هزینه انجام پروژه داده کاوی

 هزینه انجام پروژه داده کاوی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
خلاصه
در این مقاله در مورد  هزینه انجام پروژه داده کاوی و انواع انجام پروژه‌های داده کاوی توسط متخصصان این حوزه توضیح داده خواهد.
نحوه محاسبه هزینه انجام پروژه داده کاوی

 هزینه انجام پروژه‌های داده کاوی بسته به فاکتورهای متفاوت هزینه‌های متفاوتی دارد. یکی از مواردی که در قیمت گذاری پروژه لحاظ می‌شود پیچیدگی پروژه است که با میزان وقتی که متخصص در انجام پروژه داده کاوی صرف می‌کند مرتبط است و در قیمت گذاری مؤثر است.

در انجام پروژه داده‌ها باید مشخص شوند برخی مواقع صاحب پروژه اصلاً داده ندارد یا داده مناسب ندارد که متخصصان آکادمی داده کاوی، داده مناسب را انتخاب می‌کنند. تعداد الگوریتم و نوع نرم افزار و زمان انجام پروژه از موارد دیگری است که در قیمت گذاری پروژه تاثییر گذار است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در انجام  برخی از پروژه‌ها  مانند آموزش پایان نامه علاوه بر الزام نوآوری و رعایت ساختار دقیق  و آموزش مستمر صاحب پروژه با ارسال ویدیوها و ویس‌ها و توضیحاتی که از طریق تلفن صورت می‌گیرد تا  صاحب پروژه کاملاً در انجام پایان نامه داده کاوی آموزش ببیند. طبیعتاً زمان و دقت این نوع پروژه‌ها زمان و انرژی بیشتری می‌گیرد که در قیمت گذاری پروژه مؤثر است.هزینه انجام پروژه داده کاوی
 انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای متفاوت

 نوع نرم افزار نیز در قیمت گذاری گاها متفاوت است. اگر پروژه‌ای نیازی به کد زدن داشته باشد برای مثال از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می‌شود که نسبت به انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر به علت صرف هزینه زمانی بیشتر هزینه بالاتری دارد.
پروژه داده کاوی آماده

 آکادمی داده کاوی با داشتن متخصصان بسیار  متبحر دارای تعداد زیادی پروژه آماده داده کاوی می‌باشد. این پروژه‌ها با داده‌های استاندارد در حوزه داده کاوی مثل بیمه‌ها، بانک‌ها، تشخیص بیماری و … که بسته به فهرست مطالب و نوع الگوریتم و تعداد الگوریتم و گام‌ها دارای قیمت‌های متفاوتی هستند. از جمله داده‌های آماده را می‌توان بطور کلی بصورت زیر فهرست کرد:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.comazsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
     پروژه آماده داده کاوی با رپیدماینر
     پروژه آماده داده کاوی با پایتون
     پروژه  آماده داده کاوی با متلب
     پروژه آماده داده کاوی با  زبان برنامه نویسی R
    پروژه آماده داده کاوی با وکا
    پروژه آماده داده کاوی با  spss modeler

پروژه‌ای ک تحویل داده خواهد شد یک فایل داکیومنت خواهد بود ک معمولاً با روش کریسپ انجام می‌شود. فایلی که تحویل درخواست کننده می‌شود، شامل فایل داده، فایل اجرایی نرم افزار و راهنمای اجرا در نرم افزار می‌باشد که شامل موارد زیر است:

    مراحل کار
    مراحل اجرا در نرم فزار
    تشریح داده
     رسم نمودارهای داده

 

پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)

پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
نجام پروژه های رپیدماینر، انجام پروژه وکا،انجام پایان نامه های داده کاوی، انجام پایان نامه رپیدماینر
انجام سمینارهای داده کاوی
انجام پروژه درس سمینار کارشناسی ارشد کامپیوتر با کمترین قیمت
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
سمینارهای داده کاوی در موضوعات:

پیش بینی مدیریت ریسک مشتریان بانک با ابزارهای داده کاوی

کشف تقلب در بیمه با ابزارهای داده کاوی

بررسی روشهای دسته بندی در برای تشخیص کلاهبرداری در حوزه بانکداری

ارائه مدلی برای تشخیص خرابی قطعات با استفاده از تکنیک های داده کاوی

مدیریت ریسک در شبکه های کامپیوتری با استفاده از داده کاوی

کاربرد الگوریتم ایمنی مصنوعی در خوشه یابی داده ها

پیش بینی بیماری دیابت با ابزارهای داده کاوی
بررسی اثر فرهنگ اسلامی بر رفتار شهروندی سازمانی با استفاده از داده کاوی

کاربرد داده کاوی در پزشکی

پیش بینی بیماری قلبی با ابزارهای داده کاوی

جهت مشاوره و سفارش لطفا تماس بگیرید


برچسب‌ها: رپیدماینر, انجام پروژه رپیدماینر, وکا, پروژه آماده, پروژه آماده رپیدماینر
 14:1 توسط میناربطی  | نظر بدهید
انواع پروژه های آماده رپیدماینر

پکیج کامل پروژه های رپیدماینر و وکا و متلب شامل:
مباحث داده کاوی در پزشکی
داده کاوی در مخابرات
داده کاوی در بانک
داده کاوی در بیمه
پیش بینی بیماری دیابت با روش های داده کاوی
پیش بینی بیماری قلبی با روش های داده کاوی
رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با روش های داده کاوی
خوشه بندی مشتریان
پیش بینی ریزش مشتری با داده کاوی
کشف تقلب در بانک
کشف پول شویی با روش های داده کاوی
و....azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
مجموعه داده مرتبط با موضوع، کد اجرای نرم افزار، فایل ورد توضیحات گام به گام نرم افزار، فیلم آ آموزش اجرا


تیم همیارپروژه یک پروژه کاربردی را در حوزه داده کاوی با وکا weka انجام داده است که شما عزیزان میتوانید با پرداخت هزینه مناسب آن را دانلود نمایید.

پروژه آماده وکا
موضوع پروژه :

پیش بینی افت تحصیلی دانش اموزان و بررسی علت های آن با استفاده از تکنیک های داده کاوی آموزشی و نرم افزار وکا(weka)
توضیح پروژه:

در این پروژه داده های مربوط به دانش اموزانی که دچار افت تحصیلی شده اند جمع اوری شده و با استفاده از دسته بندهای مختلف در نرم افزار وکا یک مدل برای آن اموزش داده شده ایت که می تواند پیش بینی کند که دانش اموزی دچار افت خواهد شد یا خیر. و همچنین تمامی علت های ان بررسی و اولویت بندی شده است…
این پروژه دارای دیتاست و پرسشنامه دانش آموزان است.پیاده سازی این پروژه در نرم افزار وکا(weka) انجام شده است.
پروژه دانشجویی وکا:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
این پروژه با سفارش یک دانشجو انجام شده و و بعنوان یک پروژه دانشجویی برای دانشجویانی که به دنبال پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا هستند بسیار مفید و آموزنده است.
نمونه پروژه های وکا:

سایت همیارپروژه نمونه پروژه های زیادی را در این حوزه انجام داده است که میتوانید از طریق لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید: پروژه های نمونه وکا
نحوه دریافت پروژه:

برای دانلود این پروژه می توانید با پرداخت مشخص شده آن را دانلود نمایید.
خرابی لینک دانلود:


azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا
برچسب : انجام پروژه های داده کاوی, پروژه آماده weka, پروژه داده کاوی, پروژه داده کاوی با وکا, پیش بینی افت تحصیلی دانش اموزان و بررسی علت های آن با استفاده از تکنیک های, داده کاوی آموزشی, داده کاوی وکا, دانلود پروژه weka, دانلود پروژه وکا, موسسه همیارپروژه, نرم افزار وکا(weka), همیارپروژه  
دیدگاهتان را بنویسید
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

آموزش کامل داده کاوی با weka

---

هدف از این آموزش فراگیری انجام کارهای داده کاوی مختلف با نرم افزار weka می باشد.بی شک نرم افزار weka یکی از قوی ترین وکاربرپسندترین نرم افزارهای داده کاوی به شمار می رود. وهدف انجام کارهای مهم داده کاوی است :

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

موارد موجو دراین فایل :

1. شروع کار با weka

2. نصب weka

3. نحوه ورود انواع مختلف داده در نرم افزار weka

4. پیش پردازش داده ها در weka

5.   خواندن و فیلتر کردن فایل ها

6. تبدیل فایل ها به فرمتarff

7. به کارگیری فیلتر ها

8. نحوه Classifyکردن داده ها با انواع مختلف کلاسیفایرها

9. نحوه انجام رگرسیون

10. نحوه انجام خوشه بندی

11. اجرای قوانین وابستگی

12. شرح کامل قسمت های مختلف نرم افزار wekaاز جمله :

13. استفاده ازخط فرمان سیستم عامل

    استفاده ازخط فرمان

14. azsoftir.com
    09367292276
    09367292276
    [e-mail]
    azsoftir.com
    09367292276
    09367292276
    [e-mail]
    azsoftir.com

    استقاده ازواسط کابری

    استفاده از weka  در برنامه های دیگر

15. پنجره اصلی

16.  قسمت های اصلی

    اطلاعات ورودی در weka

    قسمت های اصلی در weka

17. فرمت اطلاعات ورودی در weka

18. توضیح برگه explorer

19. توضیح برگه classify

20. توضیح برگه Clustering

21. توضیح برگه Associate

22. توضیح برگه Visualize

---

weka مجموعه ای از به روزترین الگوریتمهای یادگیری ماشینی و ابزارهایی برای پیش پردازش داده ها میباشد.  WEKA در قالب واسطهای کاربری مناسب در اختیار کاربران قرار میگیرد بنابراین کاربران میتوانند  با توجه اینکه کلیه امکانات متدهای مختلف را بر روی دادههای خود پیاده سازی کرده و بهترین الگوریتم را برای کار انتخاب نمایند.. همچنین این نرم افزار تحت مجوز Java که ماشین مجازی بدان معناست که استفاده از آن رایگان بوده و کاربران به راحتی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

میتوانند به کدمنبع های آن دسترسی داشته و حتی آنها را برحسب نیاز تغییر داده و روشهای دیگری را نیز به آنها اضافه کنند.
این نرم افزار توسط جاوا پیاده سازی شده و شما می توانید مستقیما از وکا استفاده کنید یا در کد جاوای برنامه خود مورد استفاده قرار دهید. در وکا مجموعه کاملی از الگوریتم ها ارائه شده است که می توان در نظرکاوی، متن کاوی و امور مختلف داده کاوی مورد استفاده قرار داد. یکی از نقاط قوت وکا عملکرد مناسب الگوریتم ماشین یادگیری این نرم افزار است. الگوریتم به شکلی پیاده سازی شده اند که عملکرد قابل قبولی نسبت به بقیه نرم افزارها ارائه می دهند. در کنار این نکات قوت وکا ظاهر کاربرپسندی نیز دارد.

 این پکیج شامل چهار واسط کاربری متفاوت می‌باشد:

•  Explorer: در این حالت شما می‌توانید روش‌های مختلف آماده‌سازی، تبدیل و الگوریتم‌های مدلسازی بر روی داده‌ها را اجرا کنید.

• Experimenter: در این حالت فقط امکان اجرای الگوریتم‌های مختلف رده‌بندی به صورت هم‌زمان و مقایسه نتایج آن‌ها وجود دارد. تمامی شاخص‌های مورد نیاز به منظور بررسی مدل‌های رده بندی در این قسمت تعریف شده و قرار دارند و گزارشات مفصلی را از جمله آزمون T می توان در این قسمت پس از مدلسازی استخراج نمود.

• Knowledge Flow: در این قسمت یک واسط گرافیکی طراحی شده است که مانند نرم افزارهای IBM Modeler و رپیدماینر در آن می توان جریان های داده ای مختلف تولید نمود.

•  (command line interface (CLI: در این حالت امکان مدلسازی توسط کدنویسی خط به خط قرار دارد.

• در وکا داده ها می توانند به فرمت های مختلف از جمله Excel، CSV و Arff باشند. اما به طور کلی این نرم افزار با داده‌ها به فرمت Arff میانه بهتری دارد.

یکی از راه­‏های به کارگیری Weka ، اعمال یک روش یادگیری به یک مجموعه داده و تحلیل خروجی آن برای شناخت چیزهای بیشتری راجع به آن اطلاعات می‏­باشد. راه دیگر استفاده از مدل یادگیری شده برای تولید پیش‏بینی­‏هایی در مورد نمونه­‏های جدید است. سومین راه، اعمال یادگیرنده­‏های مختلف و مقایسه کارآیی آنها به منظور انتخاب یکی از آنها برای تخمین می‏­باشد. روش­‏های یادگیری Classifier نامیده می‏­شوند و در واسط تعاملی Weka ، می‏­توان هر یک از آنها را از منو انتخاب نمود. بسیاری از classifier ‏ها پارامترهای قابل تنظیم دارند که می‏­توان از طریق صفحه ویژگی‏‏ها یا object editor به آنها دسترسی داشت. یک واحد ارزیابی مشترک، برای اندازه‏گیری کارآیی همه classifier به کار می‏­رود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پیاده سازی­‏های چارچوب­‏های یادگیری واقعی، منابع بسیار ارزشمندی هستند که Weka فراهم می‏­کند. ابزارهایی که برای پیش پردازش داده­‏ها استفاده می‏­شوند. filter نامیده می‏­شوند. همانند classifier ‏ها، می‏­توان filter ‏ها را از منوی مربوطه انتخاب کرده و آنها را با نیازمندی­‏های خود، سازگار نمود. در ادامه، به روش به کارگیری فیلترها اشاره می‏­شود.

علاوه بر موارد فوق، Weka شامل پیاده سازی الگوریتم­‏هایی برای یادگیری قواعد انجمنی، خوشه­بندی داده­‏ها در جایی که هیچ دسته­ای تعریف نشده است، و انتخاب ویژگی‏های مرتبط در داده­‏ها می‏­شود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه WEKA

انجام پروژه WEKA
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
بهترین فریلنسرهای پروژه WEKA را به راحتی انتخاب کنید

حامی ورکس مرجع فریلنسرهای ایران است. پروژه های WEKA خود را به راحتی برون سپاری کنید و برای انجام آنها به صورت موقت نیروی متخصص استخدام کنید.
خیص لبه تصاویر در متلب

لبه تصویر، نقاطی از تصویراست که در آن شدت روشنایی به طور ناگهانی تغییر کرده است.الگوریتم های زیادی در این زمینه وجود دارد   الگوریتم sobel الگوریتم canny الگوریتم zerocross الگوریتم Log الگوریتم prewitt الگوریتم Roberts و… عملگرهای آشکارسازی لبه مرتبه نخست: چلیپای رابرنز، پرویت، سوبل، کنی، اسپیسک مرتبه دوم: لاپلاسی، مار- هیلدرث اکنون عملگر [...]

Read
پیاده سازی اتوماتای یادگیر سلولی در متلب

برای پیاده سازی پروژه و شبیه سازی خودتان در متلب با ما تماس بگیرید یک اتوماتای سلولی یک مدلی از ریاضیات گسسته می باشد که در مباحثی چون نظریه رایانش‌پذیری ، ریاضیات ، فیزیک ، سامانه‌های انطباقی پیچیده ، زیست شناسی نظری و ریز ساختار ها مورد مطالعه قرار گرفته است. اتوماتای سلولی با نام [...]
اردیبهشت : عمومی|۰

مقدمات زبان C

زبان C در سال 1972 توسط دنیس ریچی طراحی شد. این زبان تکامل یافته زبان BCPL می‌باشد که طراح آن مارتین ریچاردز است. زبان BCPL از زبان B که طراح آن کن‌تامپسون می‌باشد، نتیجه شده است. علت نامگذاری C این است که بعد از B طراحی شد. کسانی که تا حدودی با زبانهای برنامه‌سازی آشنایی [...]
|: مهندسی نرم افزار|۰

حل تمرین هوش مصنوعی پیشرفته
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
چطور یک GP به تعامل یک برنامه به کنترل یک ربات میتواند استفاده شود و کجا هدف ربات حرکت به سمت بیرون می باشد وقتی با یک مانع مواجه می شود. برنامه نویسی ژنتیک می تواند در بهینه سازی حرکت و یادگیری ربات استفاده شود .افراد در جامعه بوسیله یک ساختار درختی باینری نشان داده [...]
اردیبهشت |: هوش مصنوعی|۰

بیان جزئیات برنامه نویسی ژنتیک

وفق پذیری شامل یک سری تغییرات در ساختار برنامه می باشد به گونه ای که در محیط خود بهتر عمل کند. یادگیری گونه ای از وفق پذیری می باشد که در آن هدف حل یک مسئله است. در ادامه به بررسی موارد زیر خواهیم پرداخت. ساختارهایی که عمل وفق پذیری را انجام می دهند. ساختارهای [...]
|: هوش مصنوعی|۰

زبان برنامه نویسی لیسپ
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
فرآیند برنامه نویسی ژنتیک توسط هر زبان برنامه نویسی که قابلیت بیان و ارزیابی ترکیب ا ز توا بع را داشته باشد قابل پیاده سازی ا ست هر چند که زبان لیسپ بیشترین قا بلیت را دارد. زبان لیسپ تنها از دو نوع نهاد تحت عنوان اتم ولیست تشکیل شده است. اتمها می توانند مقادیر [...]
s: هوش مصنوعی|۰
انجام پروژه مهندسی صنایع
انجام پروژه دانشجویی مهندسی صنایع

ارائه خدمات مختلف پژوهشی توسط پروژه مارکت به دانشجویان و محققین در رشته مهندسی صنایع بعنوان یکی از پرجمعیت ترین رشته های دانشگاهی کشور شامل: انجام پروژه مهندسی صنایع، انجام پروژه های نرم افزاری مهندسی صنایع،ارائه خدمات ترجمه تخصصی مهندسی صنایع و انجام پروژه مدیریت در تمامی مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا در گرایش های بهینه سازی سیستم ها ،سیستم های سلامت، لجستیک و زنجیره تامین، سیستم های کلان، مهندسی مالی ، مدیریت مهندسی ، کیفیت و بهره وری ، مدیریت پروژه ، سیستم های اطلاعاتی.

مهندسی صنایع رشته ای است که با طراحی، بهبود و پیاده سازی سیستمهای یکپارچه ای از افراد، مواد، اطلاعات ،تجهیزات و انرژی مرتبط است. این رشته بر پایه دانش تخصصی و تبحر در علوم ریاضی، طبیعی، اجتماعی و نیز قوانین و روش های تجزیه و تحلیل مهندسی و طراحی بنا نهاده شده است تا به کما این علوم و قوانین، به تعیین، پیشبینی و ارزیابی نتایج حاصل از سیستمهای یکپارچه بپردازد. که بصورت یا ارایه ی با عنوان مهندسی صنایع ارائه می شود.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
سفارش پروژه مهندسی صنایع و یا مدیریت خود را برای ما ارسال نمائید، کارشناسان ما پس از بررسی سفارش شما روش های مختلف را برای انجام پروژه شما به اطلاع شما خواهند رساند. پروژه مارکت بابت خدمات  مشاوره ای خود که در زمینه انجام پروژه های مهندسی صنایع ارائه می دهد هزینه ای را دریافت نمی نماید.
انجام پروژه صنایع
انجام پروژه نرم افزاری مهندسی صنایع
شبیه سازی پروژه های صنایع
پروژه برنامه نویسی صنایع
انجام پروژه مهندسی صنایع
در زیر می توانید خدمات پروژه مارکت را در زمینه انجام پروژه های دانشجویی در رشته مهندسی صنایع، برای هر گرایش با جزئیات ملاحظه بفرمایید. پروژه مارکت خدمات خود را به تمامی گرایش های مهندسی صنایع گسترش داده است. درصورتی که موضوع مورد نظر خود را در موارد ذکر شده در زیر نیافتید، درخواست خود را با ما در میان بگذارید، ممکن است موضوعاتی باشد که در زیر ذکر نشده اند.

    انجام پروژه صنایع سیستم های سلامت
    انجام پروژه صنایع بهینه سازی سیستم ها
    انجام پروژه صنایع سیستم های کلان
    انجام پروژه صنایع لجستیک و زنجیره تامین
    انجام پروژه صنایع مهندسی مالی
    انجام پروژه صنایع مدیریت مهندسی
    انجام پروژه صنایع کیفیت و بهره وری
    انجام پروژه صنایع کنترل و مدیریت پروژه
    انجام پروژه مهندسی صنایع سیستم های اطلاعاتی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پروژه مهندسی صنایع سیستم های سلامت

    زمینه های فعالیت: بهبود فرآیند و کیفیت در سلامت، مدلسازی داده محور در سلامت، سیستمهای خبره در سلامت، اینترنت اشیا در سلامت، مدیریت زنجیره تأمین برای سیستمهای سلامت، نظریه و شبکه های بیزی، فناوریهای پیشرفته و رباتیک در سیستمهای سلامت ، مدیریت درآمد و تقاضا در سیستمهای سلامت، مدل های گردشگری حوزه سلامت،

    ما برای هریک از متقاضیان٬ مجری را برمی‌گزینیم که زمینه کاری و پژوهشی ایشان در راستای موضوع متقاضی باشد. بدون استرس از متخصصین در زمینه کاری خودتان کمک بگیرید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا(weka)

دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا(weka)

پروژه داده کاوی با وکا
Weka به عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است.

هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ابزارها مورد استفاده قرار می گیرد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه وکا weka

تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
یک  پروژه داده کاوی با نرم افزار weka که data base از سایت UCI گرفته شده و از تکنیک های classify و clustering و  association حداقل یکی از هرکدوم انجام شده که دیتاست Pima , Balloons  استفاده گردیده است و همچنین درخت تصمیم j48 , Naive BAyes , Kmeans  در این پروژه بکارگیری شده اند .کل کار پرینت به صورت عکس در word قرار داده شده است.و همچنین به همراه تحلیل و گزارش پروژه نیز می باشد
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
این پروژه توسط تیم همیارپروژه در نرم افزار وکا(Weka) انجام شده است و برای عزیزان علاقه مند با قیمتی مناسب جهت دانلود قرار داده شده است.جهت دانلود فایل پروژه آن را از طریق لینک زیر خریداری نمایید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا
برچسب : celementain, rapid miner, weka, انجام پروژه با نرم افزار weka, انجام پروژه با وکا, انجام پروژه داده کاوی, انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر, انجامن پروژه های داده کاوی, پروژه آماده داده کاوی, پروژه داده کاوی با نرم افزار کلمنتیاین, پروژه داده کاوی با وکا, داده کاوی با I2, داده کاوی با پایتون, داده کاوی با متلب, داده کاوی با متلب و پایتون, داده کاوی با وکا, سایت داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی دانشجویی, سفارش پروژه های دانشجویی, نرم افزار وکا, همیارپروژه, وکا   

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com