داده کاوی چیست؟
داده کاوی یا Data Mining که به آن دیتاماینینگ نیز گفته میشود یکی از مهم ترین حوزه های هوش مصنوعی می باشد که کاربرد آن استخراج اطلاعات پنهان از میان حجم انبوهی از داده ها می باشد. انجام پروژه های داده کاوی نقش مهمی در شناسایی الگوها، استخراج اطلاعات ارزشمند و کشف ارتباطات پنهان میان داده ها دارد. هدف از داده کاوی استفاده از الگوریتم ها و ابزارهای مختلف جهت استخراج روابط پنهان از انبوه داده ها و مرتب سازی مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها می باشد. داده کاوی همچنین توانایی آنالیز داده ها به منظور اتخاذ تصمیم گیری های مهم و حیاتی برای شرکت ها و سازمان های را فراهم می سازد. داده کاوی قابلیت های فراوانی از جمله پیش بینی رویدادها، شناسایی مشتریان سودمند، دیتاماینیگ ، علوم داده، کاهش هزینه ها و پیدا کردن بازار هدف برای کسب و کار را دارد. در عصر جدیدی که ما در آن هستیم در حقیقت با مجموعه عظیمی از داده ها مواجه هستیم تمام مجموعه فعالیت هایی که توسط انسان انجام میشود حاوی داده می باشد که معمولا در پایگاه های داده ذخیره میشود این داده حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشد اگر ما بتوانیم داده را درست پردازش کنیم به اطلاعات ارزشمندی خواهیم رسید این اطلاعات کلید و رمز موفقیت در بازارهای رقابتی امروز می باشد داده کاوی عموما توسط شرکت های مشتری محور انجام میشود شرکت ها که مستقیم با مشتری در ارتباط هستند.
دیتا ماینینگ به معنای استخراج الگوها، اطلاعات و دانشهای قابل استفاده از دادههای بزرگ و پیچیده است. انجام پروژه دیتا ماینینگ شامل استفاده از روشهای مختلف مانند روشهای آماری، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل دادهها و استخراج اطلاعات مفید است. امروزه با توجه به گسترش روز افزون استفاده از آی تی و وابستگی بسیاری از کسب و کار به فضای اینترنت با حجم عظیمی از اطلاعات مواجه هستیم این اطلاعات که توسط مشتریان و کاربران مختلف ایجاد شده است این داده ها که به آن داده خام گفته میشود حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشد که توسط انسان و به صورت دستی قابل پردازش نیست داده کاوی به همین منظور به وجود آمده داده کاوی که علم استخراج اطلاعات از میان داده ها با استفاده از الگوریتم های مختلف می باشد توانسته است نیاز بسیاری از کسب و کارها در شناسایی مشتریان و همچنین برطرف کردن نیازهای آنها را انجام دهد. در حال حاضر بسیاری از کسب و کارها عملا وابسته به داده کاوی هستند. داده کاوی یا استخراج دادهها، فرآیندی است که در آن از الگوریتمها، روشهای آماری و هوش مصنوعی برای کشف الگوها، اطلاعات مفید و روابط مخفی در دادهها استفاده میشود. هدف اصلی داده کاوی، تبدیل دادههای بزرگ و پیچیده به اطلاعات قابل فهم و قابل استفاده است. داده کاوی به عنوان یک فرآیند تحلیل داده، از اطلاعات مختلف در سطح سازمان یا جامعه استخراج میکند. با استفاده از داده کاوی، میتوان الگوهای پنهان در دادهها را شناسایی کرده و با تحلیل آنها، به نتایج قابل استفاده برسید.
داده کاوی به عنوان یک فعالیت کاربردی در حوزه علم داده بزرگ؛ تجارت الکترونیک ، از ابزار قدرتمند برای بهبود تصمیمگیری و پژوهش در صنایع مختلف به شمار می آید. برخلاف روشهای سنتی تحلیل داده ها به روش الگوریتم های داده کاوی تحلیل های دقیقتری در اختیار ما قرار میدهد. با استفاده از علم داده کاوی ارتباط میان اقدامات خود و عوامل درونی شرکت یا سازمان مثل قیمت اجناس ، تخفیفات کلی و جزئی هزینه تبلیغات و دیگر عوامل داخلی را با عوامل بیرونی مثل مشخصات مشتریان مشخص خواهد شد مثلا بسیاری از فروشگاه های زنجیره ای با استفاده از داده کاوی مشتریان هدفمند و سوده خود را شناسایی کرده و برای آنها طرح های تشویقی قرار میدهند تا آنها را از دست ندهند. در حال حاضر اکثر شرکت ها و سازمان های بزرگ تجاری با حجم انبوهی از داده و اطلاعات مواجه هستند که هدف نهایی آنها رسیدن به بالاترین سود دهی و کسب رضایت مندی مشتریان می باشد داده کاوی به عنوان یک علم و شیوه ای نوین این داده ها را پردازش کرده و اطلاعاتی در اختیار مدیران قرار می دهد که به وسیله انسان قابل بررسی نیست داده کاوی با استفاده از الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی استراتژی مورد نظر را پیش روی مدیران قرار میدهد و اطلاعاتی مورد نظر مدیران از طریق الگوریتم های مختلف موردنظر استخراج میشود و در نهایت به صورت یک نمودار یا مدل گرافیکی ترسیم می شود.
روژه چه نوع پروژه داده کاوی را میتواند انجام دهد؟
تحلیل و پردازش دادههای حجیم، شناسایی الگوها و پیشبینی با روشهای هوش مصنوعی
تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاههای آنلاین (شناسایی الگوهای خرید و پیشنهاد محصولات)
تشخیص تقلب در تراکنشهای بانکی (شناسایی فعالیتهای مشکوک در پرداختها)
تحلیل احساسات کاربران در شبکههای اجتماعی (استخراج نظرات مثبت، منفی و خنثی از توییتر و اینستاگرام)
پیشبینی قیمت سهام با استفاده از یادگیری ماشین (تحلیل روند بازارهای مالی)
دستهبندی مشتریان بر اساس ویژگیهای رفتاری (خوشهبندی کاربران برای بازاریابی هدفمند)
تحلیل و پیشبینی میزان فروش یک محصول (بررسی روند فروش در آینده)
شناسایی بیماریها از طریق دادههای پزشکی (تحلیل تصاویر پزشکی و سوابق بیماران)
پیشبینی نرخ ترک شغل در شرکتها (تحلیل دادههای منابع انسانی)
تحلیل الگوی مصرف انرژی در ساختمانها (بهینهسازی مصرف برق و گاز)
تشخیص هرزنامه (Spam Detection) در ایمیلها (طبقهبندی ایمیلهای اسپم و معتبر)
تحلیل رفتار کاربران در وبسایتها (شناسایی مسیرهای پرطرفدار در وب)
توصیهگر فیلم و موسیقی بر اساس سلیقه کاربران (سیستم پیشنهاد محتوا مانند Netflix)
پیشبینی نرخ پذیرش بیماران در بیمارستانها (تحلیل دادههای پزشکی و بیماران)
تحلیل کیفیت هوای شهری و پیشبینی آلودگی (بررسی دادههای محیطزیستی)
تشخیص ناهنجاری در تولید صنعتی (کنترل کیفیت محصولات کارخانهها)
پیشبینی میزان ترافیک در شهرهای بزرگ (تحلیل دادههای GPS و سنسورها)
تحلیل نظرات مشتریان درباره محصولات (بررسی بازخورد مشتریان در فروشگاههای آنلاین)
دستهبندی اخبار بر اساس محتوا (تحلیل اخبار و طبقهبندی موضوعی)
تحلیل دادههای ورزشی و پیشبینی نتایج مسابقات (مدلسازی نتایج بازیهای فوتبال و بسکتبال)
تحلیل دادههای جرایم شهری برای بهبود امنیت (شناسایی مناطق پرخطر با تحلیل دادههای پلیس)
تحلیل پیشبینی (Predictive Analytics) – پیشبینی روندها و رویدادهای آینده
تحلیل متن (Text Mining) – پردازش دادههای متنی برای استخراج اطلاعات
تحلیل شبکههای اجتماعی (Social Network Analysis) – بررسی تعاملات و الگوهای رفتاری کاربران
بینایی کامپیوتری (Computer Vision) – تحلیل تصاویر و ویدئوها با استفاده از دادهکاوی
پردازش زبان طبیعی (NLP) – تحلیل و پردازش دادههای متنی و صوتی
تشخیص تقلب (Fraud Detection) – شناسایی فعالیتهای مشکوک در سیستمهای مالی
مدیریت ارتباط با مشتری (CRM Analytics) – تحلیل رفتار مشتریان برای بهبود فروش و بازاریابی
بهینهسازی فرآیندها (Process Mining) – کشف و بهینهسازی فرآیندهای سازمانی بر اساس دادهها
خدمات مشابه آریا پروژه:
داده کاوی چیست؟
تاریخچه داده کاوی
اهمیت انجام پروژه داده کاوی در چیست؟
کاربرد های داده کاوی در زمینه های مختلف
1- تجزیه و تحلیل علمی
2- تشخیص نفوذ در شبکه توسط داده کاوی
3- مراقبتهای بهداشتی و بیمه
4- داده کاوی در معاملات تجاری
5- تحلیل آموزش توسط داده کاوی
5 مزیت مهم انجام پروژه های داده کاوی
مراحل ثبت سفارش انجام پروژه داده کاوی در پایتون یار
1- تکمیل فرم سفارش و یا تماس با کارشناسان پایتون یار
2- بررسی سفارش و تعیین قیمت و زمان لازم جهت انجام پروژه داده کاوی
3- ارسال فایل نهایی پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با پایتون توسط تیم پایتون یار
مزایای ثبت سفارش پروژه داده کاوی در پایتون یار
1. پرداخت قسطی هزینه انجام پروژه داده کاوی
2. تکمیل پروژه داده کاوی در کمترین زمان
3. پشتیبانی آنلاین در 7 روز هفته
4. خدمات ویرایش پس از تحویل
ثبت سفارش پروژه داده کاوی با 15% تخفیف
سوالات متداول
سایر خدمات پایتون یار
داده کاوی چیست؟
داده کاوی فرآیند جستجو و آنالیز بخش بزرگی از داده های خام به منظور شناسایی الگوها و استخراج اطلاعات مفید است. شرکت ها از داده کاوی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مشتریان خود استفاده می کنند. برنامه های داده کاوی ارتباطات در داده ها را بر اساس اطلاعاتی که کاربران ارائه می دهند و یا درخواست می کنند، آنالیز و تحلیل می کنند. این روند می تواند به آنها کمک کند تا استراتژی های بازاریابی بهتری را توسعه دهند، فروش را افزایش دهند و هزینه ها را کاهش دهند. دادهکاوی به جمعآوری مؤثر داده ها، انبارداری و تحلیل رایانه ای می پردازد.
انجام پروژه داده کاوی
وژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه داده کاوی آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره های – تماس بگیرید و یا به آیدی دهید.
داده کاوی چیست؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:
از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .
خدمات مشابه همیارپروژه:
انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)
انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)
انجام پروژه های پایتون Python
انجام پروژه وکا Weka
انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)
انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟
با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:
به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.
انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:
انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟
گروه همیارپروژه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.
کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟
ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
مهلت ۴۸ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به م
زش داده کاوی با پایتون — راهنمای شروع به کار و یادگیری
۱- آموزش داده کاوی با پایتون چگونه است؟ ۲- داده کاوی با زبان برنامه نویسی پایتون…
۱۰ مهر ۱۴۰۰
.
زهرا ضیایی
یم حرفهای خود در زمینه انجام پروژه دادهکاوی با نرمافزارهای مختلف فعالیت دارد پس یک انتخاب درست برای هر نوع پروژهای است که کیفیت در آن برای کاربر بسیار اهمیت دارد.
شما بهعنوان یک دانشجو و یا هر محقق دیگری در زمانهایی که نیاز به دادهکاوی اطلاعات دارید و فرصت انجام آن را به دلیل مشغله و یا عدم آشنایی با نرمافزارهای خاص را ندارید، بهترین راه اعتماد به مؤسسه استاد پژوهش میباشد.
تعریفی از دادهکاوی
دادهکاوی ترجمه عبارت data mining میباشد که به استخراج دادهها از دل حجم بالایی از اطلاعات اشاره دارد. این معدن حاوی اطلاعاتی نهان است که با جستوجو و بررسیهای عمیق میتوان ارتباط بین دادهها و اطلاعاتی خاص را پیدا کرد.
دادهکاوی بسیار گستردهتر و وسیعتر از علم آمار است و مهمترین تفاوت آن با علم آمار حجم و مقدار دادههایی است که باید از روشهای مختلف مورد بررسی قرار بگیرد که در نهایت دادهکاوی اطلاعات و امکانات بیشتری را در اختیارمان قرار میدهد.
مراحل انجام پروژه دادهکاوی بسیار وقتگیر است و به زمان زیادی نیاز دارد، اما در نهایت اطلاعاتی که به دست میآید بسیار ارزشمند میباشد. مؤسسه استاد پژوهش دادهکاوی را با هزینهای مناسب و در کمترین زمان ممکن برای شما انجام خواهد داد که کیفیت آن کاملاً تضمینی است.
مزایای استفاده از دادهکاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دادهکاوی و استفاده از علم آن مزیتهای زیادی را به همراه دارد که دو مورد از آن ها در ادامه لیست شدهاند:
سدی محکم در برابر تصمیمهای احساسی و لحظهای است زیرا اطلاعات پنهان بهدستآمده، کاربر را واقعبین میکند.
تصمیمات سودده را برای کاربر آشکار میسازد چرا که اطلاعات گذشته در خصوص کسبوکار و یا هر موضوع دیگری مورد بررسی قرار میدهد.
انجام دادهکاوی در استاد پژوهش
برای دادهکاوی از نرمافزارهای قدرتمندی استفاده میشود که مؤسسه استاد پژوهش از کادری مجرب و مسلط به نرمافزارهای مختلف برخوردار است و همین سبب انجام دادهکاوی باکیفیت بالا میشود. برخی از خدمات دادهکاوی در این مؤسسه عبارتاند از:
انجام پروژه دادهکاوی با وکا
انجام پایاننامه دادهکاوی
انجام مقاله دادهکاوی انجام پروژه دادهکاوی با پایتون
انجام دادهکاوی با R
و هر نوع پروژه دیگری که نیاز به دادهکاوی داشته باشد.
نجام پروژه داده کاوی (Data Mining)
سایت همیار پیپر دارای تجربه ای چندین ساله در انجام پروژه داده کاوی است که می تواند تمامی پروژه های موجود را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه های داده کاوی گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه داده کاوی میتوانید از طریق واتس
اده کاوی :
داده کاوی علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها میباشد.داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.داده کاوی به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد.
چه پروژه هایی با داده کاوی در همیارپیپر انجام میشود:
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
انجام پروژه درسی داده کاوی
انجام پروژه کلاسی داده کاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه متلب داده کاوی
انجام پروژه تجاری متلب
پروژه های دیگری که قابل انجام است :
انجام پروژه های یادگیری ماشین
انجام پروژه های متلب
انجام پروژه های پردازش تصویر
انجام پروژه های هوش مصنوعی
انجام پیاده سازی مقاله
زمان بندی پروژه داده کاوی در همیارپیپر چگونه است؟
زمان بندی پروژه داده کاوی توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه داده کاوی شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.
هزینه ارسال سفارش پروژه داده کاوی و بررسی اولیه چقدر است؟
هزینه سفارش پروژه داده کاوی و بررسی اولیه آن در سایت همیارپیپر رایگان است و بعداز بررسی و برآورد هزینه پروژه شما می توانید برای انجام آن تصمیم گیری نمایید.
نحوه قیمت گذاری سفارش پروژه داده کاوی من چگونه است؟
قیمت گذاری پروژه داده کاوی شما براساس سختی کار و زمانی که صرف آن می شود و میزان فوری بودن آن تعیین می گردد.قیمت گذاری کار شما توسط ده ها مجری متخصص انجام می شود و بهترین قیمت به شما ارائه می گردد.
بررسی و قیمت گذاری پروژه داده کاوی من چقدر زمان خواهد برد؟
بررسی پروژه داده کاوی شما نهایتا ۵ ساعت طول خواهد کشید.اگر پروژه شما یک پروژه بزرگ باشید ممکن است این زمان به ۲۴ ساعت افزایش یابد.اما قالبا زمان بررسی و قیمت دهی زیر ۵ ساعت می باشد.اگر پروژه فوری دارید که نیاز به بررسی سریعتر دارد به پشتیبانی اعل
جموعهای از برترین متخصصان مجرب است که در زمینه انجام پروژههای داده کاوی در تمامی سطوح فعالیت میکند. این مجموعه با سه سال تجربه موفق در این حوزه علاوه بر انجام پروژه داده کاوی شرکتی و صنعتی ، در زمینه آموزش انجام پروژه دانشجویی داده کاوی و آموزش انجام پایان نامه به صورت تخصصی در تمامی رشتهها خصوصا آموزش در زمینه انجام پایان نامه داده کاوی فعالیت میکند . میتوانید با از طریق راههای ارتباطی زیر با ما تماس بگیرید. ما در آکادمی برآنیم علم داده کاوی را به طور گسترده در امور بازاریابی ، فروش ، پزشکی و … در ایران عزیزمان گسترده و کاربردی کنیم .
داده کاوی در واقع علم کشف دانش از حجم وسیعی از داده میباشد. مثالی که نزدیکترین شباهت به علم داده کاوی را داشته باشد میتوان معدن کاری را نام برد . کشف طلا از حجم گستردهای صخرهها و کوهها ، برای کشف دانش از طریق داده کاوی از الگوریتمهای داده کاوی و نرم افزارهای داده کاوی استفاده میشود. میتوانید برای محاسبه هزینه انجام پروژه داده کاوی به این صفحه مراجعه کنید.
سفارش انجام پروژه داده کاوی
خدمات ما در زمینه انجام پروژه با نرم افزار داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با پایتون
انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه داده کاوی با وکا
انجام پروژه داده کاوی با SPSS
انجام پروژه داده کاوی با R
انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
انجام پروژه داده کاوی با ORANGE
به همراه داشتن متخصصانی بسیار مجرب و فارغ التحصیل از دانشگاههای برتر کشور در زمینه کاری خود دارای مقالههای متعدد ISI میباشد.آکادمی داده کاوی در زمینه آموزش خدمات زیر را ارائه میدهد .
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
آموزش انجام پایان نامه در تمامی رشته ها
آموزش انجام پروژههای دانشجویی داده کاوی
آموزش انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
آموزش پروپوزال نویسی
آموزش نوشتن مقاله ISI از پایان نامه
کمک در انتخاب موضوع پایان نامه
انجام پروژه یادگیری ماشین
پروژه در مورد داده کاوی
انجام پروژه یادگیری عمیق
انجام پروژه بیگ دیتا
انجام پروژه شبکه عصبی
انجام پروژه هوش مصنوعی
انجام پروژه متن کاوی
انجام تمرین داده کاوی
تعریف داده کاوی
داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است .
لود داده کاوی با داده کاوی با پایتون
گروه آریاپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به پروژه آماده داده کاوی با داده کاوی با پایتون را با بهترین کیفیت تحویل شما عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه آماده خود را انتخاب کرده اید.
مساله
این بروژه رشته مهندسی نرم افزار اسم درس داده کاوی برای دانلود صورت پروژه کلیک کنید .
اگر پروژه مدنظر خود را پیدا نکردیم چه کنیم؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
جهت سفارش پروژه داده کاوی با پایتون خود در اریاپروژه با شماره تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام پیام دهید.کلیک کنیدتا سفارش جدید خود را سفارش دهید.
نحوه دریافت پروژه آماده :
جهت دریافت پروژه داده کاوی با پایتون انجام شده توسط متخصصین آریا پروژه|بالا ترین کیفیت و کم ترین قیمت آن را از طریق لینک خرید اقدام نمایید و بعداز پرداخت هزینه لینک دانلود را مشاهده نمایید.
درصورت خرابی لینک دانلود از طریق شماره میتوانید گزارش مشکل داده تا پروژه شما به راحتی از راه های دیگر توسط متخصصین برایتان ارسال شود.
انجام پروژه داده کاوی
داده کاوی به فرآیند استخراج الگوها یا اطلاعات نهان و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها گفته می شود. با توجه به گسترش روزافزون تولید داده ها در حوزه های مختلف، امکان بررسی و تحلیل این داده به شکل سنتی، بسیار پیچیده و حتی غیرممکن می باشد. امروزه با کمک فرآیندهای داده کاوی، می توان به تجزیه و تحلیل داده ها و کشف الگو در آن ها پرداخت. با استفاده از فرآیندهای داده کاوی، به واسطه ی کشف الگوی موجود در داده ها، می توان به پیش بینی در مورد رفتار آینده ی آنها پرداخت.
امروزه بسیاری از رشتههای دانشگاهها و موسسات آموزش عالی کشور درس داده کاوی (Data Mining) را تدریس می نمایند.
گروه تحقیق و توسعه شریف پژوه، با چندین سال تجربه در زمینه ی پروژه های داده کاوی، امکان پاسخگویی به نیاز متقاضیان این حوزه را دارد. شما می توانید برای ثبت درخواست خود به وب سایت شریف پژوه مراجعه نمایید.
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
سفارش انجام پروژه داده کاوی با وکا
سفارش انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با رپیدماینر(RapidMiner)
سفارش انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
سفارش انجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با Tanagra
سفارش انجام پروژه داده کاوی با پایتون
سفارش انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
سفارش انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
سفارش انجام پروژه داده کاوی با متلب
سفارش انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
برای سفارش پروژه ی مورد نظر خود، کلیک کنید.
سایر خدمات گروه تحقیق و توسعه شریف پژوه
سفارش انجام پروژه های هوش مصنوعی
سفارش انجام پروژه های شبکه عصبی
سفارش انجام پروژه های پردازش تصویر
سفارش انجام پروژه های پایتون
سفارش انجام پروژه های یادگیری عمیق
سفارش انجام پروژه های متن کاوی
سفارش انجام پروژه های شبیه سازی
سفارش انجام پروژه های جاوا
سفارش انجام پروژه منطق فازی
سفارش انجام پروژه های فرآیندکاوی
برای مشاهده ی لیست برخی از پروژه ها، کلیک کنید.
خدمات انجام پایان نامه داده کاوی
ارائه موضوع جدید در زمینه داده کاوی
مشاوره نگارش پروپوزال داده کاوی
مشاوره و آموزش انجام پایان نامه داده کاوی شامل
پیش پردازش و تحلیل داده ها با نرم افزارهای داده کاوی
رفع نواقص و ایرادات مجموعه داده مورد نیاز برای پیاده سازی (آماده سازی داده ها)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پیاده سازی مقاله بیس پایان نامه
برای دریافت مشاوره رایگان در زمینه ی پروژه یا پایان نامه موردنظرتان، کلیک کنید.
انجام پروژه داده کاوی
پروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه داده کاوی آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره های – تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @پیام دهید.
داده کاوی چیست؟
داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:
از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .
خدمات مشابه همیارپروژه:
انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)
انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)
انجام پروژه های پایتون Python
انجام پروژه وکا Weka
انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)
انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟
با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:
به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.
انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:
انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به بسپاریم ؟
با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟
انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.
کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در به چه صورت خواهد بود؟
ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
مهلت ۴۸ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به ما جهت رفع آن.
نمونه پروژه های آماده داده کاوی:
موسسه همیارپروژه تاکنون ده ها پروژه داده کاوی را انجام داده است و برخی از آنها را در سایت بعنوان پروژه آماده داده کاوی بارگزاری نموده است که شما عزیزان میتوانید در لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید: نمونه پروژه آماده داده کاوی
نحوه سفارش پروژه داده کاوی:
کی از روشهای استخراج اطلاعات از داده های خام داده کاوی است ؛ به عملکرد استخراج کردن و اکتشاف هم بستگی ها و الگو های مفید از بین حجم بسیاری از داده های خام که با استفاده از الگوریتم و ساز وکارهای هوشمند انجام می شود Data Mining یا داده کاوی میگویند، به زبان ساده ، انجام پروژه داده کاوی استخراج کردن دانش از بین مجموعهای از داده ها را داده کاوی می گویند ؛ داده کاوی شامل استفاده از ابزارهای پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف کردن الگوهای معتبر، از قبل ناشناخته و روابط در مجموعه داده های بزرگ است. این ابزارها، مدل های آماری، الگوریتم های ریاضی و متد های یادگیری ماشین می باشند. داده کاوی فراتر از جمع آوری و مدیریت داده است، و شامل تجزیه و تحلیل و پیشگویی می باشد . عنوان دیگر آن کشف دانش در پایگاه داده می باشد .
azsoftir.com
تاریخچه و پیشینه داده کاوی چیست ؟
در تاریخ سال ۱۹۶۰، کارشناس های آمار از اصطلاحات صید داده Data Fishing و لایروبی داده Data Dredging برای ارجاع به کارهای خود تحلیل داده Data Analytics استفاده میکردند. اصطلاح کلمه «دادهکاوی» در حدود تاریخ سال ۱۹۹۰ در جوامع پایگاه داده به کار برده شد و شهرت بسیار زیادی را به دست آورد . عنوان بهتر برای فرآیند دادهکاوی، کشف دانش از داده است.
ساز مان ها و نرم افزار های داده کاوی چیست ؟
نرمافزار SPSS
نرمافزار Weka
نرم افزار RapidMiner
زبان برنامه نویسی آر (R)
زبان برنامه نویسی پایتون
زبان برنامه نویسی متلب
نرم افزار Orange
نرم افزار Manhout
کاربرد های داده کاوی چیست ؟
به دست آوردن اطلاعات کاربردی
تمرکز کردن بر روی داده های بزرگ
کشف کردن الگوی میان داده ها
پیش بینی کردن تا حدودی از نتایج
تشخیص دادن کلاهبرداری
تحلیل کردن تجارت سهام
پیشبینی کردن کسبوکار
شبکه های اجتماعی
تحلیل کردن مشتریان
تجارت الکترونیک
خودروهای خودران
خطرات درمان های جدید
پژوهش های فضایی
سلامت عمومی : فعالیت در جهت گسترش دادن فرهنگ بهداشت عمومی با مناسب ترین قیمت در مناطق مختلف دنیا
آموزش: فعالیت داشتن در جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی و هدایت کردن صحیح دانش آموزان
ساخت و عمران: فعالیت داشتن در جهت تسهیل راه سازی و کاربرد الگوهای بهینه سازی شهری با توجه به افزایش یافتن جمعیت.
مدیریت ارتباط با مشتریان CRM : فعالیت داشتن در زمینه بهبود روابط سازمان ها با مشتریان و در نهایت افزایش یافتن بهرهوری.
تحقیقات بازار خرید: این مورد به دنبال شناسایی کالاهای مرتبط با سبد خرید مشتری است تا امکان خرید آنها را افزایش دهد.
مراحل داده کاوی چیست ؟
انتخاب داده های مورد نیاز از بین انبوهی از داده ها
پردازش اولیه و پاکسازی داده ها
تبدیل داده و کشف کردن الگو ها
انجام دادن فرایند داده کاوی
ارائه دادن و نمایش اطلاعات
رسیدن به دانش مورد نیاز
azsoftir.com
مشکلات و معایبی که در داده کاوی داریم چیست ؟
نداشتن اطمینان کامل به اطلاعات خروجی
حجم بسیار بالای داده های موجود در ورودی
کارکردن با بعضی از سیستمها و روشهای دادهکاوی سخت و نیازمند دانش بسزایی می باشد .
بعضی از مسئله های داده کاوی حریم خصوصی و حتی امنیت کاربران را تحت تاثیر قرار می دهند .
روش های دادهکاوی ۱۰۰٪ درست نیستند. بنابراین ممکن است در بعضی شرایط نتایج بسیار بدی را خواهند داشت .
تاثیرات مثبت فرایند داده کاوی چیست ؟
بهبود درآمد سازمان ها و کاهش هزینههای آنها
تحلیل کردن سبد خرید
تشخیص دادن کلاهبرداری ها
پیشبینی کردن گرایش های آینده
کمک کردن در تصمیمگیری
تاثیرات منفی فرایند داده کاوی چیست ؟
استفاده های احتمالی از اطلاعات
درست نبودن احتمالی داده ها
حریم خصوصی و امنیت کاربران
حجم عجیب دادهها
هزینه بالا در مرحله پیاده سازی
با خیال راحت انجام پروژه های داده کاوی خود را به ما بسپارید .
چرا رایا پروژه ؟
انجام پروژه های داده کاوی با توجه به اهدف و نیازهای شما عزیزان تحویل پروژه های داده کاوی در کوتاه ترین زمان ارائه عالی ترین و با کیفیت ترین خدمات با مناسب ترین هزینه پشتیبانی 48 ساعته رایگان از پروژه شما دسترسی بسیار آسان و راحت
رایا پروژه با افتخار آماده پذیرفتن و انجام پروژه های داده کاوی شما توسط تیم و افرادی متخصص ومجرب وبا تجربه و مهارت چندین ساله در زمینه های مختلف انجام پروژه های داده کاوی می باشد .
انجام پروژه های داده کاوی با بهترین کیفیت در رایا پروژه
رایا پروژه تنها مرجع رسمی انجام پروژه های داده کاوی در ایران است که با تیم که در این مجموعه در حال فعالیت هستند میتوانند پروژه های مربوط به داده کاوی شما عزیزان را با بهترین کیفیت و در زمانی که از سوی شما تعریف شده است تحویل بدهند.
نکات قابل توجه در رابطه با انجام پروژه های داده کاوی
پروژه های داده کاوی شما توسط یک تیم پویا وبا تجربه چندین ساله انجام می شود.
پروژه های داده کاوی شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام می شود.
پروژه های داده کاوی شما در کمترین زمان و مناسب ترین قیمت انجام می شود.
پس از اتمام پروژه های داده کاوی شما عزیزان ، پروژه شما دارای 48 ساعت پشتیبانی رایگان می باشد.
خدمات رایا پروژه در زمینه انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های Data Mining در مهندسی
انجام پروژه های Data Mining در انسانی
انجام پروژه های Data Mining
انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی پایتون
انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی آر R
انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی متلب
انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی اس پی اس اس SPSS
انجام پروژه های Data Mining با نرم افزار WEKA
انجام پروژه های Data Mining با نرم افزار RapidMiner
ی در زمینه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی شرکتها و موسسات بزرگ
استخراج اطلاعات نهان یا الگوها از بانکهای اطلاعاتی
انجام پروژه داده کاوی با پایتون
انجام پروژه DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
آموزش داده کاوری با نرم افزارهای مختلف بصورت آنلاین
بهره گیری از جدیدترین متد داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه داده کاوی با وکا
سفارش انجام پروژه داده کاوی با SPSS
مشاوره و انجام خدمات داده کاوری موسسات بانکداری، بیمه
انجام پروژه داده کاوی با R
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
شبیه سازی مقاله داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی
پایاپروژه مفتخر است با سابقه ۵ ساله در انجام پروژه های داده کاوی، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @با ما در ارتباط باشید.
برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
پایاپروژه چه پروژه های داده کاوی را می تواند انجام دهد؟
انجام پروژه های آمار با داده کاوی
انجام پروژه های نرم افزار داده کاوی
انجام پروژه های پیاده سازی داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
قیمت مناسب پروژه های داده کاوی
داده کاوی چیست:
داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.
روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.
خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:
انجام پروژه های داده کاوی با متلب
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
انجام پروژه های رپیدماینر
انجام پروژه های برنامه نویسی
انجام پروژه های پایتون
انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:
سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.
ه انواع محصولات آزمایشگاه را می توان بصورت زیر دسته بندی نمود. برخی از این محصولات بصورت منبع آزاد، برخی بصورت وب سرویس، برخی در قالب آزمایشگاه تایید نمونه و برخی با مجوزهای خاص قابل دسترسی و بهره برداری هستند:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۱- ابزارهای تولید و برچسب گذاری دادگان مانند
- فرهنگیار : ابزار تولید فرهنگ جامع فارسی در فرهنگستان زبان و ادب فارسی
- سمپ : ابزار مدیریت و برچسبزنی پیکره با برچسب های معنایی
- واژهیار : ابزار جمعسپاری واژهگزینی و ارائه واژه های معادل فارسی کلمات و عبارات انگلیسی
۲- منابع زبانی شامل واژگان، هستان شناسی، پیکره های آموزش و آزمایش و دادگان محک ازجمله
- فارسنت : وردنت فارسی
- واژگان فارسواژه
- هستانشناسی پردازش زبان طبیعی
- پیکره بزرگ فارسی
- پیکره بلاگ ها
- مدلهای زبانی فارسی (مدل بزرگ چندتای کلمات، مدلهای جاسازی کلمات ...)
- پیکره محک رفع ابهام معنایی فارسی
- پیکره محک قطعه بندی فارسی
- پیکره محک تحلیل ساختواژی و بنواژهیابی فارسی
- پیکره محک تشخیص استلزام و تناقض فارسی
- پیکره محک شباهت سنجی با آنالوژی
- پیکره محک مدلهای جاسازی
۳- پردازشهای پایه ( سطح ۱ ) ( ابزار استپ وان ) شامل :
- تشخیص زبان فارسی
- قطعه بند ( توکنایزر ) جهت تقسیم متن به جملات و سپس به کلمات (توکن ها)
- تحلیلگر ساختواژی، بنواژه یاب (ریشه یاب) و لمیاب جهت تشخیص ساختار ساختواژی کلمات و یافتن ریشه یا بن واژه کلمه
- برچسب زن اجزاء کلام (POS tagger) جهت تعیین مقوله لغوی کلمات
۴- سرویسهای پردازش های میانی زبان ( سطح ۲ ) مانند :
- دسته بندی متون
- تبدیل محاوره به رسمی
- تشخیص طنز و توهین و .. (نوع گفتگو)
- شباهت سنجی کلمات و جملات
- شناسایی گر موجودیت های نامدار (NER) جهت شناسایی و تعیین نوع موجودیت های نامدار متن
۵- برنامه های کاربردی (سطح ۳) ازجمله :
- نگار : ویرایش و اصلاح متون به جهت نگارش فارسی معیار مطابق دستورخط و معادلهای مصوب فرهنگستان
- مهتاب : سامانه مشابهت سنجی و کشف تقلب متون فارسی
- کیوسک : سامانه پرسش و پاسخ در حوزه آموزش و میز اطالاعات دانشکده مهندسی کامپیوتر
- خبره یابی و منبعیابی : یافتن افراد خبره، سازمانهای حقوقی و انتشارات مرتبط با یک موضوع در حوزه پردازش زبان به منظور کمک به مجلات و کنفرانس ها در یافتن داور و دانشجویان و محققان در یافتن مرجع یا همکار در حوزه کاری مشترک
- دستیار هوشمند موبایل جهت دریافت و اجرای دستورات کاربر موبایل
- تحلیل احساسات و نظرات
- ترجمه ماشینی
- خلاصهسازی متون فارسی
- تبدیل متن به تصویر
۶- طرح کلان و برنامه های جامع (سطح ۴) :
پروژه جامع فعلی آزمایشگاه، "سامانه هوشمند ارتباط با مشتریان (سها)" است که هماکنون بهعنوان بخشی از طرح دانشکده هوشمند بهصورت آزمایشی در دانشکده در حال توسعه، نصب و اجراست و .شامل ۵ زیرسامانه اصلی زیر می باشد.
- تشخیص نوع گفتگو
- گپ هوشمند (چتبات)
- پرسش و پاسخ
- تحلیل احساسات و نظرات کاربران
- دستورپذیری و اجرا
کتاب "Natural Language processing with python" یکی از انتخاب های مناسبی است که کمک می کند با مفاهیم پایه nlp مثل tokenization، text normalization ، و pos آشنا شویم. در مرحله بعدی نحوه پیاده سازی این مفاهیم در پایتون به تفصیل بررسی می شود. همچنین تمرکز کتاب استفاده از کتابخانه nltk است. در این کتاب خبری از مفاهیم یادگیری عمیق نبوده و تمرکز بیشتر، بر روش های کلاسیک nlp است. اگر ابتدای راه باشیم و بخواهیم مباحث مقدماتی در زمینه nlp فرا گیریم این کتاب، شروع خوبی خواهد بود.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
کتاب Natural Language Processing in Action تمرکز جدی تر روی مسائل واقعی و مثال های کاربردی مثل chat botدارد. این کتاب همچنین برای پیاده سازی پروژه ها به سراغ تکنولوژی های جدیدتر مثل deep learning و word embeddingمی رود و سعی کرده بروز باشد. در این کتاب با word2vec ، cnnو rnnآشنا شده و از آنها در پیاده سازی پروژه ها استفاده می شود. به طور کلی برای کسانی که می خواهند در سطح پیشرفته پردازش زبان طبیعی فعالیت کنند این کتاب، گزینه مناسبی است.
کتاب بعدی Speech and Language Processing است. اگر به دنبال مباحث تئوری مربوط به nlp باشیم این کتاب گزینه خوبی است زیرا هر مبحث خیلی ریز بررسی شده است. در نگارش این کتاب سعی شده از مقالات زیادی بهره گیری شود و با خواندن این کتاب چکیده ای از مقالات (قدیمی) در زمینه پردازش زبان طبیعی را مطالعه خواهیم کرد. در این کتاب خبری از کد و پیاده سازی پروژه نیست. این کتاب بیشتر برای دانشجویانی که قصد نوشتن مقاله یا پایان نامه دارند توصیه می شود. البته لازم یه یادآوری است که این کتاب بیشتر جنبه مرجع دارد و انتظار مطالب به روز نداشته باشید.
کتاب یادگیری عمیق(Deep Learning book) یکی از بهترین کتاب هایی است که سعی کرده به زبان ساده مفاهیم یادگیری عمیق را بیان کند. اگر آشنایی چندانی با مباحث یادگیری عمیق ندارید این کتاب پیشنهاد می شود. این کتاب بیشتر برای کسانی پیشنهاد می شود که می خواهند به صورت پیشرفته روی متون کار کنند ولی دانش خوبی نسبت به شبکه های عصبی ندارند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره ها
دوره From Zero to Hero: Natural Language Processing Using NLTK
یک دوره مناسب برای شروع یادگیری nlp است. این دوره مفاهیم مقدماتی nlp را به زبانی ساده بیان می کند. در این دوره تمرکز اصلی روی زبان پایتون و کتابخانه nltk است و تعداد زیادی مثال پیاده سازی می شود. پس از آشنایی با مفاهیم اولیه، پروژه های ساده ای پیاده سازی می شوند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره Sequence Models
یک دوره خوب که مباحث پایه ای مربوط به sequence را مطرح می کند. در این دوره یاد می گیریم چگونه به کمک یادگیری عمیق پروژه های nlpرا انجام دهیم. هدف اولیه دوره معرفی sequenceهاست. در ادامه جملات را به عنوان sequenceدر نظر گرفته و سپس ساخت و پیاده سازی شبکه های عصبی بازگشتی آموزش داده می شود. در این دوره معماری lstm و gru معرفی و نحوه استفاده از آن ها در پروژه ها بررسی می شوند. این دوره توسط اندرو انگ ارائه می شود. برای متخصص nlp شدن، دیدن این دوره ضروری است.
دوره Natural Language Processing
یکی از دوره های جامع و کامل ولی سخت است. این دوره مناسب کسانی است که می خواهند پس زمینه علمی روش ها و الگوریتم ها را بدانند. زمان زیادی از دوره صرف توضیح مباحث تئوری شده ولی تکالیف بیشتر جنبه پروژه ای و عملیاتی دارند. در این دوره طیف وسیعی از مباحث پردازش زبان طبیعی مثل sentiment analysis و summarization بررسی می شوند. پروژه نهایی این دوره پیاده سازی یک chat bot برای داده های stackoverflow است.
دوره Natural Language Processing
این دوره برای افراد با سطح مقدماتی یا متوسط مناسب است. مباحث مطرح شده مقدماتی بوده و می تواند یک شروع خوب برای افرادی باشد که تازه وارد این حوزه شده اند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره رایگان یادگیری ماشین(Machine Learning)
این دوره یکی از بهترین دوره های موجود در پرداختن به موضوعات مقدماتی یادگیری ماشین است. کلیه محتوا زیر نظر مستقیم اندرو انگ Andrew Ng)) تهیه شده است. با مشاهده ویدیوها و انجام تکالیف به صورت هفتگی، سطح مهارت فرد رشد کرده و دید خوبی نسبت به مباحث یادگیری ماشین پیدا می کند. مباحثی که بعدا برای کار با متون به شدت مفید هستند.
پس از مشاهده و اتمام این دوره، پیشنهاد می شود حتما دوره Deep Learning از اندرو انگ نیز مشاهده شود.
دلیل اصلی این پیشنهاد، رشد مهارت ها برای انجام پروژه پیشرفته است زیرا برای انجام پروژه هایی مثل ماشین ترجمه، چت بات حتما باید به سراغ یادگیری عمیق برویم.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره natural language processing with deep learning دانشگاه استنفورد
یکی از دوره های مطرح که مناسب افرادی است که دانش اولیه نسبت به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند. این دوره از آنجایی که در دانشگاه استنفورد برگزار شده، مباحث تئوری زیادی دارد و برای کسانی مناسب است که می خواهند جزئیات علمی و تئوری هر مبحثی را بدانند. در ضمن تکالیف این دوره به زبان پایتون است. تمرکز اصلی این دوره روی مباحث یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است
دست پروژه های دنیای واقعی در زمینه های مختلف پردازش زبان طبیعی
مدل های پردازش زبان طبیعی را در قالب احساسات مشتری توسعه دهید
مدل های پردازش زبان طبیعی را برای پیش بینی اخبار سهام توسعه دهید
مدل های پردازش زبان طبیعی را برای پیش بینی قدرت رمز عبور ایجاد کنید
آیا شما به دنبال یک شغل پردرآمد در Data Science ، AI پردازش زبان طبیعی هستید؟
یا شما یک تمرین کننده هوش مصنوعی هستید که می خواهید حرفه خود را به سطح بالاتری برسانید؟
یا شما دانشمند مشتاق داده ای هستید که می خواهد دست به دست داده های علمی و هوش مصنوعی شود؟
اگر جواب هر یک از این س yesال ها مثبت است ، پس این دوره برای شما مناسب است!
Data Science یکی از داغترین زمینه های فناوری است که در حال حاضر در آن حضور دارد! این رشته با فرصت ها و چشم اندازهای شغلی در حال انفجار است. امروزه Data Science به طور گسترده ای در بسیاری از بخش ها مانند بانکداری ، بهداشت و درمان ، هواپیمایی ، لجستیک و فناوری پذیرفته شده است.
در تجارت ، Data Science برای بهینه سازی فرایندهای تجاری ، به حداکثر رساندن درآمد و کاهش هزینه اعمال می شود. هدف از این دوره این است که دانش شما را از جنبه های اصلی برنامه های علوم داده در تجارت به روشی عملی ، آسان و سرگرم کننده فراهم کند. این دوره با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی ، تجربه عملی عملی را برای دانشجویان فراهم می کند.
1. وظیفه شماره 1 @ پیش بینی احساسات مشتری: یک مدل AI برای پیش بینی احساسات مشتری از آمازون ایجاد کنید.
3. وظیفه شماره 2 @ پیش بینی قیمت سهام آینده: مدل های NLP را برای پیش بینی قیمت سهام آینده توسعه دهید.
2. وظیفه شماره 3 @ پیش بینی قدرت گذرواژه: رده کلیدی گذرواژه را قوی ، خوب یا ضعیف پیش بینی کنید.
چرا باید این دوره را بگذرانید؟
پروژه های مربوط به داده های واقعی و مشکلات دنیای واقعی را توضیح می دهد. داده های اسباب بازی وجود ندارد! این ساده ترین روش برای دستیابی به Data Scientist/AI Engineer/ML Engineer/NLP Engineer است
این داده های کامل در دنیای واقعی را نشان می دهد و توضیح می دهد. شروع با وارد کردن داده های کثیف ، پاک کردن داده ها ، ادغام و تلفیق داده ها ، گروه بندی و تجمیع داده ها ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی از طریق تهیه و پردازش داده ها برای آمار ، یادگیری ماشین ، سری زمانی NLP و ارائه داده.
در پروژه های دنیای واقعی ، کدگذاری و جنبه تجاری همه موارد به یک اندازه مهم است. این احتمالاً تنها درسی است که هر دو را تدریس می کند: برنامه نویسی عمیق پایتون و تفکر در تصویر بزرگ مانند اینکه چگونه می توانید به نتیجه برسید
رضایت تضمینی: در غیر این صورت ، پول خود را با ضمانت 30 روزه پس گرفتن پول پس بگیرید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
این دوره برای چه کسانی است:
کسی که در مورد انجام حامل انتقال داده به علوم داده ، هوش مصنوعی ، پردازش زبان طبیعی ،
کنجکاو است
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر این دوره
Introduction to this course
مقدمه
Intro To course
نحوه پیگیری این دوره - باید تماشا کنید
How to follow this course-Must Watch
پروژه 1 ->> احساسات مشتری آمازون را پیش بینی کنید
Project 1-->>Predict the sentiments of Amazon Customer
مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری
Introduction to Business Problem & Dataset
مجموعه داده ها و منابع
Datasets & Resources
پیش پردازش داده ها را در داده های آمازون انجام دهید
Perform Data Pre-processing on Amazon Data
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را روی داده ها اعمال کنید
Apply Exploratory Data Analysis on Data
شهود پشت کیسه کلمات
Intuition behind Bag of Words
شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 1
Intuition behind Logistic Regression --part 1
شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 2
Intuition behind Logistic Regression --part 2
کیسه کلمات را روی داده اعمال کنید
Apply Bag of Words on data
مدل NLP و مدل یادگیری ماشین خودکار کنید
Automate your NLP model & Machine Learning Model
شهود پشت TF-IDF - قسمت 1
Intuition behind TF-IDF --part 1
شهود پشت TF-IDF - قسمت 2
Intuition behind TF-IDF --part 2
استفاده از الگوریتم های NLP و یادگیری ماشین
Applying algorithms of NLP & Machine Learning
آماده سازی داده ها برای هدف مدل سازی
Data Preparation for Modelling Purpose
داده عدم تعادل چیست و چگونه می توان آن را کنترل کرد؟
What is Imbalance Data & how to handle it??
Part1-- اعتبار سنجی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد ؟؟
Part1-- What is Cross-validation & when to use it??
Part2-- اعتبار سنجی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد ؟؟
Part2-- What is Cross-validation & when to use it??
استفاده از تکنیک های مدیریت داده های عدم تعادل و اعتبار سنجی متقابل
Applying Techniques of Handling Imbalance Data & Cross Validation
Project2 ---->>> عناوین اخبار سهام را پیش بینی کنید
Project2---->>> Predict the Stock News Headlines
مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری
Introduction to Business Problem & Dataset
مجموعه داده ها و منابع
Datasets & Resources
پیش پردازش داده ها روی داده ها.
Data Pre-processing on Data.
درگیری و ادغام داده ها را انجام دهید
Perfrom Data Wrangling & Merging
شهود پشت جنگل تصادفی قسمت 1
Intuition Behind Random Forest Part-1
شهود پشت جنگل تصادفی - قسمت 2
Intuition behind Random Forest --part 2
کیسه های کلمات و جنگل تصادفی را روی Data اعمال کنید
Apply Bag of words and Random forest on Data
ارزیابی مدل ..
Model Evaluation..
شهود پشت Naive Bayes - قسمت 1
Intuition Behind Naive Bayes-Part 1
شهود پشت Naive Bayes - قسمت 2
Intuition Behind Naive Bayes- Part 2
Naive Bayes را روی Data اعمال کنید ..
Apply Naive Bayes on Data..
پروژه 3 ->>> پیش بینی قدرت رمز عبور
Project 3-->>> Predicting the strength of Password
مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری
Introduction to Business Problem & Dataset
مجموعه داده ها و منابع
Datasets & Resourcesazsoftir.com
09367292276کاوش داده ها
Exploring Data
TF-IDF را روی داده اعمال کنید
Apply TF-IDF on data
رگرسیون لجستیک را روی داده اعمال کنید
Apply Logistic Regression on Data
بررسی دقت مدل
Checking Accuracy of Model