انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی بدر زمینه های مخار weka clementine12 spss modeler14.2 rapidminer ت کارشناسی و کارشناسی ارشد 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی بدر زمینه های مخار weka clementine12 spss modeler14.2 rapidminer ت کارشناسی و کارشناسی ارشد 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com

تولید داده های آماری تصادفی در آر

تابع های زیر برای بررسی توضیع احتمالات یک متغیر و همچنین شبیه سازی داده های تصادفی مورد استفاده قرار می گیرند. در هریک از تابع های زیر می توان شاخص های آماری توضیع مورد نظر را به دلخواه تغییر داد.

این تابع ها معمولا با نام های d, r, p و q شروع می شوند:

    d مخففی برای تراکم (density)
    r مخففی برای تصادفی (random)
    p برای احتمال در توضیع افزوده (cumulative distribution)
    q برای تابع چارک ها و کوانتایل ها

اکنون نگاهی به تابع های رایج می اندازم. خاطر نشان می کنم که من فقط به تابع های رایج می پردازم و به تشریح کلیه ی تابع ها نمی پردازم. اگر علاقه مند هستید که در مورد تابع های هریک از این ۴ طبقه بیندازید، در کنسول خود برای مثال ?rnorm را تایپ کنید…
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
    rnorm: تولید داده های نرمال تصادفی با میانگین و انحراف معیار مشخص
    dnorm: ارزیابی تراکم نرمال احتمالات (normal probability density)
    pnorm: تخمینcumulative distribution برای توضیع نرمال
    rpois: تولید تصادفی متغیر پاسون (Poisson)

قبلا در مورد تابع استیر و قابلیت آن برای نمایش محتوای آبجکت های آر توضیحاتی داده بودم. اینک با استفاده از تابع استیر گذاره هایی را که هریک از این تابع ها می پذیرند را بررسی می کنم.

str(rnorm)

## function (n, mean = 0, sd = 1)

str(dnorm)

## function (x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
str(pnorm)

## function (q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)

str(rpois)

## function (n, lambda)


همانطور که از نتایج چاپ شده در کنسول مشخص است، می توانیم میزان میانگین و انحراف معیار را برای سه تابع norm, dorm و norm تغییر دهیم. دقت کنید که هر یک از این تابع ها ارزش قراردادی (default value) میانگین را معادل صفر و انحراف معیار را معادل ۱ در نظر می گیرند و در صورتی که گزاره های مربوط به میانگین و انحراف معیار را در تابع قرار ندهید، توضیع داده های شما با میانگین صفر و انحراف معیار ۱ خواهد بود.

در مثال زیر آبجکتی با نام a می سازم و برای آن ۲۰ داده نرمال تصادفی با میانگین ۱۰ و انحراف معیار ۴ تعریف می کنم.

set.seed(10)  # زنجیره ارقام تصادفی را تعریف می کنم.
a <- rnorm(20, 10, 4)
print(a)

##  [1] 10.075  9.263  4.515  7.603 11.178 11.559  5.168  8.545  3.493  8.974
## [11] 14.407 13.023  9.047 13.950 12.966 10.357  6.180  9.219 13.702 11.932

توجه داشته باشید که داده های شبیه سازی شده کاملا تصادفی نیستند. نرم افزارهای آماری معمولا زنجیره ای از ارقام تصادفی را تعریف می کنند که نرم افزار با استفاده از آن ارقام داده های شبیه سازی شده تولید می کند. برای اینکه بتوانید داده های شبیه سازی شده را بازتولید کنید باید حتما زنجیره ارقام تصادفی را تعریف کنید. برای این کار می توانید از تابع set.seed استفاده کنید و یک عدد صحیح به آن بدهید. پس از آن اگر کدها را دوباره اجرا کنید نتایج و ارقام یکسانی خواهید گرفت.
نمونه برداری از مجموعه داده ها
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
از تابع sample می توان برای جدا کردن یک نمونه از یک مجموعه داده، لیست یا هر آبجکت دیگری استفاده کرد. هنگام انتخاب نمونه می توانید تصمیم بگیرید که یک مشاهده جایگزین بشود یا نه. منظور از جایگزین کردن یک مشاهده این است که به یک مشاهده (سطر) امکان انتخاب شدن دوباره (یا بیشتر) داده شود. در حالت قراردادی ( default ) مشاهده هایی که برای نمونه انتخاب می شوند امکان انتخاب شدن دوباره یا به اصطلاح آماری جایگزین شدن ندارند. در مثال زیر یک لیست شامل اعداد ۱ تا ۱۱ تعریف می کنم و بعد ۱۰ مشاهده را با یک بار بدون امکان جایگزین شدن و یک بار با امکان جایگزین شدن جدا می کنم.

set.seed(1)
a <- c(1:11)
sample(a, 10)  # نمونه برداری ۱۰ مشاهده بدون امکان جایگزین شدن یک مشاهده

##  [1]  3  4  6  8  2  5 11  7  1

sample(a, 10, replace = TRUE)  # نمونه برداری با امکان جایگزینی مشاهدات

##  [1]  3  2  8  5  9  6  8 11  5  9

اعداد ۵، ۸ و ۹ در مثال آخر تکرار شدند

فروش پروژه بهبود شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت یافتن بهترین ریشه مربعات عددی در یک مجموعه داده با نرم افزار R

Author: Natrani7170 فوریه 3, 2018 0 Comments
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
کد پروژه: 2725

عنوان پروژه: فروش پروژه بهبود شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت یافتن بهترین ریشه مربعات عددی در یک مجموعه داده با نرم افزار R

قالب بندی: m

دسته: کامپیوتر – R



قابلیت اجرا در نرم افزار: MATLAB

شرح مختصر:

فروش پروژه بهبود شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک جهت یافتن بهترین ریشه مربعات عددی در یک مجموعه داده با نرم افزار R

عکس خروجی برنامه
کامپیوتر - R

انجام پروژه R, پروژه NEAT, پروژه R, پروژه الگوریتم ژنتیک R, پروژه تحلیل آماری, پروژه ریشه مربعات عددی, پروژه ریشه مربعات عددی R, پروژه شبکه عصبی R, پروژه شبکه عصبی ژنتیکی, پروژه شبکه عصبی ژنتیکی R
فروش پروژه پیش بینی بورس با الگوریتم ژنتیک با نرم افزار R

عنوان پروژه: فروش پروژه پیش بینی بورس با الگوریتم ژنتیک با نرم افزار R
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
قالب بندی: RData – R – همراه با داکیومنت

دسته: کامپیوتر – R

قابلیت اجرا در نرم افزار: R و محیط های IDE مانند RStudio و Tinn-R

شرح مختصر:

فروش پروژه پیش بینی بورس با الگوریتم ژنتیک با نرم افزار R

عکس خروجی برنامه
عکس 1
عکس 2
عکس 3

کامپیوتر - R

پروژه GA با R, پروژه R, پروژه الگوریتم ژنتیک R, پروژه پیش بینی بورس R, پروژه پیش بینی بورس الگوریتم ژنتیک, پروژه پیش بینی بورس الگوریتم ژنتیک R
فروش پروژه الگوریتم ژنتیک در استراتژی رقابت و تجارت با نرم افزار R

عنوان پروژه: فروش پروژه الگوریتم ژنتیک در استراتژی رقابت و تجارت با نرم افزار R

قالب بندی: RData – R – همراه با داکیومنت

دسته: کامپیوتر – R

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

قابلیت اجرا در نرم افزار: R و محیط های IDE مانند RStudio و Tinn-R

شرح مختصر:

فروش پروژه الگوریتم ژنتیک در استراتژی رقابت و تجارت با نرم افزار R

عکس خروجی برنامه
عکس 1
تماس باشید.

کامپیوتر - R

پروژه R, پروژه آمار R, پروژه استراتژی رقابت R, پروژه الگوریتم GA با R, پروژه الگوریتم ژنتیک R, پروژه الگوریتم ژنتیک استراتژی رقابت, پروژه تجارت R, پروژه تخمین شاخص R, پروژه تکاملی R, پروژه رایانش تکاملی, پروژه شناسایی تجارت R, پروژه هوش محاسباتی, پروژه پیش بینی, پروژه پیش بینی R, پروژه پیش بینی الگوریتم زنتیک R, پروژه پیش بینی الگوریتم ژنتیک, پروژه ژنتیک R
فروش پروژه الگوریتم ژنتیک در استراتژی رقابت و تجارت با نرم افزار R
عنوان پروژه: فروش پروژه الگوریتم ژنتیک در استراتژی رقابت و تجارت با نرم افزار R
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
قالب بندی: RData – R – همراه با داکیومنت

دسته: کامپیوتر – R

نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.