داده کاوی در شبکه های اجتماعی

A snail shell process model for knowledge discovery via data analytics -2016


Weighted Ensemble Classification of Multi-label Data Streams
Computational Models for Social Network Analysis: A Brief Survey


Influence maximization in social networks under an independent cascade-based model


Measuring the Security and reliability of Authentication of Social Networking Sites

for the Internet of Small Things


A snail shell process model for knowledge discovery via data analytics -2016


A Survey on Business Intelligence Solutions in Banking Industry and Big Data Applications-2017

Big Data : A Review of Challenges, Tools and Techniques


Big data for open innovation in SMEs and large corporations: Trends, opportunities, and challenges


Big Data Mining with Parallel Computing: A Comparison of Distributed and MapReduce Methodologies





Machine Learning with Big Data An Efficient Electricity Generation Forecasting System


Show:
Computational ghost imaging using deep learning

0 out of 5
Distributed attack detection scheme using deep learning approach for Internet of Things

 A Novel Fuzzy Document Based Information Retrieval Model for Forecasting


نوان مقاله به فارسی:مدل جدید بازیابی اطلاعات بر اساس سند فازی به منظور پیش بینی

انتشارات: الزویر – Elsevier

سال انتشار:2017

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

تئوری مربوط به شمع ژاپنی

در رابطه با تئوری منطق فازی

طرح tf- idf

بازبینی زمینه ای و ادبی

طراحی جستجو

متد

فاز 1: فرایند فازی سازی

فاز 2. بازیابی اطلاعات با استفاده از طرح رتبه ی بندی اصلاح شده ی tf-idf

فاز 3 . پیش بینی با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده ی tf- idf

جزئیات هر فاز

فرایند فازی سازی

فازی سازی تشکیلات شمع در سری زمانی

فازی سازی روند مقادیر بسته قبل و بعد از نقطه مشخص شده p در سری زمانی

بازیابی اطلاعات با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده tf-idf

پیش بینی با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده tf-idf

داده

کلیه بخش های سند

پرس و جو و پیش بینی

مثال
 Weighted Ensemble Classification of Multi-label Data Streams



عنوان مقاله به فارسی: طبقه بندی گروه وزنی جریان های داده ای چندگانه

انتشارات:springer

سال انتشار:2017

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

موارد مرتبط

اقدامات

{ML-KNN {31

طبقه بندی گروه های وزنی

ایده ی اصلی

آموزش و به روز رسانی طبقه بندی کننده

وزن دار کردن گروهی

الگوریتم طبقه بندی

آزمایشات

کیفیت طبقه بندی در مقایسه با ML – KNN

کیفیت طبقه بندی در مقایسه با SMART
 A snail shell process model for knowledge discovery via data analytics -2016



عنوان مقاله به فارسی :

یک مدل فرآیند پوسته حلزون برای کشف دانش از طریق تجزیه و تحلیل داده

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

لزوم یک مدل فرایند KDDA

روش تحقیق و پیشینه مطالعه

مدل فرایند پوسته حلزون KDDA

فرمولاسیون مسئله (PF)

درک کسب و کار (BU)

درک داده (DU)

آماده سازی داده ها (DP)

مدل سازی

ارزیابی

استقرار (گسترش)

نگهداری

مطالعه موردی تشخیص رفتار ناهنجاری وسیله

فرمول بندی مسأله

درک کسب و کار (BU)

درک داده

آماده سازی داده

مدل سازی

ارزیابی

استقرار (گسترش)

نگهداری

خلاصه مطالعه موردی

مفاهیم و محدودیت‌های تحقیق
 Shilling Attack Detection in Recommender Systems via Selecting Patterns Analysis



عنوان مقاله به فارسی:تشخیص حمله شیلینگ در سیستم های توصیه گر از طریق تجزیه و تحلیل الگوهای انتخاب

انتشارات:J-stage

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

خلاصه

معرفی

کار مربوطه

مدل های حمله

ویژگی های مشتق شده از الگوهای امتیاز

روش های تشخیص حمله شیلینگ

تجزیه و تحلیل محبوبیت پروفایل های کاربر

ویژگی توزیع محبوبیت آیتم

ویژگی محبوبیت پروفایل های کاربر

روش پیشنهادی

بررسی اجمالی

روش استخراج ویژگی

تشخیص مهاجمان

آزمایش و بحث

روش تجربی

عملکرد تشخیص روش های مختلف

تاثیر تعداد فواصل بر عملکرد تشخیص

ارزش عملی روش تشخیص پیشنهادی

بحث

هزینه زمان

تجزیه و تحلیل اثربخشی
 Improving top-K recommendation with truster and trustee relationship in user trust network



عنوان مقاله به فارسی:بهبود پیشنهاد برتر k با رابطه مندی اعتماد کننده و مورد اعتماد در شبکه اعتماد کاربر

انتشارات:الزویر – Elsevier

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

آثار مربوطه

فیلتر همکاری آمیز سنتی

سیستم توصیه کننده اجتماعی

سیستم توصیه کننده جهت گیری رده بندی kتراز اول

سیستم توصیه اتجامعی با جهت گیری رده بندی kتراز اول

توصیف مسئله

روش

اصول مبانی: مدل پلاکت-لووسی

مدل سازی رده بندی

مدل سازی اعتماد

مدل یکپارچه

تحلیل پیچیدگی

آزمایشات

مجموعه داده ها

پروتکل آزمایشی

متریک ارزیابی

رقبا

تحلیل عملکرد

تاثیر پارامتر های و

تحلیل ابعاد
 Structural learning in artificial neural networks using sparse optimization



عنوان مقاله به فارسی:یادگیری ساختاری در شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از بهینه سازی تنک

انتشارات:الزویر – Elsevier

سال انتشار:2017

فهرست مطالب:

نکات برجسته

چکیده

مقدمه

ساختار شبکه و نشان گذاری

همبندی تنک در شبکه های عصبی

بهینه سازی تنک

راه حل های تقریبی (P*0)

جستجوی خط پس گرد

آزمایش ها

مثال تشریحی

مثال تشریحی: طبقه بندی

مطالعه موردی: تخمین بازیافت حرارت تلف شده در کشتی ها
 Multisensor data fusion using Elman neural networks



عنوان مقاله به فارسی:ترکیب داده های چند سنسوره با استفاده از شبکه عصبی المان

انتشارات: الزویر – Elsevier

سال انتشار:2017

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

ترکیب داده های چند سنسوره

شبکه عصبی مصنوعی

نتایج آزمایشگاهی
 Measuring the Security and reliability of Authentication of Social Networking Sites



عنوان مقاله به فارسی:سنجش امنیت و اطمینان تعیین هویت در سایت های شبکه های اجتماعی

انتشارات: الزویر – Elsevier

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

پیشینه پژوهش

سیستم موجود

روش پیشنهادی

نتایج و مشاهدات
 Influence maximization in social networks under an independent cascade-based model



عنوان مقاله به فارسی: حداکثر تاثیر در شبکه های اجتماعی تحت شرایط یک مدل آبشاری مستقل

انتشارات:الزویر – Elsevier

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

کارهای مربوطه

حداکثر نفوذ

شکل گیری نظرات

بیانیه مسئله

مدل

مدل IC-OC

مدل IMIC-OC

معرفی مدل IMIC-OC

خصوصیات مدل IMIC-OC

آزمایشات

مجموعه داده

برآورد پارامتر

اعتبارسنجی مدل IC-OC

روش های پایه

عملکرد مدل IC-OC

حداکثر تاثیر

آنالیز پارامتر

روش های پایه

مقایسات در میان الگوریتم ها
 Big Data : A Review of Challenges, Tools and Techniques

14,000تومان

عنوان مقاله به فارسی:داده های بزرگ: مروری بر چالش ها، ابزارها و تکنیک ها

انتشارات: IJSRSET

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده
 A Survey on Business Intelligence Solutions in Banking Industry and Big Data Applications-2017

30,000تومان

عنوان فارسی : راه حل های هوش هوش تجاری در بانکداری و کاربردهای کلان داده

فهرست مطالب

مقدمه

بررسی ادبیات

راه حل های هوش تجاری

پیاده سازی های هوش تجاری با ابزارهای استخراج داده ها

پیاده سازی BI با سیستم پشتیبانی تصمیم

پیاده سازی BI در ابر (کلود)

پیاده سازی BI از طریق مجازی سازی داده ها

بحث و نتایج
مقدمه
 A snail shell process model for knowledge discovery via data analytics -2016

33,000تومان

عنوان مقاله به فارسی :

یک مدل فرآیند پوسته حلزون برای کشف دانش از طریق تجزیه و تحلیل داده

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

لزوم یک مدل فرایند KDDA

روش تحقیق و پیشینه مطالعه

مدل فرایند پوسته حلزون KDDA

فرمولاسیون مسئله (PF)

درک کسب و کار (BU)

درک داده (DU)

آماده سازی داده ها (DP)

مدل سازی

ارزیابی

استقرار (گسترش)

نگهداری

مطالعه موردی تشخیص رفتار ناهنجاری وسیله

فرمول بندی مسأله

درک کسب و کار (BU)

درک داده

آماده سازی داده

مدل سازی

ارزیابی

استقرار (گسترش)

نگهداری

خلاصه مطالعه موردی

مفاهیم و محدودیت‌های تحقیق

نتیجه گیری
کلیات داده های بزرگ

مراحل پردازش داده های بزرگ

چالش های داده های بزرگ

تکنیک های مدیریت داده های بزرگ
 Big data for open innovation in SMEs and large corporations: Trends, opportunities, and challenges

34,000تومان

‘-عنوان مقاله به فارسی : داده های بزرگ برای نوآوری باز در SME ها و شرکت های بزرگ

-فهرست مطالب

– مقدمه، مروری بر ادبیات

-کلان داده ها در یک نگاه اجمالی، نوآوری باز در دوره کلان داده: SME ها درمقابل شرکت های بزرگ

-کلان داده ها در استراتژی های نوآوری باز

– گرایش ها

– فرصت ها

-چالش ها

-مفهوم نوآوری باز در برنامه های کاربردی کلان داده ها

-چگونه کلان داده ها می توانند استراتژی نوآروی باز را پشتیبانی کنند

-حریم خصوصی، تهدیدها یا فرصت ها؟

-مالکیت معنوی: دنیای باز
 Big Data Mining with Parallel Computing: A Comparison of Distributed and MapReduce Methodologies

28,000تومان

عنوان مقاله به فارسی: مقایسه روش های توزیعی و نگاشت-کاهش و استخراج کلان داده با محاسبات موازی

انتشارات: الزویر – Elsevier

سال انتشار:2015

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

ادبیات پیشینه

داده کاوی توزیعی

داده کاوی مبتنی بر نگاشت کاهش

روند استخراج داده های بزرگ

روند استخراج داده های بزرگ توزیعی

روند استخراج داده های بزرگ مبتنی بر نگاشت کاهش

آزمایشات

راه اندازی آزمایشی

نتایج آزمایشی بر دو مجموعه داده های طبقه بندی دو طبقه ای

نتایج بر مجموعه داده های سرطان سینه

نتایج در مجموعه داده های برابری پروتئین

نتایج آزمایشی بر مجموعه داده های طبقه بندی چند طبقه ای

نتایج بر مجموعه داده های Covertype

نتایج برای مجموعه داده ها فعالیت انسان

مقایسه های دیگر
 Big Data: A Survey

33,000تومان

عنوان مقاله به فارسی:بررسی کلان داده

انتشارات:اسپرینگر

سال انتشار:2014

فهرست مطالب:

چکیده

پیشینه

طلوع عصر کلان داده

تعریف و ویژگی های کلان داده

ارزش کلان داده

توسعه کلان داده

چالش های کلان داده

فناوری های مرتبط

رابطه بین رایانش ابری و کلان داده

رابطه بین اینترنت اشیاء و کلان داده

مرکز داده

رابطه بین هادوپ (Hadoop ) و کلان داده

تولید و اکتساب کلان داده

تولید داده

داده های شرکت

داده اینترنت اشیاء

داده بیو پزشکی

تولید داده از دیگر فیلد ها

اکتساب کلان داده

جمع اوری داده

حمل داده

پیش پردازش داده

ذخیره سازی کلان داده

سیستم ذخیزه سازی برای داده های حجیم

سیستم ذخیره سازی پراکنده

مکانیزم ذخیره سازی کلان داده

فناوری پایگاه داده

تجریه و تحلیل کلان داده

تجزیه و تحلیل داده سنتی

روش های تحلیل کلان داده

معماری تجزیه و تحلیل کلان داده

تجزیه و تحلیل انی در برابر آنلاین

تجزیه و تحلیل در سطوح مختلف

تجزیه و تحلیل با پیچیدگی متفاوت

ابزار کاوش و تحلیل کلان داده

کاربرد های کلان داده

تکامل های کاربرد

فیلد های تجزیه و تحلیل کلان داده

تجزیه و تحلیل داده ساخت یافته

تحلیل داده متن

تجزیه و تحلیل داده وب

تجزیه و تحلیل داده چند رسانه ای

تجزیه و تحلیل داده شبکه

تجزیه و تحلیل داده موبایل

کاربرد های کلیدی کلان داده

کاربرد کلان داده در شرکت ها

کاربرد کلان داده مبتنی بر IoT

کاربرد کلان داده شبکه محور اجتماعی آنلاین

کاربرد های کلان داده مراقبت بهداشتی و پزشکی

هوش جمعی

شبکه هوشمند

نتیجه گیری ، موضوعات باز و چشم انداز

موضوعات باز

تحقیق تئوریک

توسعه فناوری

پیچیدگی های عملی
 Machine Learning with Big Data An Efficient Electricity Generation Forecasting System



عنوان مقاله به فارسی:یادگیری ماشین با داده های بزرگ یک سیستم پیش بینی کارآمد برای تولید برق

انتشارات:الزویر – Elsevier

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

پیشینه

طراحی چارچوبی برای استراتژی پیشنهادی

پردازش داده های خام و استخراج ویژگیها

نرمال سازی داده ها درفرمت ساختاریافته

آموزش BPNN برای پیش بینی تولید برق

نتایج و تحلیل

نتیجه گیری
دانلود مقاله اصلی
دسته: مقالات ترجمه شده کلان داده
Share
FacebookTwitter
امنیت داده
 Machine Learning with Big Data An Efficient Electricity Generation Forecasting System



عنوان مقاله به فارسی:یادگیری ماشین با داده های بزرگ یک سیستم پیش بینی کارآمد برای تولید برق

انتشارات:الزویر – Elsevier

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

پیشینه

طراحی چارچوبی برای استراتژی پیشنهادی

پردازش داده های خام و استخراج ویژگیها

نرمال سازی داده ها درفرمت ساختاریافته

آموزش BPNN برای پیش بینی تولید برق

نتایج و تحلیل
 Software power modeling method at architecture level based on complex networks

27,000تومان

عنوان مقاله به فارسی: روش مدل سازی نیروی نرم افزار در سطح معماری مبتنی بر شبکه های پیچیده

انتشارات: الزویر – Elsevier

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

کارهای مرتبط

مدل ما

استخراج ویژگی های شبکه از نرم افزار

تعداد گره ها

تعداد لبه های (یال های) جهت دار

متوسط طول مسیر

ضریب خوشه بندی

متوسط درجه

تناسب غیرخطی شبکه عصبی BP

روند تناسب تابع غیرخطی از شبکه عصبی BP

طراحی ساختار شبکه عصبی BP

اعتبارسنجی و تحلیل آزمایش
 Quantification of the quality characteristics for the calculation of software reliability

23,000تومان

عنوان مقاله به فارسی: توصیف ویژگی های کیفی برای محاسبه قابلیت اطمینان نرم افزار

انتشارات: الزویر – Elsevier

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مرحله هنر

رو ش مقدار سنجی مربوط به ویژگی های کیفی

کاربرد یک مدل فرایند محور

فاکتور تست

فاکتور انسانی

روش کیفیت سنجی ویژگی های کیفی
 A Novel Fuzzy Document Based Information Retrieval Model for Forecasting

33,000تومان

عنوان مقاله به فارسی:مدل جدید بازیابی اطلاعات بر اساس سند فازی به منظور پیش بینی

انتشارات: الزویر – Elsevier

سال انتشار:2017

فهرست مطالب:

چکیده
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
مقدمه

تئوری مربوط به شمع ژاپنی

در رابطه با تئوری منطق فازی

طرح tf- idf

بازبینی زمینه ای و ادبی

طراحی جستجو

متد

فاز 1: فرایند فازی سازی

فاز 2. بازیابی اطلاعات با استفاده از طرح رتبه ی بندی اصلاح شده ی tf-idf

فاز 3 . پیش بینی با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده ی tf- idf

جزئیات هر فاز

فرایند فازی سازی

فازی سازی تشکیلات شمع در سری زمانی

فازی سازی روند مقادیر بسته قبل و بعد از نقطه مشخص شده p در سری زمانی

بازیابی اطلاعات با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده tf-idf

پیش بینی با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده tf-idf

داده

کلیه بخش های سند

پرس و جو و پیش بینی

مثال
 Distributed attack detection scheme using deep learning approach for Internet of Things

31,000تومان

عنوان مقاله به فارسی:طرح شناسایی حمله های توزیع شده با استفاده از روش های یادگیری عمقی برای اینترنت اشیا

انتشارات:الزویر – Elsevier

سال انتشار:2017

فهرست مطالب:
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
چکیده

مقدمه

کارهای مرتبط

امنیت اینترنتی در IOT های اجتماعی

مروری بر یادگیری عمیق

روش ما

ارزیابی

مجموعه داده، الگوریتم و ماتریس های آن
 Hidden Markov Modeling of Frequency-Following Responses to Mandarin Lexical Tones

34,000تومان

‘-عنوان مقاله به فارسی:مدلسازی مخفی مارکوف پاسخ به فرکانس برای تن های واژگانی ماندارین

-انتشارات: الزویر – Elsevier

-سال انتشار:2017

-فهرست مطالب:

-نکات برجسته

-چکیده

– مقدمه

– روش ها

-شرکت کنندگان

– محرک

– کسب داده های الکتروفیزیولوژیک

-پیش پردازش داده های الکتروفیزیولوژیک

-مدلسازی مخفی مارکوف الگوسازی گام عصبی

-روند استخراج F0

-توپولوژی تصادفی و کمّی سازی بردار

-آموزش، آزمون، و اعتبارسنجی متقابل

– روش میانگین گیری

– دستکاری در اندازه آموزش، آزمون و میانگین گیری
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
-صحت و دقت رمزگشایی تُن در طی زمان

– تجزیه و تحلیل آماری و نتایج

– اعتبارسنجی مجموعه داده های FFR

– صحت و دقت رمزگشایی تُن

– تفاوت های گروه زبانی

– صحت و دقت رمزگشایی تُن در طی زمان

– بحث کلی

– نتایج و نقش آفرینی های عمده

-انعطاف پذیری عصبی وابسته به زبان

-صحت و دقت رمزگشایی تُن در طی زمان

-نتیجه گیری و جهت گیری های آتی

-قدردانی

-معیارهای اخلاقی

-تضاد منافع
محیط آزمایشی

نتایج و مباحث

جمع بندی و کار های آتی
نتایج و بحث

نتیجه گیری
ارزیابی روش
 Comparison of machine learning methods for stationary wavelet entropy-based multiple sclerosis detection: decision tree, k-nearest neighbors, and support vector machine

21,000تومان

عنوان مقاله به فارسی:مقایسه روش های فراگیری ماشین برای کشف فلج چند گانه مبتنی بر آنتروپی موجک ایستا: درخت تصمیم گیری، نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبانی

انتشارات:Sage

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مواد

منبع

عادی سازی اسکن درونی

روش شناسی

انتروپی موجک ایستاء
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
دسته بندی

آزمایش آماری

نتایج

تبدیل موجک ایستاء

مقایسه دسته کننده

مقایسه با روش های با جدید ترین فناوری

زمان محاسبه

بحث و تبادل نظر
 A novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification: Machine learning paradigm

28,000تومان

عنوان مقاله به فارسی:یک روش جدید برای طبقه بندی خطرات بیماری پسوریازیس مولتی کلاس: الگوی ماشین یادگیری

انتشارات: الزویر – Elsevier

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

روش کار
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
اکتساب و اماده سازی داده ها

مشخصات رنگ

مشخصات بافت سیاه سفید (GS)

مشخصات GS براساس آماری

ویژگی های بافت GS براساس HOS

انتخاب ویژگی

طبقه بندی خطرات

نتایج

آنالیز عملکرد سیستم Pras به منظور اعتبار سنجی فرضیه های 1، 2 و 3

شواهد ثبات سیستم برای اعتبارسنجی فرضیه 4

نمایش تصویری ضایعات چنددرجه ای مقادیر ویژگی ها

ارزیابی عملکرد

شاخص قابلیت اطمینان

قدرت حفظ ویژگی

اثر تجمعی ویژگی ها

بحث

سیستم ما

بررسی مختصر

قابلیت اطمینان و ثبات سیستم

نقاط قوت، نقاط ضعف و توسعه
omparison of machine learning methods for stationary wavelet entropy-based multiple sclerosis detection: decision tree, k-nearest neighbors, and support vector machine

21,000تومان

عنوان مقاله به فارسی:مقایسه روش های فراگیری ماشین برای کشف فلج چند گانه مبتنی بر آنتروپی موجک ایستا: درخت تصمیم گیری، نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبانی

انتشارات:Sage

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مواد

منبع

عادی سازی اسکن درونی

روش شناسی

انتروپی موجک ایستاء

دسته بندی

آزمایش آماری

نتایج

تبدیل موجک ایستاء

مقایسه دسته کننده

مقایسه با روش های با جدید ترین فناوری

زمان محاسبه

بحث و تبادل نظر
novel approach to multiclass psoriasis disease risk stratification: Machine learning paradigm

,09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

عنوان مقاله به فارسی:یک روش جدید برای طبقه بندی خطرات بیماری پسوریازیس مولتی کلاس: الگوی ماشین یادگیری

انتشارات: الزویر – Elsevier

سال انتشار:2016

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

روش کار

اکتساب و اماده سازی داده ها

مشخصات رنگ

مشخصات بافت سیاه سفید (GS)

مشخصات GS براساس آماری

ویژگی های بافت GS براساس HOS

انتخاب ویژگی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
طبقه بندی خطرات

نتایج

آنالیز عملکرد سیستم Pras به منظور اعتبار سنجی فرضیه های 1، 2 و 3

شواهد ثبات سیستم برای اعتبارسنجی فرضیه 4

نمایش تصویری ضایعات چنددرجه ای مقادیر ویژگی ها

ارزیابی عملکرد

شاخص قابلیت اطمینان

قدرت حفظ ویژگی

اثر تجمعی ویژگی ها

بحث

سیستم ما

بررسی مختصر

قابلیت اطمینان و ثبات سیستم
داده کاوی به کمک R: به همراه متن کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی

کتابی مفید و مختصر راجع به علم داده کاوی و استفاده از زبان R‌ برای داده کاوی
نقاط قوت، نقاط ضعف و توسعه
 Software test maturity assessment and test process improvement: A multivocal literature review

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

عنوان مقاله به فارسی: ارزیابی بلوغ آزمون نرم افزار و بهبود فرآیند آزمون: مروری بر ادبیات پیشینه چندمتغیره

انتشارات: الزویر – Elsevier

سال انتشار:2017

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

پیشینه و کارهای مرتبط

مرور مختصر ارزیابی بلوغ آزمون نرم افزار و بهبود فرآیند آزمون

مروری بر ادبیات پیشینه چندمتغیره

MLR در دیگر زمینه ها

MLR در sE

کارهای مرتبط: مطالعات ثانویه در حوزه ی TMA/TPI

روش تحقیق

مرور
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
هدف و پرسش های مرور و بررسی

گروه 1- رایج در مطالعات SM

گروه 2- مختص حوزه (TMA/TPI)

گروه 3- توجه به این موضوع از تحقیق در برابر جامعه فعالان

جستجو و انتخاب گزینه ها

انتخاب منبع، کلمات کلیدی تحقیق و رویکرد تحقیق

معیار دربرگیری/حذف و رای گیری

مجموعه نهایی و مخازن آنلاین

توسعه نقشه ای سیستماتیک و برنامه استخراج داده ها

استخراج و تحلیل داده ها

نتایج

گروه 1، پرسش های رایج برای همه ی مطالعات SM

ترسیم منابع توسط قسمت سهم (RQ 1.1)
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
ترسیم منابع توسط بخش تحقیقاتی (RQ1.2)

گروه 2- RQ مختص حوزه (TMA/TPI)

مدل های بلوغ آزمون پیشنهادی (RQ 2.1)

مدل های بلوغ مبنا مورد استفاده برای توسعه مدل های جدید (RQ 2.2)

محرک ها (RQ 2.3)

چالش ها (RQ 2.4)

مزایا (RQ 2.5)

روش هایی برای TPI (RQ 2.6)

ویژگی های کمپانی ها/پروژه های مطالعه موردی در این مطالعه (RQ 2.8)

RQ هایی در مورد روند و جمعیت شناختی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
سطح توجه در ادبیات رسمی و خاکستری (RQ 3.1)

بحث

خلاصه ی یافته ها و مفاهیم تحقیق

گروه 1، رایج در همه ی مطالعات SM

گروه 2، مختص حوزه (TMA/TPI)

گروه 3- روند و جمعیت شناختی

مقایسه یافته های این بررسی با نتایج بررسی های پیشین

تهدیدات بالقوه به روایی

روایی درونی
 Hidden Markov Modeling of Frequency-Following Responses to Mandarin Lexical Tones

34,000تومان

‘-عنوان مقاله به فارسی:مدلسازی مخفی مارکوف پاسخ به فرکانس برای تن های واژگانی ماندارین

-انتشارات: الزویر – Elsevier

-سال انتشار:2017
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
-فهرست مطالب:

-نکات برجسته

-چکیده

– مقدمه

– روش ها

-شرکت کنندگان

– محرک

– کسب داده های الکتروفیزیولوژیک

-پیش پردازش داده های الکتروفیزیولوژیک

-مدلسازی مخفی مارکوف الگوسازی گام عصبی

-روند استخراج F0

-توپولوژی تصادفی و کمّی سازی بردار

-آموزش، آزمون، و اعتبارسنجی متقابل

– روش میانگین گیری

– دستکاری در اندازه آموزش، آزمون و میانگین گیری

-صحت و دقت رمزگشایی تُن در طی زمان
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
– تجزیه و تحلیل آماری و نتایج

– اعتبارسنجی مجموعه داده های FFR

– صحت و دقت رمزگشایی تُن

– تفاوت های گروه زبانی

– صحت و دقت رمزگشایی تُن در طی زمان

– بحث کلی

– نتایج و نقش آفرینی های عمده

-انعطاف پذیری عصبی وابسته به زبان

-صحت و دقت رمزگشایی تُن در طی زمان

-نتیجه گیری و جهت گیری های آتی

-قدردانی

-معیارهای اخلاقی

-تضاد منافع
روایی ساختاری

روایی نتیجه گیری

روایی خارجی


نتیجه گیری
نتایج و بح Computational Models for Social Network Analysis: A Brief Survey
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

عنوان مقاله:مدل های محاسباتی برای تحلیل شبکه اجتماعی: بررسی مختصر

انتشارات: ACM

سال انتشار:2017

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

ادبیات مربوطه

نظریه های اجتماعی

تحلیل رابطه اجتماعی

تحلیل تاثیر اجتماعی

فعالیت ها و مدل های کاربر

Novel Fuzzy Document Based Information Retrieval Model for Forecasting

33,000تومان

عنوان مقاله به فارسی:مدل جدید بازیابی اطلاعات بر اساس سند فازی به منظور پیش بینی

انتشارات: الزویر – Elsevier

سال انتشار:2017

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

تئوری مربوط به شمع ژاپنی

در رابطه با تئوری منطق فازی

طرح tf- idf

بازبینی زمینه ای و ادبی

طراحی جستجو

متد

فاز 1: فرایند فازی سازی

فاز 2. بازیابی اطلاعات با استفاده از طرح رتبه ی بندی اصلاح شده ی tf-idf

فاز 3 . پیش بینی با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده ی tf- idf

جزئیات هر فاز

فرایند فازی سازی

فازی سازی تشکیلات شمع در سری زمانی

فازی سازی روند مقادیر بسته قبل و بعد از نقطه مشخص شده p در سری زمانی

بازیابی اطلاعات با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده tf-idf

پیش بینی با استفاده از طرح رتبه بندی اصلاح شده tf-idf

داده

کلیه بخش های سند

پرس و جو و پیش بینی

مثال

نتایج و بحث

نتیجه گیری

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
عنوان مقاله به فارسی:مدل جدید بازیابی اطلاعات بر اساس سند فازی به منظور پیش بینی
سک، پیش‌بینی، بیوتکنولوژی، توسعه‌ی فرمولاسیون‌های دارویی، شبکه‌های