آموزش برنامه نویسی متلب (مقدمه)
نحوه ی پیاده سازی شبکه SOM در متلب (بخش اول)
شیوه های انتخاب همسایگی در شبکه لایه کوهونن
آموزش شبکه لایه کوهونن
آموزش شبکه همینگ (Hamming network)
آموزش شبکه ی خودسازمان ده در متلب
آموزش شبکه کلاه مکزیکی در متلب
چرا شما باید درگیر یک پروژه طراحی سایت شوید ؟
همیارپروژه چه پروژه هایی میتواند برایتان انجام دهد؟
مقاله الگوریتم ژنتیک
مقاله درس سیستم‌های فازی
آموزش html
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پروژه های آماده
پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
پروژه لاگرانژ در متلب
پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
تشخیص سرطان سینه در متلب
حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO
پروژه آماده spss در رابطه با تحلیل رضایت معلولین
پروژه آماده داده کاوی با پایتون
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
پروژه آماده شبیه سازی مقاله با پایتون
پروژه آماده نرم افزار R
پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
پروژه اقتصادی با نرم افزار ایویوز (EViews)
پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
پیاده سازی مقاله در نرم افزار متلب
فرمول نویسی در متلب برای یک معادله مرتبط با رشته عمران
پروژه متلب درس سیگنال و سیستم
پروژه آماده شبیه سازی مقاله با سیلواکو(Silvaco)
پروژه آماده یادگیری ماشین با پایتون
پروژه آماده دیپ لرنینگ با پایتون (Deep learning)
پروژه آماده مدلسازی با BPMN
پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
پروژه های اکسل
پروژه های کامسول
لینک های پیشنهادی
انجام پروژه های متلب
سفارش پروژه های پایتون
سفارش پروژه های دانشجویی
پایاپروژه ، سفارش کلیه پروژه های برنامه نویسی و متلب
پروژه آماده نرم افزار R
ه یک پروژه بسیارکاربردی را در حوزه نرم افزار R انجام داده است. و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.یک پروژه دانشجویی آماده که می تواند بعنوان یک پروژه کلاسی در دانشگاه نیز ارائه دهید.جهت دانلود پروژه توضیحات زیر را بخوانید و آن را دانلود نمایید.
نرم افزار R چیست:
آر R یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده می باشد که بر اساس زبان های اس و اسکیم پیاده سازی شده و به رایگان به زبان های مختلف از جمله زبان فارسی برای سیستم عامل های ویندوز، مک و انواع توزیع های لینوکی قابل دسترس است.
توضیحات پروژه R:
یکسری داده با نرم افزار QMSim شبیه سازی شده است که در خصوص ژنوم و qtl و… می باشد. و خواسته شده که با پکیج brnn و bglr ارزش اصلاحی برآورد گردد و مقایسه شود که کدام دقیقتر برآورد شده است.در این پروژه این موارد انجام شده است.
پروژه آماده دانشجویی R :
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
این یک پروژه دانشجویی با نرم افزار R است. که می تواند در یادگیری پروژه نویسی با نرم افزار R به دانشجویان کمک کند. و از آن بعنوان یک پروژه پایه برای پروژه های بزرگتر استفاده نمایند.
پروژه آماده R:
این پروژه با نرم افزار R انجام شده است. و کدهای آن تا حد امکان ساده نوشته شده تا بتوانید براحتی آن را درک کرده و فراگیرید.
نمونه پروژه های R:
سایت همیارپروژه تاکنون صدها پروژه R برای مشتریان خود انجام داده. که برخی از آنها را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت مشاهده این نمونه پروژه های R بر روی لینک روبرو کلیک نمایید : پروژه های R
سفارش انجام پروژه R:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
درصورتی که پروژه ای دارید که میخواهید آن را به ما بسپارید و یا در انجام پروژه خود ایراد و اشکالی دارید و میخواهید که برای رفع آن به شما کمک کنیم. میتوانید از طریق لینک انجام پروژه های R پروژه و توضیحات را برای ما ارسال کنید و یا با شماره های – تماس بگیرید.
نحوه دریافت پروژه آماده R:
جهت دریافت پروژه R کافیست آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه نموده.و بعد از پرداخت هزینه لینک دانلود را مشاهده نمایید. درصورت خرابی لینک دانلود از طریق شماره میتوانید گزارش خرابی را اطلاع داده، تا پروژه از طریق دیگری برای شما ارسال شود.
پروژه آماده داده کاوی با پایتون
یک پروژه بسیارکاربردی را در حوزه داده کاوی با پایتون انجام داده است و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.یک پروژه دانشجویی آماده که می تواند بعنوان یک پروژه کلاسی در دانشگاه نیز ارائه دهید.جهت دانلود پروژه توضیحات زیر را بخوانید و آن را دانلود نمایید.
توضیحات پروژه داده کاوی با پایتون:
موضوع این پروژه، داده کاوی با پایتون است. یک فایلی می باشد که روش هایlogistic regression و decision treeو svmو adaboost را با استفاده از پایتون اجرا کردیم و دقت را با استفاده از کراس ولیدیشان تخمین زده ایم. توضیحات پروژه را می توانید در لینک زیر مشاهده کنید: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Car+Evaluation
پروژه دانشجویی داده کاوی با پایتون :
این یک پروژه دانشجویی داده کاوی با پایتون است که می تواند در یادگیری پروژه نویسی با پایتون به دانشجویان کمک کند و از آن بعنوان یک پروژه پایه برای پروژه های بزرگتر استفاده نمایند.
نمونه پروژه های داده کاوی با پایتون :
سایت همیارپروژه تاکنون صدها پروژه داده کاوی برای مشتریان خود انجام داده که برخی از آنها را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت مشاهده این نمونه پروژه های داده کاوی برروی لینک روبرو کلیک نمایید : پروژه های داده کاوی با پایتون
سفارش انجام پروژه داده کاوی با پایتون :
درصورتی که پروژه ای دارید که میخواهید آن را به ما بسپارید و یا در انجام پروژه خود ایراد و اشکالی دارید و میخواهید که برای رفع آن به شما کمک کنیم میتوانید از طریق لینک انجام پروژه های داده کاوی با پایتون پروژه و توضیحات را برای ما ارسال کنید و یا با شماره های بگیرید.
نحوه دریافت پروژه آماده داده کاوی با پایتون:
جهت دریافت پروژه داده کاوی با پایتون کافیست آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه نموده و بعداز پرداخت هزینه لینک دانلود را مشاهده نمایید.درصورت خرابی لینک دانلود از طریق شماره میتوانید گزارش خرابی را اطلاع داده تا پروژه از طریق دیگیری برای شما ارسال شود.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0 0 تومان
social network social network social network social network social network
banner
banne
آموزش برنامه نویسی متلب (مقدمه)
نحوه ی پیاده سازی شبکه SOM در متلب (بخش اول)
شیوه های انتخاب همسایگی در شبکه لایه کوهونن
آموزش شبکه لایه کوهونن
آموزش شبکه همینگ (Hamming network)
آموزش شبکه ی خودسازمان ده در متلب
آموزش شبکه کلاه مکزیکی در متلب
چرا شما باید درگیر یک پروژه طراحی سایت شوید ؟
پروژه های آماده
پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
پروژه لاگرانژ در متلب
پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
تشخیص سرطان سینه در متلب
حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO
پروژه آماده spss در رابطه با تحلیل رضایت معلولین
پروژه آماده داده کاوی با پایتون
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
پروژه آماده شبیه سازی مقاله با پایتون
پروژه آماده نرم افزار R
پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
پروژه اقتصادی با نرم افزار ایویوز (EViews)
پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
پیاده سازی مقاله در نرم افزار متلب
فرمول نویسی در متلب برای یک معادله مرتبط با رشته عمران
پروژه متلب درس سیگنال و سیستم
پروژه آماده شبیه سازی مقاله با سیلواکو(Silvaco)
پروژه آماده یادگیری ماشین با پایتون
پروژه آماده دیپ لرنینگ با پایتون (Deep learning)
پروژه آماده مدلسازی با BPMN
پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
پروژه های اکسل
پروژه های کامسول
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های متلب
سفارش پروژه های پایتون
سفارش پروژه های دانشجویی
پایاپروژه ، سفارش کلیه پروژه های برنامه نویسی و متلب
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
گروه همیارپروژه یک پروژه بسیارکاربردی را درحوزه داده کاوی با موضوع شرح الگوریتم های خوشه بندی و دسته بندی در نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner) انجام داده است که برای دانشجویان رشته های مهندسی نرم افزار و آی تی بسیار مفید و کاربردی می باشد.این پروژه به همراه گزارش کار کامل نیز می باشد.این پروژه در نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner) انجام شده است.
انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
تشریح پروژه:
در این تمرین قصد داریم در مورد الگوریتم های خوشه بندی و دسته بندی آزمایشهایی را انجام دهیم. دسته بندی به کاربردی میگویند که در آن، داده های آموزشی دارای برچسب است و نیاز داریم مدلهایی را آموزش دهیم که بتواند برچسب داده ها را تشخیص دهد. الگوریتم های خوشه بندی، بر خلاف الگوریتم های دسته بندی، توجهی به برچسب ندارند و به صورت بی نظارت اقدام به گروه بندی داده ها بر اساس معیارهای شباهت میکنند.
دسته بندی:
دسته بندی یکی از روش هایی است که در کاربردهای طبقه بندی اطلاعات مورد استفاده قرار میگیرد. به عنوان مثال، در دسته بندی خبرها، نیاز است که یک خبر را بر اساس ویژگی هایی که دارد، در یک گروه خبری جای دهیم. خوشه بندی نیز کاربردهای فراوانی دارد که به عنوان مثال میتوان در سیستم های پیش نهاد دهنده از آن استفاده کرد. یکی از این کاربردها در شبکه های اجتماعی است که کاربران بر حسب ویژگی هایی که دارند، در گروه های مختلفی خوشه بندی میشوند و میبینیم که بعضی از این شبکه های اجتماعی قادر به معرفی افرادی به کاربر هستند که از لحاظ ویژگی ها، به کاربر نزدیک باشد. در کل الگوریتم های ذکر شده ، جزو الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که به خودکارسازی سرویسها کمک میکنند.
هدف پروژه:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه در ابتدا، در مورد دیتاست انتخابی توضیحاتی را خواهیم داد. سپس نحوه آماده سازی و پردازش داده ها را شرح میدهیم و در بخش بعدی الگوریتم هایی که در این تمرین مورد استفاده قرار میگیرند را معرفی خواهیم کرد. این الگوریتم ها در دو بخش دسته بندی و خوشه بندی مورد بحث قرار خواهند گرفت. در پایان آزمایشهایی که روی دیتاست انجام شده است را مورد تجزیه و تحلیل قرار میدهیم.
در نهایت هدف از این پروژه، شرح الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی است که روی یک دیتاست این کار انجام میدهیم تا بتوانیم مقایسه ای بین الگوریتمهای مختلف داشته باشیم.
دادگان (دیتاست):
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای این تمرین از داده های سایت UCI استفاده کرده ایم که مربوط به بحث تصاویر ماهواره ای است. لینک زیر مسیر داده ها را نشان میدهد.
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+%28Landsat+Satellite%29
آماده سازی داده ها:
داده ها به دلیل اینکه به صورت عددی هستند و در موقع جمع آوری به شکل صحیحی جمع آوری شده اند، درنتیجه نیازی به پیش پردازشهای خاصی ندارد و تنها باید داده ها را در نرم افزار بارگذاری کرد.
اما در مرحله بعد نیاز است که پردازشهایی روی این دادگان انجام شود. به عنوان مثال کنترل داده های گمشده (miss value)، حذف داده های خارج از محدوده (Outlier) و یا تبدیل خطی روی داده ها و کاهش ابعاد مسئله که در ادامه این موارد را شرح خواهیم داد.
الگوریتم های مورد استفاده:
ما در این پروژه از دو نوع الگوریتم استفاده کردیم که به شرح زیر می باشند:
الگوریتم های دسته بندی:
شبکه عصبی
ماشین بردار پشتیبان
نزدیک ترین همسایگی
درخت تصمیم
الگوریتم های خوشه بندی:
روش Kmeans
روش DBSCAN
روش EM
جمع بندی:
در این بخش نتایج الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی را مورد بررسی قرار میدهیم. برای دسته بندی از معیار دقت دسته بندی استفاده خواهیم کرد و برای خوشه بندی به دلیل داشتن برچسب و به دلیل ابزارهایی که رپیدماینر در ترسیم خوشه ها در اختیار ما قرار میدهد، از شکل خوشه ها استفاده میکنیم.
نرم افزار مورد استفاده :
پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار, هوش مصنوعی
در این پروژه از نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner) استفاده شده است و همه نتایج در فایل گزارش نمایش داده شده است.
پروژه دانشجویی :
این پروژه بعنوان یک پروژه داده کاوی با رپیدماینر درواقع یک پروژه دانشجویی می باشد و به همین خاطر بصورت کامل توضیح داده شده تا دانشجو از نحوه انجام کار کاملا مطلع باشد و بتواند آن را در کلاس ارائه نماید.
نمونه پروژه های داده کاوی در رپیدماینر:
گروه همیارپروژه پروژه های زیادی را شبیه به همین پروژه و با موضوع داده کاوی با رپیدماینر (Rapid Miner) انجام داده که میتوانید آنها را در لینک روبرو مشاهده نمایید: نمونه پروژه های داده کاوی با ریپدماینر
نحوه دریافت پروژه:
جهت دریافت این پروژه ابتدا باید هزینه آن را از طریق لینک خرید زیر در سایت واریز نمایید تا لینک دانلود برای شما ظاهر گردد.
خرابی لینک دانلود:
درصورت خرابی لینک دانلود موضوع را سریع از طریق شماره های به اپراتور سایت ما اطلاع دهید تا از طریق دیگری فایل پروژه برای شما ارسال گردد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دسته : پروژه ها, پروژه های رپیدماینر (Rapid Miner), داده کاوی و بیگ دیتا, هوش مصنوعی
برچسب : پروژه datamining, پروژه Rapid Miner, پروژه آماده خوشه بندی و دسته بندی, پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner), پروژه آماده دانشجویی, پروژه داده کاوی, پروژه دانشجویی, پروژه رپیدماینر, پروژه ماده داده کاوی, تیم همیارپروژه, خوشه بندی با رپیدماینر, داده کاوی با رپیدماینر, دانلود پروژه rapid miner, دانلود پروژه آماده داده کاوی, دانلود پروژه آماده دانشجویی, دانلود رایگان پروژه داده کاوی, دسته بندی با رپیدماینر, سایت پروژه دانشجویی همیارپروژه, سایت دانلود پروژه دانشجویی همیارپروژه, سایت همیارپروژه, شرکت همیارپروژه, گروه همیارپروژه, موسسه پژوهشی همیارپروژه, موسسه همیارپروژه, نرم افزار rapid miner, همیارپروژه
دانلود پروژه آماده با نرم افزار R
گروه همیارپروژه یک تمرین و پروژه بسیار کاربردی را با نرم افزار R انجام داده است که برای دانشجویان مهندسی نرم افزار بسیار کاربردی می باشد.توضیحات این پروژه در زیر بصورت انگلیسی آورده شده و عین مواردی که در زیر آمده را ما در نرم افزار R پیاده سازی نموده ایم.
موارد خواسته شده در تمرین R:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
Assignment using Monte Carlo, You must state and comment on your codes
Investigate, via simulation, the sampling distribution of R when drawing both with and without repla-
cement from the nite population Y constructed as follows:
> set.seed(42)
> N <- 1000
> Y <- rgamma(N,2,5)
under simple random sampling and considering the scenarios de ned by the possible combinations of
۲ f0:01; 0:05; 0:10g and n 2 f10; 100; 300g. Note that both sampling designs can be implemented via
the sample function by suitably manipulating the argument replace.
Consider the problem of estimating the ratio of the (1? ) percentile to the percentile of some continuous
sampling design or of the underlying distribution (see problem 2.1 for an example of the latter situation).
concerning its properties. Possible reasons may include the intrinsic complexity of the estimator, of the
plex to be handled analytically; this, in turn, makes it dicult (if possible at all) to obtain exact results
It is often the case that the sampling distribution of a statistic of interest is either unknown or too com-
۲٫۲ Study of the sampling distribution of an estimator
of R is dicult, even when sampling independently from an in nite population with known distribution.
distribution X with positive support, using R = X1? =X , with 2 (0; 0:5). The study of the properties
توضیح و گزارش پروژه R:
این پروژه به همراه توضیحات کامل کدها می باشد تا برای دانشجویان علاقه مند به یادگیری کدهای R مفید واقع شود.
پروژه دانشجویی :
این پروژه به سفارش یکی از دانشجویان رشته مهندسی نرم افزار انجام شده و در سایت بعنوان یک پروژه دانشجویی موفق جهت دانلود قرار گرفته است.
نمونه پروژه های R:
گروه همیارپروژه با داشتن مجریانی با تجربه پروژه های زیادی را برای دانشجویان با نرم افزار R انجام داده که شما میتوانید برخی از آنها را در لینک روبرو مشاهده نمایید : نمونه پروژه های R
سفارش پروژه R :
اگر پروژه ای دارید که میخواهید با نرم افزار R پیاده سازی شود می توانید روی گروه همیارپروژه برای انجام و آموزش آن اقدام نمایید.جهت سفارش پروژه R برروی لینک روبرو کلیک نمایید:سفارش پروژه R
نحوه دانلود پروژه R:
جهت دانلود پروژه ای که در بالا تشریح گردید می توانید با پرداخت هزینه آن در لینک خرید که در زیر قرار دارد آن را دانلود نمایید.
گزارش خرابی لینک :
درصورت وجود هرگونه مشکل جهت دانلود بعد از پرداخت هزینه فورا با شماره – تماس بگیرید تا مشکل برطرف شده و فایل پروژه برایتان ارسال گردد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دسته : پروژه ها, پروژه های R, داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار
برچسب : انجام پروژه آر, انجام پروژه نرم افزار R, انجام پروژه های R, پروژه R, پروژه آر, پروژه آماده R, پروژه داده کاوی با R, پروژه دانشجویی R, پروژه نرم افزار آر, تیم همیارپروژه, دانلود پروژه آماده R, دانلود پروژه آماده آر, دانلود پروژه دانشجویی R, گروه همیارپروژه, موسسه پژوهشی همیارپروژه, موسسه همیارپروژه, همیار پروژه, همیارپروژه پروژه آماده وکا weka با موضوع استخراج ویژگی های دیتابیس
گروه همیارپروژه یک پروژه با نرم افزار وکا با موضوع استخراج ویژگی های دیتابیس یک مقاله با استفاده از نرم افزار وکا (weka) و انتخاب بهترین ویژگی آن انجام داده است و اکنون آن را برای دانلود با قیمتی مناسب در سایت قرار داده است.
نرم افزار وکا Weka:
Weka به عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است.
هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ابزارها مورد استفاده قرار می گیرد.
توضیح پروژه:
مرحله اول پیاده سازی یک مقاله با وکا که آن مقاله با هر نرم افزار دیگری پیاده سازی شده بود که ما با وکا آن را انجام دادیم .مرحله دوم دیتا ست جدولی رو که با ویکا باز میشود و از بین ویژگی هایی که داراست، بهترین هاش رو استخراج میکنیم.
دانلود مقاله:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مقاله مورد استفاده در پروژه را از لینک روبرو دانلود نمایید : دانلود مقاله
روش های انتخاب ویژگی:
روش هایی که برای انتخاب ویژگی در این پروژه استفاده شده اند عبارتند از :
۱- روش انتخاب ویژگی Cfs Subset
۲- روش انتخاب ویژگی Gain Ratio
۳- روش انتخاب ویژگی Info Gain
۴- روش انتخاب ویژگی One R
۵- روش انتخاب ویژگی wrapper
۶- روش انتخاب ویژگی Symmetrical
پروژه آماده وکا
نحوه دانلود پروژه :
این پروژه که به همراه توضیح نحوه اجرا و الگوریتم هایی که در آن بکار رفته در نرم افزار وکا انجام شده برای دانشجویان نرم افزار و هوش مصنوعی بسیار کاربردی می باشد.جهت دانلود پروژه ابتدا باید هزینه آن را از طریق لینک خرید واریز نمایید که بعد از آن لینک دانلود برایتان ظاهر خواهد شد.
social network social network social network social network social network
banner
banner
نوشته‌های تازه
آموزش برنامه نویسی متلب (مقدمه)
نحوه ی پیاده سازی شبکه SOM در متلب (بخش اول)
شیوه های انتخاب همسایگی در شبکه لایه کوهونن
آموزش شبکه لایه کوهونن
آموزش شبکه همینگ (Hamming network)
آموزش شبکه ی خودسازمان ده در متلب
آموزش شبکه کلاه مکزیکی در متلب
چرا شما باید درگیر یک پروژه طراحی سایت شوید ؟
همیارپروژه چه پروژه هایی میتواند برایتان انجام دهد؟
پروژه های آماده
پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
پروژه لاگرانژ در متلب
پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
تشخیص سرطان سینه در متلب
حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO
پروژه آماده spss در رابطه با تحلیل رضایت معلولین
پروژه آماده داده کاوی با پایتون
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
پروژه آماده شبیه سازی مقاله با پایتون
پروژه آماده نرم افزار R
پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
پروژه اقتصادی با نرم افزار ایویوز (EViews)
پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
پیاده سازی مقاله در نرم افزار متلب
فرمول نویسی در متلب برای یک معادله مرتبط با رشته عمران
پروژه متلب درس سیگنال و سیستم
پروژه آماده شبیه سازی مقاله با سیلواکو(Silvaco)
پروژه آماده یادگیری ماشین با پایتون
پروژه آماده دیپ لرنینگ با پایتون (Deep learning)
پروژه آماده مدلسازی با BPMN
پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
پروژه های اکسل
پروژه های کامسول
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های متلب
سفارش پروژه های پایتون
سفارش پروژه های دانشجویی
پایاپروژه ، سفارش کلیه پروژه های برنامه نویسی و متلب
پروژه دانشجویی spssدوشنبه
دانلود پروژه آماده دانشجویی spss
ژه یک پروژه بسیار کاربردی را در نرم افزار spss پیاده سازی نموده و آن را برای یادگیری دانشجویان و استفاده آن بعنوان یک پروژه جهت ارائه در دانشگاه در سایت بارگزاری نموده است.
پروژه آماده spss
spss چیست:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
اس پی اس اس یا SPSS که مخفف “Statistical Package for the Social Sciences” یا همان ” بستهٔ آماری برای علوم اجتماعی” هست بطور خلاصه یک برنامه یا نرم افزار ویندوز است که اطلاعات مختلف (مثلا اطلاعات یک پرسشنامه) را دریافت می کند، تحلیل می کند و جدول و نمودار برای آنها تهیه می کند.
مشخصات پروژه به شرح زیر می باشد :
۱-تئوری مربوط به رگرسیون وزنی را با ذکر مثال توضیح می دهد.
۲-تئوری مربوط به مولفه های اصلی و ارتباط آن با رگرسیون وزنی را تشریح میکند.
۳-تئوری مربوط به خوشه بندی را توضیح می دهد.
۴-تئوری مربوط به درخت تصمیم را با ذکر مثال توضیح داده و آنتروپی را برای آن محاسبه می کند.
۵- پروژه ای را در spssبرای ایجاد یک داده واقعی روش های مطرح شده در ۴ مورد ذکر شده در بالا را انجام می دهد.
انجام پروژه های دانشجویی spss:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
اگر پروژه دانشجویی در حوزه spss دارید و برای انجامش نیاز به کمک دارید می توانید روی تیم مجرب همیارپروژه حساب کنید.جهت سفارش پروژه spss برروی لینک روبرو کلیک کنید: سفارش پروژه
نمونه پروژه های spss:
همیارپروژه با توجه به سفارش های دانشجویان در حوزه داده کاوی و پروژه های آماری ،چندین پروژه spss دانشجویی را انجام داده که می توانید از طریق لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید: پروژه های spss
دانلود پروژه spss:
این پروژه دارای آموزش نحوه پیاده سازی و اجرا نیز می باشد.همیارپروژه فایل این پروژه را با قیمتی مناسب برای شما عزیزان برای دانلود در سایت قرار داده است.
جهت دریافت این پروژه از طریق لینک خرید زیر آن را خریداری نمایید.
دسته : پروژه ها, پروژه های spss, داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار
برچسب : spss, انجام پروژه spss, پروژه spss, پروژه آ»اده spss, پروژه اس پی اس اس, پروژه دانشجویی spss, پروژه های spss, پروژه های آماده spss, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه آماده دانشجویی spss, دانلود پروژه آماری با spss, دانلود پروژه داده کاوی با spss, دانلود پروژه دانشجویی spss, دانلود پروژه های آماده spss, دانلود رایگان پروژه spss, , , موسسه همیارپروژه, نمونه پروژه های spss, همیار پروژه, همیارپروژه
تذکر : درصورت خرابی لینک دانلود مقاله اصلی و همچنین لینک دانلود پروژه به مدیریت سایت به شماره های – تماس بگیرید تا فایل ها برای شما ارسال گردد.
دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار, هوش مصنوعی
برچسب : استخراج ویژگی های دیتابیس با وکا, پروژه weka, پروژه آماده با نرم افزار وکا, پروژه آماده وکا, پروژه آماری با وکا, پروژه داده کاوی با weka, پروژه داده کاوی با وکا, پروژه وکا, پروژه وکا weka, دانلود پروژه هوش مصنوعی با وکا, دانلود پروژه وکا, دانلود رایگان پروژه وکا, م