطاهای بزرگ و خارج از باند معرفی شده نماید. [۴]

در روش های آماری چنین امکانی وجود نداشته و ترم های خطا به سختی قابل تغییر و سفارشی سازی هستند. بنابریان مدل ها بیش از اندازه کلی و غیر حساس یه تغییرات می باشند.

منبع :

کوانتس

 موزش – معرفی الگوریتم CART در داده کاوی (Classification and Regression Tree)

    2016-06-27 ارسال شده توسط علی ایوبی

موزش – معرفی الگوریتم CART در داده کاوی (Classification and Regression Tree)
این روش که موجب تشکیل یک درخت تصمیم با تقسیمات دوتایی می گردد، توسط بریمن و همکارانش در سال ۱۹۸۴ به طور کامل معرفی شد. این روش برای متغیرهای کمی طراحی گردیده ولی قابل استفاده برای هر نوع متغیری است. بر اساس این الگوریتم، نرم افزار آماری تحت نام CART نیز ساخته شده است که از شناخته شده ترین برنامه ها است. در این روش و برای متغیر پاسخ کیفی، شاخص جینی  Gini Index به عنوان معیاری برای انتخاب متغیرهای مناسب، معرفی شده است.

در معرفی مدل درختی با تقسیمات دوتایی می توان ازشاخص های دیگری نظیر آنتروپی نیز استفاده نمود. مزیت شاخص جینی نسبت به آنتروپی و شاخص های دیگر، سرعت بالاتر آن در انجام محاسبات است. مدل CART را می توان به عنوان یکی از شناخته شده ترین الگوهای رده بندی به منظور تشخیص و پیشگویی در علوم پزشکی بر شمرد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در مدل CART هرس کردن درخت رده بندی بر اساس Cost-Complexity صورت می پذیرد و بررسی دقت درخت معرفی شده به کمک نمونه آزمون معرفی می گردد. یکی از ایرادات مطرح برای مدل CART اریبی این مدل در انتخاب متغیرها است. علاوه بر این، در متغیرهای کیفی با تعداد سطوح بیش از دو، نتایج حاصل گیج کننده خواهد بود. چون ممکن است چند سطح یک متغیر به یک گره تعلق بگیرد که این باعث می شود نتوان تفسیر ساده ای از نتایج ارائه نمود.
منبع :azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
می توانید این مقاله با نام “داده کاوی در بورس” دانلود نمایید
۴ معیار مهم برای ارزیابی classifier محاسبه شده که مقادیر آن­ها را در ادامه می­بینید :
پروژه طبقه بندی مقالات با استفاده از طبقه بندی بیز ساده (پردازش متن)
وب سایت مطلب دی ال با انجام پروژه های داده کاوی (در نرم افزار های متلب ، رپیدماینر ، وکا و …) در خدمت کاربران عزیز می با

روژه های داده کاوی

روژه های داده کاوی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    پیاده سازی مقاله A Hybrid Recommendation Model for Web Navigation 2015 به همراه ترجمه رایگان
    2,azsoftir.com,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    تشخیص بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    نرم افزار پیش پردازش دیتاست ناسا
    1,100,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم بیزین
    660,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم SVM
    650,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم SVM
    690,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پیاده سازی مقاله بسیار معتبر خوشه بندی
    650,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پیش بینی با مارکوف(تکی و خوشه ای)
    امتیاز
    5.00
    از 5
    2,azsoftir.com,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    نرم افزار ساپورت فیلترینگ
    800,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی اطلاعات کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق(deep learning) در رپیدماینر
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    تشخیص نفوذ در شبکه به کمک الگوریتم بیزین
    200,azsoftir.com ریال پروژه های داده کاوی

نمایش 13–24 از 44 نتایج

    پروژه رپیدماینر تشخیص نفوذ به کمک الگوریتم درخت تصمیم
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    داده کاوی در تشخیص بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
    190,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده ترکیب واقعی الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
    700,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    خوشه بندی بر اساس نشست های کاربران
    امتیاز
    5.00
    از 5
    1,azsoftir.com,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    خوشه بندی بر اساس علایق کاربران(اینترست کلاسترینگ)
    1,azsoftir.com,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    نرم افزار پیش پردازش دیتاست ناسا به همراه زمان مشاهده صفحات
    1,azsoftir.com,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق(deep learning) در رپیدماینر
    230,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه پیش بینی بارش باران با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق(deep learning) در رپیدماینر
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم آدابوست در رپیدماینر
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر
    215,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با استفاده از درخت تصمیم در رپیدماینر – rapidminer
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    ۱۰ آنالیز تشریحی به کمک Gephi
    امتیاز
    5.00
    از 5
    550,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
دیتاست (مجموعه داده)

نمایش 1–12 از 30 نتایج

    دیتاست فروش های یک فروشگاه
    50,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    دیتاست پزشکی بیماران سرطانی(مجموعه داده مربوط به بیماران مبتلا به سرطان)
    100,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    دیتاست درجه آلودگی باد(دیتاست آلودگی هوا)
    امتیاز
    4.50
    از 5
    0 ریال افزودن به سبد خرید
    دیتاست اطلاعات مشتریان یک فروشگاه(خرید مشتریان از وب سایت فروشگاه اینترنتی)
    70,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    دیتاست فروشگاهی(دیتاست بازاریابی فروشگاه)
    65,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    ۸۱ عدد لاگ فایل ناسا به همراه کد ساخت اکسل
    امتیاز
    3.00
    از 5
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    ۱۵ عدد آنتولوژی آماده(دانلود آنتولوژی)
    70,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    ۴ عدد دیتاست سرطان خون
    امتیاز
    5.00
    از 5
    150,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    دیتاست سرطان ریه(حدود ۲۰۰۰ رکورد)
    160,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    مجموعه داده بیماران خانم مبتلا به سرطان سینه(دیتاست سرطان پستان)
    80,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    دیتاست خلاصه شده همشهری (دانلود دیتاست همشهری)
    120,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    دیتاست سرطان پستان(۲۸۶ رکورد)
    50,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید

    1
    2
    3
    →

دیتاست (مجموعه داده)

نمایش 13–24 از 30 نتایج

    مکان گیرنده
    دیتاست تشخیص نفوذ به همراه راهنمای فارسی
    30,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    ۱۲ خوشه از دیتاست ناسا (کامل)
    150,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    دیتاست حملات قلبی
    70,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    مکان گیرنده
    دیتاست بیماران سل
    30,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    دیتاست بورس
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
خانه / پروژه های خوشه بندی
پروژه های خوشه بندی

نمایش یک نتیجه

    ۱۲ خوشه از دیتاست ناسا (کامل)
    150,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پیاده سازی مقاله بسیار معتبر خوشه بندی
    650,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    کد خوشه بندی FCM با متلب
    500,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    خوشه بندی بر اساس نشست های کاربران
    امتیاز
    5.00
    از 5
    1,azsoftir.com,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    خوشه بندی بر اساس علایق کاربران(اینترست کلاسترینگ)
    1,azsoftir.com,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر
    215,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    خوشه بندی بهینه شده کامیانه
    امتیاز
    5.00
    از 5
    1,azsoftir.com,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه خوشه بندی کاربران در مقیاس بالا به کمک خوشه بندی کامیانه بهینه شده
    1,azsoftir.com,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    خوشه بندی سلسله مراتبی – خوشه بندی پایین به بالا
    440,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    خوشه بندی optics
    350,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
پروژه های داده کاوی

نمایش 25–36 از 44 نتایج

    پیاده سازی مقاله در زمینه داده کاوی- شبیه سازی مقاله قوانین انجمنی
    2,azsoftir.com,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    خوشه بندی بهینه شده کامیانه
    امتیاز
    5.00
    از 5
    1,azsoftir.com,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    ترکیب خوشه بندی و پیش بینی با مارکوف در متلب به همراه ویدیو آموزش کامل کدها
    990,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پیش بینی صفحه بعدی کاربر به کمک الگوریتم Apriori
    990,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه تشخیص بیماری دیابت با الگوریتم درخت Chaid
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پیاده سازی مقالهA new method to remove random-valued impulse noise in images(حذف نویز ضربه با مقادیر تصادفی (نویز فلفل نمک با مقادیر تصادفی) در تصاویر)
    660,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    کاربرد داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
    380,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
    390,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی
    550,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پیاده سازی مقاله در خصوص قوانین انجمنی و Sequential Pattern(CRM strategies for a small-sized online shopping mall based on association rules and sequential patterns)
    330,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پیاده سازی مقاله Fuzzy FP-Growth یا درخت های FP فازی
    830,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پیاده سازی مقاله هرس مارکوف
    890,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
پروژه های رپیدماینر

نمایش 193–204 از 548 نتایج

    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3) در رپیدماینر
    305,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3) در رپیدماینر
    285,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3) در رپیدماینر
    295,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3) در رپیدماینر
    275,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
    295,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
    285,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
    305,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
    295,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
    305,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
    285,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
    275,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
    265,azsoftir.com ریال
    ۱۶۱عدد دیتاست UOFS
    100,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS) با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر
    امتیاز
    3.00
    از 5
    200,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    مکان گیرنده
    دیتاست پوست(پایگاه داده پوست)(برای سگمنتیشن)
    70,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    دیتاست فارسی اسپم
    190,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    دیتاست نظرات کیندل های کاربران آمازون
    160,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    ۶۷ عدد لاگ فایل اسپلیت شده CTI
    100,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید
    سشن های لاگ فایل ناسا
    350,azsoftir.com ریال افزودن به سبد خرید

انجام پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین(پروژه داده کاوی)

برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر و مشاوره رایگان از طریق تلگرام با آی د@ ارتباط برقرار کنید

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) با تمام ابزار های داده کاوی از جمله رپیدماینر، وکا و … در زمینه های زیر قابل انجام است

انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss

رده بندی (Classification)

الگوریتم های دسته بندی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

Classification

خوشه بندی (Clustering)

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

پیش بینی (Prediction)

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

انتخاب ویژگی (Feature Selection)

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

نرم افزار weka RapidMiner
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine

آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار IBM SPSS Modeler

فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka RapidMiner
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی

در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد

با نرم افزار Weka- Clementine

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی

کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل

ارائه چارچوبی برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیرشدگان با نوع مواد مخدرمکشوفه

تحلیل سبد سهام به منظور شناسایی الگوهای رایج در رفتار سهامداران

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری سرطان ریه

بررسی عوامل موثر بر بیماری افسردگی و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن

طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFMجهت سنجش وفاداری مشتریان

کاربرد داده کاوی در بیمه – قراردادهای سود اور و زیان آور

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم ۱۴٫۲ افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارSPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ، خوش خیم و بد خیم

کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با تکنیک های داده کاوی

رگرسیون : Regression ، Logeistic

شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون

شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی

درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی

مدل های درختی

ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی

سیستم های استنباط فازی

سیستم های استنباط فازی – عصبی

سیستم استنباط بیزین

قواعد انجمنی(Association Rules)

شبکه عصبی مصنوعی یا ANN

درخت تصمیم

عوامل موثر بر بروز بیماری دیابت و ارائه راهکار جهت کاهش آن

کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری- کالاهای مرجوعی

کاربرد داده کاوی در شناسایی باکتری ها

نزدیکترین همسایه KNN

کاربرد داده کاوی بر تصادفات جاده ای و ارائه راهکار های برای کاهش آن

هرس درخت تصمیم

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

کاربرد داده کاوی در روش های پیشگیری از بارداری

درخت تصمیم با شاخص جینی

آنتروپی

درخت تصمیم C5.0

درخت های تصمیم CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

بگینگ  و بوستینگ

ماشین بردار پشتیبان

کاربرد داده کاوی در تشخیص اختلالات در کبد

ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات

سیستم استنباط بیزین

شبکه عصبی  Neural Net ، perceptron ،AutoMLP

الگوریتم ژنتیک

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت

کاربرد داده کاوی در بازی شطرنج

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های قواعد انجمنی (Association Rules)

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های وب سرویس

کاربرد داده کاوی در بیماری تیروئید

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های متن کاوی

کاربرد داده کاوی در ثبت نام در مهد کودک

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های اینترنت اشیاء

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های  قواعد همسایگی با fp-growth,apriory

کاربرد داده کاوی در پیش بینی درآمد

داده کاوی در پیش بینی سرطان سینه با استفاده از ماموگرافی

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری مزمن کلیه

کاربرد داده کاوی در پزشکی : سوءتغذیه

شبکه بیزین : Bayes Net NaiveBayes

مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی

الگوریتم های دسته بندیClassification

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

ازدحام ذراتazsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

الگوریتم های دسته بندیClassification

الگوریتم های فراابتکاری

قواعد همسایگی

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم ۱۴٫۲ افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.۲ ۱۴ IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی کامپیوتر
انجام پروژه های داده کاوی هوش مصنوعی
انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی برق
انجام پروژه های داده کاوی دانشجویی
انجام پروژه های داده کاوی سازمانی
انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارSPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

fp-growth

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.comApriory

ماشین بردار پشتیبان  SVM  مانند LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc

انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری – تحلیل سبد بازار

انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری

کاربرد داده کاوی در مخابرات ، سفارشی سازی در خدمات به مشتریان

تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه

تشخیص داده پرت محلی

رده بندی (Classification)

وب کاوی (Web Mining)

انتخاب ویژگی (Feature Selection)

قواعد انجمنی (Association Rules)

کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرکتهای ورشکسته از نظر اقتصادی

کاربرد داده کاوی در بازاریابی بانکی

خوشه بندی (Clustering)

کاربرد داده کاوی بر روابط بین نمرات آزمون های ورودی با عملکرد شغلی و وضعیت ارتقاء آنان

پیش بینی (Prediction)

کاربرد داده کاوی در تشخیص شناسایی ایمیل های اسپم

متن کاوی(Text mining)

کاربرد داده کاوی در تشخیص قارچ های سمی از غیر سمی

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

روش های حل مشکل رده نامتوازن

پیش بینی نرخ بیکاری با استفاده از سری زمانی

کاربرد داده کاوی در شناسایی تذکرات جعلی با استفاده از روش شباهت بین تذکرات

الگوریتم ژنتیک

انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی کامپیوتر
انجام پروژه های داده کاوی هوش مصنوعی
انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی برق
انجام پروژه های داده کاوی دانشجویی
انجام پروژه های داده کاوی سازمانی

داده کاوی پزشکی : کاربرد داده کاوی در پیش بینی سوختگی

الگوریتم ازدحام ذرات

الگوریتم های فراابتکاری

کاربرد داده کاوی در بیماری قلبی

شبکه عصبی مصنوعی(ANN)

شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)

کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ریه

پیش بینی عودمجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری اپاندیس

درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی

کاربرد داده کاوی در هدفمند کردن انتخاب رشته دانشگاهی کاربرد داده کاوی در پیش بینی تصادفات جاده ای

شبکه های عصبی PCNN

کاربرد داده کاوی در طبقه بندی حیوانان

بگینگ و بوستینگ

کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل

ماشین بردار پشتیبان

سیستم استنباط بیزین

بررسی الگوریتم های مختلف شبکه های گیرید

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های دسته بندی (Classification)

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های خوشه بندی (Clustering)

نرم‌افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت”Waikato Environment for knowledge Analysis” استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرندهای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمیکند و در نیوزلند، یافت میشود.

این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های  پیش بینی

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های Prediction

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های انتخاب ویژگی (Feature Selection)

تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc

انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …

پیش بینی واستخراج الگوهای مرتبط با مصرف گاز با استفاده از تکنیک های داده کاوی

انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری

کاربرد داده کاوی در شناسایی نوع خودرو

موزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم افزار۱۴ IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار ۱۴ IBM SPSS Modeler

فرآیند داده کاوی CRISP-DM

آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2

فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2

شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها

فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2

بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها

یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)

بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)

مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2

مدل های پیش بینی کننده

طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2

استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی

ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی

ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

روش های حل مشکل رده نامتوازن

تشخیص داده پرتazsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

الگوریتم ژنتیک

کاربرد داده کاوی در بانک ، مشتریان خوش حساب و بد حساب

شبکه عصبی

هوش مصنوعی

بهینه سازی

کمک در پروژه های سمینار

الگوریتم چندهدفه

تکاملی

سیمولینک

تشخیص داده پرت محلی

انجام پایان نامه و مقاله داده کاوی

انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری افسردگی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.۲ ۱۴ IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
کاربرد داده کاوی در تشخیص پروتین ویروس انفولانزا
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری کبد

انجام پایان نامه داده کاوی

مشاوره آنلاین رایگان

مشاوره رایگان

مشاوره دانشجویی

انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی با WEKA

پایان نامه داده کاوی

دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی کامپیوتر

انجام پروژه های داده کاوی هوش مصنوعی

انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی برق

انجام پروژه های داده کاوی دانشجویی

سیستم پشتیبان تصمیم جهت کاهش تصادفات جاده ای

کاربرد داده کاوی در رای گیری در گنگره امریکا

کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرایط مختلف پوست

چارچوب برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیر شدگان با نوع مواد مخدر

کاربرد داده کاوی در پیش بینی میزان مصرف برق مشترکین

انجام پروژه های داده کاوی سازمانی

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ریه
کاربرد داده کاوی در رضایت شهروندان از خدمات ودفاتر الکترونیک
کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری با رویکرد پرتال
کاربرد داده کاوی در پیش بینی مصرف گاز خانگی

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر RapidMiner

بنابر تحقیقات انجام شده نرم افزار RapidMiner یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای داده کاوی طی سال های اخیر بوده است.

طراحی متدلوژی RFM جهت سنجش وفاداری مشتریان بانک
تحلیل رفتار مشترکین تلفن ثابت شرکت مخابرات
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان سینه
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری دیابت
کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری – مشتریان خوش حساب و بد حساب
بهبود اعتبار سنجی مشتریان بانک با رویکرد رده بندی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی

پیاده سازی با استفاده از نرم افزار های Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

مشاوره و آموزش جهت انجام پروژه های دانشجویی (پروژه دانشجویی) برای دانشجویان ایرانی داخل و خارج ازکشور

انجام کلیه پروژه های تحقیقاتی درزمینه مختلف

مشاوره و آموزش جهت شبیه سازی و پیاده سازی پایان نامه و پروپوزال های دانشجویی کارشناسی ارشد ودکتری دانشگاه های داخل وخارج ازکشوررشته کامپیوتروفناوری اطلاعات و…….

مشاوره رایگان وآموزش  انتخاب موضوع پایان نامه

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری تیروئید
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری مزمن کلیه

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در پیش بینی مصرف برق خانگی

کاربرد داده کاوی در بازار یابی بانکی
کاربرد داده کاوی در بدافزار تروجان ها با تکنیک های داده کاوی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی عملکرد اساتید
کاربرد داده کاوی در خوشه بندی رشته های تحصیلی براساس معدل و ترم گذرانده

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

تمامی خدمات مربوط به تهیه پیشنهادیه پایان نامه( proposal )

مشاوره و ویراستاری پایان نامه های مرتبط با فناوری اطلاعات و کامپیوتر

بینایی ماشین Image Processing & Machine vision

پایان نامه ارشد پردازش تصوبر

پایان نامه ارشد داده کاویazsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پایان نامه کارشناسی ارشد بیگ دیتا

پایان نامه ارشد اینرتنت اشیا

داده های بزرگ

پروژه های داده کاوی

پباده سازی روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر را matlab (پردازش تصویر - ارشد)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در لینک دانلود فایل اجرایی پروژه، مقاله ای که با متلب پیاده سازی شده است را دانلود کنید.

این پروژه " روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر " را با مت ...
پروژه مدار عملیات حسابی (VHDL)

در این پروژه که با استفاده از 29,تومان
داکیومنت آموزش مدل سازی داده ها در rapidminer

در این داکیومنت بصورت مرحله به مرحله و همچنین به صورت تصوری یک پروژه عملی مدل سازی شده است. این داکیومنت به مدل سازی داده های مربوط به تشخیص بیماریهای سرطانی با استفاده از الگوریتم های مدل سازی طبقه بندی d ...

پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ بااستفاده از data mining در دیتاهای SEER با نرم افزار داده کاوی knime

دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به 58می رسند و در مرحله دوم به صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote می رسند. و بعد از آن هم ...
33,200 تومان
تشخیص سرطان با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن با rapidminer

این پروژه با استفاده از نرم افزار رپیدماینر یا rapidminer با توجه به یک سری داده که در قالب فایل اکسل و متنی موجود هست ، بیماری سرطان را با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن تشخیص میدهد.


پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...

پروژه خوشه بندی کاربران با رپید ماینر با استفاده از k-means - Rapid miner

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش شبکه عصبی صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد ...

پیش بینی بار مصرفی برق با ماشین بردار پشتیبان(SVM) در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش ...

پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی MLP انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با اس ...

پیش بینی بار مصرفی برق با درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عد ...

پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال 2014

این پروژه که با نرم افزار داده کاوی rapidminer انجام شده است، بسیار کاربردی و مورد استفاده در مقاطع مختلف می باشد. در پروژه کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک از یک دیتاست معتبر که مربوط به تراکنش های بان ...
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به بار مصرفی که شامل 365 روز از سال است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به بار مصرفی را به نرم افزار ...

پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با الگوریتم SVM با زبان متلب – matlab

این پروژه که با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب 2013 نسخه a انجام شده است شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا SVM

شبیه سازی Spell Checker با استفاده از روشهای متن کاوی

هدف اصلی این پروژه که با زبان برنامه نویسی سی شارپ تهیه شده است این است که یک دیتاست بزرگ حاوی جملات درست و غلط هم از لحاظ معنایی و هم از لحاظ املایی را دریافت میکند، کلیه کلمات اضافه، کلمات غلط و کلمات درست را شناسایی کرده و بررسی می کند که کدام کلمات غلط املایی و معنایی دارند و معادل درست آنها را پیش بینی کرده و پیشنهاد میکند. این عملیات ب ...

پیش بینی بار مصرفی برق بروی داده های خوشه بندی شده با الگوریتم ARIMA در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIMA

پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به بیماری ها با استفاده از k-means – C#

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پیاده سازی پروژه TextMining- تعیین وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز – C#

هدف اصلی این پژوهش پیشبینی وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز میباشد. در واقع کار اصلی که قرار است در این پروژه انجام شود این است که حرف اضافه و اسمی که در هر نمونه از داده ها وجود دارد به فعل بر میگردد یا اسم. این پروژه با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ مدل سازی شده است.


پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIME

شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Matlab

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرد ...

شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Rapidminer

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی رپیدماینر نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر م ...

شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی در Matlab
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرداند.

پس ...

طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم KNN در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از KNN انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از رو ...

خوشه بندی الگوی تصویر با الگوریتم K-MEANS در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات خوشه بندی الگوی تصویر  با استفاده از K-MEANS انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات خوشه بندی با استفاده ا ...
24,300
استخراچ قوانین از الگوی تصویر با الگوریتم FP-GROWTH در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات استخراچ قوانین از الگوی تصویر  با استفاده از FP-GROWTH انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات استخراچ قوا ...

طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت الگوهای تصاویر  مربوطه طبقه بندی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد طبقه بندی شده به خروجی ارسال م ...

داکیومنت کامل در مورد نرم افزار داداکاوی SPSS Modeler 14.2
این پروژه شامل داکیومنت کاملی در خصوص نرم افزار SPSS Modeler 14.2 و در قالب فایل word,pdf,powerpoint جهت ارائه به استاد میباشد . این پروژه همچنین شامل یک فایل پاور پونت بسیار کاربردی و مطابق با استاندارد شیوه ارائه مطالب مباشد .
در این پروژه داکیومنت کاملی از امکانات موجود در نرم افزار spss modeler همراه با تصاویر , تاریخچه SPSS و IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Modeler, نسخه های IBM SPSS Modeler, پلت فرم، سیستم عامل، سخت افزار و نرم افز ...
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
داکیومنت نر افزار داده کاوی در weka

پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer

پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka
پروژه پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka شامل انواع مدل سازی بر اساس الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 میباشد. داکومنت و مدل های تولید شده نیز پس از خرید در اختیارتان قرار داده میشود .

تصویر پروژه در ناب پروژه


پروژه های موجود(545 مورد)
نمایش پروژه ها با جزئیات | نمایش لیستی همه پروژه ها
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر

 تخفیف :     0  %
قیمت  جدید:     33200   تومان
بانک :     Excel
کامنت گذاری:     دارد
فایل داکیومنت :     دارد
رمز ورود پروژه :     ندارد - ندارد

فایل دمو پروژه :     دانلود فایل داکیومنت تکمیلی
فایل داکیومنت :     دانلود فایل دمو | اجرایی پروژه
تعداد مشاهده :     3138

- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس یا آدرس ایمیل هماهنگی های لازم را انجام دهید.
توضیح  کلی :

دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به 58می رسند و در مرحله دوم به صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote می رسند. و بعد از آن هم فیلتر13 اعمال می شود،این برای تعادل بین کلاسهای بقا و عدم بقا است.

امکانات اصلی پروژه :
bicalutamid orion
bicalutamid orion bicalutamid teva 150 mg bicalutamid

فهرست مطالب

خلاصه................................................................................................................................................. 3

مراحل انجام پروژه ................................................................................................................................. 4

جداسازی دیتاها ................................................................................................................................... 4

کلاس بندی دیتاها ................................................................................................................................ 4
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
حذف  missvalueها و اعمال فیلترهای موردنیاز............................................................................................ 4

بدست آوردن گین اتریبیوتها ................................................................................................................... 11

کلاسیفای کردن دیتاها.......................................................................................................................... 11

نتیجه گیری......................................................................................................................................... 19

توضیحات بیشتر:

دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از  SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل  preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به  58می رسند و در مرحله دوم به  صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote  می رسند. و بعد از آن هم فیلتر13

اعمال می شود،این برای تعادل بین کلاسهای بقا و عدم بقا است. و در این جا سه روش پیش بینی بهتر باتوجه به دقت پیش بینی و نمودار  ROCمشخص می شوند. همچنین مدل های پیش بینی برای کلاسهای یک سال بقا ، دوسال بقا و  5سال بقا روی یک مجموعه که بعد از پاکسازی داده ها  58اتریبیوت است، و بعد از انتخاب صفت های برتر به  13رسید ، ارزیابی میشوند. و در گام بعدی فیلتر  smoteروس  13صفت برتر اعمال می

شود.در این پژوهش از سه نرم افزار داده کاوی  Weka ،Knimeو  rapidminerاستفاده شده است. مراحل  preprocessingبا استفاده از  Knimeو مرحله کلاسیفای کردن بااستفاده از  wekaو بدست آوردن گین اتریبیوتها بااستفاده از نرم افزار  rapidminerاست.

امکانات اضافه:
روپوزال ارزیابی رضایت مندی مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی ( رویکرد پرتال)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
قیمت قبلی :     29200  تومان
 تخفیف :     0  %
قیمت  جدید:     29200   تومان
بانک :     سایر بانک های اطلاعاتی
کامنت گذاری:     دارد
فایل داکیومنت :     دارد
رمز ورود پروژه :     ندارد - ندارد

فایل دمو پروژه :     دانلود فایل داکیومنت تکمیلی
فایل داکیومنت :     دانلود فایل دمو | اجرایی پروژه
تعداد مشاهده :     2374

- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس [phone] یا آدرس ایمیل [e-mail] هماهنگی های لازم را انجام دهید.
توضیح  کلی :
امروزه بهبود ارتباط با مشتری فقط یک مزیت رقابتی نیست بلکه شناسایی و جذب مشتریان وفادار و نگه داشتن آنها برای ادامه حیات در بازار ، امری ضروری است. بانک ها در گذشته به علت محدودیت تنوع خدمات و عدم دسترسی به اطلاعات مشتریان ، از روشهای ساده کیفی جهت سنجش اعتبار و رضایت مندی مشتریان خود استفاده می کردند ولی امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترونیکی ثبت اطلاعات تراکنشی و شکایات مشتریان راحت تر صورت می گیرد و تمام اطلاعات در پروفایل شخصی هر فرد گردآوری می شود.
روند اقتصاد کشور به سمت بازار رقابتی می تواند تاثیر بسزایی در پیشرفت اقتصادی کشور داشته باشد و شفافیت اطلاعات را در نظام بانکداری ایران افزایش دهد برای این منظور بهترین راهکار دقت هرچه بیشتر در اعتبارسنجی مشتریان می باشد سیستمی که در روند اصل مشتری مداری در بانک ها می تواند تاثیر شگرفی داشته باشد، روشهای داده کاوی با رویکرد پروفایل کاربری می باشد. این سیستم خود نیازمند بسترهای گوناگونی است روندجمع آوری داده ها و اطلاعات در نظام بانکی ایران به دلیل عدم وجود بانک جامع اطلاعات از مشتریان بانکی دچار مشکلاتی است که این مشکلات در پرداخت تسهییلات به مشتریان و یا ارائه برنامه های بلندمدت در زمینه میزان تسهیلاتی که در آینده پرداخت خواهد شد بروز می نماید و همچنین نمی تواند به عنوان تضمینی برای وصول مطالبات مدنظر قرار گیرد یکی از دلایل اصلی افزایش مطالبات معوق بانکی ناشی از فقدان اعتبار سنجی کامل و رتبه بندی مشتریان در بانکهای ایران با هدف شفافیت و رقابت در نظام بانکی می باشد. دراین پروپوزال روشی جدید برای ارتباط و اعتبار سنجی دقیق تر مشتریان بانکی ارائه خواهد گردید تا بتواند مشکلات روشهای موجود را مرتفع کرده و کارایی مناسبی را داشته باشد.
مدل درخت تصمیم برای حل طبقه بندی ومشکلات آن استفاده می شود که در آن موارد طبقه بندی برای دو کلاس  و یا بیشتر مورد استفاده است. توسعه درخت های تصمیم گیری شامل دو مرحله:ساختمان درخت و هرس درخت می باشد. ساختمان درخت از گره ریشه که نشان دهنده ویژگی است ، که شروع به طبقه بندی می شود. انتخاب ویژگی بر اساس اطلاعات بدست آمده از آن ویژگی ها است. ارزیابی اطلاعات گره های پایین تر نیز انجام خواهد شد.
ساخت یک درخت تصمیم گیری شامل سه عنصر کلیدی:
1- نقش شناخت در گره برای داده های تقسیم بر اساس یک متغیر یا ویژگی.
2- شناسایی یک قاعده توقف برای تصمیم گیری زمانی که یک زیر درخت ایجاد شده است.
3- شناسایی یک نتیجه کلاس برای هر گره
در این بخش ویژگی ها از پرسشنامه براساس این مدل استخراج می شوند و حال نوبت به استفاده از فرایند داده کاوی می رسد.
داده کاوی فرآیندی است که طی آن با استفاده از ابزار های  تحلیل داده به دنبال کشف الگوها و ارتباطات میان داده های موجود که ممکن است منجر به استخراج اطلاعات جدیدی از پایگاه داده گردند، می باشد.
در داده کاوی از بخشی به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شودبنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین وعلم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود.
باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها در حد گیگابایت یا ترابایت، مواجه باشیم که از این نظر یکی از بزرگترین بازارهای هدف، انبارجامع داده ها، مراکز داده وسیستم های پشتیبانی تصمیم برای بدست آوردن تخصص هایی در صنایعی مثل شبکه های توزیع مویرگی، تولیدف مخابرات، بیمه و... می باشد.
فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها شامل پنج مرحله است که عبارتند از:
1. درک قلمرو یا بیان مسئله و فرموله کردن فرضیه
2. انتخاب و جمع آوری داده ها
3. تبدیل داده ها
4. کاوش در داده ها
5. تفسیر نتیجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج

امکانات اصلی پروژه :
is there a pill for abortion over the counter
abortion pill over the counter click here

    پروژه های مشابه نظرات و پیشنهادات آموزشهای مرتبط

[پروپوزال شناسائی و پیشگیری از حملات سایبری بر روی عملیات بانکی مبتنی بر موبایل با استفاده از داده کاوی]
پروپوزال شناسائی و پیشگیری از ...
36,000 تومان
   
[پروپوزال بهبود پروتکلهای مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی و افزایش طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم با یک روش ترکیبی]
پروپوزال بهبود پروتکلهای مسیری ...
32,500 تومان
   
[پروپوزال جبرانسازی توان راکتیو در نیروگاههای بادی با استفاده از UPFC]
پروپوزال جبرانسازی توان راکتیو ...
25,400 تومان
   
[پروپوزال پیشنهاد افراد در شبکه های اجتماعی با استفاده از تکنیکهای خوشه بندی فازی]
پروپوزال پیشنهاد افراد در شبکه ...
29,800 تومان
   
[پروپوزال مسیریابی بهینه در شبکه بر تراشه با استفاده از تئوری بازی ها]
پروپوزال مسیریابی بهینه در شبک ...
27,100 تومان
    azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
[پروپوزال ارزیابی رضایت مندی مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی ( رویکرد پرتال)]
پروپوزال ارزیابی رضایت مندی مش ...
29,200 تومان
[پروپوزال ارائه روشی جهت کشف ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری]
پروپوزال ارائه روشی جهت کشف نا ...
36,200 تومان
   
[پروپوزال طرح کنترلی جدید برای سیستم های انرژی بادی مبتنی بر DFIG تحت شرایط عدم تعادل شبکه]
پروپوزال طرح کنترلی جدید برای ...
28,200 تومان
   
[پروپوزال افزایش طول عمر در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از مسیر یابی خوشه-درخت تطبیق پذیر]
پروپوزال افزایش طول عمر در شبک ...
29,100 تومان
   
[پروپوزال طراحی یک نرم افزار مترجم هوشمند با تکنیکهای پردازش صوتی]
پروپوزال طراحی یک نرم افزار مت ...
28,200 تومان
   
[پروپوزال یافتن راهکاری مناسب به منظور تشخیص نوری کاراکترهای فارسی]
پروپوزال یافتن راهکاری مناسب ب ...
28,250 تومان
   
پروژه های مرتبط :
پروپوزال یافتن راهکاری مناسب به منظ ...
28,250 تومان
   
پروپوزال طراحی یک نرم افزار مترجم ه ...
28,200 تومان
    azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروپوزال افزایش طول عمر در شبکه های ...
29,100 تومان
   
پروپوزال طرح کنترلی جدید برای سیستم ...
28,200 تومان
   
پروپوزال ارائه روشی جهت کشف ناهنجار ...
36,200 تومان
       
پروپوزال شناسائی و پیشگیری از حملات ...
36,000 تومان
   
پروپوزال بهبود پروتکلهای مسیریابی م ...
32,500 تومان
   
پروپوزال جبرانسازی توان راکتیو در ن ...
25,400 تومان
   
پروپوزال پیشنهاد افراد در شبکه های ...
29,800 تومان
   
پروپوزال مسیریابی بهینه در شبکه بر ...
27,100 تومان
       
برچسپ ها :
"1. بیان مسأله اساسی تحقیق به طور کلی (شامل تشریح مسأله و معرفی آن، بیان جنبه‏های مجهول و مبهم، بیان متغیرهای مربوطه و منظور از تحقیق) 2. اهمیت و ضرورت انجام تحقیق 3. مرور ادبیات و سوابق مربوطه (بیان مختصر پیشینه تحقیقات انجام شده در داخل و خارج کشور پیرامون موضوع تحقیق و نتایج آنها و مرور ادبیات و چارچوب نظری تحقیق) 4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق 5. اهداف مشخص تحقیق (شامل اهداف آرمانی، کلی، اهداف ویژه و کاربردی) 6. در صورت داشتن هدف کاربردی، نام بهره‏وران (سازمان‏ها، صنایع و یا گروه ذینفعان) ذکر شود (به عبارت دیگر محل اجرای مطالعه موردی) 7. سؤالات تحقیق 8. تعریف واژه‏ها و اصطلاحات فنی و تخصصی (به صورت مفهومی و عملیاتی) 9. روش شناسی تحقیق 10. متغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومی و شرح چگونگی بررسی و اندازه گیری متغیرها( در صورت وجود وامکان ) 11. شرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزار (مشاهده و آزمون، پرسشنامه، مصاحبه، فیش‏برداری و غیره) گردآوری داده‏ها 12. جامعه آماری، روش نمونه‏گیری و حجم نمونه (در صورت وجود و امکان) 13. روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده‏ها 14. منابع"

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
قیمت قبلی :     32500  تومان
 تخفیف :     0  %
قیمت  جدید:     32500   تومان
بانک :     فاقد بانک اطاعاتی
کامنت گذاری:     دارد
فایل داکیومنت :     دارد
رمز ورود پروژه :     ندارد - ندارد

فایل دمو پروژه :     دانلود فایل داکیومنت تکمیلی
فایل داکیومنت :     دانلود فایل دمو | اجرایی پروژه

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس یا آدرس ایمیل هماهنگی های لازم را انجام دهید.
توضیح  کلی :
این پروژه شامل داکیومنت کاملی در خصوص نرم افزار SPSS Modeler 14.2 و در قالب فایل word,pdf,powerpoint جهت ارائه به استاد میباشد . این پروژه همچنین شامل یک فایل پاور پونت بسیار کاربردی و مطابق با استاندارد شیوه ارائه مطالب مباشد .
در این پروژه داکیومنت کاملی از امکانات موجود در نرم افزار spss modeler همراه با تصاویر , تاریخچه SPSS و IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Modeler, نسخه های IBM SPSS Modeler, پلت فرم، سیستم عامل، سخت افزار و نرم افزارهای مورد استفاده, امکان اتصال به سایر نرم افزار ها, خروجیهای نرم افزار SPSS Modeler 14.2, امکان پشتیبانی از داده های حجیم, پشتیبانی از داده های GIS, نمودارها , شروع کار با نرم افزار IBM SPSS Modeler 14.2 , نصب نرم افزار SPSS Modeler 14.2, محیط نرم افزار SPSS Modeler 14.2, اجرای برنامه IBM SPSS Modeler , خوشه بندی با استفاده از K-means و Kohonen SOM ,مدل سازی با استفاده ازAssociation Rules ,مدل سازی با استتفاده از Classification و ... . همانطور که از توضیحات گفته شده مشخص میباشد.
اطلاعات کاملی در مورد نرم افزار spss در قالب فایل word,pdf,powerpoint ارائه شده است . همچنین نرم افزار مربوطه بصورت server,client و همچنین در نسخه های 32و64 بیتی موجود میباشد که در صورت نیاز میتوانید تماس بگیرید و نرم افزار را برایتان ارسال کنیم . علاوه بر این مثال هایی بصورت عملی با این نرم افزار تهیه شده است که این مثالها نیز بلافاصله پس از خرید در اختیار شما قرار داده میشود .
امکانات اصلی پروژه :
buy abortion pill
buy abortion pill read
1- فایل PowerPoint , word , PDF
2- امکانات موجود در نرم افزار spss modeler همراه با تصاویر
تاریخچه SPSS و IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Modeler
نسخه های IBM SPSS Modeler
پلت فرم
سیستم عامل
سخت افزار و نرم افزارهای مورد استفاده
امکان اتصال به سایر نرم افزار ها, خروجیهای نرم افزار SPSS Modeler 14.2
امکان پشتیبانی از داده های حجیم
پشتیبانی از داده های GIS
نمودارها
شروع کار با نرم افزار IBM SPSS Modeler 14.2
نصب نرم افزار SPSS Modeler 14.2, محیط نرم افزار SPSS Modeler 14.2
اجرای برنامه IBM SPSS Modeler
خوشه بندی با استفاده از K-means
Kohonen SOM
مدل سازی با استفاده ازAssociation Rules
مدل سازی با استتفاده از Classification
در این قسمت تکه ای کوچک از داکیومنت را برایتان جهت الگو گیری قرار میدهم :
نرم افزار SPSS دوران تکامل خود را از رایانه های بزرگ به سمت رایانه های شخصی PC طی کرده است. این نرم افزار در PC ها ابتدا تحت سیستم عامل DOS بوده است که در آن زمان SPSS/PC خوانده می شده و زمانی که سیستم عامل Windows وارد بازار شد این نرم افزار نیز به نام SPSS تغییر کرد.
SPSS مخفف کلمات Statistical Plachage for the Social Science که به معنای نرم افزار آماری برای علوم اجتماعی است. این نرم افزار ابتدا برای محاسبات آماری محققان علوم اجتماعی نوشته شده بود. ولی با پیشرفت علم آمار وکامپیوتر این نرم افزار نیز قابلیت های خود را افزایش داد و اکنون به نرم افزاری تبدیل شده است که تقریبا تمام نیازیها محاسبات آماری هر نوع طرح تحقیقاتی و آماری را برآورده می نماید.
تاریخچه SPSS و IBM SPSS Modeler
نخستین نسخه نرم‌افزارSPSS در سال ۱۹۶۸ توسط نرمن نی منتشر شد. در سال 1975 وی به همراه همکارانش شرکت SPSS Inc. را تاسیس نمود. نسخه های اولیه بر روی Main Frame هایی نظیر IBM اجرا میشد که ورود دیتا با استفاده از پانچ کارت صورت میگرفت.
در جولای سال 2009 شرکتSPSS توسط IBM به قیمت 1.2 میلیارد دلار خریداری شد و شرکت IBM نام جدید PASW را بر آن نهاد که مخفف Predictive Analytics SoftWare بود. با کمال تعجب اما دوباره در نسخه جدید شرکت IBM تصمیم گرفت نام SPSS را برای ان انتخاب کند.

    پروژه های مشابه نظرات و پیشنهادات آموزشهای مرتبط
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
[پیاده سازی مهاجرت زنده ماشین های مجازی در رایانش ابر با زبان جاوا]
پیاده سازی مهاجرت زنده ماشین ه ...
42,500 تومان
   
[پروژه شناسایی تروجان در مدارات مجتمع با C# - پیاده سازی مقاله 2014]
پروژه شناسایی تروجان در مدارات ...
34,200 تومان
   
[پیاده سازی مقاله جستجو فازی چند کلید واژه ای بروی داده های رمز شده در رایانش ابری - مقاله 2011 - کارشناسی ارشد]
پیاده سازی مقاله جستجو فازی چن ...
73,500 تومان
   
[پباده سازی روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر را matlab (پردازش تصویر - ارشد)]
پباده سازی روشی مبتنی بر الگور ...
42,000 تومان
   
[داکیومنت آموزش مدل سازی داده ها در rapidminer]
داکیومنت آموزش مدل سازی داده ه ...
39,500 تومان
   
[پروژه طراحی شبکه مرتب ساز با سی شارپ – sorter networks]
پروژه طراحی شبکه مرتب ساز با س ...
39,900 تومان
[ پیاده سازی الگوریتم Leach یا انتخاب سرخوشه در شبکه حسگر بی سیم با matlab]
پیاده سازی الگوریتم Leach یا ...
67,500 تومان
    azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
[ پیاده سازی الگوریتم ازدحام ذرات در محیط پویا با matlab]
پیاده سازی الگوریتم ازدحام ذر ...
47,600 تومان
   
[ الگوریتم بهینه سازی ترکیبی چند هدفه با تفاضلی برای حل مسائل با matlab (پیاده سازی مقاله)]
الگوریتم بهینه سازی ترکیبی چن ...
81,000 تومان
   
[بهبود بهینه سازی گروه ذرات در محیط های پویا با استفاده از اتوماتاهای یادگیر]
بهبود بهینه سازی گروه ذرات در ...
59,200 تومان
   
[ پروژه پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی با matlab (پیاده سازی مقاله ISI)]
پروژه پیاده سازی الگوریتم کلو ...
69,400 تومان
   
[ سازماندهی سیستمهای غیرخطی با الگوریتم بهینه سازی چند هدفه به همراه پیاده سازی کامل با matlab]
سازماندهی سیستمهای غیرخطی با ...
87,200 تومان
[یک سیستم فازی همراه با پیاده سازی در متلب(پیاده سازی مقاله ISI)]
یک سیستم فازی همراه با پیاده س ...
75,azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com200 تومان
   
[پروژه پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی چند هدفه مبتنی بر الگوریتم تکاملی با matlab (پیاده سازی مقاله)]
پروژه پیاده سازی الگوریتم بهین ...
79,500 تومان
   
[پیاده سازی انواع دیسیپلین ها در نرم افزار رشنال رز]
پیاده سازی انواع دیسیپلین ها د ...
42,000 تومان
   
[سمینار چاهک های متحرک در شبکه های حسگر بی سیم]
سمینار چاهک های متحرک در شبکه ...
56,000 تومان
   
[مدیریت، نظارت و اندازه گیری مصرف انرژی در تجهیزات شبکه مثل روتر و سوئیچ]
مدیریت، نظارت و اندازه گیری مص ...
39,500 تومان
   
[داکیومنت کامل در مورد نرم افزار داداکاوی SPSS Modeler 14.2]
داکیومنت کامل در مورد نرم افزا ...
32,500 تومان
پروژه های مرتبط :
روشهای نرم افزاری IP Lookup(الگوریت ...
42,500 تومان
   
داکیومنت و پاور پوینت در مورد نرم ا ...
50,000 تومان
   
پیاده سازی سیستم جامع دانشگاه با C#
17,100 تومان
   
پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از ...
33,500 تومان
    azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از ...
37,000 تومان
       
پیاده سازی مهاجرت زنده ماشین های مج ...
42,500 تومان
   
پروژه شناسایی تروجان در مدارات مجتم ...
34,200 تومان
   
پیاده سازی مقاله جستجو فازی چند کلی ...
73,500 تومان
   
پباده سازی روشی مبتنی بر الگوریتم ژ ...
42,000 تومان
   
داکیومنت آموزش مدل سازی داده ها در ...
39,500 تومان
       
برچسپ ها :
داکیومنت SPSS Modeler 14.2 , داده کاوی با SPSS Modeler 14.2 , مدل سازی با weka, دانلود فایل توضیحات SPSS Modeler 14.2 , مقدمه SPSS Modeler 14.2 , تاریخچه SPSS Modeler 14.2 , دانلود نرم افزار SPSS Modeler 14.2 , نسخه SPSS Modeler 14.2 , SPSS modeler 14.2 , SPSS , نرم افزار داده کاوی , نرم افزار spss modeler , خوشه بندی در spss modeler, classification در spss modeler,دانلود نرم افزار spss modeler , نسخه 64 بیتی spss modeler, مدل سازی با spss, data mining
روژه داده کاوی در متون قرآن کریم با C#

قیمت قبلی :     39000  تومان
 تخفیف :     0  %
قیمت  جدید:     39000   تومان
بانک :     Microsoft Access
کامنت گذاری:     ندارد
فایل داکیومنت :     دارد
رمز ورود پروژه :     12345 - admin

فایل دمو پروژه :     دانلود فایل داکیومنت تکمیلی
فایل داکیومنت :     دانلود فایل دمو | اجرایی پروژه
تعداد مشاهده :   

- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس یا آدرس ایمیل هماهنگی های لازم را انجام دهید.
توضیح  کلی :azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
این پروژه که با زبان برنامه نویسی سی شارپ نوشته شده است از رابط گرافیکی مناسبی برخوردار بوده و قابل استفاده برای سطوح کارشناسی و کارشناسی ارشد میباشد . برای ارائه ی دروسی از قبیل مهندسی نرم افزار پیشرفته و مباحث پیشرفته در مهندسی نرم افزار از مقطع ارشد و سایر دروس کارشناسی مناسب میباشد .
روش کار کردن با برنامه :
پس از اجرای برنامه فرم ورود به برنامه بارگذاری شد که میبایست رمز ورود به سیستم(admin 12345) را وارد کرده تا بتوان به محیط برنامه وارد شد . پس از ورود به محیط برنامه میتوان آیات قرآن کریم را وارد کرده و هر کلمه ای را در آن جستجو کرد . در این برنامه میتوان کلمه ای را بعنوان الگو وارد کرده ، تعداد واژه های کلمه را مشخص کرده و آنگاه با انتخاب واژه ی مورد نظر ، آیه ای را که دارای الگوی وارد شده میباشد نمایش داده و تعداد جملات را می شمارد . همچنین نسخه ای از این برنامه وجود دارد با دیتابیس اکسس کار میکند یعنی آیات از بانک بارگذاری میشوند .
صورت سوال در ذیل متن ذیل آمده شده است :
 یک برنامه که ما یک الگو از قرآن وارد کنیم وبیاید ابر الگوهای آن را بیابد یعنی این که ما مثلا میزنیم(الذین یا بسم) بعد میاید تمام کلمه یا آیاتی که با اینها شروع میشوند را میاورد ودر یک لیبل نشان میدهد که مثلا 5 گزینه یا الگو در 20 آیه پیدا شد وآنها را در لیست نشان میدهد والگو های مورد نظر با رنگ قرمز و مابقی آیه ها با رنگ مشکی.بعد مادر یک فرم دیگر میرویم یک الگو وارد میکنیم بعد آن الگودر لیست نمایش داده میشود بعد روی الگو کلیک کرده یک زیر شاخه از ما بخواهد ان را وارد کرده و این گونه ادامه پیدا کند مثل درخت بعد روی هر کدام چه الگو و چه زیر شاخه کلیک کردیم در یک لیست دیگر تمام آیاتی که الگوها در آنها هستن را نشان دهد مثلا ما میزنیم(هو)بهد در لیست اگه روی آن کلیک کردیم یه زیر شاخه از ما بخواهد بعد ما مینویسیم (الذین) بعد این زیر شاخه (هو)میشود ودر کنا ر آن یک علامت مثبت می آید که وقتی باز شد زیرشاخه را نشان میدهد وبعد این کار ادامه داشته باشد مثلا اگر خواستیم برای (الذین) هم زیر شاخه تولید کنیم بتوانیم وروی هر کدام کلیک کردیم آیاتی که اینها در آن هستند را نشان دهد وبگوید چند مورد یافت شد مثل بالا.
در فرم دیگر ما یه الگو میدهیم ومی آید آن را میشکند مثل (بسم) می آید به (ب س م)تبدیل میکند روی هرکدام از اینها که کلیک کردیم آیاتی که اولشان اینها هستن را نشان میدهد ودر لیبل میگوید چنتا یافت شد.
در فرم دیگر یک الگو میدهیم بعد هر عددی که وارد کردیم به هر تعداد عددی که دادیم بیاید قبل و بعد آن الگو را نشان دهد برای قبلش جدا عدد بگیرد وبرای بعدش هم جدا ونمایش دهد وبگوید چند مورد یافت شد در فرم دیگر میرویم یک الگو وارد میکنیم بعد آن الگودر لیست نمایش داده میشود بعد روی الگو کلیک کرده یک زیر شاخه از ما بخواهد ان را وارد کرده و این گونه ادامه پیدا کند مثل درخت بعد روی هر کدام چه الگو و چه زیر شاخه کلیک کردیم در یک لیست دیگر تمام آیاتی که الگوها در آنها هستن را نشان دهد.
 مثلا ما میزنیم(هو)بعد در لیست اگه روی آن کلیک کردیم یه زیر شاخه از ما بخواهد بعد ما مینویسیم (الذین) بعد این زیر شاخه (هو)میشود ودر کنا ر آن یک علامت مثبت می آید که وقتی باز شد زیرشاخه را نشان میدهد وبعد این کار ادامه داشته باشد .
مثلا اگر خواستیم برای (الذین) هم زیر شاخه تولید کنیم بتوانیم وروی هر کدام کلیک کردیم آیاتی که اینها در آن هستند را نشان دهد وبگوید چند مورد یافت شد مثل بالا.
امکانات اصلی پروژه :
benadryl pregnancy nausea
benadryl pregnancy second trimester
1. استفاده از مبحث داده کاوی در سی شارپ
2. توضیح کدها
 3. داکیومنت کدها نیز موجو میباشد .
4. استفاده از لودر در هنگام اجرای برنامه
5. فرم ورود به برنامه که رمز آن admin 12345 میباشد .

    پروژه های مشابه نظرات و پیشنهادات آموزشهای مرتبط

[پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3) در رپیدماینر]
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتا ...
32,000 تومان
   
[پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر]
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتا ...
30,000 تومان
   
[پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر]
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطا ...
31,000 تومان
   
[پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر]
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطا ...
30,000 تومان
   
[پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر]
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده ...
32,000 تومان
   
[پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر]
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتا ...
29,500 تومان
[سمینار بررسی دسته بندی حملات نفوذ به شبکه]
سمینار بررسی دسته بندی حملات ن ...
42,600 تومان
    azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
[داکیومنت پیش بینی بارش باران با استفاده از روش نایوبیز(naive bayes) در رپیدماینر- rapidminer]
داکیومنت پیش بینی بارش باران ب ...
27,600 تومان
   
[پیاده سازی پروژه TextMining- تعیین وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز – C#]
پیاده سازی پروژه TextMining- ت ...
33,200 تومان
   
[پروژه مدیریت تخلفات با زبان C#]
پروژه مدیریت تخلفات با زبان C#
8,500 تومان
   
[شبیه سازی دو صف با N سرویس دهنده با سی شارپ- درس شبیه سازی]
شبیه سازی دو صف با N سرویس دهن ...
23,100 تومان
   
[سمینار ارشد - سیستم نرم افزاری ارزش بر افزوده تلفنی مبتنی بر ویپ فری سوئیچ ]
سمینار ارشد - سیستم نرم افزاری ...
67,000 تومان
[نرم افزار موسسه خیریه با زبان سی شارپ]
نرم افزار موسسه خیریه با زبان ...
57,000 تومان
   
[شبیه سازی قالی شویی با یک فروشنده با Arena]
شبیه سازی قالی شویی با یک فروش ...
20,500 تومان
   
[نرم افزار اپلیکیشن خبری با C#]
نرم افزار اپلیکیشن خبری با C#
24,500 تومان
   
[پروژه طلا فروشی با C#]
پروژه طلا فروشی با C#
19,400 تومان
   
[پروژه تبدیل تاریخ شمسی، قمری و میلادی به هم با زبان سی شارپ]
پروژه تبدیل تاریخ شمسی، قمری و ...
13,100 تومان
    azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
[پروژه طراحی کامپایلر با زبان سی شارپ]
پروژه طراحی کامپایلر با زبان س ...
34,500 تومان
پروژه های مرتبط :
پروژه مسیریابی شهرهای رومانی با الگ ...
18,500 تومان
   
پروژه مدیریت دارو با زبان سی شارپ
11,000 تومان
   
پروژه باز کردن صفحات وب در فرمهای ...
18,200 تومان
   
پروژه پایانی مدیریت تکالیف
15,200 تومان
   
توابع API (گروه 1)
10,200 تومان
       
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست دا ...
32,000 تومان
   
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کا ...
30,000 تومان
   
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دست ...
31,000 تومان
   
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سین ...
30,000 تومان
   
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های ...
32,000 تومان
      azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com 
برچسپ ها :
داده کاوی با سی شارپ، داده کاوی در قرآن، داده کاوی در قرآن با سی شارپ، داده کاوی در قرآن با C#،برنامه داده کاوی در قرآن با C#، پروژه داده کاوی در قرآن با سی شارپ، داده کاوی، دیتا ماینینگ، datamining

جام پروژه داده کاوی توسط نرم افزار متلب ( Matlab )

انجام پروژه داده کاوی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
کارشناسان گروهروژه آمادگی دارند انجام پروژه داده کاوی شما را در رشته و گرایش های مختلف و در مقاطع کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری به عهده گرفته و آن را با بهترین کیفیت ، مناسب ترین قیمت و در کوتاه ترین زمان تحویل نمایند.
انجام پروژه داده کاوی

عموما انجام پروژه داده کاوی توسط نرم افزار متلب ( Matlab ) انجام می پذیرد. اغلب پروژه های داده کاوی در رشته های زیر تعریف می گردد.

     مهندسی برق و الکترونیک ( قدرت ، الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )
    مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )
    مهندسی مکاترونیک

پروژه های قابل انجام با متلب :

    پروژه شبیه سازی با متلب
    پروژه های پردازش تصویر
    پروژه های هوش مصنوعی
    پروژه الگوریتم ژنتیک
    پروژه شبکه عصبی
    پروژه منطق فازی
انجام پروژه های داده کاوی
سفارش سریع اazsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.comز واتس آپ


انجام پروژه های داده کاوی با تمامی نرم افزارهای داده کاوی توسط صدها متخصص متلب پروژه با قیمت مناسب انجام میشود برای انجام پروژه دانشجویی داده کاوی با شماره 09039549884 تماس بگیرید.

در بسیاری از مواقع شاهد هستیم کاربران در پروژه های داده کاوی خود مشکل دارند و  به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند.

متلب پروژه با تجربه 7 ساله و تخصص بالا آمادگی دارد انجام پروژه داده کاوی شما را در تمامی مقاطع و گرایش ها بر عهده گرفته و با قیمت مناسب تحویل شما بدهد.

ما چه نوع پروژه های داده کاوی را میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
انجام پروژه درسی داده کاوی
هزینه انجام پروژه داده کاوی
پروژه آماده داده کاوی 
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
 داده کاوی چیست؟

در عصر جدید ما با داده ها زندگی میکنیم تمام مجموعه فعالیت هایی که انجام میشود حاوی داده می باشد که معمولا در مکان خاصی ذخیره میشود این دیتا حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشد که اگر ما بتوانیم دیتا را پردازش کنیم به اطلاعات میرسیم این اطلاعات کلید و رمز موفقیت در بازارهای رقابتی امروز می باشد.در حال حاضر اکثر شرکت ها و سازمان های بزرگ تجاری با حجم انبوهی از داده ه و اطلاعات مواجه هستند که هدف نهایی آنها رسیدن به بالاترین سودهی و کسب رضایت مندی مشتریان می باشد داده کاوی علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها می باشد که به وسیله انسان قابل انجام نمی باشد داده کاوی با استفاده از الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی استراژی مورد نظر را پیش روی مدیران قرار میدهد و اطلاعاتی موردنظر مدیران از طریق الگوریتم های داده کاوی موردنظر استخراج میشود و در نهایت به صورت یک نمودار یا مدل گرافیکی ترسیم میشودامروزه کمتر شرکت یا موسسه تجاری را خواهید یافت که از علم داده کاوی برای پیش بردن اهداف نهایی خود استفاده ننمایند داده کاوی از یک از مراحل تشکیل شده است 1- مرحله جمع آوری داده ( که معمولا به صورت پرسشنامه ای یا از طریق دیتاهایی که از قبل ذخیره شده است انجام میشود 2 – مرحله پیش پردازش داده ( که مهم ترین مرحله داده می باشد که باید داده های پرت از داده های اصلی جدا شوند) 3 – مرحله پردازش دیتا ( که به وسیله الگوریتم های مختلف داده کاوی داده ها پردازش شده و تبدیل به گزارش به صورت نموداری میشوند)

اهمیت داده کاوی در چیست ؟
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
اهمیت داده کاوی امروزه بر کسی پوشیده نیست دنیای امروز به بستری بسیار مناسب برای ذخیره سازی انواع دیتا تبدیل شده است کاربردهای اصلی داده کاوی در صنعت ، مراکز گردشکری و هتل ، هوایی ، بانک ها ، فروشگاه های زنجیره ای بخشی از کاربرد داده کاوی در حوزه های مختلف می باشد برای مثل در حوره هتل داری مدیران میتوانید با استفاده از داده کاوی و پیدا بردن به نیازه ای مختلف آنها در هتلداری مشتریان بیشتری به سمت خود جذب نمایند.
به متخصص پروژه داده کاوی مراجعه کنید

پیاده کردن یک متخصص داده کاوی جهت رفع نیازهای کاربران در این حوزه بسیار مشکل شده است ما تمامی خواسته های شما در این حوزه را به صورت کامل درک کرده ایم و با توجه به نیاز اکثر افراد ، کارکنان ، دانشجویان و سازمان ها برای پروژه های داده کاوی توانسته ایم برجسته ترین اساتید این حوزه را در کنار هم دیگر گردآوری کنیم.
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی قدم به قدم با شما

به طور کلی خدمات داده کاوی در متلب پروژه حهت رسیدن به خواسته درست شما انجام میشود بسیار واضح هست که افراد بسیار در این حوزه در حال فعالیت هست که تجریه آن چنانی ندارند یکی از خدمات متلب پروژه در پروژه دانشجویی داده کاوی ارسال گزارش به صورت ریز به ریز از تمامی مراحل انجام پروژه می باشد.
خدمات سفارش پروژه داده کاوی را با اطمینان به متلب پروژه بسپارید ؟

متلب پروژه با تجربه 7 ساله و بهره گیری از اساتید ممتاز داده کاوی با تمامی نرم افزارها و ابزارهای آن شما را از تمامی سایت های مختلف بی نیاز کرده است به خبال آسوده میتوانید پروژه داده کاوی خود را به ما بسپارید یکی از ویژگی های ممتاز متلب پروژه برای انجام پروژه داده کاوی پیش روی مرحله به مرحله و قدم به قدم با اساتید انجام کار از ابتدا تا انتهای سفارش می باشد.

 
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
چرا پروژه داده کاوی خود را به متلب پروژه بسپاریم؟ (در ویدئو زیر مشاهده کنید)
نمایشگر ویدیو
00:00
02:55

برای سفارش پروژه باید چه کار کنم ؟

برای سفارش انجام پروژه های داده کاوی باید سفارش خود را از طریق فرم ثبت سفارش ارسال کنید یا می توانید شما میتوانید با شماره 09039549884 تماس بگیرید

زمان پروژه چقدر می باشد ؟

انجام پروژه های داده کاوی در متلب پروژه طبق زمان خواسته شده مشتری تنظیم میشود ولی سعی میشود در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود

کیفیت در پروژه به چه صورت خواهد بود ؟

کیفیت azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.comدر انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد بالاترین کیفیت در پروژه داده کاوی همواره هدف متلب پروژه بوده است

چگونه از پروژه مطمئن شویم ؟

اطمینان از انجام پروژه های داده کاوی با توجه به کیفیت بالای سفارشات انجام شده در متلب پروژه مشخص می باشد متلب پروژه همواره مفتخر بوده اطمینان شما را توانسته فراهم کند.