تکنیک های انتقال و پاکسازی داده ها با زبان R

خاطب این گروه افرادی می باشند که علاقه زیادی به حل مساله با رویکرد داده محور داشته و حوزه علم داده را به عنوان حیطه تخصصی برای خود در نظر گرفته اند و آینده شغلی خود را متخصص دیتا ساینس می بینند. پیش بینی فرایندها، تحلیل سری زمانی، متن کاوی، تحلیل شبکه های اجتماعی و یادگیری عمیق از جمله مسائلی هستند که در این حوزه مطرح می باشند.
دانشمند داده یا متخصص دیتا ساینس چه جایگاهی دارد؟!
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
یک دانشمند داده یا متخصص دیتا ساینس فردی است که مهارت خود در تحلیل آماری و ساخت مدل های یادگیری ماشین را برای انجام پیش بینی و پاسخ به سوالات مهم کسب و کار به کار می گیرد. متخصص علوم داده همانند یک تحلیلگر داده نیاز دارد تا در پاکسازی، تحلیل و مصورسازی داده ها توانمند بوده و حتی بطور عمیقتری به این موارد بپردازد. ضمن اینکه علاوه بر اینها باید در ساخت، آموزش و بهبود مدل های یادگیری ماشین تسلط و مهارت لازم را داشته باشد. اگر یک تحلیلگر داده بر درک داده های گذشته و چشم انداز کنونی آن تمرکز می کند، دانشمند داده به ارائه پیش بینی های قابل قبول از آینده می پردازد.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
    یک دانشمند داده فردیست که می تواند با طرح سوالات پیچیده و حل آنها به کمک دانش آماری پیشرفته و به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین، ارزش فوق العاده ای برای سازمان ایجاد کند.

متخصصین علوم داده و دیتا ساینس می توانند با استفاده از متدهای یادگیری ماشین با ناظر و بدون ناظر، به دانش پنهان موجود در داده ها دست یابند و آن را آشکار سازند. آموزش مدل های ریاضی به آنها این امکان را می دهد تا بتوانند الگوها را شناسائی کرده و به پیش بینی دقیقتری از آینده برسند. به نوعی می توان گفت که یک دانشمند داده متخصص آماری است که بیشتر از یک آماری کامپیوتر می داند و متخصص کامپیوتری است که بیشتر از یک کامپیوتری به آمار مسلط است.
توانایی ها و مسئولیت های یک متخصص دیتا ساینس
توانایی ها:

    توانایی بالا در درک کسب و کار
    توانایی بالا در ریاضیات و آمار
    توانایی بالا در علوم کامپیوتر و برنامه نویسی

مسئولیت ها:
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
    پاکسازی داده های کثیف و آماده سازی آن
    تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها
    شناسائی الگوها با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
    انجام پیش بینی بر اساس الگوهای بدست آمده
    طرح سوال و تعریف مساله جدید متناسب با چالشهای پیش رو
    ارائه راهکار مبتنی بر علم داده جهت حل مسائل پیچیده سازمان

• معرفی داده کاوی بوسیله متدولوژی خاص به شرکت کنندگان: داده کاوی چیزی فراتر از اجرای ابزارهای داده کاوی است. آماده سازی داده ها، استخراج و استنتاج داده ها، ارزیابی مدل های داده کاوی. جهت کسب این مهارت ها در طول این دوره متدولوی CRISP-DM معرفی خواهد شد. بی شک شما نمی توانید یک کارشناس خبره حوزه علوم داده شوید بدون یک متدولوژی علمی!
• هدف دوم از این دوره آشنا شدن با ابزار داده کاوی SQL Server است. یادگیری مدل های مختلف داده کاوی در پلتفرم داده کاوی مایکروسافت (درخت تصمیم، شبکه های عصبی، سری زمانی، رگرسیون و …) و ابزارهای ارزیابی مدل های موجود در SQL Server Analysis Services ( SSAS )
• آشنایی با زبان برنامه نویسی R که یکی از قدرتمندترین زبان های تحلیل داده و محاسبات آماری می باشد.

این دوره در حقیقت چکیده سه دوره زیر می باشد:

• Data Mining with Microsoft Analysis Services
• Excel PowerPivot Data Mining Add-ins
• Data Analysis with R

ی است که هیچ دانشی در حوزه داده کاوی ندارند و قصد دارند که بر چگونگی پیاده سازی پروژه های داده کاوی با استفاده از سرویس  SQL Service Analysis Services ( SSAS ) تسلط پیدا کنند.

دسته دیگر مخاطبین توسعه دهندگان پروژه های Business Intelligence هستند که بدنبال یادگیری راهکارهای داده کاوی هستند و در نهایت مدیران پروژه که نیاز دارند دید درستی از جنبه های کلیدی پیاده سازی راهکارهای داده کاوی داشته باشند.

توانایی پس ازگذراندن دوره

•  آشنایی با مفاهیم داده کاوی
• آماده سازی داده ها: انتقال و پاکسازی داده ها
•  مدلسازی داده ها بر اساس تکنیک های مدلسازی داده کاوی SQL Server
•  معرفی ابزارهای مایکروسافت جهت پیاده سازی داده کاوی در SQL Server Analysis Services
•  معرفی و تشریح الگوریتم های داده کاوی مایکروسافت (خوشه بندی، درخت تصمیم، رگرسیون خطی، الگوریتم بیز، الگوریتم های سری زمانی، الگوریتم شبکه عصبی، رگرسیون منطقی، الگوریتم وابستگی و …)
• آشنایی با اصول زبان برنامه نویسی R
•  نصب ابزار R Tools for Visual Studio
•  
• تکنیک های انتقال و پاکسازی داده ها با زبان R

سرفصلهای دوره

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

Data Mining Concepts

• Introduction
• Course Materials
• Facilities
• Prerequisites
• Concepts and Terminology
• Data Mining and Results
• CRISP-DM
• Business Problems for Data Mining
• Models, Induction, and Prediction
• Data Mining Tasks
• Key Concepts

SQL Server Analysis Services Data Mining Tools

• Introduction to SQL Server Data Tools
• Project Walk-Through
• Stepping Through the Data Mining Wizard
• Testing and Validation of Mining Models
• Cross Validation
• The Mining Model Prediction Tab
• Reports

The Microsoft Data Mining Algorithms

• Types of Data Mining Algorithms
• Microsoft Decision Trees Algorithm
• Microsoft Linear Regression Algorithm
• Microsoft Clustering Algorithm
• Microsoft Nave Bayes Algorithm
• Microsoft Association Algorithm
• Microsoft Sequence Clustering Algorithm
• Microsoft Time Series Algorithm
• Microsoft Neural Network Algorithm
• Microsoft Logistic Regression Algorithm

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

Excel PowerPivot Data Mining Add-ins

• Data Mining Tab
• Connection
• Data Preparation
• Management
• Model Usage
• Accuracy and Validation
• Data Modeling
• Visio Data Mining Add-In

R Language and Data Analysis

• Getting started and working with data
• Basic data types and operations
• Data Frames
• Importing, saving, exporting, and re-using data
• Common R functions for numbers, factors, text, and dates
• Vector-oriented computation
• Sorting, ranking, and printing
• Reading and writing data with R
• Reading tables and CSV files, row and column headers, delimiters. Built-in data.
• Cleaning and transforming data
• Writing R scripts and functions
• Loops and conditions
• Flow control, functions and classes in R, executing R scripts from GUI and command line
• Visualizing data and Exploratory Data Analysis
• Exploring and plotting relationships between variables
• Visualizations for categorical and continuous data, scatter plots, box plots, pie charts, histograms, bar plots, dot charts, and the char object

 09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

ش R سفارش انجام پروژه R سفارش انجام پروژه آر سفارش پروژه

سفارش انجام پروژه داده کاوی با آر(R)
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
سفارش انجام پروژه داده کاوی با آر(R): در اکثر مواقع مشاهده میشود دانشجویان درانجام پروژه های داده کاوی یا data mining با استفاده از نرم افزار آر(R) مشکل دارند و به دنبال یک جای مطمئن برای پروژه داده کاوی خود هستند.

گروه برنامه نویسان متشکل از یک تیم برنامه نویس و دیتاماینر ماهر از بزرگترین و معتبرترین دانشگاههای ایران آمادگی دارد تا در سریعترین زمان و نازلترین قیمت سفارش پروژه های داده کاوی و برنامه نویسی شما را با آر بر عهده گرفته و با بالاترین کیفیت تحویل دهد.

انجام پروژه های داده کاوی آر یکی دیگر از خدمات گروه تخصصی ناب لرنینگ می باشد که با داشتن تجربه بالا در انجام مدلسازی و شبیه سازیهای کامپیوتری، پروژه های داده کاوی شما رو ١٠٠٪‏ تضمین میکند. لازم به ذکر است که شرکت رایان پژوهان پارسه بعنوان نماینده سایت رسمی ناب لرنینگ با کادر مجرب خود به نمایندگی دکتر بهنام حیدری تا کنون ٩٠٠٠ پروژه داده کاوی با نرم افزار آر را به اتمام رسانیده است.

جهت ثبت سفارش سریع کافیست  بر روی تصویر زیر کلیک نمایید.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
سفارش انجام پروژه داده کاوی با آر(R)

مشاوره و انجام پروژه های داده کاوی توسط کارشناسان سایت رسمی ناب لرنینگ با قیمت دانشجویی و در کمترین زمان ممکن انجام میشود. ناب لرنینگ با ارائه گزارش جامع، شما را به صورت کامل در نحوه انجام پروژه خود قرار خواهند داد و شما را از سایت های دیگه بی نیاز خواهند کرد.

سفارش انجام پروژه های داده کاوی را به گروه ناب لرنینگ بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.

سفارش برنامه نویسی
 اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی، به دوستانتان معرفی کنید.


09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

 پروژه آر سفارش R سفارش انجام پروژه R سفارش انجام پروژه آر سفارش پروژه R سفارش پروژه با R سفارش پروژه با آر سفارش پیش بینی با R سفارش پیش بینی با آر سفارش خوشه بندی با R سفارش خوشه بندی با آر سفارش داده کاوی با R سفارش داده کاوی با آر سفارش دسته بندی با R سفارش دسته بندی با آر سفارش دیتاماینینگ با R سفارش دیتاماینینگ با آر سفارش شبیه سازی R سفارش شبیه سازی آر سفارش طبقه بندی با R سفارش طبقه بندی با آر سفارش مدلسازی با R سفارش مدلسازی با آر

آموزش انجام پایان نامه داده کاوی

آموزش انجام پایان نامه داده کاوی
پایان نامه, پایان نامه دکتری, پایان نامه کارشناسی ارشد
آموزش انجام پایان نامه داده کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
در ادامه سلسله مقالات آموزشی انجام پایان نامه ، در این مقاله نمونه ای از فصل اول یک پایان نامه در حوزه داده کاوی و مدیریت دانش آورده شده است. موضوع این پایان نامه افزایش بهره وری سازمان ها با استفاده از داده کاوی می باشد.
انجام پایان نامه ارشد و دکتری موسسه ادیب مشاور

1-1 مقدمه

با پیشرفت سریع دانش و تکنولوژی مدیران سازمان‌ها نیاز به توسعه مهارت­هایشان دارند تا با پیشرفت دانش و تکنولوژی همگام شوند. مدیران سازمان­ها به نیروی مشاهده و قوه ذهنی قوی نیاز دارند تا بتوانند نیروهای داخلی و خارجی سازمان را شناسایی کنند. بسیاری از محققان بیان داشته­اند که فرهنگ به­ عنوان یک عامل پیش­گویانه است که موفقیت سازمان را نشان می‌دهد. هر سازمانی الگوهای اعتقادی، داستان­ها و افسانه­ها، آداب و رسوم مخصوص به خود را دارد که خود متاثر از جامعه آن است و باعث می­شود تا اعضا، شناختی مشترک پیدا کنند و نوعی یک­رنگی و هم­سویی در بین آنها مشاهده شود.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
فرهنگ سازمانی بر تمام جنبه‌های سازمان تاثیر می‌گذارد. مطالعات و تحقیقات نشان می‌دهد که فرهنگ بر تدوین اهداف و استراتژی‌ها، رفتار فردی و عملکرد سازمانی، انگیزش و رضایت شغلی، خلاقیت و نو‌آوری، نحوه تصمیم‌گیری  و میزان مشارکت کارکنان در امور، میزان فداکاری و تعهد، سخت‌کوشی و سطح اضطراب و مانند آن تاثیر می‌گذارد. همچنین ثابت شده‌است که سازمان‌های عالی و موفق دارای فرهنگ قوی‌تر و موثر بوده‌اند. به‌طور کلی در سازمان پدیده‌ای دور از نقش و اثر فرهنگ سازمانی وجود ندارد. همچنین اگر مدیران در صدد تغییر بهره‌وری و عملکرد سازمان باشند باید به عوامل متشکله فرهنگ سازمانی و تغییر آنها توجه داشته یاشند. در بساری از کشور‌ها و سازمان‌های موفق، مدیران توجه لازم را به مساله فرهنگ سازمانی دارند، اما مطالعات و تحقیقات در این زمینه در کشور ایران نشان می‌دهد که متاسفانه بسیاری از سازمان‌ها از وجود و نحوه عملکرد فرهنگ سازمانی بی اطلاع‌اند، در فرایند تغییر سازمانی عمدتا به انجام تغییرات فیزیکی و قابل لمس در کوتاه مدت می‌پردازند، حتی گاهی از مفهوم فرهنگ سازمانی و اثر آن بی بهره‌اند [1]. هدف این پژوهش طراحی مدلی برای فرهنگ سازمانی مبتنی بر مدیریت دانش در سازمان با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی می­باشد. با ارائه این مدل بستری برای ایجاد فرهنگ سازمانی مبتنی بر مدیریت دانش در سازمان فراهم می‌شود. مدیریت دانش به مثابه ابزاری راهبردی به منظور استفادة حداکثری از دانش موجود در سازمان‌ها از ضروریات هر سازمانی به‌شمار می‌رود. امروزه، در میدان رقابت سازمان‌ها، سازمانی پیشرو و برندة میدان به‌شمار می‌رود که، بر خلاف معادلات گذشتة جهان که منابع مالی، فیزیکی و... را عامل برتری سازمان‌ها می‌دانستند، با تکیه بر دانش موجود و کاوش دانش نهان سازمان به کسب مزیت رقابتی بپردازد. برای اثربخشی فرایند مدیریت دانش، داده‌کاوی یکی از ابزار‌ها برای کشف و استخراج دانش نهان سازمان‌ها و تبدیل آن‌ها به دانش آشکار معرفی شد. در ادامه این فصل به عناوین بیان مساله، ضرورت و اهمیت تحقیق، اهداف و ضروریات و تعاریف واژه ها و اصطلاحات تحقیق پرداخته خواهد شد.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
 
انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-2 بیان مساله

تا دو دهه قبل به سازمان‌ها به عنوان ابزار‌های عقلایی برای ایجاد هماهنگی و کنترل افراد برای اهداف نگریسته می‌شد. نگاهی ژرف‌تر بر تعاریف سازمانی این واقعیت را روشن می‌کند که فرهنگ سازمانی سیستمی از معانی مشترک می‌باشد یا مجموعه‌ای از اجزای کلیدی که ارزش‌های سازمانی را تشکیل می‌دهد. بنابراین فرهنگ سازمانی شیوه انجام گرفتن امور را در سازمان برای کارکنان روشن می‌سازد [2].

سازمان‌های فعلی به منظور بقاء حتی برای یک دهه، باید پیوسته تغییر کنند؛ اما تغییر به تنهایی کافی نسیت تغییر باید مبتنی بر جمع‌آوری داده‌هایی مناسب از محیط خارجی و داخلی و تبدیل آن‌ها به دانش باشد .اجرای موفقیت‌آمیز مدیریت دانش نیازمند نگرشی همه جانبه و فراگیر به عوامل مختلف سازمانی است. چالش اصلی سازمان‌ها، درک مدیریت دانش و چگونگی پیاده‌سازی آن در قالب یک نظام مدیریت دانش است؛ اما کارکرد‌ها و تعاریف نظام مدیریت دانش هنوز نامشخص است.

مدیریت دانش رویکرد نظام‌مند یافتن، درک کردن و استفاده از دانش برای دستیابی به اهداف سازمانی است و از طریق زمان و هزینه آزمایش و خطا یا تکرار، ایجاد ارزش می‌کند. برای تعریف دانایی باید چندین واژه تعریف شود. ابتدا از داده‌ها صحبت می‌کنیم. داده‌ها منبع حیاتی به‌شمار می‌رود که با بهره‌برداری صحیح از آن‌ها می توان داده‌ها را به اطلاعات با معنی تبدیل نمود. بدین ترتیب اطلاعات می‌توانند به دانایی و در نتیجه حکمت تبدیل شوند. در واقع اطلاعات، دانایی وحکمت، بیش از مجموعه‌های فوق هستند و به نوعی کل آن‌ها از هم‌افزایی اجزا تشکیل می‌شوند، نه جمع جبری اجزا.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
داده‌های یک رشته واقعیت­های عینی و مجرد در مورد رویداد‌ها هستند. از دیدگاه سازمانی، داده‌ها یک سلسله معاملات ثبت شده­ی منظم تلقی می­شوند. سازمان­های نوین معمولا داده­ها را در یک سامانه­ی فناوری ذخیره می­کنند. اطلاعات یعنی داده­های مربوط و هدف­دار، به بیانی دیگر، داده­ها به تنهایی مربوط و هدف­دار نیستند، بلکه نوعی پیام به‌شمار می­آیند. پیام مورد نظر ما معمولا به شکل مدرکی مکتوب یا به صورت ارتباط شنیداری یا دیداری نمود می­یابد. اطلاعات از یک فرستنده ارسال می­شوند و بوسیله­ی گیرنده دریافت می­شوند. تنها گیرنده می­تواند مشخص کند که دریافتی­های وی واقعا اطلاعات بوده و او را تحت تاثیر قرار داده است. داشتن ارتباط و هدف ویژگی اطلاعات است. دانش مخلوط سیالی از تجربیات، ارزش­ها و اطلاعات جدی است که دانش در ذهن دانش­ور به­وجود و به­کار می­رود. دانش در سازمان­ها نه تنها در مدارک و ذخایر دانش، بلکه در رویه­های کاری، فرآیندهای سازمانی، اعمال هنجارها مجسم می­شود. دانش، به شکل­های پویا و نیز انباشته و ایستا قابل تصور است [3].

دانش از اطلاعات و اطلاعات از داده­ها ریشه می­گیرند. تبدیل اطلاعات به دانش در عمل بر عهده­ی خود بشر است. نهایتا باید توجه داشت که تبدیل داده و اطلاعات به یکدیگر به‌واسطه فناوری اطلاعات صورت می­گیرد، ولی فناوری اطلاعات گزینه­ی ناتوانی برای تبدیل اطلاعات به دانش است. از این ­رو می­باید با استفاده از تکنولوژی­های جدید و نوآوری، فناوری صورت گرفته برای تولید دانش و مدیرت آن در سطوح مختلف در سازمان­ها اقدام شود. یکی از سطوح بسیار مهم مدیریت دانش در سازمان­ها ارائه مدل کارامد فرهنگ سازمانی برای هر سازمان می­باشد. در این تحقیق سعی بر آن داریم که با استفاده از تکنولوژی­ها و تکنیک­های جدید فناوری به­خصوص تکنیک­های کاوش داده یک مدل کارآمد رفتار سازمانی برای مدیریت دانش در سازمان­ها ارائه کنیم. ویژگی اصلی این مدل استفاده از داده­های گذشته خود سازمان برای ارائه مدل فرهنگ سازمانی مدیریت دانش آن می­باشد.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
دانش، کلید اصلی رقابت‌پذیری در سازمان‌ها به‌شمار می‌رود. سازمان‌های جدید مبتنی بر دانش هستند و این بدان معنی است که آن‌ها باید به گونه‌ای طراحی شوند که بتوانند دانش سازمانی خود را شناخته، آن را ذخیره کرده و در موقع لزوم از آن بهره‌برداری نمایند و همچنین نیاز‌های دانش خود را شناخته و از اطلاعات و دانش جدید به نحو احسن استفاده کنند. مجموعه این عوامل پارادایم جدیدی را در عرصه مدیریت بنیان نهاده است که از آن بعنوان مدیریت دانش یاد می‌شود[4].

قرن بیست و یکم به قرن اقتصاد دانشی تبدیل گشته است و سرمایه دانشی به عنوان یک منبع مهم و دارایی اصلی در زندگی اجتماعی مطرح شده است. منابع غیرملموس مانند دانش، مزایای رقابتی بادوام ایجاد می‌کنند. در محیط کنونی با ویژگی‌هایی مثل افزایش سطح پیچیدگی، جهانی سازی و پویایی، توسعه و حفظ مهارت‌ها توانمندی‌های داخلی، ایجاد تغییرات هم در پایه دانشی سازمان و هم روشی که سازمان از دانش فعلی خود استفاده می‌کند، برای رقابت بسیار مهم است. بدین جهت مدیریت دانش در بسیاری از سازمان‌ها در اولویت اصلی سرمایه‌گذاری قرار دارد و این موضوع که عملکرد مدیریت دانش قویاً به سرمایه‌های فکری سازمان بستگی دارد مورد تأیید قرار گرفته است [5].

امروزه سازمان‌ها دریافتند که هیچ چیز به اندازه دانش نمی‌توانند آن‌ها را در دنیای رقابتی نگه دارد لذا بیش از هر چیز کارکنان سازمان به­عنوان صاحبان دانش و مهم‌ترین سرمایه سازمان مورد توجه قرار گرفته‌اند. مدیرت دانش به­عنوان ابزاری که می‌توانند دانش موجود را گردآوری کرده و نظم و پویایی بخشیده و در کل سازمان اشاعه دهد، اهمیت یافته است [6].

رفتار سازمانی در جستجوی دانش همه جانبه رفتار در محیط‌های سازمانی از طریق مطالعه منظم فرد، گروه و فراگرد‌های سازمانی است. مدیریت دانش چابکی سازمان را که برای هر کسب و کار الکترونیکی حیاتی است را افزایش می‌دهد و بدین ترتیب سازمان را قادر می‌سازد تا با سرعت به هر تغییری در سطح بین المللی یا در جامعه واکنش مناسب نشان دهد [7].
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
اکثر دانشمندان و متخصصان عقیده دارند که فرهنگ سازمانی همه جانبه و فراگیر، عامل اصلی و مهم برای موفقیت استقرار تکنولوژی‌­های مدیریت دانش در یک سازمان می­باشد. در سال­های اخیر تحقیقات محدودی درباره ویژگی­های اصلی فرهنگ سازمانی به­منظور کاربرد تکنیک­های مختلف مدیریت دانش در یک سازمان انجام شده است. تعدادی از تکنیک­ها و تکنولوژی­های مربوطه عبارت است از:  سیستم پشتیبانی تصمیم­گیری[1]، سیستم­های مدیریت پرونده[2]، مدل­های کسب­وکار[3]، موتورهای جستجو[4]، سیستم­های گردش کار[5]، سیستم­های تلفیق اطلاعات[6]، تکنولوژی­های مدیریت پایگاه داده[7]، انباره­سازی داده[8] و داده­کاوی[9]. با توجه به تحقیقات صورت گرفته، این حوزه یعنی ارتباط میان فرهنگ سازمانی و تکنولوژی­های مدیریت دانش، یکی از زمینه­های بروز تحقیقاتی و پژوهشی می­باشد. یکی از تکنولوژی­هایی که در سال­های اخیر بسیار مورد توجه حوزه مدیریت دانش قرار گرفته است، تکنیک­های داده­کاوی و یا استخراج و کاوش دانش از میان داده است. داده­کاوی یکی از مهم­ترین فناوری­ها است که به­وسیله آن الگوهای مفید در داده­ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می­شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل­گران قرار می­دهند تا براساس آن­ها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان­ها اتخاذ شوند [8].

در داده­کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده­ها استفاده می­شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده­ها تاکید می­شود. علاوه بر این داده­کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد، بنابراین می­توان گفت در داده­کاوی تئوری­های پایگاه داده­ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می­آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود [9].
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
باید توجه داشت که اصطلاح داده­کاوی زمانی به کار برده می­شود که با حجم بزرگی از داده­ها، در حد مگا یا گیگابایت، مواجه باشیم. در تمامی منابع داده­کاوی بر این مطلب تاکید شده است، هر چه حجم داده­ها بیشتر و روابط میان آن­ها پیچیده­تر باشد، دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده­ها مشکل­تر می­شود و نقش داده­کاوی به عنوان یکی از روش­های کشف دانش، روشن­تر می­گردد.

به­طور کلی رفتار سازمانی شامل رفتارهای اختیاری کارکنان است که جز وظایف رسمی آن­ها نیست و مستقیما توسط سیستم رسمی پاداش سازمان در نظر گرفته نمی­شود ولی میزان اثربخشی کلی سازمان را افزایش می­دهد [10]. از این­رو با توجه به اینکه رفتار سازمانی یک عامل بسیار مهم و تاثیرگذار در اثربخشی کل سازمان می­باشد، لذا ارائه مدلی برای مفهوم­سازی آن با فرآیندهای مدیریت دانش امری ضروری و واجب می­باشد.

تا کنون مقالات زیادی به اثرپذیری فرآیند مدیرت دانش از رفتار سازمانی پرداخته­اند [11] و[12] و[13]. در تمامی این مقالات به اثرات مثبت و منفی رفتار سازمانی بر موفقیت فرآیند مدیریت دانش در یک سازمان پرداخته شده است. هیچ­کدام از این مقالات به ارائه مدلی کاربردی و دقیق برای چگونگی تاثیرپذیری و مفهوم‌سازی رفتار سازمانی نپرداخته­اند و در همه آن­ها به ارتباط میان فرهنگ سازمانی و مدیریت دانش پرداخته شده است. از این­رو ارائه مدلی برای تعیین ارتباط درست و موثر این دو عامل از ارزش زیادی برخوردار خواهد بود.

هدف اصلی این تحقیق، حل مساله ارائه و طراحی یک مدل رفتار سازمانی برای مدیریت دانش می­باشد. راه­حلی که برای این مساله مورد استفاده قرار می­گیرد، استفاده از داده­ها و اطلاعات گذشته سازمان و استخراج الگوهای مناسب رفتاری از میان آن یا به عبارت دیگر داده ­کاوی می ­باشد.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
باتوجه به اینکه داده­کاوی شامل دو حوزه اصلی توصیف (خوشه­بندی) و پیشگویی (دسته­بندی) می­باشد، داده­های گذشته سازمان (شامل داده­های پروژه­های قبلی که در واحدهای مختلف اجرا شده است مانند داده­های نرم­افزار Microsoft Project، داده­های سیستم پرسنلی کارمندان،  اعم از اطلاعات شخصی و سازمانی، داده­های اطلاعات حسابداری و حقوقی سازمان، داده­های ارزیابی واحدهای مختلف سازمان) در دو حوزه ذکر شده به الگوریتم­های داده­کاوی اعمال می­شوند. برای مثال داده­های سیستم پرسنلی به الگوریتم­های خوشه­بندی به عنوان ورودی، داده می­شود و خروجی این الگوریتم، توصیفی از کارمندان می­دهد که می­تواند در قالب تفکیک کارمندان به تعداد خوشه­های معین باشد. این خروجی می­تواند در قالب شناسایی انواع مختلف کارمندان از نظر ویژگی­ های مختلف نیز تفسیر شود.

 
انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-3 اهمیت و ضرورت انجام تحقیق

عصر دانایی محور که در آن دانش، بسان مهم‌تـرین سرمایه سازمان‌ها محسـوب مـی‌شـود نیازمنـد رویکـرد متفاوت مدیریتی نسـبت بـه مسـائل سـازمان و کارکنـان است. تغییر ماهیت فعالیت‌های سازمان‌ها به کارهای دانشـی موجب اهمیت یافتن روز افزون کاربرد مدیریت دانـش در سازمان‌ها شده است. از این رو سـازمان‌های موفـق بـه شـکل مستمری میزان تولید، نشر، تبـادل و بکـارگیری در بـین کارکنان خود را به وسیله روش‌های مختلف، اندازه‌گیری و مورد ارزیـابی قـرار مـی‌دهنـد تـا از ایـن طریـق بتواننـد راهکارهای نیل به اهداف سازمانی را کسب کنند [14].

دانش، موتور تولید کننده درآمـد و یـک دارایی مهم و استراتژیک برای سازمان‌ها محسوب می‌شود. از این­رو، رشد روزافزون مشاغل بر پایه ایجاد و استفاده از دانش و هم‌گرایی فن‌آوری‌هـای اطلاعـات و ارتباطـات، توجه کشورهای درحال توسعه به دانش، جهت کـاهش فاصـله علمـی، اقتصـادی و ... بـا کشـورهای توسـعه یافتـه را ضروری مـی‌سـازد [15].
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
از طرف دیگر، بیشـتر گروه‌هایی کـه مطالعـات قـرن بیست ویکم را انجام می‌دهند، بر این اعتقـاد دارنـد کـه جهان در وضعیتی قرار دارد که در تـاریخ بشـر بی­سابقه است. تغییرات نسبت به سال‌های پـیش کـه سـالیان ثبات بوده، با نرخ فزاینده‌ای در بیشتر نقـاط جهـان و در بیشتر زمینه‌های زندگی صورت می‌گیرد. بنابراین دنیای امروز و فردا، دنیای تغییر است؛ دنیایی که تنها عامـل بـا ثبات در آن خود تغییر است. از این رو سازمان برای این­که با دنیای در حال دگرگونی سازگار گردد، باید از عهده‌ی ایـن تغییر و تحول برآید و مهارت‌های جدید و نگـرش‌هـای تازه به‌وجود آورد [16].

از این منظر فرهنگ سازمانی بـه­عنـوان مشخصـه‌ای کـه باعــث پیوسـتگی ســازمان‌هـا مــی‌شـود، شــناخته می‌شود و نه تنها یک عامل بسیار مهم است بلکه خود، مهم­ترین عامل است. فرهنگ می‌تواند ارتبـاط اتخـاذ تکنولـوژی و رشـد سازمانی را تقویت کنـد، مـی‌توانـد یـک عامـل مهـم در استراتژی تولید باشد و می‌تواند نقش حیاتی در مشخص کردن موفقیت یا عدم موفقیت روابط بین سازمانی داشـته باشد.

بنـابراین وجــود یــک فرهنــگ ســازمانی کــه بتوانــد تغییرات را به خوبی مـورد حمایـت قـرار دهـد و همـواره سازمان را در مزیت رقابتی موفق نگه دارد در میان کارکنان سازمان ضروری به نظر می‌رسـد. چـرا کـه فرهنگ سازمانی یـک سـازمان، هویـت و شخصـیت آن سازمان می‌باشد و افراد ناخودآگاه مطابق با آن عمل مـی‌کننـد. چنانکـه نتـایج مطالعـات نشـان داده اسـت، یـک فرهنگ سازمانی ایستا و غیرمنعطف می‌توانـد اشـتباهات نابود کننده‌ای را به‌وجود آورد. همان‌گونه که بی توجهی به دانش و هدایت دانش سازمانی می‌تواند سـازمان‌هـا را از مزیت رقابتی خارج کند.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
به نظر می­رسد برخی شرایط، موقعیت­ها و چالش­ها به موفقیت یا شکست نهایی فعالیت مدیریت دانش در سازمان منجر می­شود، بنابراین، قبل از این­که منابع کمیاب سازمان در چنین حوزه پرمخاطره­ای سرمایه­گذاری شود، مدیریت باید به دنبال ابزاری باشد تا ریسک­پذیری مدیریت پروژه دانش را کاهش دهد و از نقش مثبت آن در اثربخشی سازمان مطمئن شود. در این راستا لزوم بررسی و ارائه مدلی برای روابط بین فرهنگی و رفتار شهروندی سازمانی برای بالابردن سطوح اطمینان در مدیریت بسیار ضروری و بحرانی حس می­شود.
انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-4 اهداف پژوهش

هدف آرمانی پژوهش، طراحی مدلی برای فرهنگ سازمانی، مبتنی بر مدیریت دانش در سازمان با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی است. با ارائه این مدل بستری برای ایجاد فرهنگ سازمانی مبتنی بر مدیریت دانش در سازمان فراهم می‌شود. هدف کلی این پژوهش پیشنهاد و طراحی مدل فرهنگ سازمانی مبتنی بر مدیریت دانش سازمان با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی می­باشد.

اهداف ویژه­ی این تحقیق نیز شناسایی پارامتر‌هایی که بر اساس دانش گذشته از عملکرد کارکنان به‌دست می‌آید و می‌توانند بر روند یک فرآیند مدیریت دانش در سازمان موثر باشند، می­باشد.

تغییر نحوه ارائه و اجرای فرآیندهای مدیریت دانش متناسب با فرهنگ سازمانی کارمندان، استخراج عوامل مثبت و منفی فرهنگ سازمانی در فرآیند مدیریت دانش، تعیین ضرایب ، وزن و اهمیت هریک از متغییرها و احصاء مدل تحقیق، سنجش سطح عملکرد فرهنگ سازمانی مبتنی بر مدیریت دانش در قلمرو مکانی تحقیق نیز از اهداف ویژه­ی این تحقیق می­باشند.
انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

1-5 سوالات پژوهش
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
چگونگی رابطه میان فرهنگ سازمانی و مدیریت دانش در سازمان‌های ایران، سوال اصلی این تحقیق است. تعیین متغییر‌های سنجش فرهنگ سازمانی، مشخص کردن گروه خوشه­بندی و طبقه­بندی متغییرهای سنجش فرهنگ، تعیین میزان وزن و ضرایب متغییر‌های سنجش فرهنگ سازمانی و این­که مدل نهایی شامل چه عوامل و متغییر‌هایی می‌باشد، از سوالات فرعی این تحقیق می باشد.

1-6 نوآوری تحقیق

با مرور ادبیات و پیشینه تحقیق پی بردیم در رابطه با فرهنگ سازمانی و مدیریت دانش تحقیقات زیادی صورت گرفته است اما تاکنون هیچ یک از تحقیقات انجام شده به طور خاص به رابطه‌ی فرهنگ سازمانی و مدیریت دانش با استفاده از تکنیک­های کاوش داده و داده­کاوی داده­های گذشته خود سازمان مربوطه در سازمان­های ایران با استفاده از تحلیل آماری نپرداخته­اند. از این­رو جدید بودن و نوآوری این تحقیق ثابت می‌گردد.

1-7 روش اجرا

در این پژوهش، جهت گرد‌آوری داده‌ها از دو روش کتابخانه‌ای و میدانی استفاده شده است. در روش کتابخانه‌ای با مراجعه به کتابخانه‌های مختلف دانشگاهی و سازمان‌های گوناگون، بانک‌های اطلاعاتی، شبکه اینترنت و مرکز اطلاعات و مدارک علمی ایران، اطلاعات و اسناد و مدارک سازمانی مورد نیاز گردآوری گردید. و در روش میدانی از مصاحبه و پرسش‌نامه ونمونه‌گیری و مطالعه جامعه آماری جهت آزمون مدل استفاده می‌شود.
انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد

در این تحقیق از روش‌های آماری برای ارزیابی پرسش‌نامه در دو سطح آمار توصیفی و استنباطی استفاده خواهد شد. سطح آمار توصیفی داده‌های به­دست آماده از طریق جداول توزیع فراوانی، درصد‌ها ومیانگین مورد تجزیه وتحلیل قرار می‌گیرد.

برای اعمال تکنیک‌های داده‌کاوی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، از ابزار RapidMiner [17] استفاده می‌شود که اکثر الگوریتم‌های داده‌کاوی را در دل خود دارد و به عنوان یک ابزار کاملا شناخته شده در حوزه داده‌کاوی می‌باشد.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
1-8 متغییرهای پژوهش

فرهنگ سازمانی: فرهنگ واژه‌ای فارسی و مرکب از دو کلمه «فر» و «هنگ» است. «فر» پیشوند و به معنای بالا بوده و «هنگ» از ریشه اوستایی سنگ به معنای کشیدن سنگینی و وزن است. معنای ترکیبی آن‌ها نیز از نظر لغت به معنای بالا کشیدن و بیرون کشیدن است [18]. به عقیده تیلور فرهنگ مجموعه آموخته و پیچیده و نظام یافته‌ای از دانستنی‌ها، هنرها، باورها، آیین‌ها، حقوق و آداب و رسوم، منشا خوبی‌ها و بسیاری چیزهاست که انسان از جامعه خودش کسب کرده‌است. تعریف فرهنگ سازمانی در هیچ قالب مشخصی امکان‌پذیر نیست؛‌ به این معنا که تعریفی از آنکه به طور عام مورد پذیرش واقع شده باشد وجود ندارد. یکی از این تعاریف عبارت است از:

فرهنگ سازمان عبارت است از مجموعه‌ای از ارزش‌ها، باورها، درک و استنباط و شیوه تفکر و اندیشیدن که اعضای سازمان در آن‌ها وجوه مشترک دارد.

مدیریت دانش: به معنای در دسترس قرار دادن نظام‌مند اطلاعات و اندوخته‌های علمی است، به گونه‌ای که به هنگام نیاز در اختیار افرادی که نیازمند آن‌ها هستند، قرار گیرند تا آن‌ها بتوانند کار روزمره خود را با بازدهی بیشتر و موثرتر انجام دهند. مدیریت دانش شامل یک سری استراتژی و راه‌کار برای شناسایی، ایجاد، نمایندگی، پخش وتطبیق بینش‌ها و تجارب در سازمان می‌باشد. برنامه اجرایی مدیریت اندوخته‌های علمی بر این دو جزء اصلی بنا می‌شود:

1.فرایندهایی که این اندوخته‌ها را مدیریت می‌کنند،

2.ابزار و تمهیداتی که دسترسی به این سرمایه‌های علمی را آسان می‌کنند.

داده­کاوی: عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر، از پیش ناشناخته، قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده­های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم­گیری در فعالیت­های تجاری مهم. اصطلاح داده­کاوی به فرایند نیمه‌خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده­های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می­شود.
انجام پایان نامه ، انجام پایان نامه ارشد ، انجام پایان نامه دکتری ، انجام رساله دکتری ، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
1-9 نتایج و دستاوردهای حاصل از تحقیق

حاصل این تحقیق ارائه مدلی پویا برای فرهنگ سازمانی یک سازمان است. منظور از پویایی مدل ارائه شده، تطبیق آن با الگوی رفتاری و اخلاقی کارکنان آن سازمان می­باشد. این تطبیق میان مدل فرهنگ سازمانی با ویژگی­ها و صفات سازمان مورد نظر، با استفاده از تکنیک­های داده­کاوی از داده­های گذشته سازمان به دست می­آید. به­عبارت دیگر، از داده­کاوی برای ارائه مدل فرهنگ سازمانی پویا و متناسب با عملکرد سازمان استفاده شده است.

[1] Decision support system

[2] Document management system

[3] Business modeling system

[4] Search engines

[5] Workflow systems

[6] Information retrieval systems
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
[7] Database management technology

[8] Data warehouse

[9]

انجام پروژه های نرم افزار آر پروژه های داده کاوی و آماری R

انجام پروژه های نرم افزار آر R
پروژه های داده کاوی و آماری با نرم افزار R را به تیم متخصصین همیارپروژه بسپارید.تیم ما شامل بهترین دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشگاه های کشور می باشد که پروژه های درخواستی شما را با کیفیت و قیمتی مناسب انجام می دهد و پس از انجام پروژه نیز پشتیبانی آن را برعهده می گیرد.جهت سفارش پروژه R می توانید با شماره   تماس بگیرید و یا از طریق لینک سفارش پروژه ، پروژه خود را توضیح دهید تا کارشناس ما در سریع ترین زمان ممکن با شما تماس بگیرد.
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
نرم افزار آر R:

آر R یک زبان برنامه ‌نویسی و محیط نرم ‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده می باشد که بر اساس زبان‌ های اس و اسکیم پیاده ‌سازی شده و به رایگان به زبان های مختلف از جمله زبان فارسی برای سیستم عامل های ویندوز، مک و انواع توزیع های لینوکی قابل دسترس است.
انجام پروژه برنامه نویسی آر R

زبان برنامه نویسی R را می توان به عنوان یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری با هدف انجام محاسبات آماری و تحلیل داده قلمداد نمود.در دنیای امروز از زبان برنامه نویسی R تحت عنوان استاندارد غیر رسمی با هدف انجام پروژه های آماری و همچنین داده کاوی استفاده می گردد.لازم به ذکر است که زبان برنامه نویسی R ورژن متن باز نرم افزار S می باشد و پشتیبانی نرم افزار R بر اساس نرم افزاری با همین عنوان صورت می گیرد و نرم افزار مذکور حاوی محیط زبان و همچنین محیط اسکریپتی می باشد.پایه گذاری زبان برنامه نویسی R که یکی از انواع پیاده سازی شده از زبان برنامه نویسی S می باشد توسط جان چمبرز صورت پذیرفت و امروزه از زبان برنامه نویسی R با هدف انجام محاسبات آماری و نمایش گرافیکی در حوزه ی اطلاعات آماری استفاده می گردد.
از جمله امکانات R می توان به موراد زیر اشاره نمود:
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
    – زبان برنامه نویسی ساده و پیشرفته شامل عبارت های شرطی، حلقه و توابع بازگشتی و غیره
    – امکان ذخیره، بازیابی و دستکاری داده ها
    – دارای مجموعه قوی از عملگرهای محاسباتی آرایه ها و ماتریس ها
    – کتابخانه های انجام عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین مثل دسته بندی، خوشه بندی، تحلیل شبکه اجتماعی، یادگیری تقویتی و غیره
    – امکان گرافیکی برای تجزیه و تحلیل داده ها و رسم نمودار
    – دارای کتابخانه های خاص به برای انجام عملیان تحلیلی در زمینه های مختلف علمی
    – دارای مستندات فرمت بندی شده و منظم برای استفاده از زبان و کتابخانه های مرتبط

پروژه های دانشجویی R:

دانشجویان رشته مهندسی نرم افزار توجه داشته باشند که پروژه های دانشجویی آنها را که با آن مشکلی دارند و یا زمان انجام آن را ندارند میتوانند به تیم با تجربه همیارپروژه بسپارند و بهمراه توضیحات کامل و آموزش آن را دریافت نمایند.
نمونه پروژه های R:
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
برخی از پروژه های انجام شده توسط گروه همیارپروژه را میتوانید در لینک روبرو مشاهده نمایید و آنها را از ما خریداری کنید : نمونه پروژه های R
نحوه سفارش پروژه:

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

انجام پروژه ها و پایانامه های دانشجویی داده کاوی( کارشناسی ارشد و دکترا )

 … انجام پایان نامه و مقاله داده کاوی انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی – انجام پایان نامه داده کاوی انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی Data Mining … انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی Data Mining WEKA … پایان نامه داده کاوی – فروشگاه دانشجویی تحقیق سرا … دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ … (انجام پایان نامه های داده کاوی)
تنظیم پروپوزال و پایان نامه های کارشناسی ارشد در حوزه داده کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
گروه داده کاوی توسه اندیشه نوین با در اختیار داشتن متخصصین و استاتید مجرب و خبره در زمینه انجام پایان نامه و پروژه داده کاوی مفتخر است که در راستای توسعه علم داده کاوی و بیگ دیتا و یادگیری عمیق در خدمت شما دوستان گرامی  است. این موسسه در این راستا به ارائه انواع خدمات داده کاوی ، بیگ دیتا و یادگیری عمیق می پردازد.
شما می توانید برای مشاوره و انجام پروژه داده کاوی ، بیگ دیتا و یادگیری عمیق با ما در ارتباط باشید.
شماره تماس (ایوبی):۰۹۱۱۷۵۸۶۷۳۵
تلفن:[phone]
ارتباط با ما در تلگرام
[e-mail]
پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی ، روش های داده کاوی ، مقاله داده کاوی ، نرم افزارهای داده کاوی
خدمات ما

در راستای انجام پروژه های داده کاوی می توان به مراحل زیر اشاره کرد

۱- انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی

۲- انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروشانجام پایان نامه داده کاویپایان نامه کارشناسی ارشد داده کاویموضوع پایان نامه ارشد داده کاویموضوع پایان نامه داده کاویانجام پروژه های دانشجویی داده کاویانجام پروژه های داده کاویدانلود پایان نامه داده کاویپایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاویانجام پروژه داده کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
۳- مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی

۴- انجام پایان نامه و پروژه های تحلیل داده ها

۵- انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها

۶- انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه

۷- سیستم های تشخیص نفوذ

۸- توسعه الگوریتم جدیدی در تحلیل رفتار مشتریان در وب سایتها

۹- انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و …

 ۱۰- انجام پایان نامه داده کاوی ، بیگ دیتا و یادگیری عمیق

۱۱- پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
۱۲- موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی

۱۳- موضوع پایان نامه داده کاوی

۱۴- انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی

۱۵- انجام پروژه های داده کاوی

۱۶-دانلود پایان نامه داده کاوی

۱۷- پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی

۱۸- انجام پروژه داده کاوی ، بیگ دیتا و یادگری عمیق
سفارش انجام پایان نامه داده کاوی

 
انجام پایان نامه های داده کاوی

آموزش و راهنمایی پایان نامه داده کاوی ، انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی Data Mining …انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی، انجام پایان نامه و مقاله داده کاوی ، انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی – انجام پایان نامه داده کاوی ، انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی با نرم افزارهای وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین،  رپد ماینر،  زبان ار و متلب

انجام پایان نامه داده کاویپایان نامه کارشناسی ارشد داده کاویموضوع پایان نامه ارشد داده کاویموضوع پایان نامه داده کاویانجام پروژه های دانشجویی داده کاویانجام پروژه های داده کاویدانلود پایان نامه داده کاویپایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاویانجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی Data Mining
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ – شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون
۲ – شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی
۳ – درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی
۴ – مدل های درختی
۵ – ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونیAlcoholism-statistics
۶ – سیستم های استنباط فازی
۷ – سیستم های استنباط فازی – عصبی
۸ – سیستم استنباط بیزین
پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
با استفاده از نرم افزارهای:
Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

انجام پروژه های داده کاوی Data Mining

گروه توسعه اندیشه نوین متشکل از تیمی توانمند و باتجربه در حوزه های بانکی،موسسات مالی و بیمه و دارای تجربه در انجام پروژه های هوش تجاری،داده کاوی و انبار داده تمایل به همکاری با کلیه سازمانهای دولتی و خصوصی را دارد.

استفاده از روش های داده کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
     پروژه های داده کاوی با روش های

    CLASSIFICATION
    CLUSTERING
    ASSOCIATION RULES
    Word Cloud with Data Mining related tags
    Word Cloud with Data Mining related tags

    NAIVE BAYES
    SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE
    BAGGING
    BOOSTING
    FPGROWTH
    ,…

ابزارهای داده کاوی که برای پروژه ها استفاده می شود

    MATLAB متلب
    WEKA وکا
    RAPID MINER رپد ماینر
    زبان برنامه نویس R
    MAGNUM OPUS
    CLEMENTINE کلمنتاین
    DBMS_DATAMINING ORACLE 11G
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی متن کاوی و بیگ دیتا مشاوره و انتخاب موضوع پایان نامه و تحویل مرحله به مرحله

پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی
دانلود رایگان پایان نامه داده کاوی
موضوع پایان نامه داده کاویwordcloud
موضوع پایان نامه کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری
پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماعی
موضوع پایان نامه ارشد شبکه های کامپیوتری
دانلود پایان نامه داده کاوی
دانلود پایان نامه ارشد داده کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
انجام پروژه ها و پایان نامه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
۱- رده بندی (Classification)
۲- خوشه بندی (Clustering)
۳- پیش بینی (Prediction)
۴- متن کاوی(Text mining)
۵- انتخاب ویژگی (Feature Selection)
۶- قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه و پایان نامه ها ی با روش تحلیل پوششی داده ها با نرم افزار EMS
و …

استفاده از الگرویتم های Big-Data-Blog-Header-Image
۱ -شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
۲ – شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
۳ – درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
۴ – بگینگ و بوستینگ
۵ – ماشین بردار پشتیبان

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

۷ – سیستم استنباط بیزین

۸-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
۹-الگوریتم های فراابتکاری
۱۰-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
۱۱-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش کامل

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]

نرم افزار Rapid Miner + لینک دانلود

محققین و افراد علاقه مند به مباحث داده کاوی و یادگیری ماشینی میتوانند با استفاده از این برنامه تمامی مراحل مورد نیاز را از آماده سازی اطلاعات اولیه گرفته تا بصری کردن نتایج، ارزیابی و اعتبار سنجی و بهینه سازی خروجی را در یک محیط یکپارچه و واحد انجام دهند.
نرم افزار Weka + لینک دانلود

وکا (Weka) یک نرم افزار داده کاوی متن‌باز می‌باشد که بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین را پشتیبانی می‌کند. تمام قسمت‌های این نرم‌افزار به زبان جاوا نوشته شده است و در نتیجه می‌تواند بر روی هر پلتفرمی اجرا گردد.
نرم افزار + لینک دانلودR

این نرم افزار برای محققانی که تمایل دارند در زمینه های پیشرفته آماری و آخرین دستاوردهای بروز آماری کار کنند مناسب است. در ضمن دانشجویان تحصیلات تکمیلی که نیاز دارند در موضوعات پایان نامه خود از شبیه سازی های آماری و مدل های آماری جدید استفاده نمایند این نرم افزار برای آنها مناسب است.
نرم افزار IBM SPSS Modeler+ لینک دانلود
دپارتمان طراحی سیستم های مدیریت اطلاعات
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
این دپارتمان سازمان ها و شرکت ها را در ایجاد و پیاده سازی یک سیستم متمرکز پایگاه داده که لازمه مسائل داده کاوی است یاری می نماید.
دپارتمان مه داده یا big data

داده‌کاوی به انگلیسیData Mining به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است.
دپارتمان داده کاوی

این دپارتمان فعالیت های مربوط به داده کاوی صنعتی، داده کاوی تجاری، متن کاوی، وب کاوی و تحلیل شبکه های اجتماعی را مدیریت می نماید.
دپارتمان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
یادگیری ماشین، به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند.