الگوریتم ها داده کاوی

انجام پروژه های آماری و داده کاوی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
مشاوره و انجام پروژه های مربوط به داده کاوی و انجام پروژه های آماری و داده کاوی در مجموعه علمی پژوهشی شکوفا اندیش توسط اساتید مجرب در این رشته؛ در سریعترین زمان ممکن با مناسبترین قیمت. برای اطلاع از تعرفه ارایه خدمات و یا دریافت مشاوره می توانید با کارشناسان ما تماس بگیرید.

 

مشاوره و انجام پروژه های مربوط به داده کاوی و انجام پروژه های آماری و داده کاوی در مجموعه علمی پژوهشی شکوفا اندیش توسط اساتید مجرب در این رشته؛ در سریعترین زمان ممکن با مناسبترین قیمت. برای اطلاع از تعرفه ارایه خدمات و یا دریافت مشاوره می توانید با کارشناسان ما تماس بگیرید.

دانشجویان و داده کاوی
17 مطلب با موضوع «یادگیری عمیق(Deep Learning)» ثبت شده است
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم فاخته برای شناسایی اعداد دست نویس

سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم فاخته برای شناسایی اعداد دست نویس:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
 

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم فاخته (Cuckoo algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
پیاده سازی یادگیری عمیق با شبکه عصبی کانولوشن (Convolutional neural network) برای سری های زمانی

پیاده سازی یادگیری عمیق با شبکه عصبی کانولوشن (Convolutional neural network) برای سری های زمانی:

در این پروژه، با استفاده از پایتون پیاده سازی یادگیری عمیق با شبکه عصبی کانولوشن (Convolutional neural network) برای سری های زمانی به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.

ادامه مطلب
پیاده سازی شبکه عمیق پرسپترون برای سری های زمانی

پیاده سازی شبکه عمیق پرسپترون برای سری های زمانی:

در این پروژه، با استفاده از پایتون پیاده سازی شبکه عمیق پرسپترون برای سری های زمانی به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.

ادامه مطلب
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم ژنتیک برای شناسایی اعداد دست نویس

سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم ژنتیک برای شناسایی اعداد دست نویس:

 

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم ژنتیک(Genetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
ادامه مطلب
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم ممتیک برای شناسایی اعداد دست نویس

سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم ممتیک برای شناسایی اعداد دست نویس:

 

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم ممتیک (Memetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با سیستم ایمنی مصنوعی برای شناسایی اعداد دست نویس

سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با سیستم ایمنی مصنوعی برای شناسایی اعداد دست نویس:

 

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و سیستم ایمنی مصنوعی (artificial immune system)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
راهکارهای مبتنی بر یادگیری عمیق در سیستم های توصیه گر

سفارش پروژه راهکارهای مبتنی بر یادگیری عمیق در سیستم های توصیه گر:

سیستم توصیه‌گر یا سامانه پیشنهادگر با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب‌ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و…)می‌نماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده‌است و به کاربر خود کمک می‌کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع‌تر به هدف خود نزدیک شوند. برای مطالعه ی بیشتر کلیک کنید.

یادگیری عمیق، یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. برای مطالعه بیشتر کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از محیط برنامه نویسی پایتون، راهکارهایی مبتنی بر روش یادگیر عمیق در سیستم های توصیه گر ارائه می شود.

ادامه مطلب
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم ازدحام ذرات برای شناسایی اعداد دست نویس

سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای شناسایی اعداد دست نویس:

 

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات  (particle swarm optimization)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
ادامه مطلب
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم جستجوی هارمونی برای شناسایی اعداد دست نویس

سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم جستجوی هارمونی برای شناسایی اعداد دست نویس:

 

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم رقابت استعماری برای شناسایی اعداد دست نویس

سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم رقابت استعماری برای شناسایی اعداد دست نویس:

 

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist competitive algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای شناسایی اعداد دست نویس

سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای شناسایی اعداد دست نویس:

 

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم کلونی زنبور عسل  (Artificial bee colony)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
ادامه مطلب
دریافت ویدیوی آموزشی تشخیص اعداد دست نویس با پایتون
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
دریافت ویدیوی آموزشی معرفی روش های یادگیری عمیق
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم تکامل تفاضلی برای شناسایی اعداد دست نویس

سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم تکامل تفاضلی برای شناسایی اعداد دست نویس:

 

در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.

ادامه مطلب
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

آیا دانشجویی هستید که برای انجام بخشی از پروژه و تز خود نیاز به استفاده از الگوریتم ها و تکنیک های داده کاوی دارید اما با داده کاوی، آشنایی چندانی ندارید؟

آیا دانشجویی هستید که پروژه و تز خود را در زمینه داده کاوی تعریف کرده اید و در این زمینه نیاز به مرجعی مطمئن برای طرح سوالات، رفع ایرادات فنی و موضوعی در این زمینه دارید؟

آیا به دنبال بهره گیری از فرصت های موجود در زمینه داده کاوی برای ارائه مقاله و چاپ آن در نشریه های معتبر دارید اما هیچ شناختی از این نشریات و کنفرانس ها ندارید؟

به طور کلی اگر دانشجو باشید و به نوعی پروژه ی تحقیقاتی و تز تان با داده کاوی، یادگیری ماشین، Big Data، تحلیل های آماری، هوش مصنوعی و … گره خورده باشد و در این زمینه با سوالات و چالش هایی رو به رو باشید و نیاز به مرجعی مطمئن برای راهنمایی و مشاوره داشته باشید، باید اذعان کنیم که به جای درستی آماده اید.

تاکنون دانشجویان متعددی توانسته اند از مشاوره علمی گروه داده کاوی حرا بهره مند شوند که به برخی از آنها اشاره می گردد:

    تشخیص سرطان با استفاده از شبکه عصبی عمیق (Convolutional neural network)
    تشخیص تخلف در بیمه خدمات درمانی با رویکرد نوین خوشه بندی
    تشخیص نفوذ و حمله (Intrusion Detection) در سامانه های نرم افزاری با مدل های ترکیبی
    دسته بندی و انتخاب ویژگی های مهم در تشخیص بیماری های چشم
    مکان یابی باجه های خودپرداز با استفاده از مدل ترکیبی داده کاوی
    و…azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

بیشتر بخوانید  کاربردهای داده کاوی و یادگیری ماشین در مدیریت زنجیره تأمین

بنابراین گروه داده کاوی حرا این تعهد را دارد که شما را از ابتدای مسیر تحقیقاتی تا انتهای آن یاری داده و درست به مثابه یک استاد مشاور در تمام مراحل تحقیق یاری تان رساند.

دانشجویان دکتری و کارشناسی ارشد دانشگاه های برتر ایران در این زمینه در کنار شما خواهند بود.

اما راه حل های ما معطوف به چه حوزه هایی می باشد؟

ما در سه حوزه یاری گر شما خواهیم بود:

student-hara

1- انتخاب موضوع:

اولین و مهمترین گام برای هر پروژه تحقیقاتی، انتخاب موضوع است چرا که حکم سنگ اول معمار است که اگر کج نهاده شود، تا ثریا نیز دیوار پروژه داده کاوی کج و ناراست خواهد شد. اهمیت این بخش از آن روست که پروژه های داده کاوی معمولا با داده ها و دیتاست ها سروکار دارند و در صورتی که موضوعی تعریف شود که داده های آن موجود نباشد و یا امکان مدل سازی آن موضوع با داده کاوی و الگوریتم های آن امکان پذیر نباشد، موجب اتلاف وقت و سرمایه خواهد شد و تمام زحمات به هدر خواهد رفت.

گروه داده کاوی حرا با درک اهمیت این مرحله، شما دانشجویان را در این زمینه راهنمایی خواهد کرد.

2- انتخاب روش حل:

در این مرحله نیز داده ها و دیتاست ها نقش اساسی دارند و تعیین می کنند که بر اساس سوالات تحقیق و محدودیت های داده های در دسترس، استراتژی و روش حل چگونه انتخاب شود

مدل های داده کاوی معمولا ترکیبی از الگوریتم ها را شامل می شوند و این امر انتخاب ترکیب درست را دشوار و پیچیده می نماید و در صورتی که این ترکیب نادرست انتخاب شود، تمام نتایج مدل، اشتباه از آب در خواهد آمد.
بیشتر بخوانید  7 ویژگی عنوان مناسب برای پایان نامه داده کاوی و یادگیری ماشین

همچنین این ترکیب به فراخور فسلفه تحقیقات باید شامل نوآوری شاخصی باشد و همین امر، دشواری این مرحله را بیش از پیش نمایان می سازد.

دانشجویان متخصص داده کاوی گروه داده کاوی حرا، در این زمینه نیز حرف های بسیاری برای گفتن دارند.

3- پیاده سازی

تمام کارهای صورت گرفته در مرحله اول و دوم تا زمانی که تبدیل به کد ها و الگوریتم های قابل اجرا در نرم افزارها نشود، صرفا یک گزارش خام خواهند بود.

معمولا مدل های تولید شده داده کاوی برای پیاده شدن و تبدیل به کد شدن، نیازمند رفع ایرادات متعدد برای رسیدن به سطح دقت و صحت مناسب و راضی کننده می باشند و این امر شما را بیشتر از قبل به وجود متخصصانی توانمند در زمینه پیاده سازی روش ها سوق می دهد.

گروه داده کاوی حرا با احترام به روح و فسلفه ی تحقیقات، هرگز خود را به جای دانشجو نمی انگارد و راهنمایی ها و مشاوره های این گروه، صرفا ایجاد فضایی برای کمک به این قشر برای انجام هر چه بهتر و با کیفیت تر تحقیقات ایشان است تا از این طریق بتوانند تحقیقات خود را بر روی پایه های استواری بنا نهند چرا که حوزه داده کاوی علم روز دنیا بوده و شایسته است مرجعی مطمئن بتواند به دانشجویان در این زمینه کمک کرده و یاری گر آنان در تمام این مسیر باشد.

کارشناسان ما در این حوزه در کنار شما خواهند بود.

انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer

انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer


تحلیل و انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار rapidminer بصورت فراگیری انجام میشود برای انجام پروژه های داده کاوی خود با ما تماس بگیرید . تحلیل مسائل داده کاوی و کشف دانش جدید از داده های موجود برای بسیار شرکت ها و موسسات مهم است گروهه نرم افزارazsoftir میتواند در تحلیل پروژه های داده شرکت یا موسسه به شما کمک کند یا کلیت انجام پروژه داده کاوی شما را پیدماینر rapid miner بر عهده بگیرید.

پروژه های رپیدماینرrapidminer -انجام پروژه نرم افزار rapidminer رپیدماینر -طراحی و تحلیل سفارش پروژه داده کاوی با رپید ماینر با قیمت مناسبی انجام میشود.

گروه های داده کاوی azsoft آماده انجام پروژه های داده کاوی شما می باشد در انتها کار همراه شما خواهد بود ودر دوره انجام پروژه گزارش انجام پروژه داده کاوی رپیدماینرrapidmniner برای شما ارئه خواهد داد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
الگوریتم هایی که در نرم افزار ریپدماینر پیاده سازی شده بصورت زیر است :

    الگوریتم های neural network
    الگوریتم های clustring
    الگوریتم های naive bayes
    الگوریتم های regression
    الگوریتم های descision tree
    سایر الگوریتم های دیتا ماینینگ

معرفی نرم افزار رپیدماینر rapidminer

نرم افزار داده کاوی نرم افزاری برای مباحث پیشبینی ولرنینگ ماشین وآنالیز استارت آپ است.از کاربردی ترین برنامه های  انجام پروژه های داده کاوی نرم افزار ریپد ماینر rapidminer می باشد که با رابط کاربری بالا وقدرت پردازش خوب خروجی در کمترین زمان ممکن تولید کرد.

نرم افزار رپیدماینر از قدرتمند ترین ابزارهای تحلیل داده های بزرگ می باشد که نمای گرافیکی با اتصال به همدیگر مثله بلوک پیش پردازش بلوک الگوریتم خروجی مورد نظر را تولید کرد.این نرم افزار تمام قدم های پیش پردازش داده ها تا نماش گرافیکی داده ها واجرای الگوریتم ها جخت تولید خروجی وارزیابی آن یک محیط واحد در اختیار کاربر قرار میدهد.این برنامه بصورت اپن سورس و فری است محصولات زیادی بر اساس این نرم افزار تولید شده است.این نرم افزار در سال 2001 به بازار ارائه شد اسمه اصلی این برنامه yale learning envirement معروفی شد.رفته رفته با افزایش امکانات برنامه در سال 2007 بنام راپیدماینرتغییر داد.نرم افزار رپیدماینر رابط کاربری قوی در اختیاران کاربران قرار می دهد تا بتوانند براحتی تحلیل و پیشبینی های خود را از داده های موجود داشته باشند.نرم افزار رپیدماینر از زبان های برنامه نویسی نیز حمایت می کند.این نرم افزار امکاناتی برای پیش پردازش داده ها مثله ترکیب وتغییر داده ها فراهم می آورد.همچنین سرعت یادگیری وپیاده سازی الگوریتم های به دلیل داشتن نودهای زیادی از الگوریتم های داده کاوی سرعت پیاده سازی کرد.این برنامه الگوریتم های زیادی را بصورت آماده در محیط خود عرضه کرده است در سالهای اخیر در پروژه های تجازی دانشجویی بیشتر مورد توجه بوده است. دانشجویان و محققین زیادی برای انجام پروژه خود از این نرم افزار استفاده می کنند.محیط کاربری بسیار قوی و کاربر پسند را در اختیار استفاده کنندگان قرار می دهد.در سال 2014 یکی محبوب ترین برنامه های داده کاوی شناخته شد.


نرم افزار داده کاوی رپیدماینر rapidminer از راحت رین وقوی ترین نرم های موجود برای داده کاوی و تحلیل داده هاست.همچنین از رابط گرافیکی قدرتمندی برای نماش داده ها بصورت گرافیکی برخور دار است.از سایر قابلیت های نرم افزار می توان به ورود مستقیم کد جاوا وپایتون و r را داردومیتوان داده های سایر ابزارهای داده کاوی مانند excel,oracle,access,sql server نیز استفاده کنید .
قابلیت های نرم افزار rapidminer

    نمایش طراحی بصری
    دسترسی و مدیریت داده ها
    کاوش داده ها
    آمار توصیفی
    ابزار گرافیکی و بصری داده ها
    نمونه برداری
    قسمت بندی داده ها
    جایگزینی داده ها
    ارزیابی خروجی
    انواع الگوریتم های آماری
    الگوریتم های یادگیری ماشین
    امکان اجرا در بسترهای مختبف مثله :ویندوز- ولینوکس- سیستم‌های مکینتاش
    امکان پردازش متن در این نرم افزار وجود دارد.
    همه الگوریتم های موجود در نرم افزار وکا در این نرم افزار وجود دارد.
    قابلیت ارئه خروجی فایل در قالب فایل ایکسل
    کتاب ها و اموزشهای در دسترس برای این نرم افزار
    وجود هلپ بسیار کامل

نمونه از پروژه هایی که در این نرم افزار قابل انجام است :

    پیش بینی میزان بارش برف وباران با شبکه های عصبی
    استحراج قوانین انجمنی جهت تحلیل فروش الگوریتم های اپریوپوری
    کلاسبندی مشتریان پرسودو زیان ده با درخت تصمبم
    کشف تخلفات مالی با رگرسیون
    تشخیص بیماریها با الگوریتم بیزین ساده
    تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی
    شناسایی مشتریان وفادار شرکت ها و موسسات
    تشخصی سایت فیشیک با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی چند لایه
    و درخت جنگل
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
الگوریتم های ارئه شده در این نرم افزار

-الگوریتم های خوشه بندی-رگرسیون-بردارپشتیبان-شبکه های عصبی- درحت های تصمیم-بصوزت تیر وار در زیر اشاره خواهیم کرد:

ابزار هایی برای خواندن داده ها در فرمت های مختلف مثله ایکسل – تکست-وکا-اکسز..

    الگوریتم های بیزین
    الگوریتم نزدیک ترین عنصر همسایه (knn)
    انواع الگوریتم های درخت تصمیم مثله :id5-random forest-chaid-random tree…
    شبکه های عصبی مثله : mlp-rfb..
    رگرسیون مثله :گاوسین و خطی ..
    شبکه بردار پشتیبان مثله svm-lib svm ..
    ابزار تبدیل داده مثله گسسته سازی
    ابزار تجمیع داده ها

 پروژه RapidMiner چرا گروه نرم افزاری azsoftir بسپاریم ؟

گروه نرم افزاری ای زد سافت سابقه 9 ساله در انجام پروژه های رپید ماینر را دارد اکثریت پروژه ها با کمترین هزینه با بالاترین کیفیت انجام داده است.

چگونه پروژه rapidminer را سفارش دهیم ؟

برای سفارش میتوانید در منوی اصلی قسمت ثبت سفارش کلیک کنید یا از طریق ایمیل آدرس [e-mail] یا شماره موبایل [phone] سفارش خود را ثبت کنید .

سطح کیفی پروژه های انجام شده rapidminer توسط شرکت شما چگونه خواهد بود ؟

انجام پروژه های rapidminer با کیفیت بالا از اهداف اصلی گروره است.

کیفیت در انجام پروژه های رپیدماینر از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد بیشترین کیفیت در پروژه رپیدماینرهدف اصلی گروه است.


نوشته شده درdatamining(داده کاوی ), خوشه بندی, سرویس ها, کلاسبندی. Tagged as Rapid Miner, انجام پروژه داده کاوی rapidminer, انجام پروژه داده کاوی راپیدماینر, انجام پروژه های داده کاوی, انجام پروژه های داده کاوی rapidminer, انجام پروژه های داده کاوی راپیدماینر, پروژه rapidminer, پروژه داده کاوی, پروژه راپیدما ینر, پروژه راپیدماینر, پروژه های rapidminer, پروژه های داده کاوی, پروژه های داده کاوی rapidminer, پروژه های راپید ماینر, پروژه های راپیدماینر, داده کاوی, راپید ماینر, راپیدماینر, نرم افزار rapidminer, نرم افزار راپیدماینر
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
گام های  داده   کاوی  و پروتکل های مربوطه
الگوریتم ها  داده   کاوی
معرفی نرم افزار و اجرای مدلهای  داده   کاوی  در نرم افزار
اجرای  پروژه  های  داده