تاب تجزیه و تحلیل آماری داده ها با استفاده از زبان برنامه نویسی R
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
تجزیه و تحلیل آماری داده ها با استفاده از زبان برنامه نویسی R (همراه با مثال های کاربردی تحقیقات زیستی)، آر یک زبان برنامه نویسی متن-باز برای انجام محاسبات، تحلیل و رسم نمودار است که انواع روش های یادگیری ماشین، تحلیل های آماری و روش های بصری سازی داده ها را پشتیبانی می نماید.
امکانات گرافیکی، محاسباتی، تحلیلی و … این محیط نرم افزاری به واسطه بسته های تکمیلی (Package) ارائه شده توسط کاربران حرفه ای، حمایت شده و توسعه می یابد.
تحلیل آمار با برنامه نویسی R
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
تحلیل گران حرفه ای تحلیل داده معتقدند یادگیری این زبان برنامه نویسی نسبت به سایر ابزارهاو زبان ها ارجحیت دارد
زبان برنامه نویسی R نسبت به سایر ابزارها موجود مانند SAS و یا زبان پایتون ویژگی های ممتازی برخوردار است.
ماهیت متن-باز این زبان برنامه نویسی و توسعه رایگان و گسترده توابع مورد نیاز برای پژوهش های مرتبط با تحلیل و بصری سازی داده چشم انداز روشنی را برای این زبان برنامه نویسی رقم خواهد زد.
این کتاب برای یادگیری نحوه برنامه نویسی R به همراه آموزش کامل منطق و اصول پایه تحلیل آماری با گفتاری ساده و همراه با بررسی مثال های واقعی حوزه تحقیقات زیستی است.
بخش های کتاب تحلیل داده با برنامه نویسی R
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
بخش اول (فصل های ۱تا۵) به آشنایی مقدماتی با نرم افزار آر و آموزش اصول پایه برنامه نویسی می پردازد
بخش دوم (فصل های ۶تا۱۲) نیز به تشریح مفاهیم اصلی استنباط/ تحلیل آماری و بیان کاربرد آر در هر حوزه ضمن بررسی مثال های کاربردی، معطوف شده است.
بطور خلاصه، ویژگی/ امتیازهای اصلی این کتاب در مقایسه با سایر کتب/ فایل های آموزشی این حوزه، عبارتند از:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
برخورداری از یک گفتار ساده و سلیستعدد مثال های کاربردی و بحث بر روی جزئیات نکات برنامه نویسی
ارائه مثال های واقعی در حوزه تحلیل های آماری زیست شناسی
اشاره به نکات آماری مهم هر بخش برای توجیه مخاطبان سایر رشته ها
ارایه اصول تحلیل آماری، در جهت استفاده صحیح از ابزارهای موجود برای انجام پروژه های تحلیلی
اصول استنباط آماری، آزمون فرض و برآورد پارامترها، رگرسیون، تحلیل واریانس و خوشه بندی
ارائه کدهای مربوط به مثال های بررسی شده و سایر مطالب تکمیلی در کانال تلگرام پشتیبان کتاب’