R
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری:
با توجه به اهمیت نقش نرمافزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرمافزار در سالهای اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیشبینی نشده ی نرمافزاری هزینههای زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل میکند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستمهای با کیفیت بالا متمرکز شدهاند. مهم ترین مولفه در سیستم نرمافزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرمافزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
موارد قابل تحویل:
فایل های شبیه سازی مربوط به زبان R
مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
فایل ارائه ی پاورپوینت
فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، وکا(Weka)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، پایتون (Python) و ... فراهم است.
برخی از روش های مورد بررسی:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
روش های مختلف پاکسازی
حذف مقادیر گم شده (missing values)،
حذف داده های پرت،
حذف نویز،
گسسته سازی،
ایجاد ویژگی های جدید،
نرمال سازی،
انتخاب زیرمجموعه ای مناسب از ویژگی ها و...
روش های مختلف تصویر سازی
نمودارهای هیستوگرام(histogram)
هیستوگرام رنگی
پراکندگی(Scatter) و...
روش های مختلف دسته بندی
ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
شبکه ی عصبی(Neural Net)
Logistic regression
جنگل تصادفی(Random Forest)
استخراج قوانین(Rule Induction)
و...09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
روش های تجمعی
بگینگ(bagging)
بوستینگ(boosting)
تلفیق روش های مختلف دسته بندی
به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
موارد و الگوریتم های قید شده، تنها قسمتی کوچکی از فرآیندهای داده کاوی را شامل می شود. انواع مختلف روش های داده کاوی و هوش مصنوعی با توجه به درخواست شما، قابل ارائه است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
مشاوره انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله:
در صورتی که به مشاوره برای انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله، همچنین آموزش انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله در زمینه ی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری، نیازمندید، این مورد را هنگام درخواست قید نمایید. با توجه به قوانین موجود، فعالیت شریف پژوه محدود به آموزش و مشاوره در این موارد می باشد.