انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی بدر زمینه های مخار weka clementine12 spss modeler14.2 rapidminer ت کارشناسی و کارشناسی ارشد 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی بدر زمینه های مخار weka clementine12 spss modeler14.2 rapidminer ت کارشناسی و کارشناسی ارشد 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com

قواعد تلازمی

قواعد تلازمی

استخراج قواعد تلازمی یا قواهد انجمنی نوعی عملیات داده کاوی است که به جستجو برای یافتن ارتباط بین ویژ گیها در مجموعه دادها می پردازد

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نام دیگر روش تحلیل تلازمی ، تحلیل سبد بازار می باشد . به عبارت دیگر تحلیل تلازمی مطلالعه ویژگیها یا خصوصیاتی میباشد که با یکدیگر همراه بوده و به دنبال استخراج قواعد از میان این خصوصیات میباشد

این روش به دنبال استخراج قواعد به منظور کمی کردن ارتباط میان دو یا چند خصوصیت است .قواعد تلازمی به شکل اگر و انگاه به همراه دو معیار پشتیبان و اطمینان تعریف می شود


همان طور که اشاره شد ، یکی از کاربردی ترین حالت های تحلیل قواعد تلازمی ، تجزیه و تحلیل سبد بازار است . پیشرفت فناوری ، فروشگاه های خرده فروشی را قادر ساخته است تا حجم زیادی از داده های خرید مشتریان که از ان به عنوان سبد بازار یاد میشود را جمع اوری و ذخیره نماید . هر مشتری خرید مجزایی را در مقادیر مختلف و زمانهای متفاوت انجام میدهد و داده های موجود در سبد بازار ،نشان دهنده خرید مشتری در یک زمان خاص است .با تجزیه و تحلیل سبد بازار خرده فروشان می توانند رفتار خرید مشتریان را پیش بینی کنند . این کار به انها کمک می کند تا بتوانند کالاهای خود را بهتر سازماندهی کرده .و چیدمان بهتری از محصولات خود داشته باشند و از این طریق سود آوری خود را افزایش دهند

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در اینجا به مثالهایی از کاربرد قواعد تلازمی اشاره میشود :


بررسی ارتباط بین توانایی خواندن کودکان با خواندن داستان توسط والدین برای آنها بررسی اینکه چه اقلامی در یک فروشگاه با یکدیکر خریداری میشوند و اینکه چه اقلامی هیچ گاه با یکدیگر خریداری نمی شوند تعیین نمونه ها در بررسی تاثیرات خطر ناک یک داروی جدید

انباره داده ها

انباره داده ها

سازمانها درک کرده اند که سیستم های انبارداده ابزارهای ارزشمندی در رقابتهای امروزه هستند بنگاهای بسیاری میلونها دلار برای ساخت انبار داده صرف کرده اند طبق تعریف اینمون یکی از پیشتازان معماری در ساخت سیستمهای انبار داده ، انبار داده مجموعه ای موضوع گرا ،یکپارچه از زمانهای مختلف و غیر فرار به منظور پشتیانی از فرایند تصمیم سازی است.داده کاوی چیزی فراتر از پردازش بر روی یک پایگاه داده معمولی می باشد .


مثالهای زیر این تفاوت را آشکار می کند :
یک پرس جوی ساده و پیدا کردن تمامی افراد با نام علی در یک پایگاه داده بسیار ساده ولی در مقابل پیدا کردن افرادی که کارت اعتباری انها وضعیت مناسبی ندارد و در مرز ورشکستگی می باشد، خیلی ساده نیست .پیدا کردن افرادی که بیش از یکصد هزار تومان خرید داشته اند ساده است ولی در مقابل پیدا کردن افرادی که عادتهای خرید مشاهی دارند و یکسری اقلام خاصی را با هم خرید می کنند کار ساده ای نیست .

پیدا کردن افرادی که در یک تاریخ خاص از یک فروشگاه خاص شیر خریده اند ساده است

ولی در مقابل افرادی که غالبا شیر خریداری می کنند خیلی ساده نیست


داده کاوی و انبار داده ها :


علت اهمیت انبار داده ها این است که انباره داده ها شامل داده های جزئی و داده های کلی ، در کنار یکدیگر می باشند . بدون تردید داده کاوی به اطلاعات جزئی برای تحلیل نیازمند است ، اما داده ای خلاصه شده نیز به کار می آیند . از انجا که در انبار داده انواع داده ای خلاصه شده وجود دارد ، داده کاوی می تواند .به سرعت داده ای انبارداده انواع داده ای خلاصه شده وجود دارد ف داده کاوی می تواند به سرعت داده ای انبارداده را بررسی و این باعث کاهش تکرار تحلیلها توسط داده کاوی شود


  ویزگیهای مهم یک انبار داده عبارتند از موضوع محوری :
جامعیت
پویا پذیری
پایانی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

موضوع محوری : داده ها طبق یک موضوع خاص سازماندهی می شوند


جامعیت :داده ای انباره ،از تجمع دیگر داده ها ساخته می شوند


افق زمانی برای انبارداده ها بسیار مهم تر از داده های مرتبط با سیستم های عملیاتی می باشد

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پایگاه داده ها شامل داده های است که روزانه با انها کار می شود و بخشهای به آن اضافه و یا حذف می شود

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار weka - clementine 12

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار weka - clementine 12

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی

مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی

در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد

با نرم افزار weka- clementine 12

از ابتدا تا انتها

آموزش نرم افزار Clementine 12

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم افزار14 IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار 14 IBM SPSS Modeler

    • فرآیند داده کاوی CRISP-DM
    • آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
    • فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
  • شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
    • فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
    • بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
    • یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
    • بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
    • مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
  • مدل های پیش بینی کننده
    • طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
    • استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
    • ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
    • ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده