انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی بدر زمینه های مخار weka clementine12 spss modeler14.2 rapidminer ت کارشناسی و کارشناسی ارشد 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی بدر زمینه های مخار weka clementine12 spss modeler14.2 rapidminer ت کارشناسی و کارشناسی ارشد 09367292276 09367292276 azsoftir@gmail.com

سفارش انجام پروژه داده کاوی

کادمی داده کاوی مجموعه‌ای از برترین متخصصان مجرب است که در زمینه انجام پروژه‌های داده کاوی در تمامی سطوح فعالیت می‌کند. این مجموعه با سه سال تجربه موفق در این حوزه علاوه بر انجام پروژه داده کاوی شرکتی و صنعتی ، در زمینه آموزش انجام پروژه‌ دانشجویی داده کاوی و آموزش انجام پایان نامه به صورت تخصصی در تمامی رشته‌ها خصوصا آموزش در زمینه انجام پایان نامه داده کاوی فعالیت می‌کند . میتوانید با از طریق راههای ارتباطی زیر با ما تماس بگیرید. ما در آکادمی برآنیم علم داده کاوی را به طور گسترده در امور بازاریابی ، فروش ، پزشکی و … در ایران عزیزمان گسترده و کاربردی کنیم .
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 داده کاوی در واقع علم کشف دانش از حجم وسیعی از داده‌ می‌باشد. مثالی که نزدیک‌ترین شباهت به علم داده کاوی را داشته باشد میتوان معدن کاری  را نام برد . کشف طلا از حجم گسترده‌ای صخره‌ها و کوه‌ها ، برای کشف دانش از طریق داده کاوی از الگوریتم‌های داده کاوی و نرم افزارهای داده کاوی استفاده می‌شود. میتوانید برای محاسبه هزینه انجام پروژه داده کاوی به این صفحه مراجعه کنید.

 
سفارش انجام پروژه داده کاوی
خدمات ما در زمینه انجام پروژه با نرم افزار داده کاوی

     انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
     انجام پروژه داده کاوی با متلب
     انجام پروژه داده کاوی با وکا
     انجام پروژه داده کاوی با SPSS
     انجام پروژه داده کاوی با R
     انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
     انجام پروژه داده کاوی با ORANGE

انجام پروژه داده کاوی امجام پایان نامه داده کاوی   

آکادمی داده کاوی به همراه داشتن متخصصانی بسیار مجرب و فارغ التحصیل از دانشگاه‌های برتر کشور در زمینه کاری خود دارای مقاله‌های متعدد ISI می‌باشد.آکادمی داده کاوی در زمینه آموزش خدمات زیر را ارائه میدهد .
انجام پروژه داده کاوی امجام پایان نامه داده کاوی   
 azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


    آموزش انجام پایان نامه در تمامی رشته ها
    آموزش انجام پروژه‌های دانشجویی داده کاوی
    آموزش انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
     آموزش پروپوزال نویسی
     آموزش نوشتن مقاله ISI از پایان نامه
     کمک در انتخاب موضوع پایان نامه
     انجام پروژه یادگیری ماشین
     پروژه در مورد داده کاوی
     انجام پروژه یادگیری عمیق
    انجام پروژه بیگ دیتا
     انجام پروژه شبکه عصبی
     انجام پروژه هوش مصنوعی
     انجام پروژه متن کاوی
    انجام تمرین داده کاوی

 
تعریف داده کاوی

داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم نجام پروژه متن کاوی
دسته بندی ها : پایتون, متن کاوی, نرم افزار R, نرم افزار رپیدماینر آکادمی داده کاوی

آکادمی داده کاوی با ۳ سال تجربه موفق در زمینه انجام پروژه‌های مختلف از جمله انجام پروژه متن کاوی و آموزش انجام پایان نامه متن کاوی و انجام پروژه داده کاوی در تلاش است تا بهترین خدمات ممکن را در این زمینه ارائه بدهد. در انجام پروژه‌ های متن کاوی  معمولاً از سه ابزار  زیر استفاده میشود:

     متن کاوی با رپیدماینر
     متن کاوی با پایتون
       متن کاوی در r

 
سفارش انجام پروژه متن کاوی

 azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


انجام پروژه متن کاوی انجام پایان نامه متن کاوی
متن کاوی چیست؟

 اگر بخواهیم به صورت خیلی ساده  متن کاوی را تعریف کنیم، می‌توانیم بگوییم اگر روی متن داده کاوی انجام شود به فرآیند مربوطه متن کاوی می گویند. در این فرایند از متن داده کاوی شده اطلاعات با کیفیتی استخراج می‌شود این اطلاعات با کیفیت به وسیله یادگیری الگوهای آماری ، ساختار دهی به ورودی‌های متن ، استخراج الگوهای درون داده‌های ساختار یافته و در انتهای این ماجرا ارزیابی و تفسیر خروجی‌ها خواهد بود.
 وظایف متن کاوی در انجام پروژه متن کاوی

     دسته بندی متون
     خوشه بندی متون
     استخراج معنی و مفهوم
     تولید رده بندی دانه‌ای
      تجزیه و تحلیل احساسات
     خلاصه کردن اسناد
     مدلسازی ارتباط موجودیت‌ها

متن کاوی زبان فارسی

 زبان فارسی دارای پیچیدگی‌های متعددی برای انجام پروژه  متن کاوی می‌باشد. در انجام پروژه نظرکاوی از آنجایی که ما ایرانی‌ها به صورت محاوره‌ای نظرات خود را بیان می‌کنیم.  گاهاً نیز از اصطلاحاتی استفاده می‌کنیم که چندان رایج نبوده و یا تلفیقی از فارسی و انگلیسی است و با توجه به ابزارهای موجود امروز برای انجام پروژه  متن کاوی انجام پروژه نظرکاوی با مشکلات زیادی مواجه است .

یکی دیگر از مشکلات زبان فارسی فاصله و نیم فاصله است که تشخیص ایندو برای ابزارهای حال حاضر متن کاوی دشوار است. از آن طرف در زبان انگلیسی ابزارهای متعددی برای پروژه‌های متن کاوی وجود دارد.
اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است .انجام پروژه یادگیری عمیق
دسته بندی ها : هوش مصنوعی, یادگیری عمیق آکادمی داده کاوی

مقدمه
امروزه یادگیری عمیق در بسیاری از امور روزانه مان بدون آنکه خود بدانیم وارد شده است ، برای مثال اگر گوشی شما با تشخیص چهره باز میشود نمونه ای از یادگیری عمیق است . یا اینستاگرام پست هایی که به موضوعات مورد علاقه شما مرتبط است را جلوی دید شما قرار میدهد همه اینها نمونه ای از یادگیری عمیق است. امروزه در دانشگاه ها یادگیری عمیق بحث داغی است و تعداد انجام پروژه یادگیری عمیق و انجام پایان نامه یادگیری عمیق  در دانشگاه ها گواه این امر است . اگر نیاز به انجام پروژه و آموزش در این زمینه داشتید با ما تماس بگیرید .
مشاوره_هر زمانی به هر شکلی که برای شما آسانتر است:
فرق یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

یادگیری عمیق در واقع همان یادگیری ماشین است، با این تفاوت که یادگیری عمیق از عملکرد مغز انسان الهام گرفته و از سوی دیگر به ابزارهای بسیار پیشرفته مانند کارت های گرافیک بسیار قدرتمند برای  محاسبات پیچیده داده های کلان نیاز دارد . یادگیری ماشین برای حل مساله ابتدا آن را به بخش های کوچکتر تقسیم می کنند و سپس هر کدام آنها را حل میکند اما انجام پروژه یادگیری عمیق به شکلی است که بطور کامل و کلی انجام میشود.
چرا نام آن را یادگیری عمیق گذاشتند ؟

دلیل نامگذاری یادگیری عمیق در واقع به تعداد شبکه های عصبی مربوط است، برای مثال تقریبا حدود چهار دهه پیش شبکه عصبی تنها دو لایه داشت ، امروزه حدوداً شبکه های عصبی ۱۰ الی ۱۰۰ لایه دارند در  واقع به خاطر این لایه‌های مختلف است که کامپیوترها قادر به شنیدن، دیدن و یاد گرفتن هستند.
نرم‌افزارهای مورد استفاده در یادگیری عمیق

یادگیری عمیق در سال‌های اخیر تحول بزرگی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایجاد کرده است در واقع یکی از شاخه های اصلی مبحث یادگیری امین بستر های نرم افزاری و برنامه نویسی که برای پیاده سازی مدل ها از آن استفاده می شود برای مثال برای انجام پروژه یادگیری عمیق از پایتون و متلب استفاده میشود .

    یادگیری عمیق  با پایتون
    یادگیری عمیق در متلب

الگوریتم یادگیری عمیق
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 الگوریتم های یادگیری ماشین در واقع در سطحی ساده تر با تعاریفی که ما به آنها داده ایم اشکالی نظیر مثلث مربع و غیره را تشخیص می دهند اما در یادگیری عمیق اطلاعات از پیش تعیین شده به کار نمیرود در واقع برنامه تلاش می کند برای مثال تعداد خط های موجود در اشکال را شناسایی کنند و نوع برخورد خط ها را به یکدیگر بررسی کند و در نهایت تشخیص دهد که شکل مورد نظر مثلث است یا مربع .

در واقع الگوریتم یادگیری عمیق به سخت افزاری بسیار قدرتمند برای پردازش کلان داده ها نیاز دارد از سوی دیگر چون اطلاعات از پیش تعیین شده را به سیستم نمی‌دهیم. میزان زمانی که برای رسیدن به یک نتیجه طی می‌شود بیشتر خواهد بود. الگوریتمهای یادگیری عمیق از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند اخیراً الگوریتم های یادگیری عمیق زیادی  در حل مسائل هوش مصنوعی سنتی ارائه شده است.انجام پروژه یادگیری عمیق انجام پایان نامه یادگیری عمیق انجام پروژه deep learning
پیاده سازی شبکه عصبی عمیق

 شبکه های عصبی مصنوعی در واقع شبیه سازی فعالیت یادگیری مغز انسان بر روی کامپیوتر می باشند. یکی از راه های هوشمند سازی کامپیوترها شبکه های عصبی هستند که به آن یادگیری بینایی ماشین می گویند.  در شبکه های عصبی مصنوعی که در قدیم استفاده میشده است معمول ورودی شبکه از نوع بردار بوده به این معنی که بر روی داده های آموزش تغییراتی را اعمال می‌کردیم و پس از آن ویژگی یا ویژگی‌هایی خاص را استخراج می کردیم و در نهایت به صورت بردار به شبکه عصبی می دادیم .

البته این ساختار با ساختار مغز متفاوت است چون مغز داده ها را بدون تغییر و تحول می گیرد بنابراین ایده ی الگوریتم یادگیری عمیق که مدتها قبل ارائه شده بود و سخت افزارهایی که بتوان روی آن پیاده سازی کرد وجود نداشت . اما امروزه با پیشرفت تکنولوژی تحقق این الگوریتم به وجود آمده است .
کاربردهای یادگیری عمیق
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

امروزه یادگیری عمیق در تمامی جنبه‌های مختلف به نوعی به ما کمک می کند. هر چقدر به جلوتر می‌رویم میزان کمک یادگیری عمیق به انسان بیشتر و بیشتر می شود. برای مثال خودرو های خودران ، خدمات پیشگیری در امور بهداشتی یا حتی وقتی شما در یک وبسایت دانلود فیلم هستید و فیلم هایی به شما پیشنهاد می شود از یادگیری عمیق نشات میگیرد. چندین مثال دیگر بزنیم

برای مثال برنامه camfind به راحتی می‌تواند تأثیر اجسام را با دوربین موبایل ببینند و تشخیص بدهد آن تصویر چیست و  google planet می‌تواند تصویر مکان را دیده و تشخیص دهد آن مکان کجاست و چیست و یا deepstereo برای تکمیل چهره انسان استفاده می شود. میتوانیم دسته های کلی کاربردهای یادگیری عمیق را به صورت زیر بنویسیم

     درک احساسات
     رباتی
     امنیت فضای سایبری
     سلامتی انسان
     امنیت فضای سایبری
     بینایی کامپیوتر
     اقتصاد
     تشخیص صحبت
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه یادیگری عمیق انجام پایان نامه یادگیری عمیق انجام پروژه deep learning
یادگیری عمیق در پردازش تصویر

در شبکه های اجتماعی چون فیسبوک که دارای حجمی از داده ها و افراد می باشد . همانطور که می‌دانیم تشخیص چهره یکی از مهمترین ویژگی‌های چنین سایت هایی است که یادگیری عمیق راه رسیدن به پردازش تصویر است که در آن مدل چگونگی انجام وظایف طبقه بندی را مستقیماً از طریق تصاویر ، متون و صداها یاد می گیرد . یادگیری عمیق اغلب به واسطه معماری شبکه عصبی تبلور می‌یابد.
کاربرد یادگیری عمیق در پزشکی – انجام پروژه یادگیری عمیق در پزشکی

 در چند سال گذشته از هوش مصنوعی برای پیش بینی و تشخیص بیماری هایی چون سرطان سینه سرطان پستان بیماری‌های قلبی عروقی دیابت و غیره استفاده های متعددی شده است. در پیش بینی بیماری های قلبی از الگوریتمهای  مختلف classification استفاده می شود.

از آنجا که دقت در  پژوهش های پزشکی بسیار حیاتی از چندین الگوریتم متفاوت برای دقت صحت آنها استفاده شده است برای مثال الگوریتم های مثل درخت تصمیم ماشین، بردار پشتیبان svm ، شبکه عصبیRBF الگوریتم naive bayes   و تعدادی دیگر از الگوریتم های هوش مصنوعی استفاده شده است. در سال ۲۰۱۶ با تحقیقی که انجام شد. پژوهشگران به این نتیجه رسیدند که در واقع استفاده ترکیبی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین در حوزه پزشکی می تواند بهترین نتیجه ها را در بر داشته باشد .

نمونه ای از انواع پروژه هایی که انجام میشود

    الگوریتم خفاش
    الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی
    الگوریتم زنبورها
    الگوریتم باکتری ها
    الگوریتم تفاضل تکاملی
    الگوریتم کرم شب تاب
    الگوریتم جهش قورباغه ها
    الگوریتم گرگ ها
    جستجوی هارمونی
    الگوریتم ژنتیک
    الگوریتم مورچگان
    شبیه سازی تبرید
    الگوریتم رقابت استعماری
    بازشناسی الگو
    الگوریتم خوشه بندی هوشمند
    انتخاب ویژگی
    بهینه سازی برمبنای جغرافیای زیستی
    بهینه سازی چند هدفه
    خوشه بندی فازی
    منطق فازی
    الگوریتم فرا ابتکاری
    خوشه بندی
    دسته بندی
    clustering
    classification
    feature extraction

    لبه یابی از تصویر با الگوریتم های بهینه سازی
    پردازش موازی
    نویز زدایی از تصویر
    مه زدایی از تصویر
    شناسایی اثر انگشت
    شناسایی حرکت های مشکوک
    تشخیص حروف الفبا
    تشخیص متن
    تشخیص اثر انگشت
    تشخیص صحت امضا
    حذف تصاویر مبتذل از ویدیو
    کنترل تصویری خط بسته بندی کارخانه
    تصاویر سه بعدی
    شناسایی دانه و سلول های معیوب
    پردازش موازی
    نویز زدایی از تصویر
    مه زدایی از تصویر
    شناسایی اثر انگشت
    شناسایی افراد با استفاده از مردمک چشم
    حفاظت تصویری و صوتی اماکن
    شبیه سازی
    الگوریتم pso
    الگوریتم کرم شب تاب

    تشخیص چهره
    پانوراما
    پنهان سازی متن در تصویر
    پنهان سازی تصویر در تصویر
    تشخیص فاصله
    تشخیص پلاک خودرو
    تشخیص خواب آلودگی راننده
    تشخیص علایم راهنمایی و رانندگی
    تشخیص نوع و محل سرطان مغز ، سینه ، کبد و… در تصاویر CT و MRI
    پردازش تصاویر پزشکی
    پردازش داده های رادار
    تشخیص دیابت رتینوپاتی
    فشرده سازی تصویر
    بزرگنمایی تصویر بدون افت کیفیت
    تشخیص بافت و نوع
    ردیابی تصویری شی متحرک
    جداسازی اشیا از پس زمینه
    شناسایی علف های هرز
    شناسایی میوه های رسیده از نارس
    تشخیص اسکناس
    کنترل وسایل با استفاده از علامت دست
    کنترل تصویری تردد
    تصاویر سه بعدی
    شناسایی دانه و سلول های معیوب
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com


نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.