ه انواع محصولات آزمایشگاه را می توان بصورت زیر دسته بندی نمود. برخی از این محصولات بصورت منبع آزاد، برخی بصورت وب سرویس، برخی در قالب آزمایشگاه تایید نمونه و برخی با مجوزهای خاص قابل دسترسی و بهره برداری هستند:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۱- ابزارهای تولید و برچسب گذاری دادگان مانند
- فرهنگ‌یار : ابزار تولید فرهنگ جامع فارسی در فرهنگستان زبان و ادب فارسی
- سمپ : ابزار مدیریت و برچسبزنی پیکره با برچسب های معنایی
- واژه‌یار : ابزار جمعسپاری واژهگزینی و ارائه واژه های معادل فارسی کلمات و عبارات انگلیسی
۲- منابع زبانی شامل واژگان، هستان شناسی، پیکره های آموزش و آزمایش و دادگان محک ازجمله
- فارس‌نت : وردنت فارسی
- واژگان فارسواژه
- هستانشناسی پردازش زبان طبیعی
- پیکره بزرگ فارسی
- پیکره بلاگ ها
- مدلهای زبانی فارسی (مدل بزرگ چندتای کلمات، مدلهای جاسازی کلمات ...)
- پیکره محک رفع ابهام معنایی فارسی
- پیکره محک قطعه بندی فارسی
- پیکره محک تحلیل ساختواژی و بن‌واژه‌یابی فارسی
- پیکره محک تشخیص استلزام و تناقض فارسی
- پیکره محک شباهت سنجی با آنالوژی
- پیکره محک مدلهای جاسازی
۳- پردازشهای پایه ( سطح ۱ ) ( ابزار استپ وان ) شامل :
- تشخیص زبان فارسی
- قطعه بند ( توکنایزر ) جهت تقسیم متن به جملات و سپس به کلمات (توکن ها)
- تحلیلگر ساختواژی، بن‌واژه یاب (ریشه یاب) و لم‌یاب جهت تشخیص ساختار ساختواژی کلمات و یافتن ریشه یا بن واژه کلمه
- برچسب زن اجزاء کلام (POS tagger) جهت تعیین مقوله لغوی کلمات
۴- سرویس‌های پردازش های میانی زبان ( سطح ۲ ) مانند :
- دسته بندی متون
- تبدیل محاوره به رسمی
- تشخیص طنز و توهین و .. (نوع گفتگو)
- شباهت سنجی کلمات و جملات
- شناسایی گر موجودیت های نامدار (NER) جهت شناسایی و تعیین نوع موجودیت های نامدار متن
۵- برنامه های کاربردی (سطح ۳) ازجمله :
- نگار : ویرایش و اصلاح متون به جهت نگارش فارسی معیار مطابق دستورخط و معادلهای مصوب فرهنگستان
- مهتاب : سامانه مشابهت سنجی و کشف تقلب متون فارسی
- کیوسک : سامانه پرسش و پاسخ در حوزه آموزش و میز اطالاعات دانشکده مهندسی کامپیوتر
- خبره یابی و منبع‌یابی : یافتن افراد خبره، سازمانهای حقوقی و انتشارات مرتبط با یک موضوع در حوزه پردازش زبان به منظور کمک به مجلات و کنفرانس ها در یافتن داور و دانشجویان و محققان در یافتن مرجع یا همکار در حوزه کاری مشترک
- دستیار هوشمند موبایل جهت دریافت و اجرای دستورات کاربر موبایل
- تحلیل احساسات و نظرات
- ترجمه ماشینی
- خلاصهسازی متون فارسی
- تبدیل متن به تصویر
۶- طرح کلان و برنامه های جامع (سطح ۴) :
پروژه جامع فعلی آزمایشگاه، "سامانه هوشمند ارتباط با مشتریان (سها)" است که هم‌اکنون به‌عنوان بخشی از طرح دانشکده هوشمند به‌صورت آزمایشی در دانشکده در حال توسعه، نصب و اجراست و .شامل ۵ زیرسامانه اصلی زیر می باشد.
- تشخیص نوع گفتگو
- گپ هوشمند (چت‌بات)
- پرسش و پاسخ
- تحلیل احساسات و نظرات کاربران
- دستورپذیری و اجرا
کتاب "Natural Language processing with python" یکی از انتخاب های مناسبی است که کمک می کند با مفاهیم پایه nlp مثل tokenization، text normalization ، و pos آشنا شویم. در مرحله بعدی نحوه پیاده سازی این مفاهیم در پایتون به تفصیل بررسی می شود. همچنین تمرکز کتاب استفاده از کتابخانه nltk است. در این کتاب خبری از مفاهیم یادگیری عمیق نبوده و تمرکز بیشتر، بر روش های کلاسیک nlp است. اگر ابتدای راه باشیم و بخواهیم مباحث مقدماتی در زمینه nlp فرا گیریم این کتاب، شروع خوبی خواهد بود.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
کتاب Natural Language Processing in Action تمرکز جدی تر روی مسائل واقعی و مثال های کاربردی مثل chat botدارد. این کتاب همچنین برای پیاده سازی پروژه ها به سراغ تکنولوژی های جدیدتر مثل deep learning و word embeddingمی رود و سعی کرده بروز باشد. در این کتاب با word2vec ، cnnو rnnآشنا شده و از آنها در پیاده سازی پروژه ها استفاده می شود. به طور کلی برای کسانی که می خواهند در سطح پیشرفته پردازش زبان طبیعی فعالیت کنند این کتاب، گزینه مناسبی است.
کتاب بعدی Speech and Language Processing است. اگر به دنبال مباحث تئوری مربوط به nlp باشیم این کتاب گزینه خوبی است زیرا هر مبحث خیلی ریز بررسی شده است. در نگارش این کتاب سعی شده از مقالات زیادی بهره گیری شود و با خواندن این کتاب چکیده ای از مقالات (قدیمی) در زمینه پردازش زبان طبیعی را مطالعه خواهیم کرد. در این کتاب خبری از کد و پیاده سازی پروژه نیست. این کتاب بیشتر برای دانشجویانی که قصد نوشتن مقاله یا پایان نامه دارند توصیه می شود. البته لازم یه یادآوری است که این کتاب بیشتر جنبه مرجع دارد و انتظار مطالب به روز نداشته باشید.
کتاب یادگیری عمیق(Deep Learning book) یکی از بهترین کتاب هایی است که سعی کرده به زبان ساده مفاهیم یادگیری عمیق را بیان کند. اگر آشنایی چندانی با مباحث یادگیری عمیق ندارید این کتاب پیشنهاد می شود. این کتاب بیشتر برای کسانی پیشنهاد می شود که می خواهند به صورت پیشرفته روی متون کار کنند ولی دانش خوبی نسبت به شبکه های عصبی ندارند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره ها
دوره From Zero to Hero: Natural Language Processing Using NLTK
یک دوره مناسب برای شروع یادگیری nlp است. این دوره مفاهیم مقدماتی nlp را به زبانی ساده بیان می کند. در این دوره تمرکز اصلی روی زبان پایتون و کتابخانه nltk است و تعداد زیادی مثال پیاده سازی می شود. پس از آشنایی با مفاهیم اولیه، پروژه های ساده ای پیاده سازی می شوند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره Sequence Models
یک دوره خوب که مباحث پایه ای مربوط به sequence را مطرح می کند. در این دوره یاد می گیریم چگونه به کمک یادگیری عمیق پروژه های nlpرا انجام دهیم. هدف اولیه دوره معرفی sequenceهاست. در ادامه جملات را به عنوان sequenceدر نظر گرفته و سپس ساخت و پیاده سازی شبکه های عصبی بازگشتی آموزش داده می شود. در این دوره معماری lstm و gru معرفی و نحوه استفاده از آن ها در پروژه ها بررسی می شوند. این دوره توسط اندرو انگ ارائه می شود. برای متخصص nlp شدن، دیدن این دوره ضروری است.
دوره Natural Language Processing
یکی از دوره های جامع و کامل ولی سخت است. این دوره مناسب کسانی است که می خواهند پس زمینه علمی روش ها و الگوریتم ها را بدانند. زمان زیادی از دوره صرف توضیح مباحث تئوری شده ولی تکالیف بیشتر جنبه پروژه ای و عملیاتی دارند. در این دوره طیف وسیعی از مباحث پردازش زبان طبیعی مثل sentiment analysis و summarization بررسی می شوند. پروژه نهایی این دوره پیاده سازی یک chat bot برای داده های stackoverflow است.
دوره Natural Language Processing
این دوره برای افراد با سطح مقدماتی یا متوسط مناسب است. مباحث مطرح شده مقدماتی بوده و می تواند یک شروع خوب برای افرادی باشد که تازه وارد این حوزه شده اند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره رایگان یادگیری ماشین(Machine Learning)
این دوره یکی از بهترین دوره های موجود در پرداختن به موضوعات مقدماتی یادگیری ماشین است. کلیه محتوا زیر نظر مستقیم اندرو انگ Andrew Ng)) تهیه شده است. با مشاهده ویدیوها و انجام تکالیف به صورت هفتگی، سطح مهارت فرد رشد کرده و دید خوبی نسبت به مباحث یادگیری ماشین پیدا می کند. مباحثی که بعدا برای کار با متون به شدت مفید هستند.
پس از مشاهده و اتمام این دوره، پیشنهاد می شود حتما دوره Deep Learning از اندرو انگ نیز مشاهده شود.
دلیل اصلی این پیشنهاد، رشد مهارت ها برای انجام پروژه پیشرفته است زیرا برای انجام پروژه هایی مثل ماشین ترجمه، چت بات حتما باید به سراغ یادگیری عمیق برویم.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره natural language processing with deep learning دانشگاه استنفورد
یکی از دوره های مطرح که مناسب افرادی است که دانش اولیه نسبت به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند. این دوره از آنجایی که در دانشگاه استنفورد برگزار شده، مباحث تئوری زیادی دارد و برای کسانی مناسب است که می خواهند جزئیات علمی و تئوری هر مبحثی را بدانند. در ضمن تکالیف این دوره به زبان پایتون است. تمرکز اصلی این دوره روی مباحث یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است
دست پروژه های دنیای واقعی در زمینه های مختلف پردازش زبان طبیعی
مدل های پردازش زبان طبیعی را در قالب احساسات مشتری توسعه دهید
مدل های پردازش زبان طبیعی را برای پیش بینی اخبار سهام توسعه دهید
مدل های پردازش زبان طبیعی را برای پیش بینی قدرت رمز عبور ایجاد کنید
آیا شما به دنبال یک شغل پردرآمد در Data Science ، AI پردازش زبان طبیعی هستید؟
یا شما یک تمرین کننده هوش مصنوعی هستید که می خواهید حرفه خود را به سطح بالاتری برسانید؟
یا شما دانشمند مشتاق داده ای هستید که می خواهد دست به دست داده های علمی و هوش مصنوعی شود؟
اگر جواب هر یک از این س yesال ها مثبت است ، پس این دوره برای شما مناسب است!
Data Science یکی از داغترین زمینه های فناوری است که در حال حاضر در آن حضور دارد! این رشته با فرصت ها و چشم اندازهای شغلی در حال انفجار است. امروزه Data Science به طور گسترده ای در بسیاری از بخش ها مانند بانکداری ، بهداشت و درمان ، هواپیمایی ، لجستیک و فناوری پذیرفته شده است.
در تجارت ، Data Science برای بهینه سازی فرایندهای تجاری ، به حداکثر رساندن درآمد و کاهش هزینه اعمال می شود. هدف از این دوره این است که دانش شما را از جنبه های اصلی برنامه های علوم داده در تجارت به روشی عملی ، آسان و سرگرم کننده فراهم کند. این دوره با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی ، تجربه عملی عملی را برای دانشجویان فراهم می کند.
1. وظیفه شماره 1 @ پیش بینی احساسات مشتری: یک مدل AI برای پیش بینی احساسات مشتری از آمازون ایجاد کنید.
3. وظیفه شماره 2 @ پیش بینی قیمت سهام آینده: مدل های NLP را برای پیش بینی قیمت سهام آینده توسعه دهید.
2. وظیفه شماره 3 @ پیش بینی قدرت گذرواژه: رده کلیدی گذرواژه را قوی ، خوب یا ضعیف پیش بینی کنید.
چرا باید این دوره را بگذرانید؟
پروژه های مربوط به داده های واقعی و مشکلات دنیای واقعی را توضیح می دهد. داده های اسباب بازی وجود ندارد! این ساده ترین روش برای دستیابی به Data Scientist/AI Engineer/ML Engineer/NLP Engineer است
این داده های کامل در دنیای واقعی را نشان می دهد و توضیح می دهد. شروع با وارد کردن داده های کثیف ، پاک کردن داده ها ، ادغام و تلفیق داده ها ، گروه بندی و تجمیع داده ها ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی از طریق تهیه و پردازش داده ها برای آمار ، یادگیری ماشین ، سری زمانی NLP و ارائه داده.
در پروژه های دنیای واقعی ، کدگذاری و جنبه تجاری همه موارد به یک اندازه مهم است. این احتمالاً تنها درسی است که هر دو را تدریس می کند: برنامه نویسی عمیق پایتون و تفکر در تصویر بزرگ مانند اینکه چگونه می توانید به نتیجه برسید
رضایت تضمینی: در غیر این صورت ، پول خود را با ضمانت 30 روزه پس گرفتن پول پس بگیرید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
این دوره برای چه کسانی است:
کسی که در مورد انجام حامل انتقال داده به علوم داده ، هوش مصنوعی ، پردازش زبان طبیعی ،
کنجکاو است
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر این دوره
Introduction to this course
مقدمه
Intro To course
نحوه پیگیری این دوره - باید تماشا کنید
How to follow this course-Must Watch
پروژه 1 ->> احساسات مشتری آمازون را پیش بینی کنید
Project 1-->>Predict the sentiments of Amazon Customer
مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری
Introduction to Business Problem & Dataset
مجموعه داده ها و منابع
Datasets & Resources
پیش پردازش داده ها را در داده های آمازون انجام دهید
Perform Data Pre-processing on Amazon Data
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را روی داده ها اعمال کنید
Apply Exploratory Data Analysis on Data
شهود پشت کیسه کلمات
Intuition behind Bag of Words
شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 1
Intuition behind Logistic Regression --part 1
شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 2
Intuition behind Logistic Regression --part 2
کیسه کلمات را روی داده اعمال کنید
Apply Bag of Words on data
مدل NLP و مدل یادگیری ماشین خودکار کنید
Automate your NLP model & Machine Learning Model
شهود پشت TF-IDF - قسمت 1
Intuition behind TF-IDF --part 1
شهود پشت TF-IDF - قسمت 2
Intuition behind TF-IDF --part 2
استفاده از الگوریتم های NLP و یادگیری ماشین
Applying algorithms of NLP & Machine Learning
آماده سازی داده ها برای هدف مدل سازی
Data Preparation for Modelling Purpose
داده عدم تعادل چیست و چگونه می توان آن را کنترل کرد؟
What is Imbalance Data & how to handle it??
Part1-- اعتبار سنجی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد ؟؟
Part1-- What is Cross-validation & when to use it??
Part2-- اعتبار سنجی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد ؟؟
Part2-- What is Cross-validation & when to use it??
استفاده از تکنیک های مدیریت داده های عدم تعادل و اعتبار سنجی متقابل
Applying Techniques of Handling Imbalance Data & Cross Validation
Project2 ---->>> عناوین اخبار سهام را پیش بینی کنید
Project2---->>> Predict the Stock News Headlines
مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری
Introduction to Business Problem & Dataset
مجموعه داده ها و منابع
Datasets & Resources
پیش پردازش داده ها روی داده ها.
Data Pre-processing on Data.
درگیری و ادغام داده ها را انجام دهید
Perfrom Data Wrangling & Merging
شهود پشت جنگل تصادفی قسمت 1
Intuition Behind Random Forest Part-1
شهود پشت جنگل تصادفی - قسمت 2
Intuition behind Random Forest --part 2
کیسه های کلمات و جنگل تصادفی را روی Data اعمال کنید
Apply Bag of words and Random forest on Data
ارزیابی مدل ..
Model Evaluation..
شهود پشت Naive Bayes - قسمت 1
Intuition Behind Naive Bayes-Part 1
شهود پشت Naive Bayes - قسمت 2
Intuition Behind Naive Bayes- Part 2
Naive Bayes را روی Data اعمال کنید ..
Apply Naive Bayes on Data..
پروژه 3 ->>> پیش بینی قدرت رمز عبور
Project 3-->>> Predicting the strength of Password
مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری
Introduction to Business Problem & Dataset
مجموعه داده ها و منابع
Datasets & Resourcesazsoftir.com
09367292276کاوش داده ها
Exploring Data
TF-IDF را روی داده اعمال کنید
Apply TF-IDF on data
رگرسیون لجستیک را روی داده اعمال کنید
Apply Logistic Regression on Data
بررسی دقت مدل
Checking Accuracy of Model
سفارش انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP در
کافه پروژه آماده انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی شما عزیزان توسط بهترین مجریان پردازش زبان طبیعی کشور می باشد.شما در پلتفرم کافه پروژه میتوانید پروژه پردازش زبان طبیعی خود را بصورت آنلاین سفارش دهید و منتظر باشید تا بهترین مجریان سایت برای کار شما پیشنهاد قیمت دهند.راحتی کار در کافه پروژه این است که شما میتوانید پروژه پردازش زبان طبیعی خودتون رو بصورت مستقیم و با مجریان سایت در میان بگذارید.قابلیت چت آنلاین و پیام فوری در سایت ما به شما این امکان را می دهد که سریع بتوانید پروژه خود را به مجری مدنظر بسپارید و به دلیل تعامل دائمی با مجری یک کار با کیفیت پردازش زبان طبیعی NLP تحویل بگیرید.
azsoftir.com
09367292276معرفی پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا به اختصار، NLP، یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به تعاملات بین رایانه و انسان، از طریق زبان طبیعی می‌پردازد. هدف غایی NLP، خواندن، رمزگشایی، فهم و درک زبان انسان با روشی ارزشمند است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی
سیستم پرداخت امن کافه پروژه برای انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی
در کافه پروژه به دلیل اینکه همه پرداخت ها داخل سایت انجام می شود و هزینه پروژه پردازش زبان طبیعی NLP به حساب مجری کار تا زمان تایید و رضایت کارفرما واریز نمیگردد.
سیستم پرداخت امن کافه پروژه و همچنین داشتن نماد اعتماد الکترونیک و ثبت در ستاد ساماندهی سایت های اینترنتی این اطمینان را به شما می دهد که با خیال راحت اقدام به پرداخت هزینه برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP خود نمایید.
سیستم پرداخت امن کافه پروژه برای انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی
در کافه پروژه به دلیل اینکه همه پرداخت ها داخل سایت انجام می شود و هزینه پروژه پردازش زبان طبیعی NLP به حساب مجری کار تا زمان تایید و رضایت کارفرما واریز نمیگردد.
سیستم پرداخت امن کافه پروژه و همچنین داشتن نماد اعتماد الکترونیک و ثبت در ستاد ساماندهی سایت های اینترنتی این اطمینان را به شما می دهد که با خیال راحت اقدام به پرداخت هزینه برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP خود نمایید.
، بزرگترین سایت انجام پروژه پردازش زبان طبیعی به صورت آنلاین و فریلنسری
بسیاری از شغل های امروزی به صورت مجازی و آنلاین و با استفاده از ابزار های الکترونیک و ارتباطی انجام میشوند که دامنه این نوع کار ها، روز به روز گسترده تر میشود.لزوم کار به صورت مجازی و اینترنتی باعث شده است که مجری پروژه پردازش زبان طبیعی نیاز به حضور در مکان خاصی نداشته باشد و میتواند از هر جایی، انجام پروژه ها را بر عهده بگیرد.این پروژه ها معمولا گسسته هستند و شرکت ها به صورت دائم به آنها نیاز ندارند که یک فرد را برای همیشه استخدام کنند.به این افراد اصطلاحا آزاد کار، فریلنسر و گاها نیروی دورکار گفته میشود.در کافه پروژه هزاران مجری متخصص پردازش زبان طبیعی مشغول به کارند که هرروز به تعدادشان افزوده می شود و کافرمایان عزیز می توانند انجام پروژه پردازش زبان طبیعی خود را به یکی از این مجریان بسپارند.
؛رابط تقاضا و اجرا در انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی
در این گونه سبک شغلی، چگونه شرکت ها و کارفرمایان با نیروی متخصص در زمینه های گوناگون، ارتباط برقرار کنند؟تیم ما به عنوان یک کارآفرین اینترنتی، به کمک کارفرمایان گرامی آمده است و واسط بین کارفرما و مجری شده است.اگر کارفرمای پروژه پردازش زبان طبیعی هستید به راحتی میتوانید در زمینه های شغلی مختلف، پروژه پردازش زبان طبیعی سفارش دهید و همزمان قیمت گذاری کنید.میتوانید از سمت مجریان پروژه پیشنهاد برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی دریافت کنید و همزمان میتوانید امتیاز مجریان و نمونه کار های آنها را مشاهده کنید .تا با اطمینان خاطر، بهترین فرد را برای انجام سفارش پردازش زبان طبیعی خود، انتخاب کنید
بخش زیادی از پروژه های انجامی در سایت ما پروژه های پردازش زبان طبیعی هست.مجریان زیادی در این حوزه در سایت مشغول به فعالیت هستند که با توجه به پروژه های انجام شده پردازش زبان طبیعی آنها میتوانید برای همکاری با آنها اقدام نمایید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سایت فریلنسینگ کافه پروژه به بیزینس پردازش زبان طبیعی NLP شما کمک میکند
افراد زیادی به عنوان فریلنسر پردازش زبان طبیعی در سایت ما مشغول فعالیت هستند، افرادی با توانایی ها، استعداد ها و حرفه های مختلف که در زمینه های مربوط به شغلشان، ماهر و مجرب هستند، افرادی که هر کدام خلاقیت و تفکر منحصر به فرد خودشان را دارند و بنابراین دنیای بینهایتی از چیزهای ممکن را به وجود می آورند.
لازم نیست همه کار ها را شما انجام دهید فقط کافی است شروع به سفارش پروژه پردازش زبان طبیعی برای کسب و کارتان کنید و خواهید دید در تمام مواردی که شما نیاز به انجام یک پروژه پردازش زبان طبیعی دارید، افراد متخصص پردازش زبان طبیعی NLP در این کار به کمک شما می آیند و بهترین نتیجه را به شما ارائه میدهند.
azsoftir.com
09367292276*چرا میتوانید تجربه بی نظیری به عنوان یک کارفرمای پروژه پردازش زبان طبیعی، با ما داشته باشید؟
۱-محدودیتی در اندازه و حجم پروژه پردازش زبان طبیعی شما وجود ندارد؛از نوشتن یه برنامه کوچک پردازش زبان طبیعی تا انجام سفارش پروژه های نرم افزاری بزرگ و پیچیده را با بهترین کیفیت انجام میدهیم.
۲-افراد مختلف، استعداد های گوناگون:زمینه های بسیار زیادی برای ثبت پروژه وجود دارد و در هر زمینه افراد زیادی آماده انجام سفارش شما هستند.وجود مجریان پروژه پردازش زبان طبیعی بصورت متعدد باعث میشود خیالتان از بابت کیفیت کار راحت شود، چرا که همواره میتوانید بهترین فریلنسر را برای انجام سفارش پردازش زبان طبیعی در هر زمینه، انتخاب کنید.
۳-هزینه های مناسب پروژه پردازش زبان طبیعی NLP و سیستم پرداخت آنلاین مطمئن
چگونه به عنوان کارفرمای پروژه پردازش زبان طبیعی NLP، فعالیت خود را آغاز کنم؟
ابتدا پروژه پردازش زبان طبیعی خود NLP را با ذکر عنوان آن و انتخاب زمینه شغلی، ایجاد کنید و در توضیحات، آنچه که نیاز دارید را همراه با جزئیات شرح دهید.بعد از ثبت پروژه پردازش زبان طبیعی ، فریلنسر ها برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی شما درخواست ارسال میکنند
با توجه به رزومه کاری و پروفایل فریلنسر ها و همچنین کار های انجام شده توسط آنها، بهترین فریلنسر پردازش زبان طبیعی NLP را انتخاب کنید.
در طول انجام پروژه پردازش زبان طبیعی با فریلنسر در ارتباط باشید تا جزئیات کار به بهترین حالت ممکن، انجام شوند.
بعد از تحویل پروژه پردازش زبان طبیعی NLP خود در صورت رضایت کامل از پروژه انجام شده، میتوانید عملیات پرداخت را به صورت آنلاین انجام دهید و کار شما به اتمام می رسد.
پروژه ای مبتنی برپردازش زبان های طبیعی(nlp)
در این مقاله سعی دارم یک پروژۀ مرتبت با پردازش زبان های طبیعی(NLP) را بررسی بکنم که کاربر با جستجو در در بین سند ها ی موجود در دیتابیس مشابه ترین نتیجه را به کاربر بر میگرداند. این پروژه با زبان پایتون نوشته شده است و خروجی در پلتفرم اندرویید نمایش داده میشود. برای آشنایی با این پروژه در ابتدا باید با مفهوم NLP آشنا شویم.
پردازش زبان های طبیعی(NLP)
پردازش زبان‌های طبیعی یکی از زیرشاخه‌های بااهمیت در حوزۀ گستردۀ علوم رایانه، هوش مصنوعی، که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های (طبیعی) انسانی می‌پردازد؛ بنابراین پردازش زبان‌های طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه، متمرکز است. پس چالش اصلی و عمده در این زمینه درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان‌شده با یک زبان طبیعیِ انسانی است. به تعریف دقیق‌تر، پردازش زبان‌های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری. بدین معنی که رایانه‌ها را قادر سازیم که گفتار یا نوشتار تولید شده در قالب و ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل و درک نموده یا آن را تولید نمایند. در این صورت، با استفاده از آن میتوان به ترجمۀ زبان‌ها پرداخت، از صفحات وب و بانک‌های اطلاعاتیِ نوشتاری جهت پاسخ دادن به پرسش‌ها استفاده کرد، یا با دستگاه‌ها، مثلاً برای مشورت گرفتن به گفت‌وگو پرداخت.
هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری‌هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای موجود در علوم رایانه است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم رایانه، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه میباشد. با پردازش اطلاعات زبانی میتوان آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن میتوان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلاً یافتن کتاب‌های مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونه‌هایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستم‌های پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویس‌های اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستم‌های آموزش به فراگیران یا سیستم‌های کنترلی توسط صدا. در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کرده‌است و تحقیقات قابل ملاحظه‌ای در این زمینه صورت گرفته‌است.
محدودیت های زبان طبیعی
پردازش زبان‌های طبیعی رهیافت بسیار جذابی برای ارتباط بین انسان و ماشین محسوب میشود و در صورت عملی شدنش به‌طور کامل میتواند تحولات شگفت‌انگیزی را در پی داشته‌باشد. سیستم‌های قدیمی محدودی مانند SHRDLU که با واژه‌های محدود و مشخصی سر و کار داشتند، بسیار عالی عمل می‌کردند، به‌طوری‌که پژوهشگران را به شدت نسبت به این حوزه امیدوار کرده‌بودند. اما در تقابل با چالش‌های جدی‌تر زبانی و پیچیدگی‌ها و ابهام‌های زبان‌ها، این امیدها کم‌رنگ شدند. مسئلهٔ پردازش زبان‌های طبیعی معمولاً یک مسئلۀ Ai-Complete محسوب میشود، چرا که محقق شدن آن به‌طور کامل مستلزم سطح بالایی از درک
جهان خارج و حالات انسان برای ماشین است.
حالا نوبت بررسی پروژه است. در ابتدا کاربر یک عبارت را جستجو میکند و NLP با بررسی سندهای موجود در دیتابیس مشابه ترین سند را به عنوان خروجی برمیگرداند. که در این پروژه فقط نام سند و امتیاز سند به پلتفرم اندرویید ارسال میشود.