آموزش داده کاوی با RapidMiner

آموزش فشرده داده کاوی با RapidMiner -

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
 
داده کاوی با رپیدماینر

 
آموزش فشرده داده کاوی با رپیدماینر - RapidMiner ()

Introduction to Data Science Platforms: RapidMiner

معرفی دوره‌، هدف و کاربرد

«نفت دیجیتالی» اصطلاحی است که امروزه به داده های انبار شده در صنایع تخصیص یافته است. این، به سبب وجود دانش نهفته در داده های انبار شده و امکان استخراج دانش از این سرمایه‌ی عظیم است.
علم داده یا Data Science که امروزه در زمره‌ی رشته‌های مورد توجه در جهان قرار گرفته است، با استفاده از تکنیک های آنالیز داده ، الگوریتم های یادگیری ماشین یاMachine Learning و کلان داده یاBig Data توانسته است رشد بسیار ارزنده‌ای در صنایع و محیط‌های پژوهشی داشته باشد.
در این دوره آموزشی کوتاه مدت به صورت مقدماتی به ارائه روش‌های تحلیلی پیشگویانه و توصیفی داده کاوی در نرم افزار رپیدماینر نسخه 7.4 پرداخته می‌شود.
رپیدماینر که بر اساس گزارش گارتنر در سال های 2014، 2015، 2016 و 2017 ، عنوان «پیشرو» را میان سایر نرم افزارهای تحلیل داده به خود اختصاص داده است، توانسته است الگوریتم های متنوع یادگیری ماشین را در بستری قابل انعطاف و به‌دور از کدنویسی برای مخاطبان خود ارائه دهد. لذا تحلیلگران کسب و کار ، دانشمندان داده ، دانشجویان و سایر علاقه مندانی که آشنایی مختصری با مفاهیم داده کاوی دارند در این دوره خواهند توانست ضمن آشنایی کلی با تکنیک های پلتفرم RapidMiner ، به‌کارگیری الگوریتم های مختلف را بر روی مجموعه داده های خود فرا گیرند و با ارائه نقشه راه به‌کارگیری نرم افزار بتوانند دانش خود را گسترش دهند.

اهداف این دوره عبارت است از:

    آشنایی مقدماتی و یادگیری نرم افزار داده کاوی RapidMiner
    ایجاد آمادگی برای اجرای پروژه های میدانی و پژوهشی تحلیل داده به کمک نرم افزار رپیدماینر

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]ره
آموزش فشرده داده کاوی با نرم افزار RapidMiner
(همزمان حضوری و آنلاین)
 

معرفی دوره‌، هدف و کاربرد

دوره آموزشی داده کاوی با رپیدماینر برای علاقمندانی طراحی شده است که از پیش با اصول و مبانی داده کاوی آشنایی دارند و اکنون قصد دارند تا با یادگیری یک نرم افزار کاربردی آسان و در محیطی که کم ترین نیاز به کدنویسی دارد، نسبت به اجرای پروژه های داده کاوی اقدام نمایند. در این دوره نحوه ی اجرای روش های مختلف داده کاوی در نرم افزار رپیدماینر آموزش داده می شود.

ه هنرجویان با نحوه ی کار و استفاده از نرم افزار RapidMiner آشنا خواهند شد و خواهند توانست داده‌ها را آماده سازی کرده سپس مدل های داده کاوی را روی داده های استاندارد پیاده سازی کنند.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

 شروع دوره جدید آموزش داده کاوی با RapidMiner :





داده کاوی با نرم افزار RapidMiner

روزهای برگزاری



مخاطبین دوره

    کارشناسان پروژه‌های داده کاوی
    دانشجویانی که پروژه‌های پژوهشی مرتبط با داده کاوی انجام می‌دهند
    علاقمندان به داده کاوی

پیش نیاز دوره

    آشنایی شرکت کنندگان با ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر کمک شایانی به بهره‌برداری هر چه بیشتر ایشان از این دوره آموزشی می‌نماید
    دوره آموزش اصول و مبانی داده کاوی

محتوای دوره

مع
     نحوه خواندن داده ها
    تبدیل، پاکسازی، کاهش ابعاد، ترکیب و نمونه گیری در RapidMiner

مدل سازی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
     آشنایی با روش های مختلف مدل سازی
     آشنایی با Neural Networks
    خوشه بندی
     روش K-means
    ارزیابی مدل

پیشنهاد تکمیلی

    دوره پیشرفته نرم افزار RapidMiner
    داده کاوی با پایتون
    داده کاوی با R
    مشاهده فیلم کارگاه اجرای سه پروژه داده کاوی به صورت عملی
    مشاهده فیلم وبینار مقایسه غول‌های نرم افزاری داده کاوی

آموزش مبانی داده کاوی و نرم افزار - RapidMiner یا R

فیلمک: دوره آموزش مبانی داده کاوی و نرم افزار RapidMiner

placabi filmak introduction to data mining
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
برای مشاهده‌ی فیلمک های آموزشی می‌توانید به بخش «محتوای چندرسانه‌ای» وب سایت ما مراجعه کنید!

آموزش مبانی داده کاوی و نرم افزار مربوط - RapidMiner یا R

معرفی دوره‌، هدف و کاربرد

حجم وسیع داده‌ها در دنیای کنونی باعث شده شناسایی و کشف روابط و الگوی پنهان میان داده‌ها و اطلاعات با مشکلات جدی مواجه شود. دانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده‌ها و استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آن‌ها مطرح شده است. دانش داده کاوی و تکنیک‌های آن در هر جا که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده و کاربرد می‌باشد.

این دوره با هدف آموزش مفاهیم و مبانی داده کاوی و آشنایی شرکت کنندگان با فرایندها و ابزار مرتبط ارایه می‌شود. شرکت کنندگان پس از گذراندن این دوره ضمن آشنایی با روش‌ها و مصادیق مختلف داده کاوی در صنایع گوناگون و آموزش نرم افزار داده کاوی رپیدماینر یا R ، می‌آموزند چگونه از داده کاوی برای پردازش و تبدیل داده‌های با حجم زیاد به اطلاعات و دانش کاربردی قابل استفاده در تصمیم گیری های استراتژیک سازمانی استفاده کنند. آموزه‌های حاصل از این دوره، شرکت‌کنندگان را در انجام تحقیقات داده کاوی، انجام پروژه دانشجویی خود، و اجرای پروژه‌های داده کاوی یاری می‌نماید.


روزهای برگزاری

دوره‌ی حضوری مبانی Data Mining و نرم افزار RapidMiner  در سه هفته پیاپی در روزهای پنجشنبه و جمعه از ساعت 15:00 تا 19:00 برگزا09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]ر می‌شود.

ش آنلاین مبانی داده کاوی و رپیدماینر یا R در چهار هفته پیاپی در روزهای شنبه و یکشنبه از ساعت 18:00 الی 21:00 برگزار می‌شود.

مخاطبین دوره

    مدیران راهبردی، مدیران اجرایی، مدیران ارشد در سازمان‌ها و کسب و کارهای مبتنی بر داده
    مدیران و کارشناسان بخش IT
    پژوهشگران و محققان در حوزه‌ی داده کاوی
    علاقه مندان حوزه‌ی داده کاوی


    آشنایی شرکت کنندگان با ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر کمک شایانی به بهره‌برداری هر چه بیشتر ایشان از این دوره آموزشی می‌نماید

محتوای دوره

آشنایی با داده کاوی

    مقدمه‌ای بر داده کاوی
    مرور موفقیت‌های پیاده‌سازی داده کاوی در صنایع مختلف

پیش پردازش و درک داده ها
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
    تشریح داده ها
    پاکسازی داده ها
    مدیریت داده های از دست رفته
    کاهش بعد و گسسته سازی داده ها
    انتخاب متغیرهای تاثیر گذار
    تحلیل آماری داده ها

رده بندی و پیش بینی

    مرور روش‌های معمول
    نحوه ارزیابی مدل‌ها

خوشه‌بندی

    مرور روش‌های معمول
    نحوه ارزیابی مدل‌ها

قواعد انجمنی

    مرور روش‌های معمول
    نحوه ارزیابی مدل ها
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
کشف نقاط دور افتاده

    مرور روش های معمول

آموزش نرم افزار رپیدماینر یا R و کار با این نرم افزار در کنار آموزش مبانی و اصول Data Mining ارایه می‌گردد.

پیشنهاد تکمیلی

    متن کاوی و وب کاوی (Web Mining and Text Mining)
    ترکیب اطلاعات (Information Fusion)


 

در صورت تمایل به خریداری فیلم

دوره آنلاین مبانی داده کاوی و نرم افزار مربوط - رپیدماینر یا R

آموزش متن کاوی با پایتون Python


09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

عنوان دوره
متن کاوی با پایتون Python

( کاربرد زبان برنامه نویسی پایتون در متن کاوی )
Text Mining with Python

 

معرفی دوره و کاربرد

یک پروژه متن کاوی شامل مراحل جمع آوری مجموعه ای از متن ها و نوشتجات، تحلیل متن و تحلیل احساسات نهفته در متن ها، و در نهایت مصورسازی و نمایش نتایج به شیوه‌ی قابل فهم برای مخاطب است.

متون و نوشتجاتی که روی آن‌ها متن کاوی انجام می‌پذیرد از مراجع و منابع مختلفی همچون ایمیل ها، بازخوردهای دریافت شده از مشتریان در فرایند نظرسنجی، نظرات مشتریان بالقوه و بالفعل که به‌صورت آنلاین در وب سایت یا شبکه های اجتماعی ارایه می‌شود، مقالات و متون تحقیقاتی، علمی و پژوهشی، و ... گردآوری می‌شوند.
در دنیای امروز با به‌کارگیری پرشتاب تکنولوژی ارتباطات و اطلاعات که انبوهی از اطلاعات در قالب متون الکترونیکی تولید می‌شود، کسب و کارها می‌توانند از طریق متن کاوی به اطلاعات با ارزشی در خصوص بازار، مشتریان، رقبا، عملکرد و تصویر کسب و کار خود در نظر مشتریان و کسب و کارهای دیگر دست یابند. کسب و کارها از طریق تحلیل احساسات و به عبارتی تحلیل نظرات مثبت، منفی یا بی تفاوت کاربران نسبت به متن های موجود، می‌توانند به اطلاعات ارزشمندی برای بهبود و توسعه کسب و کار خود دست یابند.
داده کاوی و متن کاوی به ویژه در پروژه های تحقیقاتی و پروژه های پژوهشی نیز کاربرد بسیار زیادی دارد.

در این میان، زبان برنامه نویسی پایتون یکی از ابزار بسیار کامل و کاربردی در انجام پروژه های متن کاوی است.
زبان برنامه نویسی پرطرفدار و پرکاربرد Python با داشتن قابلیت‌هایی همچون متن باز بودن، کاربرد در توسعه پلتفرم های بیگ دیتا ، ماژول ها و کتابخانه های استاندارد و توسعه یافته، و قابلیت استفاده از کتابخانه‌ها و کدهای ایجاد شده در سایر زبان‌های برنامه نویسی ، از جمله ابزاری است که مورد اکثریت برنامه نویسان و متخصصین حوزه علوم داده قرار گرفته است.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
دوره آموزشی متن کاوی با Python جهت متخصصین، دانشمندان داده و دانش پژوهانی که با مبانی داده کاوی و کاربرد پایتون در داده کاوی آشنایی قبلی دارند و در صدد اجرای پروژه های متن کاوی و تحلیل احساسات هستند طراحی شده است.

هدف

هدف از برگزاری دوره متن کاوی با پایتون ، آموزش نحوه اجرای پروژه های متن کاوی و تحلیل احساسات در نرم افزار پایتون Python به صورت کاربردی می‌باشد.
نحوه برگزاری دورره
این دوره به صورت هم زمان حضوری و آنلاین برگزار می‌شود.
مدت دوره

روزهای برگزاری


 

 شروع دوره  آموزش متن کاوی با Python : یکشنبه 7 مرداد



09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

  ثبت نام دوره آموزش متن کاوی با Python

 


    برنامه نویسان و کاربران سیستم‌ها و راهکارهای داده کاوی و متن کاوی
    علاقمندانی که زمینه قبلی برنامه نویسی با پایتون دارند و حال می‌خواهند با به‌کارگیری تکنیک های آمار ، یادگیری ماشین ، مصورسازی داده ها ، تحلیل شبکه های اجتماعی ، و تحلیل متن ، پروژه های متن کاوی خود را اجرا کرده و به بینش جدیدی نسبت به داده ها دست یابند.
    توسعه دهندگان سامانه های Data Mining و Text Mining
    محققان، پژوهشگران و کارشناسان تحلیل داده در حوزه‌ی داده کاوی و متن کاوی و تحلیل احساسات
    کارشناسان و علاقه مندان به داده کاوی که برای اجرای پروژه دانشجویی یا اجرای پروژه تحقیقاتی سازمان خود نیاز به به کارگیری تکنیک های متن کاوی دارند.

    عضو رسمی گروه هوش کسب و کار ایرانیان
    مدرس دوره های کاربردی داده کاوی و نرم افزار های مربوط (رپیدماینر، Python و R)


شرکت کنندگان در این دوره می‌باید از قبل با مبانی داده کاوی و تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی و نیز داده کاوی با پایتون آشنایی داشته باشند.

اگر قبلا با مبانی و تکنیک های داده کاوی آشنایی دارید و حال می خواهید بعنوان پیش نیاز این دوره، داده کاوی با پایتون را بیاموزید، می توانید به صفحه ثبت نام دوره آموزش داده کاوی با Python مراجعه کنید.
سرفصل دوره
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
    مقدمه ای بر متن کاوی
    مروری بر روش های یادگیری ماشین در پایتون
    پیش پردازش متن (Tokenize ، حذف Stop Word ها ، Stemming و ...)
    POS Tagging
    Chunking
    Lemmatizing
    WordNet
    پیدا کردن n-gram ها
    ساخت بردار ویژگی ها با استفاده از کلمات متن ها
    شرح اجمالی عبارات منظم
    رده بندی و خوشه بندی متن ها
    تحلیل احساسات با پایتون



    دوره آموزش وب کاوی با پایتون
    دوره آموزش پیاده سازی سیستم های توصیه گر ( Recommendation System ) با پایتون

آموزش داده کاوی با IBM SPSS Modeler




عنوان دوره
آموزش کاربرد نرم افزار IBM SPSS Modeler در داده کاوی

معرفی دوره، هدف و کاربرد

نرم افزار IBM SPSS Modeler یک نرم افزار کاربردی برای داده کاوی و تجزیه و تحلیل متن است که توسط شرکت آی بی ام توسعه یافته است. این نرم افزار برای ایجاد مدل های پیش بینی کننده و انجام سایر امور تجزیه و تحلیل مورد استفاده قرار می‌گیرد.
نرم افزار آی بی ام اس پی اس اس مدلر دارای رابط کاربری گرافیکی مناسبی است که به کاربران امکان می‌دهد بدون نیاز به برنامه نویسی، الگوریتم های داده کاوی و آماری را در پژوهش‌های خود به کارگیرند.

هدف این دوره، آشنا نمودن شرکت کنندگان با نرم افزار IBM SPSS Modeler و کاربرد آن در داده کاوی است. در این دوره با فرض این که شرکت کنندگان از قبل با مبانی و اصول داده کاوی آشنا هستند، چارچوب و اصول اولیه نرم افزار IBM SPSS Modeler و نحوه کار با آن آموزش داده می‌شود. جهت کاربردی‌تر شدن دوره، چگونگی اجرای یک پروژه داده کاوی از مرحله جمع آوری داده ها(Data Collection) ، جست و جو در داده ها (Data Exploration)، تبدیل داده‌ها (Data Transformation) و نحوه مدل‌سازی برای موثر بودن نتایج پیش‌بینی تشریح می‌گردد.
نحوه برگزاری دورره
این دوره به صورت همزمان حضوری و آنلاین برگزار می‌شود






کارشناسان شاغل در تیم‌های داده کاوی وعلاقمندان به انجام پروژه‌های داده کاوی



آشنایی کامل با مبانی و اصول داده کاوی و توانایی عمومی کار با کامپیوتر از پیش‌نیازهای اصلی این دوره است. علاوه بر این، دانش کافی در شاخه ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر کمک شایانی به بهره‌برداری هر چه بیشتر شرکت کنندگان از این دوره آموزشی می‌نماید.

دوره آموزش اصول و مبانی داده کاوی

 شروع دوره پنجم آموزش داده کاوی با  SPSS Moleler شنبه 16 تیر ماه
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]0 هزار تومان

  ثبت نام دوره آموزش داده کاوی با IBM SPSS Modeler
محتوای دوره

1- شرح اجمالی بر داده کاوی و مراحل انجام پروژه های داده کاوی

2- آشنایی یا SPSS Modeler

    آشنایی با رابط کاربری نرم افزار
    معرفی نودها و دسته‌بندی‌های مختلف آنها
    اجرای یک stream

 

3- جمع‌آوری داده های اولیه

    خواندن داده در اس پی اس اس مدلر از منابع مختلف
    گرفتن خروجی

 

4- درک و پیش پردازش داده ها

    Data Cleaning ( مدیریت نقاط از دست رفته، مدیریت داده های آلوده به نویز، مدیریت داده های پرت )
    Data Reduction ( کاهش ابعاد داده ها ، کاهش تعداد داده ها )
    Data Transformation ( هموارسازی داده ها ، استخراج ویژگی های تاثیرگذار ، تجمیع داده ها ، نرمال‌سازی داده ها )

 

5- رده بندی و پیش بینی

    مرور روش‌های معمول و بررسی نودهای مربوطه در SPSS مدلر
    نحوه ارزیابی مدل ها

 

6- خوشه بندی

    مرور روش‌های معمول و بررسی نودهای مربوطه در اس پی اس اس مدلر
    نحوه ارزیابی مدل ها

 

7- قواعد انجمنی

    مرور روش‌های معمول و بررسی نودهای مربوطه در SPSS Modeler
    نحوه ارزیابی مدل ها

 

8- کشف نقاط دورافتاده

    مرور روش‌های معمول و بررسی نودهای مربوطه در SPSS Modeler
    نحوه ارزیابی مدل ها
داده کاوی اوراکل


عنوان دوره
ابزار داده کاوی اوراکل ( داده کاوی با Oracle )
Oracle Database 11g: Oracle Data mining Techniques

 

معرفی دوره و کاربرد

در این دوره دانشجویان با مفاهیم داده کاوی و روش های پیاده سازی تکنیک ها و ابزار آن در راهکار اوراکل Oracle آشنا خواهند شد.

 
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
هدف

    فراگیری تکنیک های داده کاوی

    فراگیری الگوریتم های داده کاوی

    فراگیری پیاده سازی پروژه های داده کاوی در Oracle

در انتهای این دوره دانشجویان قادر خواهند بود از آموزه‌های حاصل از این دوره به خوبی و به شکل کاربردی در انجام پژوهش های داده کاوی ، انجام پروژه دانشجویی خود، و اجرای پروژه داده کاوی در سازمان استفاده نمایند.
96





  خرید فیلم / ثبت نام دوره آموزش داده کاوی با اوراکل Oracle Datamining Techniques 

 


    کاربران سیستم‌ها و راهکارهای هوش کسب و کار BI
    توسعه دهندگان سامانه های هوش تجاری BI به کمک ابزار Oracle
    محققان و پژوهشگران در حوزه‌ی داده کاوی و بیگ دیتا
    کارشناسان و علاقه مندان به داده کاوی که می خواهند پروژه دانشجویی یا پروژه سازمانی خود را به کمک راهکارهای هوش تجاری اوراکل اجرا و پیاده سازی کنند

آموزش R - دوره مقدماتی برنامه نویسی با R
R - مقدماتی
معرفی دوره‌، هدف و کاربرد

زبان برنامه نویسی R از ابتدا با هدف کاربردهایی چون تحلیل‌های آماری و تحلیل داده و بر مبنای زبان برنامه نویسی S توسعه یافته است و امروزه نه تنها در جوامع آکادمیک و عرصه‌های پژوهشی بلکه در حوزه های عملیاتی نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد. R متن باز بوده و به رایگان قابل دسترسی است.
از جمله ویژگی‌های این زبان برنامه نویسی می‌توان به دارا بودن امکانات گرافیکی، مجموعه عملگرهای محاسباتی، آرایه‌ها و ماتریس‌ها، بسته‌های نرم‌ افزاری جهت تحلیل آماری، کتابخانه‌های چند منظوره جهت انجام تجزیه و تحلیل و کتابخانه های مخصوص عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین اشاره نمود.
دوره آموزشی R مقدماتی نیز به توجه به کاربرد گسترده و روزافزون این زبان برنامه نویسی در حوزه‌های مختلف علوم، به‌خصوص در عرصه داده کاوی و با هدف توانمندسازی فعالان حوزه علوم داده و یا کامپیوتر طراحی شده است. مخاطبین این دوره، علاقمندانی هستند که با توانمندسازی خود در شاخه علوم داده، درصدد کشف دانش پنهان در دل داده ها در پروژه‌های داده کاوی و متن کاوی هستند و یا درپی یادگیری یکی از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی می‌باشند.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

    کارشناسان و دانشجویان رشته کامپیوتر و کلیه علاقمندان به یادگیری زبان های برنامه نویسی
    دانشجویانی که مایلند پروژه دانشجویی خود را با زبان برنامه نویسی R اجرا کنند.
    کارشناسان تحلیل داده که به دنبال متدهای جدید برای تحلیل داده و داده کاوی و متن کاوی هستند
    متخصصین و محققانی که آشنایی با داده کاوی دارند و در صدد هستند تا از یک ابزار قوی برای اجرای پروژه های داده کاوی و متن کاوی استفاده کنند.

 



آشنایی اولیه با ریاضیات و علم آمار و الگوریتم های برنامه نویسی

در صورتی‌که با مبانی داده کاوی آشنایی ندارید و با هدف انجام داده کاوی با R  در این دوره شرکت می کنید ضروری است تا علاوه بر شرکت در این دوره، در  دوره آموزش اصول و مبانی داده کاوی نیز شرکت کنید.



    نصب نرم افزار و پکیج ها
    آشنایی با محیط R Studio
    تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی
    ساختارهای کنترل
    کار با بردارها و ماتریس ها
    کار با توابع درونی R
    تعریف تابع


    دوره کامل آموزش R - آموزش کامل زبان برنامه نویسی R
    دوره آموزش داده کاوی با R
    دوره آموزش داده کاوی با پایتون Python
    متن کاوی وب کاوی

آموزش داده کاوی با Python - پایتون



عنوان دوره
داده کاوی با پایتون Python

( کاربرد زبان برنامه نویسی پایتون در داده کاوی )
Data Mining with Python

 
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
معرفی دوره و کاربرد

زبان برنامه نویسی متن باز پایتون ( Python ) یک زبان برنامه نویسی پویا و همه منظوره است که در طیف وسیعی از برنامه های نرم افزاری از جمله در توسعه ی برنامه های تحت وب و برنامه های با قابلیت واسط گرافیکی کاربر (GUI) قابل استفاده می‌باشد.

علاوه بر این، Python یکی از ابزارهای اصلی برای توسعه پلتفرم های در مقیاس Big Data است. پایتون شامل امکانات زیادی در قالب کتابخانه های استاندارد از قبل آماده شده است و در کنار این کتابخانه ها ماژول ها یا کتابخانه های بسیار زیاد و متنوعی هم وجود دارد که توسط افراد دیگر خارج از مجموعه اصلی توسعه نرم افزار Python ایجاد شده و هر روزه توسعه داده می‌شود.

کدهای ایجاد شده در پایتون را می‌توان به سایر سورس کدهای این زبان اضافه کرد. همچنین می‌توان کتابخانه ها و کدهای ایجاد شده با سایر زبان های برنامه نویسی همچون C و C++ و Java را در کدهای پایتون مورد استفاده قرار داد.

از جمله مشخصات بارز این زبان برنامه نویسی محبوب می‌توان به Open Source بودن نرم افزار، سادگی کاربری، وجود کتابخانه استاندارد بسیار غنی، کاربری گرافیکی عالی و سرعت بالای آن اشاره نمود. این ویژگی‌ها باعث شده تا نرم افزار پایتون در میان برنامه نویسان به یک نرم افزار پرطرفدار، پرکاربرد و کارا تبدیل شود.

دوره آموزش داده کاوی با پایتون برای آن دسته از دانش پژوهان که با مبانی داده کاوی و تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی آشنا هستند و حال می‌خواهند با یادگیری یک زبان برنامه نویسی غنی، کاربردی و جامع، دانسته‌های خود را به حیطه‌ی عمل آورده و در اجرای پروژه های داده کاوی از آن ها استفاده نمایند طراحی شده است.

 

ری این دوره، آموزش نحوه‌ی پیاده سازی پروژه های داده کاوی در نرم افزار پایتون Python به صورت کاربردی می‌باشد.
نحوه برگزاری دورره

    برنامه نویسان و کاربران سیستم‌ها و راهکارهای داده کاوی و تحلیل داده
    توسعه دهندگان سامانه های هوش تجاری BI و Data Mining
    محققان، پژوهشگران و کارشناسان در حوزه‌ی داده کاوی و بیگ دیتا
    کارشناسان و علاقه مندان به داده کاوی که می خواهند پروژه دانشجویی یا پروژه سازمانی خود را به کمک راهکارهای هوش تجاری اوراکل اجرا و پیاده سازی کنند
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
    عضو رسمی گروه هوش کسب و کار ایرانیان
    مه های کاربردی داده کاوی و نرم افزار های مربوط (رپیدماینر، Python و R)



شرکت کنندگان در این دوره می‌باید از قبل با برنامه نویسی (مقدماتی) در پایتون و نیز مبانی داده کاوی، تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی از جمله موارد زیر آشنایی داشته باشند

پیش نیازهای مرتبط با اصول و مبانی داده کاوی:

            روش های پیش پردازش داده
            روش های پیش بینی کننده:
            - روش k نزدیکترین همسایه
            - بیز ساده
            - درخت تصمیم
            - شبکه عصبی
            - ماشین های بردار پشتیبان
            خوشه بندی:
            - k-means
            - k-mediods
            - خوشه بندی سلسله مراتبی
            - DBSCAN
            قواعد انجمنی:
            - apriori
            - fpgrowth

دوره های آموزشی پیش نیاز:

دوره آموزشی برنامه نویسی با پایتون - مقدماتی

دوره آموزشی اصول و مبانی داده کاوی

 
سرفصل دوره
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
    مقدمه کوتاهی در خصوص داده کاوی و تکنیک ها و ابزار مربوط
    آموزش تحلیل های آماری داده ها در Python
    آموزش پاکسازی و پیش پردازش داده ها در پایتون
    آموزش رده بندی و پیش بینی در پیتون
    آموزش خوشه بندی در Python
    آموزش قواعد انجمنی در پایتون


آموزش داده کاوی با R

آموزش R در داده کاوی - کاربرد زبان برنامه نویسی R در اجرای پروژه داده کاوی

معرفی دوره‌، هدف و کاربرد

زبان برنامه‌نویسی R ابزاری قوی برای تحلیل آماری، تجسم داده‌ها Data Visualization، و مدل سازی پیش بینی کننده (Predictive Modeling) است. علاوه بر این، در محاسبات ماتریسی نیز همپای نرم‌افزارهایی همچون اکتاو و MATLAB قابل به‌کارگیری می‌باشد.

این نرم افزار، نسبت به سایر نرم افزارهای آماری کد محور، سرعت به مراتب بالاتری در اجرای برنامه‌های سنگین دارد. از جمله کاربردهای زبان برنامه‌نویسی R، به کارگیری آن در اجرای پروژه داده کاوی و متن کاوی، بالاخص پروژه‌هایی با حجم عظیم داده می‌باشد. هدف دوره آموزش R در داده کاوی ، آشنا نمودن شرکت کنندگانی است که با مبانی داده کاوی آشنایی دارند وحال می‌خواهند تا با کاربرد R در داده کاوی و متن کاوی به اجرای پروژه های داده کاوی و متن کاوی بپردازند. در این دوره ضمن آموزش مبانی کار با ابزار R، نحوه به کارگیری آن در اجرای پروژه داده کاوی طی کار بر روی مثال‌های متعدد آموزش داده می‌شود.



    دانشجویانی که درحال اجرای پایان نامه های داده کاوی هستند یا قصد اجرای آن را دارند
    کارشناسان تحلیل داده که به دنبال متدهای جدید برای تحلیل داده و داده کاوی و متن کاوی هستند
    محققانی که آشنایی با داده کاوی دارند
    متخصصین کارشناسان علوم داده که قصد آمادگی برای اجرای پروژه های متن کاوی دارند

پیش نیاز دوره

    آشنایی با اصول و مبانی داده کاوی و روش ها و الگوریتم های داده کاوی پیش نیاز این دوره می‌باشد. در صورتی‌که با مبانی داده کاوی آشنایی ندارید می‌توانید در دوره آموزش اصول و مبانی داده کاوی شرکت کنید.
    آشنایی اولیه با زبان برنامه نویسی R و نحوه استفاده از کتابخانه ها و ساختارهای کنترلی، کار با توابع درونی R و نیز کار با بردارها و ماتریس ها از جمله پیش نیازهای این دوره آموزشی هستند. اگر با زبان برنامه نویسی R و موارد گفته شده آشنایی قبلی ندارید، می توانید در دوره آموزش مقدماتی برنامه نویسی با R شرکت کنید.



    ورود مجموعه داده ها در R
    پیش پردازش داده ها
    تحلیل های آماری داده ها
    رده بندی و پیش بینی
    خوشه بندی
    قواعد انجمنی
    اجرای یک پروژه  عملی

پیشنهاد تکمیلی

    دوره کامل آموزش R - آموزش کامل زبان برنامه نویسی R
    دوره آموزش داده کاوی با پایتون Python
    متن کاوی وب کاوی

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
مصورسازی داده ها با اکسل 2016

 
مصورسازی داده ها

 
مصورسازی داده ها با اکسل
معرفی دوره‌، هدف و کاربرد
بی شک شما چه دانشجو باشید و یا کارمند و یا صاحب کسب و کار، با مسئله ارائه مؤثر اطلاعات و دستاوردهای خود رو به رو شده اید، در این دوره به ارائه روش های اصولی ساخت ساختارهای اطلاعاتی گرافیکی می پردازیم. ساخت چارت ها و نمودارهای گرافیکی متعدد یکی از قابلیت های قدرتمند نرم افزار اکسل می باشد، اما بسیاری از کاربران هنوز نمی دانند چارت های متقاعد کننده و تأثیر گذار به چه نحوی ساخته می شوند. در این دوره به بررسی مفاهیم مهمی که در پس این چارت ها نهفته به همراه ابزار های آن می پردازیم، سپس علاوه بر توضیح و مصور سازی داده ها با استفاده از چارت های جدید EXCEL 2016 به ارائه تکنیک های متعدد که به بهبود چارت های استاندارد ساخته شده کمک خواهد کرد، خواهیم پرداخت. .
این دوره به صورت آنلاین برگزار شده است. فیلم دوره آ»وزش مصورسازی داده ها با اکسل برای فروش موجود است.

    کارشناسان هوش کسب و کار
    تحلیل گران داده
    تحلیل گران کسب و کار
    BI علاقه مندان به حوزه
    علاقه‌مندان به برنامه‌ریزی و کنترل پروژه
    کارشناسان آمار و اطلاعات

پیش نیاز دوره
آشنایی مقدماتی با اکسل
محتوای دوره

    ارائه مفاهیم مصور سازی جهت بهبود چارت ها و نمودارها جهت تحت تأثیر قراردادن مخاطبین
    استفاده از ابزارهای تحلیلی برای درک بیشتر از داده های چارت ها و نمودارها
    اضافه کردن تصاویر و اشکال دلخواه به عنوان المان های چارت ها و نمودارها
    نحوه استفاده مؤثر از عناوین، علائم و اختصارات، محور ها و گرید لاین ها
    بهینه سازی فایل های متنی در نمایش چارت ها و نمودار ها
    بهینه سازی و شخصی سازی Bar & Column Chart, Pie Chart, Line Chart, Area, Stock and XY Charts, Doughnut, Radar and Bubble Charts
    نحوه ساخت Gantt , Tree Map, Sunburst, Waterfall, Histogram, Pareto and Box and Whisker Charts
    نحوه ایجاد چارت های داینامیک
    به روز رسانی اتوماتیک چارت ها
    نحوه انتخاب رنگ ها در مصور سازی
    کار با نقشه های جغرافیایی و نحوه ساخت نقشه های حرارتی (Heat Map)
    و ارائه ده ها نکته کاربردی دیگر برای استفاده کاراتر، مؤثر تر و سریع تر از برنامه

پیشنهاد تکمیلی

        کارگاه انتخاب راهکار هوش تجاری(BI Solution Selection)
    روش‌های پیاده سازی BI در سازمان به همراه Case Study 
    Oracle BI 11g R1: Create Analyses and Dashboards
        دوره Tableau
        دوره Qlik
کننده: گروه هوش کسب و کار ایرانیان - شرکت مشاوره مدیریت آب
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
مبانی هوش کسب و کار و راهکارهای مطرح BI (مایکروسافت، اوراکل و تبلو)
معرفی دوره‌، هدف و کاربرد

اهمیت داده و نیاز به تحلیل داده در دنیای امروز بر کسی پوشیده نیست و هوش کسب و کار (یا هوش تجاری ) نیاز اجتناب ناپذیر تمام سازمان ها است.در این دوره مبانی و اصول هوش کسب و کار و مفاهیم اصلی مرتبط با آن ارایه خواهد گردید. دانشجویان پس از گذراندن این دوره درک درستی از BI (Business Intelligence) خواهند داشت و می توانند با گذراندن دوره های تکمیلی، پروژه پیاده سازی هوش کسب و کار در سازمان خود را مدیریت نمایند.

دوره آموزش مبانی هوش کسب و کار ( هوش تجاری ) توسط گروه هوش کسب و کار ایرانیان  برگزار می‌گردد.
نحوه برگزاری دورره
این دوره به صورت همزمان حضوری و آنلاین برگزار می شود.

    آشنایی با مفاهیم پایه هوش کسب و کار
    معماری هوش کسب و کار
    مفاهیم انباره داده
    مفاهیم رویکردهای تحلیلی کسب و کار
    مدیریت سنجش عملکرد سازمان
    مفاهیم داده‌کاوی
    اصول گزارش‌دهی تصویری (داشبورد)
    معرفی راهکار هوش کسب و کار Microsoft BI
    معرفی راهکار هوش کسب و کار Oracle BI
    معرفی راهکار BI، مصورسازی داده ها با Tableau

پیشنهاد تکمیلی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
        اصول طراحی انباره داده (Data Warehouse Design)
        مفاهیم و شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد کسب و کار (KPIs)
        کارگاه انتخاب راهکار هوش تجاری (BI Solution Selection)
        دوره‌های تخصصی ابزارهای هوش کسب و کار
        دوره Tableau
        دوره Qlik View
        اصول و مبانی داده‌کاوی (Data Mining Fundamentals)
        دوره‌های تخصصی اوراکل (Oracle) در زمینه هوش کسب و کار
        دوره‌های تخصصی میکروسافت (Microsoft) در زمینه هوش کسب و کار
        معرفی مفاهیم کلان‌ داده (Big Data) و کاربردهای آن
        استراتژی کلان‌ داده (Big Data Strategy)

آموزش متن کاوی و وب کاوی با RapidMiner و R
دوره متن کاوی و وب کاوی
برگزار کننده: گروه هوش کسب و کار ایرانیان - با همکاری گروه داده کاوی ایران

داده کاوی - وب کاوی و متن کاوی


    وب کاوی و متن کاوی
    معرفی دوره‌، هدف و کاربرد

    این روزها وب، به‌عنوان گسترده‌ترین رسانه جهانی از منظر تولید محتوا و میزان کاربران، و بزرگ‌ترین مجموعه اسناد الکترونیکی قابل دسترس، به غنی‌ترین منبع اطلاعات در دنیا تبدیل شده است. این امر، فرصت‌ها و چالش‌های نوینی را فرا روی بشر قرار داده است. تنوع اطلاعات و خدمات در وب، تامین نیاز اطلاعاتی کاربران را به یکی از چالش‌های جدی آنان تبدیل نموده‌است. آن‌چه امکان بازیابی اطلاعات را از فضای وب گرفته است، عدم وجود ساختاری صحیح و سازماندهی شده در اطلاعات موجود در این فضا می‌باشد. اگرچه موتورهای جستجو امکان دسترسی به اسناد از طریق کلیدواژه‌ها را فراهم می سازند، اما پاسخگوی مناسبی به نیاز ما در خصوص دسترسی موثر به دانش موجود در فضای وب نیستند. امروزه ما می‌توانیم به کمک تکنیک‌ها و ابزار وب کاوی قدمی فراتر نهیم و با سازماندهی صفحات وب در یک ساختار تعریف شده‌ی مشخص، و یا دنبال کردن الگوهای فعالیت کاربران، دانش را از داده های خام موجود در وب استخراج کنیم. در این دوره آموزشی به معرفی مفاهیم و تکنیک‌های پایه بازیابی اطلاعات وب، ابزارهای برتر وب کاوی، و کاربردهای وب کاوی پرداخته می‌شود.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

    کارشناسان پروژه‌های متن کاوی و وب کاوی دانشجویانی که پروژه‌های پژوهشی مرتبط با داده کاوی ، وب کاوی و متن کاوی انجام می‌دهند علاقمندان به حوزه های Web Mining و Text Mining فعالین در حوزه هوش کسب و کار ( BI )


    آشنایی شرکت کنندگان با مقدمات آمار و احتمال و نیز کاربرد ماتریس‌ها آشنایی با مباحث داده کاوی

    محتوای دوره

    مقدمه
        تعاریف اولیه
        کاربردهای متن کاوی ( Text Mining )
        کاربردهای وب کاوی ( Web Mining )

    

    تبدیل داده به متن
        استخراج متن از منابع مختلف
        قطعه بندی متون
        فیلتر کردن کلمات
        استخراج کلمات مورد نظر
        حذف کلمات کم تاثیر
        ریشه یابی
        تبدیل و ترکیب کلمات
        پیدا کردن n-Gram ها
        استخراج قسمتی از متون

    

    استخراج متن از وب
        کرول کردن و مفاهیم آن
        استخراج متون بین کدهای وب
        استخراج تگ های HTML
        استخراج متن از شبکه های اجتماعی

    

    مدل‌سازی
        پیدا کردن متون شبیه به هم(خوشه بندی)
        پیش بینی جنسیت نویسنده (رده بندی)
        تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی (استخراج متن)

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

    دوره برنامه نویسی حرفه ای با زبان برنامه نویسی R

    دوره آموزشی پایتون ( Python )

 وی

 

 
فیلم‌های آموزشی کوتاه موجود روی وب سایت  با موضوع وب کاوی

    وب کاوی و روش های Web Mining وب کاوی چیست و روش های آن کدامند؟ در این فیلمک که توسط گروه هوش کسب و کار ایرانیان تهیه شده است، در مدت یک دقیقه به ارایه برخی از کاربردهای Web Mining پرداخته شده است.

    Web Mining و کاوش در محتوای وب در این فیلمک که توسط گروه هوش کسب و کار ایرانیان تهیه شده است، در مدت 90 ثانیه با کاوش در محتوای وب یا Web Content Mining به عنوان یکی از رویکردهای وب کاوی آشنا می‌شوید.  پیش تر، به ارایه کاربردهای وب کاوی ( Web Mining ) پرداختیم و گفتیم…



هوش کسب و کار، داده کاوی، مدیریت پروژه
کارگاه آموزشی اجرای پروژه تحلیل داده و داده کاوی

کارگاه اجرای پروژه تحلیل داده و داده کاوی در بانکداری

آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی پایتون

آموزش برنامه نویسی با پایتون - مقدماتی

سرمایه گذاری:

اصول و مبانی داده کاوی

آموزش اصول و مبانی داده کاوی



09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
 
وزش فشرده داده کاوی با رپیدماینر

وزش فشرده داده کاوی با رپیدماینر ت)


 
آموزش داده کاوی با رپیدماینر

 آموزش داده کاوی با رپیدماینر

سرمایه گذاری:

 
هوش تجاری-داده کاوی

 دوره کامل آموزش مبانی داده کاوی و رپیدماینر یا R  - 24 ساعته


 
متن کاوی با پایتون Python

 دوره متن کاوی با Python
ره

 
داده کاوی با SPSS Modeler

 دوره حضوری داده کاوی با SPSS Modeler

سرمایه گذاری:




 09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
ابزار داده کاوی اوراکل

آموزش داده کاوی با اوراکل Oracle - آنلاین




 
داده کاوی با پایتون

آموزش داده کاوی با پایتون

ری :




 
دوره مقدماتی برنامه نویسی با R

دوره مقدماتی برنامه نویسی با R

سرمایه گذاری:




 
داده کاوی با R

آموزش داده کاوی با R

سرمایه گذاری :
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
ثبت نام  محتوای دوره

 
- هوش کسب و کار

مبانی هوش کسب و کار - هوش تجاری

سرمایه گذاری :




 
مصورسازی داده ها- اکسل

مصورسازی داده ها با اکسل

سرمایه گذاری:


خرید فیلم / ثبت نام محتوای دوره

 
متن کاوی-هوش تجاری

آموزش متن کاوی و وب کاوی

سرمایه گذاری:
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

 
مصورسازی داده ها با تبلو Tableau

 مصورسازی داده ها با تبلو Tableau

سرمایه گذاری:


 
سمینار آموزشی در بازارهای مالی جهانی چه می گذرد؟

سمینار آموزشی در بازارهای مالی جهانی چه می گذرد؟

سرمایه گذاری:

 
ابزار هوش کسب و کار Tableau


09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
    ابزار هوش کسب و کار Tableau (جادوی مصورسازی داده‌ها با نرم‌افزار تبلو )

    معرفی دوره، هدف و کاربرد
    نرم افزار Tableau  یکی از مطرح ترین ابزار های BI در سال های اخیر می باشد . راحتی استفاده و سرعت پیاده سازی از مهمترین خصوصیات این ابزار پر طرفدار می باشد.

    اهداف:

    1.آشنایی با معماری نرم افزار تبلو

    2.فراگیری عملکرد Tableau

    3.توانمند سازی دانشجویان در پیاده سازی داشبورد ها و گزارشات در تبلو


    

    کارشناسان BI

    علاقه مندان به حوزه BI

    کارشناسان آمار و تحلیل داده

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
    آشنایی با مفاهیم هوش کسب و کار آشنایی با مفاهیم مدیریت و IT.

    محتوای دوره
    مبانی و مفاهیم Tableau

    اتصال به پایگاه داده و منابع داده

    مصور سازی داده

    محاسبات و تحلیل اطلاعات

    سرور تبلو

    پیشنهاد تکمیلی
    شرکت در دوره اصول طراحی انباره داده و دوره مبانی داده کاوی

بازارهای مالی جهانی چه می‌گذرد؟
انقلاب داده و حکمرانی یادگیری ماشین در بازارهای مالی

معرفی دوره، هدف و کاربرد

در سال‌های اخیر، تحول چشمگیری در تکنیک‌های مورد استفاده در بازارهای مالی جهانی روی داده است. تغییر و حرکت شایان توجه از روش‌های بنیادی (Fundamental) به سمت روش‌های کمی (Quantitative) موجب شده تا به‌کارگیری تکنیک‌های مختلف تحلیل داده و الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌طور فزاینده برای تصمیم‌سازی و حتی تصمیم‌گیری در بازارهای مالی رایج شود. فعالان بازارهای مالی جهانی در به‌کارگیری روش‌های کمی، با بهره‌گیری از منابع داده نظیر قیمت روزانه، حجم مبادلات و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، خروجی‌های لازم را برای تصمیم‌گیری جهت خرید و فروش سهام به‌دست می‌آورند.
در این دوره آموزشی، پس از ارایه و بررسی مفاهیم مرتبط با سهام در بازارهای جهانی، منابع داده مورد استفاده در این بازارها معرفی شده و چگونگی استفاده از مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین جهت خروجی‌های تصمیم مرور خواهد شد. هم‌چنین با ارایه‌ی یک Case Study واقعی مفاهیم مطرح شده بررسی می‌شود. در پایان، افق پیش روی بازارهای مالی و نقش و جایگاه هوش مصنوعی در این روش‌ها مرور می‌شود.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
 

نحوه برگزاری سمینار
این سمینار به‌صورت هم‌زمان حضوری و آنلاین برگزار شده است.



     مدیران و کارشناسان کارگزاری‌ها، شرکت‌های سرمایه گذاری، تامین سرمایه و صندوق‌های سرمایه گذاری
    سرمایه‌گذاران حقیقی و حقوقی
    محققان و دانشجویان رشته‌های اقتصاد، مالی، ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین

مدرس دوره

شهاب توکلی
تحلیل‌گر کمی (Quantitative Analyst) در شرکت‌های سرمایه‌گذاری در بازار بورس نیویورک
بیش از ده سال سابقه‌ی کار در وال استریت


• Investment Types

1. Fundamental
2. Quantitative

• Fundamental Analysis Styles

• Fundamental analysis,Ancient!

1. Value investment
2. Top down approach vs bottom up approach
3. Data implementation in fundamental investment
4. Ranking systems

• Quantitative Analysis Styles

• Quantitative Analysis, Contemporary

1. Computing power
2. Data , Big Data , Alternative Data,
3. Common statistical and mathematical approaches in quantitative investments
4. HFT ,High Frequency Trading and Smart Execution
5. Factor Trading, new game in town
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
• Future of Capital Market Analysis

AI; artificial intelligence