داده کاوی چیست؟
داده کاوی یا Data Mining که به آن دیتاماینینگ نیز گفته میشود یکی از مهم ترین حوزه های هوش مصنوعی می باشد که کاربرد آن استخراج اطلاعات پنهان از میان حجم انبوهی از داده ها می باشد. انجام پروژه های داده کاوی نقش مهمی در شناسایی الگوها، استخراج اطلاعات ارزشمند و کشف ارتباطات پنهان میان داده ها دارد. هدف از داده کاوی استفاده از الگوریتم ها و ابزارهای مختلف جهت استخراج روابط پنهان از انبوه داده ها و مرتب سازی مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها می باشد. داده کاوی همچنین توانایی آنالیز داده ها به منظور اتخاذ تصمیم گیری های مهم و حیاتی برای شرکت ها و سازمان های را فراهم می سازد. داده کاوی قابلیت های فراوانی از جمله پیش بینی رویدادها، شناسایی مشتریان سودمند، دیتاماینیگ ، علوم داده، کاهش هزینه ها و پیدا کردن بازار هدف برای کسب و کار را دارد. در عصر جدیدی که ما در آن هستیم در حقیقت با مجموعه عظیمی از داده ها مواجه هستیم تمام مجموعه فعالیت هایی که توسط انسان انجام میشود حاوی داده می باشد که معمولا در پایگاه های داده ذخیره میشود این داده حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشد اگر ما بتوانیم داده را درست پردازش کنیم به اطلاعات ارزشمندی خواهیم رسید این اطلاعات کلید و رمز موفقیت در بازارهای رقابتی امروز می باشد داده کاوی عموما توسط شرکت های مشتری محور انجام میشود شرکت ها که مستقیم با مشتری در ارتباط هستند.
دیتا ماینینگ به معنای استخراج الگوها، اطلاعات و دانش‌های قابل استفاده از داده‌های بزرگ و پیچیده است. انجام پروژه دیتا ماینینگ شامل استفاده از روش‌های مختلف مانند روش‌های آماری، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید است. امروزه با توجه به گسترش روز افزون استفاده از آی تی و وابستگی بسیاری از کسب و کار به فضای اینترنت با حجم عظیمی از اطلاعات مواجه هستیم این اطلاعات که توسط مشتریان و کاربران مختلف ایجاد شده است این داده ها که به آن داده خام گفته میشود حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشد که توسط انسان و به صورت دستی قابل پردازش نیست داده کاوی به همین منظور به وجود آمده داده کاوی که علم استخراج اطلاعات از میان داده ها با استفاده از الگوریتم های مختلف می باشد توانسته است نیاز بسیاری از کسب و کارها در شناسایی مشتریان و همچنین برطرف کردن نیازهای آنها را انجام دهد. در حال حاضر بسیاری از کسب و کارها عملا وابسته به داده کاوی هستند. داده کاوی یا استخراج داده‌ها، فرآیندی است که در آن از الگوریتم‌ها، روش‌های آماری و هوش مصنوعی برای کشف الگوها، اطلاعات مفید و روابط مخفی در داده‌ها استفاده میشود. هدف اصلی داده کاوی، تبدیل داده‌های بزرگ و پیچیده به اطلاعات قابل فهم و قابل استفاده است. داده کاوی به عنوان یک فرآیند تحلیل داده، از اطلاعات مختلف در سطح سازمان یا جامعه استخراج میکند. با استفاده از داده کاوی، می‌توان الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کرده و با تحلیل آنها، به نتایج قابل استفاده برسید.
داده کاوی به عنوان یک فعالیت کاربردی در حوزه علم داده بزرگ؛ تجارت الکترونیک ، از ابزار قدرتمند برای بهبود تصمیم‌گیری و پژوهش در صنایع مختلف به شمار می آید. برخلاف روش‌های سنتی تحلیل داده ها به روش الگوریتم های داده کاوی تحلیل های دقیقتری در اختیار ما قرار میدهد. با استفاده از علم داده کاوی ارتباط میان اقدامات خود و عوامل درونی شرکت یا سازمان مثل قیمت اجناس ، تخفیفات کلی و جزئی هزینه تبلیغات و دیگر عوامل داخلی را با عوامل بیرونی مثل مشخصات مشتریان مشخص خواهد شد مثلا بسیاری از فروشگاه های زنجیره ای با استفاده از داده کاوی مشتریان هدفمند و سوده خود را شناسایی کرده و برای آنها طرح های تشویقی قرار میدهند تا آنها را از دست ندهند. در حال حاضر اکثر شرکت ها و سازمان های بزرگ تجاری با حجم انبوهی از داده و اطلاعات مواجه هستند که هدف نهایی آنها رسیدن به بالاترین سود دهی و کسب رضایت مندی مشتریان می باشد داده کاوی به عنوان یک علم و شیوه ای نوین این داده ها را پردازش کرده و اطلاعاتی در اختیار مدیران قرار می دهد که به وسیله انسان قابل بررسی نیست داده کاوی با استفاده از الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی استراتژی مورد نظر را پیش روی مدیران قرار میدهد و اطلاعاتی مورد نظر مدیران از طریق الگوریتم های مختلف موردنظر استخراج میشود و در نهایت به صورت یک نمودار یا مدل گرافیکی ترسیم می شود.
روژه چه نوع پروژه داده کاوی را میتواند انجام دهد؟
تحلیل و پردازش داده‌های حجیم، شناسایی الگوها و پیش‌بینی با روش‌های هوش مصنوعی
تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین (شناسایی الگوهای خرید و پیشنهاد محصولات)
تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی (شناسایی فعالیت‌های مشکوک در پرداخت‌ها)
تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی (استخراج نظرات مثبت، منفی و خنثی از توییتر و اینستاگرام)
پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از یادگیری ماشین (تحلیل روند بازارهای مالی)
دسته‌بندی مشتریان بر اساس ویژگی‌های رفتاری (خوشه‌بندی کاربران برای بازاریابی هدفمند)
تحلیل و پیش‌بینی میزان فروش یک محصول (بررسی روند فروش در آینده)
شناسایی بیماری‌ها از طریق داده‌های پزشکی (تحلیل تصاویر پزشکی و سوابق بیماران)
پیش‌بینی نرخ ترک شغل در شرکت‌ها (تحلیل داده‌های منابع انسانی)
تحلیل الگوی مصرف انرژی در ساختمان‌ها (بهینه‌سازی مصرف برق و گاز)
تشخیص هرزنامه (Spam Detection) در ایمیل‌ها (طبقه‌بندی ایمیل‌های اسپم و معتبر)
تحلیل رفتار کاربران در وب‌سایت‌ها (شناسایی مسیرهای پرطرفدار در وب)
توصیه‌گر فیلم و موسیقی بر اساس سلیقه کاربران (سیستم پیشنهاد محتوا مانند Netflix)
پیش‌بینی نرخ پذیرش بیماران در بیمارستان‌ها (تحلیل داده‌های پزشکی و بیماران)
تحلیل کیفیت هوای شهری و پیش‌بینی آلودگی (بررسی داده‌های محیط‌زیستی)
تشخیص ناهنجاری در تولید صنعتی (کنترل کیفیت محصولات کارخانه‌ها)
پیش‌بینی میزان ترافیک در شهرهای بزرگ (تحلیل داده‌های GPS و سنسورها)
تحلیل نظرات مشتریان درباره محصولات (بررسی بازخورد مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین)
دسته‌بندی اخبار بر اساس محتوا (تحلیل اخبار و طبقه‌بندی موضوعی)
تحلیل داده‌های ورزشی و پیش‌بینی نتایج مسابقات (مدل‌سازی نتایج بازی‌های فوتبال و بسکتبال)
تحلیل داده‌های جرایم شهری برای بهبود امنیت (شناسایی مناطق پرخطر با تحلیل داده‌های پلیس)
تحلیل پیش‌بینی (Predictive Analytics) – پیش‌بینی روندها و رویدادهای آینده
تحلیل متن (Text Mining) – پردازش داده‌های متنی برای استخراج اطلاعات
تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis) – بررسی تعاملات و الگوهای رفتاری کاربران
بینایی کامپیوتری (Computer Vision) – تحلیل تصاویر و ویدئوها با استفاده از داده‌کاوی
پردازش زبان طبیعی (NLP) – تحلیل و پردازش داده‌های متنی و صوتی
تشخیص تقلب (Fraud Detection) – شناسایی فعالیت‌های مشکوک در سیستم‌های مالی
مدیریت ارتباط با مشتری (CRM Analytics) – تحلیل رفتار مشتریان برای بهبود فروش و بازاریابی
بهینه‌سازی فرآیندها (Process Mining) – کشف و بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی بر اساس داده‌ها
خدمات مشابه آریا پروژه:
داده کاوی چیست؟
تاریخچه داده کاوی
اهمیت انجام پروژه داده کاوی در چیست؟
کاربرد های داده کاوی در زمینه های مختلف
1- تجزیه و تحلیل علمی
2- تشخیص نفوذ در شبکه توسط داده کاوی
3- مراقبت‌های بهداشتی و بیمه
4- داده کاوی در معاملات تجاری
5- تحلیل آموزش توسط داده کاوی
5 مزیت مهم انجام پروژه های داده کاوی
مراحل ثبت سفارش انجام پروژه داده کاوی در پایتون یار
1- تکمیل فرم سفارش و یا تماس با کارشناسان پایتون یار
2- بررسی سفارش و تعیین قیمت و زمان لازم جهت انجام پروژه داده کاوی
3- ارسال فایل نهایی پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با پایتون توسط تیم پایتون یار
مزایای ثبت سفارش پروژه داده کاوی در پایتون یار
1. پرداخت قسطی هزینه انجام پروژه داده کاوی
2. تکمیل پروژه داده کاوی در کمترین زمان
3. پشتیبانی آنلاین در 7 روز هفته
4. خدمات ویرایش پس از تحویل
ثبت سفارش پروژه داده کاوی با 15% تخفیف
سوالات متداول
سایر خدمات پایتون یار
داده کاوی چیست؟
داده کاوی فرآیند جستجو و آنالیز بخش بزرگی از داده های خام به منظور شناسایی الگوها و استخراج اطلاعات مفید است. شرکت ها از داده کاوی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مشتریان خود استفاده می کنند. برنامه های داده کاوی ارتباطات در داده ها را بر اساس اطلاعاتی که کاربران ارائه می دهند و یا درخواست می کنند، آنالیز و تحلیل می کنند. این روند می تواند به آنها کمک کند تا استراتژی های بازاریابی بهتری را توسعه دهند، فروش را افزایش دهند و هزینه ها را کاهش دهند. داده‌کاوی به جمع‌آوری مؤثر داده ها، انبارداری و تحلیل رایانه ای می پردازد.