پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزار وکا weka
کاربرد داده کاوی در صنعت خودروسازی (ارزیابی خودرو)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .
پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .
در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب
کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری ( تسهیلات اعتباری)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .
پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .
در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب
کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری (تسهیلات اعتباری)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .
پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .
در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید
در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .
در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید
در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .
پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .
در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب
کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری (بازار یابی بانکی)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .
پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .
در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب
کاربرد داده کاوی در پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و شبکه بیزین به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .
پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .
در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب
کاربرد داده کاوی در پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه از دو الگوریتم درخت تصمیم و نزدیکترین همسایه به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو مدل استفاده شده است .
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .
در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیش