انجام پروژه های داده کاوی
پایاپروژه مفتخر است با سابقه 5 ساله در انجام پروژه های داده کاوی، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پخشکننده صوت
برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
پایاپروژه چه پروژه های داده کاوی را می تواند انجام دهد؟
انجام پروژه های آمار با داده کاوی
انجام پروژه های نرم افزار داده کاوی
انجام پروژه های پیاده سازی داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
قیمت مناسب پروژه های داده کاوی
داده کاوی چیست:
داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.
روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.
خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:
انجام پروژه های داده کاوی با متلب
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
انجام پروژه های رپیدماینر
انجام پروژه های برنامه نویسی
انجام پروژه های پایتون
انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:
سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به پایاپروژه بسپاریم ؟
موسسه پایاپروژه با داشتن تجربه ای 6 ساله در انجام پروژه های داده کاوی و همچنین با دارا بودن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ دانشجویی و شرکتی گزینه مطمئنی برای شما عزیزان جهت انجام پروژه های داده کاوی می باشد، یکبار ما را امتحان کنید !
زمان و کیفیت انجام پروژه های داده کاوی چه مدت است؟
بحث زمان در انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.
به چه صورت از انجام پروژه داده کاوی مطمئن شوم؟
کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید تا شاهد موفقیت پروژه تان باشید.
راه های ثبت سفارش پروژه داده کاوی:
1- ثبت سفارش از طریق پر کردن فرم سایت:
انجام پروژه داده کاوی (Data Mining)
سایت همیار پیپر دارای تجربه ای چندین ساله در انجام پروژه داده کاوی است که می تواند تمامی پروژه های موجود را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه های داده کاوی گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه داده کاوی میتوانید از طریق واتس اپ یا تلگرام با شماره اقدام نمایید.
آیدی تلگرام ما جهت ثبت سفارش @ می باشد.همین حالا سفارش دهید.
داده کاوی :
داده کاوی علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها میباشد.داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.داده کاوی به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد.
چه پروژه هایی با داده کاوی در همیارپیپر انجام میشود:
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
انجام پروژه درسی داده کاوی
انجام پروژه کلاسی داده کاوی
انجام پروژه متلب داده کاوی
انجام پروژه تجاری متلب
پروژه های دیگری که قابل انجام است :
انجام پروژه های یادگیری ماشین
انجام پروژه های متلب
انجام پروژه های پردازش تصویر
انجام پروژه های هوش مصنوعی
انجام پیاده سازی مقاله
زمان بندی پروژه داده کاوی در همیارپیپر چگونه است؟
زمان بندی پروژه داده کاوی توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه داده کاوی شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.
هزینه ارسال سفارش پروژه داده کاوی و بررسی اولیه چقدر است؟
هزینه سفارش پروژه داده کاوی و بررسی اولیه آن در سایت همیارپیپر رایگان است و بعداز بررسی و برآورد هزینه پروژه شما می توانید برای انجام آن تصمیم گیری نمایید.
نحوه قیمت گذاری سفارش پروژه داده کاوی من چگونه است؟
قیمت گذاری پروژه داده کاوی شما براساس سختی کار و زمانی که صرف آن می شود و میزان فوری بودن آن تعیین می گردد.قیمت گذاری کار شما توسط ده ها مجری متخصص انجام می شود و بهترین قیمت به شما ارائه می گردد.
بررسی و قیمت گذاری پروژه داده کاوی من چقدر زمان خواهد برد؟
بررسی پروژه داده کاوی شما نهایتا ۵ ساعت طول خواهد کشید.اگر پروژه شما یک پروژه بزرگ باشید ممکن است این زمان به ۲۴ ساعت افزایش یابد.اما قالبا زمان بررسی و قیمت دهی زیر ۵ ساعت می باشد.اگر پروژه فوری دارید که نیاز به بررسی سریعتر دارد به پشتیبانی اعلام کنید تا سریعتر اقدام شود.
نحوه سفارش پروژه یادگیری ماشین:
برای سفارش انجام پروژه های داده کاوی میتوانید از طریق واتس اپ و تلگرام در ما انجام دهید.
شماره ارتباط در تلگرام و واتساپ همیارپیپر :
آیدی تلگرام پشتیبانی ما @ همین الان آماده پاسخگویی و ارائه مشاوره به شما عزیزان می باشد.
برای سفارش سریع پروژه داده کاوی خود می توانید از طریق کلیک برروی یکی از دکمه های زیر از طربق تلگرام یا واتساپ پروژه خودتون رو برای ما ارسال کنید تا سریعا کارتون بررسی و برآورد قیمت و زمان صورت گیرد:
istgah
انجام پروژه داده کاوی
کیان
مشاوره و انجام پروژه های مربوط به داده کاوی ،MISو حوزه ها
دوستانی که مایل باشند می توانند برای موارد ذیل تماس حاصل فرمایند:
-مشاوره انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد ...
هفته پیش
انجام برنامه نویسی پایتون
گروه تبلیغاتی
انجام برنامه نویسی پایتون
پایتون
انجام پروژه یادگیری ماشین با پایتون
انجام
پروژه داده کاوی با پایتون
داده کاوی Data mining
...
۶ روز پیش
شریفی
انجام و مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتای
در اسرع وقت
انجام پروژه های داده کاوی با کلمنتاین
...
0936 729 2276
هفته پیش
انجام پروژه های داده کاوی و شبکه عصبی تا مقطع دکتری
گروه تحلیل داده دیپ تیپ
انجام پروژه های داده کاوی و شبکه عصبی تا مقطع دکتری
کاوی با پایتون
انجام پروژه توسط افراد متخصص در تمامی زمینه های
...
۳ هفته پیش
انجام پروژه های داده کاوی و آماری
صفورا حاجی حیدری
انجام پروژه های داده کاوی و آماری
انجام پروژه های
یادگیری ماشین(machine learning) ...
۵ ماه پیش
جستجوهای پیشنهادی
داده کاوی
انجام پروژه داده
رگرسیون
بیگ دیتا
پیش بینی
طبقه بندی
کلان داده
دسته بندی
انجام پروژه های برنامه نویسی داده کاوی کلان -بیگ دیتا
صفورا حیدری
انجام پروژه های برنامه نویسی داده کاوی کلان -بیگ دیتا
تیم نحل با تکیه بر سالها دانش و تجربه در زمینه تحلیل و مهندسی اطلاعات با بهره گیری از علوم داده (Data Science) آمار و ریاضی ( Mathematic & statistics ) داده کاوی (Data Mining ) یادگیری ماشین (Machine Learning ) هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) پروژه های مرتبط بسیاری را در زمینه های
- استخراج سریع اطلاعات در بیگ د
برآنیم علم داده کاوی را به طور گسترده در امور بازاریابی ، فروش ، پزشکی و … در ایران عزیزمان گسترده و کاربردی کنیم .
داده کاوی در واقع علم کشف دانش از حجم وسیعی از داده میباشد. مثالی که نزدیکترین شباهت به علم داده کاوی را داشته باشد میتوان معدن کاری را نام برد . کشف طلا از حجم گستردهای صخرهها و کوهها ، برای کشف دانش از طریق داده کاوی از الگوریتمهای داده کاوی و نرم افزارهای داده کاوی استفاده میشود. میتوانید برای محاسبه هزینه انجام پروژه داده کاوی به این صفحه مراجعه کنید.
سفارش انجام پروژه داده کاوی
خدمات ما در زمینه انجام پروژه با نرم افزار داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با پایتون
انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه داده کاوی با وکا
انجام پروژه داده کاوی با SPSS
انجام پروژه داده کاوی با R
انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
انجام پروژه داده کاوی با ORANGE
آکادمی داده کاوی به همراه داشتن متخصصانی بسیار مجرب و فارغ التحصیل از دانشگاههای برتر کشور در زمینه کاری خود دارای مقالههای متعدد ISI میباشد.آکادمی داده کاوی در زمینه آموزش خدمات زیر را ارائه میدهد .
آموزش انجام پایان نامه در تمامی رشته ها
آموزش انجام پروژههای دانشجویی داده کاوی
آموزش انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
آموزش پروپوزال نویسی
آموزش نوشتن مقاله ISI از پایان نامه
کمک در انتخاب موضوع پایان نامه
انجام پروژه یادگیری ماشین
پروژه در مورد داده کاوی
انجام پروژه یادگیری عمیق
انجام پروژه بیگ دیتا
انجام پروژه شبکه عصبی
انجام پروژه هوش مصنوعی
انجام پروژه متن کاوی
انجام تمرین داده کاوی
تعریف داده کاوی
داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است .
ثبت سفارش پروژه
مراحل ثبت سفارش در کارت پروژه
سوالات متداول
انجام پروژه داده کاوی Data mining دیتاماینینگ تضمینی
خدمات کارت پروژه در زمینه انجام پروژه data mining
جلسات آموزش انجام پروژه های داده کاوی
آشنایی با دیتاماینینگ
مزایای دیتاماینینگ
سفارش پروژه های data mining در تمامی رشته ها و گرایش ها
پایگاههای اطلاعات و منابع مورد نیاز انجام پروژه داده کاوی
مراحل پروژه های DataMiningداده کاوی
مشاوره در انجام پروژه data mining
سفارش انجام پروژه داده کاوی
بهترین موسسه انجام پروژه داده کاوی
نحوه سفارش پروژه دیتاماینینگ دانشجویی
مراحل انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی – data mining
انجام پروژه دیتاماینینگ با قیمت مناسب
زمان انجام پروژه داده کاوی
تضمین کیفیت پروژه data mining
نحوه پشتیبانی انجام پروژه data mining
تضمین پشتیبانی انجام پروژه های data mining
انجام پروژه داده کاوی توسط متخصصان data mining
سوالات متداول
راههای ثبت سفارش انجام پروژه داده کاوی چیست؟
برای ثبت سفارش پروژه داده کاوی چه اطلاعاتی مورد نیاز است؟
میزان هزینه و مدت زمان مورد نیاز برای انجام پروژه Data mining چقدر است؟
مدت زمان مورد نیاز برای بررسی و اعلام نتیجه پروژه Data mining چقدر است؟
پروژه Data mining توسط چه کارشناسانی انجام میگیرد و چه کیفیتی دارد؟
چراباید به کارت پروژه اعتماد کنیم؟
انجام پروژه داده کاوی Data mining دیتاماینینگ تضمینی
انجام پروژه داده کاوی به منظور کشف الگوها و نتایجیست که در تصمیمگیری بهتر برای بهبود خدمات، محصولات، افزایش سود، رشد بازدهی و … صورت میگیرد. دانشجویان در رشتههای مختلف تحصیلی با انجام پروژه data mining ، مسائل مختلف را در حوزههایی نظیر بازاریابی، مدیریت ارتباط با مشتریان، تشخیص تقلب، مدیریت ریسک و … حل میکنند. در این مقاله به بررسی نکات مهم در ثبت سفارش انجام پروژه های داده کاوی میپردازیم. برای اطلاع از قیمت انجام پروژه های data mining و زمان تحویل این پروژهها تا پایان با ما همراه باشید.
پشتیبانی 24 ساعته و تضمین کیفیت پروژههای Dataminingپشتیبانی 24 ساعته و تضمین کیفیت پروژههای Datamining توسط کارت
خدمات کارت پروژه در زمینه انجام پروژه data mining
کارت پروژه یکی از بزرگترین موسسات ارائهدهندهی خدمات انجام پروژه دیتا ماینینگ و دیگر پروژههای دانشگاهیست. انجام پروژه داده کاوی (Data Mining) با بهترین کیفیت و توسط کارشناسان متخصص و حرفهای در این پلتفرم صورت میگیرد. تیم کارت پروژه با 11 سال سابقهی فعالیت در زمینهی انجام پروژه داده کاوی (Data Mining) در رشتههای تحصیلی مختلف، آمادهی دریافت سفارش پروژه داده کاوی و تحویل پروژه در کمترین زمان ممکن به شما دانشجویان عزیز است.
سفارش انجام پروژه داده کاوی با یک کلیک
علاوه بر خدمات انجام پروژه های داده کاوی با بهترین کیفیت در کارت پروژه، این تیم در زمینههای دیگر مرتبط به این پروژهها همچون مشاوره در انتخاب موضوع، برگزاری جلسات رفع اشکال و … نیز فعال است. با بررسی وبسایت و دانلود پروژه داده کاوی انجام شده توسط تیم کارت پروژه، کیفیت کار ما را بررسی کرده و در صورت رضایت سفارش خود را از طریق فرم سفارش ثبت کنید.
پایان نامه، پروپوزال و مقالات پروژه Data miningپایان نامه، پروپوزال و مقالات و پروژه Data mining توسط کارت
جلسات آموزش انجام پروژه های داده کاوی
کارت پروژه به عنوان بزرگترین سایت انجام پروژه داده کاوی data mining، فعالیت اصلی خود را بر پذیرش سفارش انجام پروژه داده کاوی (data mining) و انجام این پروژهها با تضمین کیفیت متمرکز کرده است. شما میتوانید با ثبت سفارش در این وبسایت، انجام تمرین داده کاوی data mining را به کارشناسان با تجربه و متخصص ما بسپارید. علاوه بر این، دانشجویان با ثبت درخواست دریافت پروژه آماده data mining در حوزهی مورد نظر خود، امکان دریافت پروژه در زمانی بسیار کوتاه را خواهند داشت.
در کنار این فعالیتها، تیم ما به صورت محدود و در صورت هماهنگی با مدیریت وبسایت، اقدام به برگزاری جلسات آموزش صفر تا صد پروژههای داده کاوی میکند. چنانچه به دنبال یادگیری پروژهمحور در حوزهی دیتاماینینگ هستید، درخواست خود را با تیم پشتیبانی کارت پروژه در میان بگذارید.
صفر تا صد پروژه Dataminingصفر تا صد پروژه دیتاماینینگ توسط کارت
آشنایی با دیتاماینینگ
دیتاماینینگ Data Mining را میتوان فرآیند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از میان مجموعهای گسترده از دادهها دانست. دادهکاوی همچنین با نام KDD (Knowledge Discovery in Data) به معنای کشف دانش در دادهها شناخته میشود. در واقع در انجام پروژه داده کاوی با استفاده از آمار، هوش مصنوعی و پایگاههای داده، دانش و اطلاعات مفید از دادههای خام استخراج میشود.
انجام پروژه data mining ممکن است برای دستیابی به “توصیف” و “پیشبینی” اجرا شود. در دادهکاوی توصیفی، هدف خلاصه کردن، تجسم ویژگیها و روابط بین دادهها، کشف الگوها، دستهبندیها و خوشهها و همچنین نقاط پرت است. در انجام پروژه های داده کاوی پیشبینی میتوان با استفاده از الگوریتمهای مختلف همچون طبقهبندی، رگرسیون و تشخیص ناهنجاری نتایج مختلف را پیشبینی کرد.
در بخشهای بعد به کاربردها و مزایای انجام پروژه های data mining میپردازیم.
انجام پروژه های Datamining توسط حرفه ای هاانجام پروژه داده کاوی توسط حرفه ای ها در کارت
مزایای دیتاماینینگ
انجام پروژه های کاری و دانشجویی دیتاماینینگ در حوزههای مختلفی کاربرد دارند. این روزها در صنایع مختلف از تولید گرفته تا حوزهی پزشکی، مدیریت و … از دیتاماینینگ به عنوان علمی کاربردی و تاثیرگذار استفاده میشود. اما چه چیزی سبب افزایش روزبهروز کاربردهای این علم میشود؟ دلیل این امر را میتوان در مزایای انجام پروژه داده کاوی جست. برخی از این مزایا را در زیر میخوانید.
تصمیمگیری بهینه: دادهکاوی با ارائهی دید دقیق نسبت به دادهها و ارائهی توصیههای عملی، به شما کمک خواهد کرد تا تصمیمات دقیقتر و آگاهانهتری بر اساس شواهد و دادهها بگیرید.
افزایش رضایت مشتری: انجام پروژه data mining میتواند راهحلی ایدهآل برای افزایش سطح رضایت مشتریان از خدمات و محصولات باشد. با کمک داده کاوی میتوان ترجیحات، نیازها، رفتار، بازخورد و میزان وفاداری مشتری را بهتر درک کنید. آگاهی از این موارد از طریق انجام پروژه های داده کاوی – Data Mining امکان بهبود محصولات را با توجه به جامعهی هدف فراهم میکند.
افزایش کارایی و بهرهوری: دیگر مزیت انجام پروژه داده کاوی (Data Mining)، بهینهسازی فرآیندها و سیستمها و بهبود عملکرد آنهاست. به کمک پروژه داده کاوی میتوان مشکلات و خطاها را شناسایی کرده و اتلاف را کاهش داد و فرصتها را شناسایی کرد.
کاهش هزینهها و ریسک: داده کاوی در صرفهجویی و مدیریت منابع مالی و استفاده بهینه از آنها به شما کمک خواهد کرد.
انجام پروژه Data mining برای تمامی مقاطع و رشته هاانجام پروژه Data mining برای تمامی مقاطع و رشته ها در کارت
سفارش پروژه های data mining در تمامی رشته ها و گرایش ها
همانطور که پیشتر نیز اشاره شد، انجام پروژه داده کاوی در حوزههای مختلفی کاربرد دارد. با انجام پروژه data mining به صورت تخصصی میتوان در تجزیه و تحلیل علمی دادهها بسیار بهتر عمل کرد. به این طریق دانشمندان در حوزههای علمی مختلف میتوانند به کمک دادهکاوی نسبت به کشف دانش جدید، آزمایش فرضیات، اعتبارسنجی مدلها و … اقدام کنند. در زیر نگاهی به حوزههای علمی مختلف و کاربرد دادهکاوی در آنها خواهیم داشت.
سفارش انجام پروژه داده کاوی با یک کلیک
بیوانفورماتیک: با انجام تخصصی پروژه های داده کاوی data mining میتوان دادههای بیولوژیکی نظیر توالیهای دی ان ای، ساختار پروتئینی، مسیرهای متابولیک و … را تجزیه و تحلیل کرد. کمک به شناسایی الگوها، عملکردها، تعاملات و تکامل مولکولها و … از دیگر کاربردهای دیتاماینینگ در این حوزه است.
نجوم: انجام پروژه های داده کاوی – data mining به اخترشناسان کمک میکند تا تصاویر و دادههای نجومی را به دقت بررسی و تحلیل کنند. دادهکاوی در خوشهبندی اجرام نجومی، کشف پدیدهها و روابط جدید و … کمک شایانی به اخترشناسان میکند.
پزشکی: انجام پروژه با data mining امکان تشخیص بیماری، پیشبینی نتایج، نظارت بر بیمار و … را در حوزهی پزشکی فراهم میکند. این علم همچنین در کشف داروها و درمانهای جدید بسیار مفید است.
مهندسی صنایع: در حوزهی صنعت، انجام پیشرفته پروژه داده کاوی data mining ابزاری ایدهآل برای بهینهسازی و بهبود فرآیندهای صنعتی ست. افزایش کیفیت، ایمنی، نظارت و کنترل بهتر و … از مزایای دادهکاوی در صنعت است. در حوزههای مختلف همچون “انرژی”، “حمل و نقل”، “تولید” و … میتوان از دادهکاوی استفاده کرد.
خدمات انجام پروژه های داده کاوی data mining در کارت پروژه به دانشجویان در رشتههای تحصیلی مختلف و در مقاطع زیر ارائه میشود.
انجام پروژه فوق دیپلم داده کاوی
انجام پروژه لیسانس داده کاوی
انجام پروژه فوق لیسانس داده کاوی
انجام پروژه دکترا داده کاوی
انجام پروژههای Datamining با بالاترین کیفیت و کمترین قیمتانجام پروژههای Datamining با بالاترین کیفیت و کمترین قیمت در کارت
پایگاههای اطلاعات و منابع مورد نیاز انجام پروژه داده کاوی
برای انجام پروژه داده کاوی بیش از هر چیز به اطلاعات طبقهبندی شده نیاز خواهید داشت. این اطلاعات یا باید توسط خود شما جمعآوری شده یا از طریق منابع و پایگاههای داده جمعآوری شود. در برخی موارد ممکن است دسترسی به این اطلاعات و جمعآوری آنها امری پیچیده و زمانبر باشد. برای انجام پروژه دانشجویی data mining در سریع ترین زمان ممکن میتوانید تهیهی این منابع و دادهها را به کارشناسان ما سپرده و در زمانتان صرفهجویی کنید. همکاران ما از روشهای مختلف اقدام به جمعآوری دادهها کرده و در نهایت دیتاست های آماده داده کاوی (datamining) در اختیارتان قرار خواهند داد.
انجام سمینار، پایان نامه و پروژه Dataminingانجام سمینار، پایان نامه و پروژه داده کاوی توسط کارت
مراحل پروژه های DataMiningداده کاوی
در انجام پروژه داده کاوی با توجه به اهداف و نیازهای پروژه مراحل مختلفی طی میشود. با این وجود میتوان 4 مرحلهی کلی را برای انجام پروژه data mining معرفی کرد.
تعیین اهداف: اولین قدم برای انجام پروژه های داده کاوی تعیین هدف است. در این مرحله باید مسئلهای که به دنبال حل آن هستید را تعریف کرده و معیارهای موفقیت را شناسایی کنید.
آمادهسازی دادهها: در انجام کلیه پروژه های مربوط با data mining، ما با بیش از هر چیزی به دادههای دقیق و دستهبندی شده نیاز داریم. مرحلهی دوم این پروژه شامل گردآوریی، مرتب کردن و یکپارچهسازی دادهها بوده و به عنوان مهمترین گام پروژه شناخته میشود. به طور معمول در انجام پروژه کلاسی داده کاوی این مرحله را میتوان وقتگیرترین و چالشبرانگیزترین گام اجرای پروژه دانست. چرا که در این مرحله باید به جزئیات بسیاری نظیر مقادیر از دست رفته، موارد تکراری، نقاط پرت، نویز و … پرداخت.
دادهکاوی: پس از گردآوری دادهها و طبقهبندی آنها، انجام پروژه های data mining با اعمال الگوریتمها و تکنیکهای مختلف صورت میگیرد. در این مرحله از تکنیکهای مختلفی نظیر خوشهبندی، رگرسیون، طبقهبندی، تشخیص ناهنجاری و … استفاده میشود.
ارزیابی و تحلیل: پس از پایان انجام پروژه درسی داده کاوی، نتایج حاصل شده مورد ارزیابی قرار میگیرند و راهحل اعمال این نتایج در فرآیند کار بررسی میشود.
انجام سریع و دقیق پروژههای Data miningانجام سریع و دقیق پروژههای Data mining در کارت
مشاوره در انجام پروژه data mining
پروژههای دادهکاوی اغلب بسیار چالشبرانگیز بوده و انجام آنها سختیهای خاص خودش را دارد. به ویژه اگر دانشجو تجربهی کافی در انجام پروژه داده کاوی نداشته و با مسائل و راهحلها برای اولین بار مواجه شود. برخی از دانشجویان بر این باورند که با مرور روشها و پیادهسازی گام به گام آنها میتوان پروژه را با کمی سعی و خطا به پایان رساند. اما این تصور همیشه هم درست نیست. در طی مراحل انجام پروژه داده کاوی دانشجو ممکن است با چالشهایی مواجه شود که به راحتی قابل حل نباشند.
خطاهای احتمالی و اشتباهات رایج بخشی دیگر از پارامترهایی هستند که بر فرآیند انجام پروژه data mining تاثیر میگذارند. اما در شرایطی که دانشجو خود اقدام به انجام پروژه های داده کاوی میکند، چگونه باید چنین چالشهایی را پشت سر بگذارد؟ دریافت مشاوره در پروژه دیتا ماینینگ یکی از راههاییست که میتواند به دانشجو کمک کند.
یکی از بخشهای مهم ارائه خدمات data mining در کارت پروژه، برگزاری جلسات مشاوره است. در جلسات مشاوره انجام پروژه های data mining ، کارشناسان ما به تمام سوالات شما پیرامون روشها و نکات مهم در انجام پروژه پاسخ خواهند داد.
صفر تا صد انجام پروژه Datamining توسط کارت صفر تا صد انجام پروژه داده کاوی توسط کارت پروژه
سفارش انجام پروژه داده کاوی
گاهی اوقات دانشجو زمان کافی را برای یادگیری داده کاوی نداشته یا در صورت داشتن مهارت، فرصت انجام پروژه را ندارد. در این صورت سفارش انجام پروژه داده کاوی را میتوان مناسبترین روش برای آماده کردن پروژهای با کیفیت و تحویل به موقع آن دانست. اگر تصمیم به سفارش پروژه دارید، بهتر است همین حالا به نکات مهمی که در بخش بعد آوردهاید توجه کنید، چرا که در صورت بیتوجهی به این موارد ممکن است با یکی از مسائل زیر روبهرو شوید.
دریافت پروژهی بیکیفیت: بسیاری از دانشجویان موسسه یا فرد مناسبی را برای سفارش پروژه های دیتا ماینینگ حرفه ای انتخاب نمیکنند. در این صورت یکی از بدیهیترین اتفاقات، دریافت پروژهای با کیفیت بسیار پایین و نامطلوب است.
تحویل دیرهنگام پروژه: عدم شناخت کافی از مجری پروژه پیامدهای دیگری همچون تحویل دیرتر از موعد را نیز به همراه خواهد داشت. این در حالیست که تحویل پروژه دیرتر از موعد مقرر، در نمرهی نهایی شما تاثیر منفی گذاشته یا حتی ممکن است پروژهتان پذیرفته نشود.
عدم پاسخگویی: اگر سفارش پروژه های data mining پیشرفته را در یک پلتفرم رندوم و بدون تحقیق و بررسی ثبت کردهاید، ممکن است پس از ثبت سفارش پیگیریهایتان به موقع پاسخ داده نشود.
برای جلوگیری از مشکلات بالا چه میتوان کرد؟ چطور موسسهای را پیدا کنیم که برای انجام پروژه های داده کاوی 100% تضمین کیفیت میدهد؟ در بخش بعدی به این مقوله پرداختهایم.
بهترین موسسه انجام پروژه داده کاوی
چطور از دریافت پروژهای با کیفیت اطمینان یافته و پروژهی خود را در بهترین وبسایت برونسپاری کنیم؟ رعایت نکات زیر تا حد زیادی میتواند به شما در این زمینه کمک کند.
جهت سفارش انجام پروژه داده کاوی کلیک کنید
بررسی نمونه پروژه داده کاوی data mining: پیش از ثبت سفارش در هر موسسهای ابتدا فهرست پروژه های داده کاوی (Data Mining) انجام شده توسط آنها را بررسی کنید. آیا آنها در زمینههای مشابه پروژهی شما فعالیت داشتهاند؟ اگر بله، چند پروژه نمونه را دریافت کرده و از کیفیت آنها مطمئن شوید.
بررسی رضایت مشتریان: رضایت مشتریان یکی از بهترین فاکتورها در بررسی عملکرد موسسههای خدمات دانشجوییست. در وبسایت یا صفحات موسسه در شبکههای اجتماعی میتوانید سطح رضایت دانشجویان را بررسی کنید.
مقایسهی قیمتها: برای پرداخت هزینه مناسب انجام پروژه های داده کاوی data mining، حتماً قیمت پروژه را در وبسایتهای مختلف بررسی و با یکدیگر مقایسه کنید.
بررسی پشتیبانی: حتماً به نحوهی پاسخدهی و پیگیری و مسئولیتپذیری تیم مورد نظر توجه کنید.
نکات بالا را پیش از ثبت پروژه data mining در هر وبسایتی در نظر داشته باشید.
نحوه سفارش پروژه دیتاماینینگ دانشجویی
برای ثبت سفارش پروژه data mining دانشجویی در کارت پروژه طبق مراحل زیر عمل کنید.
ارسال جزئیات پروژه: اولین قدم برای درخواست انجام پروژه data mining، ارسال اطلاعات پروژهتان است. ارسال این اطلاعات از طریق پیامرسانهای واتساپ، تلگرام و … امکانپذیر است. شما همچنین میتوانید با پر کردن فرم سفارش در وبسایت، این اطلاعات را در اختیار کارشناسان ما قرار دهید.
دریافت قیمت و زمان: با بررسی اطلاعات پروژهتان، همکاران ما قیمت و زمان پروژه داده کاوی data mining دانشجویی شما را محاسبه کرده و طی یک تماس این موارد را به شما اعلام خواهند کرد.
پرداخت بیعانه: چنانچه با زمان و قیمت اعلام شده از سوی کارشناسان ما موافق باشید، میتوانید با پرداخت نیمی از هزینه انجام پروژه داده کاوی، پروژهی خود را در این وبسایت ثبت کنید.
نکته: توجه کنید که پس از پرداخت بیعانه، تغییر جزئیات پروژه و افزودن اطلاعات جدید به آن مستلزم توافق زمانی و مالی جدید خواهد بود. به این ترتیب بهتر است در زمان وارد کردن اطلاعات پروژه دقیق باشید.
مراحل انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی – data mining
پس از ثبت سفارش پروژه های دانشجویی داده کاوی – دیتا ماینینگ، انجام این پروژهها در کارت پروژه به ترتیب زیر صورت میگیرد.
انتخاب کارشناس: یکی از مهمترین مراحل انجام پروژه های دیتا ماینینگ، انتخاب مناسبترین کارشناس برای انجام آن است. در انتخاب کارشناس پروژه به مواردی همچون تجربه، تخصص، رشتهی تحصیلی و … توجه میشود.
ساخت پروژه: با انتخاب بهترین کارشناس، انجام پروژه های data mining صد درصد تضمینی آغاز میشود. پروژهی شما در این مرحله به طور کامل و بر اساس اطلاعات سفارشتان کامل خواهد شد.
ارائهی بخشهایی از پروژه: پس از پایان انجام پروژه داده کاوی ، بخشهایی از پروژه در اختیارتان قرار خواهد گرفت. با بررسی فایلهای ارسال شده از کیفیت پروژه و کامل بودن آن اطمینان خواهید یافت.
تکمیل سفارش: پس از بررسی کیفیت پروژه نوبت به پرداخت باقیماندهی هزینه انجام پروژه data mining میرسد.
دریافت فایل: فایل نهایی انجام پروژه های داده کاوی پس از تکمیل سفارش و از طریق پیامرسان مورد نظرتان ارسال خواهد شد. این فایل را پس از دریافت دانلود و بررسی کنید تا از خدمات پشتیبانی متخصصین ما بهرهمند شوید.
انجام پروژه دیتاماینینگ با قیمت مناسب
قیمت پروژه های داده کاوی چقدر است؟ این یکی از اولین سوالهای دانشجویان در هنگام ثبت سفارش پروژه است. کارشناسان ما برای پاسخ به این سوال، پیش از هر چیز نیاز به اطلاعات و جزئیات پروژهتان خواهد داشت. چرا که قیمت ارائه خدمات انجام پروژه دیتاماینینگ، به پروژهی شما بستگی دارد. در زیر برخی از عوامل موثر بر قیمت انجام پروژه data mining را آوردهایم.
حجم پروژه: هر چه پروژه بزرگتر بوده و نیاز به داده کاوی حجم گستردهتری از اطلاعات را داشته باشد، هزینهی آن بالاتر خواهد بود.
سختی پروژه: هر چه پروژه تخصصیتر و پیچیدهتر باشد، هزینهی سفارش پروژه داده کاوی (data mining) بیشتر خواهد بود.
زمان تحویل: تحویل پروژه در زمان کوتاهتر با هزینهی بالاتری انجام میشود. پروژههای فوری در زمانی بسیار کوتاه آماده شده و قیمت آنها نیز بیشتر است.
فارغ از مواردی که در بالا ذکر شد، هدف ما در کارت پروژه انجام پروژه داده کاوی با کیفیت و هزینه مناسب برای تمام دانشجویان است. به این ترتیب قیمت پروژهها در این پلتفرم به صورت رقابتی و با تخفیفات دانشجویی اعلام میشود.
زمان انجام پروژه داده کاوی
زبان برنامهنویسی مورد استفاده، اهداف پروژه، حجم اطلاعاتی که باید طبقهبندی شوند و … همگی از مواردی هستند که میتوانند بر قیمت ارائه خدمات انجام پروژه های داده کاوی (Data mining) تاثیر بگذارند. کارشناسان ما با بررسی جزئیات پروژه، زمان پیشنهادی خود برای انجام پروژه را به شما اعلام میکنند. در صورتی که این زمان با برنامهریزی شما سازگار نیست، میتوانید با درخواست انجام فوری پروژه داده کاوی، پروژهتان را در زمان کوتاهترین تحویل بگیرید.
همانطور که در بخش قبل اشاره کردیم، انجام پروژه در زمان کوتاهتر، هزینهی بیشتری را به همراه خواهد داشت. لذا برای انجام پروژه data mining با قیمت مناسب بهتر است ثبت سفارش را برای آخرین روزها نگذارید.
کارشناسان کارت پروژه با داشتن تخصص و تجربه چندین ساله در زمینه انجام پروژه داده کاوی، میتوانند شما را در انجام با کیفیت پروژه ها یاری کنند. شما برای سفارش پروژه داده کاوی (data mining) خود میتوانید به صورت مستقیم از طریق فرمی که در ابتدای صفحه قرار داده شده است، پروژه خود را ثبت کنید و یا از طریق شبکههای اجتماعی با کارشناسان ما در ارتباط باشید.
تضمین کیفیت پروژه data mining
همانطور که در توضیحات مراحل انجام پروژه های data mining خواندید، پرداخت هزینه انجام پروژه پایانی دیتاماینینگ در دو مرحله صورت میگیرد. یکی از دلایل اصلی این موضوع، جلب اعتماد دانشجو و ارائهی نوعی از تضمین برای انجام پروژه با کیفیت بالاست. چطور؟
در هنگام سفارش و پس از آنکه تصمیمتان برای ثبت انجام پروژه های کمک آموزشی داده کاوی در کارت پروژه قطعی شد، تنها با پرداخت نیمی از هزینهی پروژه میتوانید آن را در این وبسایت ثبت کنید. پس از پرداخت این مبلغ، انجام پروژه داده کاوی شما توسط کارشناسان آغاز شده و تا تکمیل شدن پروژه ادامه مییابد. پس از تکمیل انجام پروژه data mining ، همکاران ما بخشهایی از پروژه را برای بررسی کیفیت برای شما ارسال خواهند کرد. در این مرحله شما میتوانید پروژه را به دقت بررسی کرده و از کیفیت آن اطمینان یابید.
پس از بررسی کیفیت انجام پروژه های داده کاوی، دانشجویان میتوانند با خاطری آسوده باقیماندهی هزینه را پرداخت کنند. به این ترتیب نیمی از هزینهی هر پروژه به عنوان تضمین کیفیت پروژه نزد شما مانده و در صورت رضایت از کیفیت پروژه آن را پرداخت خواهید کرد.
نحوه پشتیبانی انجام پروژه data mining
تیم پشتیبانی، یکی از دلایل موفقیت کارت پروژه در جلب رضایت دانشجویان و انجام دقیق و به موقع پروژههاست. همکاران ما در تیم پشتیبانی در تمام ساعات طول روز پاسخگوی شما دانشجویان عزیز بوده و تماسها و پیگیریهای شما را در کمترین زمان ممکن با کارشناسان در میان میگذارند.
پشتیبانی و پاسخگویی به دانشجو، در مراحل آغازین و پیش از ثبت سفارش انجام پروژه کلاسی data mining آغاز میشود. در این مرحله تیم پشتیبانی ما دانشجو را در ارسال دقیق جزئیات سفارش همراهی کرده و سوالات او را در زمینهی سفارش و تحویل پروژه پاسخ میدهند. پاسخدهی به منظور اعلام قیمت انجام پروژه های data mining مدت کوتاهی پس از ارسال جزئیات پروژه انجام میشود.
پس از ثبت سفارش پروژه داده کاوی (دیتاماینینگ) نیز تیم پشتیبانی ما پاسخگوی سوالات و پیگیریهای شما خواهند بود. در طی انجام پروژه های کارشناسی دیتاماینینگ توسط متخصصین، شما میتوانید به منظور پیگیری و یا تغییر سفارش با ما تماس گرفته و بلافاصله موضوع را با کارشناسان هماهنگ کنید.
پشتیبانی پس از تحویل پروژه را نیز میتوان یکی از فعالیتهای مهم تیم کارت پروژه دانست. این خدمات پس از ارسال پروژه برای دانشجو آغاز شده و تا 72 ساعت ادامه خواهد داشت. به دلیل اهمیت این مرحله، در بخش بعد توضیحات بیشتری را در این زمینه ارائه میکنیم.
تضمین پشتیبانی انجام پروژه های data mining
انجام پروژه و تحویل فایل نهایی آن آخرین مرحلهی همکاری ما با دانشجویان نیست. پس از آنکه فایل اصلی پروژه برای شما ارسال میشود، همکاران ما تا 72 ساعت موظف به ارائهی خدمات پشتیبانی به شما خواهند بود. اما منظور ما از خدمات پشتیبانی انجام پروژه داده کاوی چیست؟
در مرحلهی پشتیبانی شما تا سه روز فرصت دارید فایل نهایی پروژه را به دقت مطالعه و بررسی کنید. پاسخ به سوالات و ابهامات مطرح شده از سوی شما یکی از وظایف کارشناسان در این مرحله خواهد بود. لذا چنانچه سوالی درخصوص هر یک از بخشهای پروژه برایتان پیش آمد، میتوانید با ما تماس گرفته و توضیحات لازم را دریافت کنید.
سفارش انجام پروژه داده کاوی در کارت پروژه
در موارد محدود ممکن است دانشجو در هنگام بررسی فایل انجام پروژه data mining ، متوجهی اشکال یا اشتباهی شود. در این صورت کافیست موضوع را با کارشناسان ما در میان گذاشته و منتظر بررسی همکاران ما بمانید. در صورتی که اشکالی مغایر با متن سفارش در فایل پروژه مشاهده شود، اصلاح آن به صورت رایگان و در زمانی کوتاه صورت خواهد گرفت.
خدمات پشتیبانی در تمام سفارشها اعم از سفارش انجام پروژه های ساده data mining و سفارش پروژههای پیشرفته و حرفهای ارائه میشوند.
انجام پروژه داده کاوی توسط متخصصان data mining
بیش از 300 کارشناس در تیم کارت پروژه فعال هستند. این کارشناسان فارغالتحصیلان رشتههای تحصیلی مختلف بوده و در زمینهی انجام پروژههای تخصصی، تجربه و دانش بالایی دارند. انجام پروژه داده کاوی (data mining) دانشجویی در کارت پروژه بر عهدهی متخصصین حوزهی داده کاوی قرار میگیرد. این کارشناسان با تجربهی انجام صدها پروژه دادهکاوی، آمادهی انجام دقیق پروژهها را در کوتاهترین زمان هستند. از بین کارشناسان فعال در تیم، بهترین گزینه بر اساس پارامترهای زیر برای انجام پایان نامه داده کاوی (data mining) شما انتخاب خواهد شد.
تخصص: کارشناس مورد نظر حتماً باید در زمینهی دادهکاوی تخصص داشته باشد.
رشتهی تحصیلی: کارشناس مجری پروژه حتماً با دانشجو همرشتهای باشد.
تجربه: کارشناس باید تجربهی انجام پروژه های داده کاوی مشابه را داشته باشد.
زمان: از بین افرادی که شرایط بالا را دارند، کارشناسی که بتواند پروژه را در زمان کوتاهتری تحویل دهد برای انجام آن انتخاب میشود.
این موارد در تمامی سفارشها، از سفارش انجام مینی پروژه داده کاوی – دیتاماینینگ گرفته تا سفارش پروژههای بزرگ و تجاری مورد توجه قرار میگیرند.
برچسب:
پروژه دانشجویی
پ
انجام پروژه داده کاوی
گروه آریاپروژه با داشتن ده هامجری متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی داده کاوی را با بهترین کیفیت تحویل شما عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.
انجام پروژه داده کاوی در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه های داده کاوی خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه های داده کاوی با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.
جهت سفارش پروژه های داده کاوی در اریاپروژه با شماره ۰۹۱۲۵۰۱۳۰۹۴ تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام Mnik60@ پیام دهید.
داده کاوی چیست؟
داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه ارتقایافته از علم آمار است. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار ما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نیست
مزایای داده کاوی
۱-از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.۲-محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.۳-جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و نتیجه های بد۴-نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته نتیجه انهابه سود بوده است.
فعالیت های دیگر آریا پروژه
انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)
انجام پروژه های پایتون Python
انجام پروژه وکا Weka
مراحل انجام پروژه داده کاوی در آریاپروژه به چه صورت خواهد بود؟
در ابتدا پروژه داده کاوی از مسیرهای ذکر شده در سایت برایمان ارسال کنید.
مجریان و کارشناسان آریاپروژه در کوتاه ترین زمان پروژه شما را بررسی کرده و زمان و قیمت ر اعلام میکنند.
درصورت موافقت شما نصف هزینه ابتدای کار دریافت میشود.
ما در طول انجام پروژه،مراحل پیشرفت پروژه را به اطلاع شما عزیزان میرسانیم.
پس از پایان پروژه تان ما نتایج رااز طریق فیلم و عکس به اطلاع شما میرسانیم.
درصورت تایید شما مابقی هزینه دریافت میشود.
و در انتها ارسال فایل نهایی پروژه برای شما عزیزان.
مهلت ۷۲ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت عدم اشکال و ایراد، با مجری تسویه میشود.
انجام پروژه داده کاوی در هر رشته ای و تخصصی نیاز عمومی می باشد زیرا پردازش داده هاست که نتایج را به دست انسان می دهد تا باعث رشد و پیروزی او شود.
انجام پروژه های داده کاوی در نرم افزار های مختلف مانند متلب ، رپیدمایندر ، spss و…
که همگی به تخصص بالایی نیاز دارند که اوج دانش با بالاترین کیفیت ممکن توسط متخصصان مجربش این خدمات را ارائه می دهد.
داده کاوی در متلب و داده کاوی در پایگاه داده های مختلف با زبان های برنامه نویسی در این زمینه خواستار بسیار زیادی دارد از این رو اوج دانش داده کاوی در متلب و داده کاوی با زبان های برنامه نویسی را همیشه در کمترین زمان ممکن و بالاترین کیفیت و کمترین هزینه ی ممکن انجام می دهد.
انجام پروژه داده کاوی
دیتا ماینینگ یا داده کاوی
داده کاوی یک نوعی از علم است که در چند سال گذشته پیشرفته بسیار چشمگیر داشته و مورد توجه همه ی سازمان ها قرار گرفت.
داده کاوی در کاربردهای متفاوتی برای مکان های مختلفی استفاده می شود. بیشتر از داده کاوی در زمینه های بازاریابی و خرید و فروش استفاده می شود که کمک بسیار مفیدی می کند.
در اوج دانش دپارتمانی از افرار ماهر در زمینه ی انجام پروژه داده کاوی داریم که همگی در این زمینه به خوبی فعالبت می کنند و تجریه های فراوانی دارند.
برخی زمینه های داده کاوی:
اوج دانش آماده پذیرش سفارشات زیر در این زمینه ها می باشد (همچنین هر گونه سفارش جدید):
انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه داده کاوی با پایتون
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه داده کاوی
انجام داده کاوی
پروژه داده کاوی در پزشکی
پروژه داده کاوی با وکا weka
پروژه داده کاوی با کلمنتاین
داده کاوی در شبکه های اجتماعی
داده کاوی در بانکداری
داده کاوی در تجارت الکترونیک
پروژه داده کاوی در بورس
داده کاوی در big data
داده کاوی در r
داده کاوی در spss
داده کاوی sql server
داده کاوی در دیتابیس ها
هرگونه پروژه داده کاوی
همچنین اگر سفارش برنامه نویسی نیز داردی می توانید به لینک انجام پروژه برنامه نویسی مراجعه فرمایید.
weka
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)
ژوئن 29, 2019 , admin , بدون دیدگاه
انجام پروژه های داده کاوی (data mining) ومشاوره پروژه های داده کاوی و انجام پایانامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka) با کارشناسان و متخصصان ای زد سافت انجام پروژه های داده…
خواندن نوشته →
انجام پروژه های دیتاماینیگ و تحلیل آماری datamining-statics
نوامبر 8, 2016 , admin , بدون دیدگاه
انجام پروژه های دیتا ماینینگ(data mining) وتحلیل داده های آماری در زمینه تحقیقاتی صنعتی بازرگانی فن آوری اطلاعات با استفاده از اخرین متدها و روش ها
خواندن نوشته →
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی:
کلیه یکی از اندامهای درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیتهای بدن میباشد جالب است بدانید انسان میتواند با ۲۰٪ کلیههایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیهها پدید میآید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص میشود. این بیماری منجر به ناهنجاریهای الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراوردههای زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین میگردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
سفارش انجام پروژه تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های درخت تصمیم (decision tree) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی
سفارش انجام پروژه تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های درخت تصمیم (decision tree) و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی (Artificial immune system algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
سفارش انجام پروژه تشخیص اسپم با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری
سفارش انجام پروژه تشخیص اسپم با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری:
به سوءاستفاده از ابزارهای الکترونیکی مانند ایمیل، مسنجر، گروههای خبری ایمیلی، فکس، پیام کوتاه و... برای ارسال پیام به تعداد زیاد و به صورت ناخواسته اسپم میگویند. با توجه به هزینه اندک این روش نسبت به پست سنتی که در گذشته برای ارسال پلاک به پلاک تبلیغات مورد استفاده قرار میگرفت و همچنین ناقص بودن قوانین بینالمللی برای محدود کردن هرزنامه، در حال حاضر اسپم ها در سطح وسیعی ارسال میشوند. امروزه اسپمها بهطور عمده با هدفهای تجاری منتشر میشوند ولی اسپمهای غیرتجاری مانند اسپم های سیاسی یا مذهبی نیز روز به روز در حال افزایش هستند. برای مقابله با اسپم ها تاکنون روشهای متعددی ایجاد شده است و این روند با توجه به ابعاد گسترده آن، همچنان ادامه دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص اسپم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های درخت تصمیم (decision tree) و الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist competitive algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص اسپم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
سفارش انجام پروژه داده کاوی فرآیند ریزش مشتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری
سفارش انجام پروژه پیش بینی ریزش مشتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری:
رویگردانی مشتریان یا ریزش مشتری، اصطلاحی تجاری اســت که برای از دست رفتن مشــتریان استفاده میشود. سازمانها و شرکتهایی مانند بانکها، شرکتهای مخابراتی، ارائهدهندگان خدمات اینترنتــی (ISP)، شرکتهای تلویزیون کابلی، شرکتهای بیمه و غیره اغلب از رویگردانی مشــتریان و نرخ از دست دادن مشــتریان بهعنوان یکی از معیارهای کلیدی سنجش در کسبوکار استفاده میکنند. دلیل این امر این است که هزینه نگهداری یک مشتری موجود بسیار کمتر از هزینه جذب یک مشتری تازه است. بنابراین این نوع بنگاههای اقتصادی، اغلب واحدها و بخشهایی به نام خدمات مشــتریان دارند که سعی میکنند مشــتریان رویگردان را دوباره بازگردانند زیرا مشــتریان قدیمی معمولاً ارزش بیشــتری از مشتریان جدید خلق میکنند. برای مطالعه ی بیشتر کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های درخت تصمیم (decision tree) و الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist competitive algorithm)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی ریزش مشتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
پروژه تشخیص اسپم با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی
سفارش انجام پروژه تشخیص اسپم با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
به سوءاستفاده از ابزارهای الکترونیکی مانند ایمیل، مسنجر، گروههای خبری ایمیلی، فکس، پیام کوتاه و... برای ارسال پیام به تعداد زیاد و به صورت ناخواسته اسپم میگویند. با توجه به هزینه اندک این روش نسبت به پست سنتی که در گذشته برای ارسال پلاک به پلاک تبلیغات مورد استفاده قرار میگرفت و همچنین ناقص بودن قوانین بینالمللی برای محدود کردن هرزنامه، در حال حاضر اسپم ها در سطح وسیعی ارسال میشوند. امروزه اسپمها بهطور عمده با هدفهای تجاری منتشر میشوند ولی اسپمهای غیرتجاری مانند اسپم های سیاسی یا مذهبی نیز روز به روز در حال افزایش هستند. برای مقابله با اسپم ها تاکنون روشهای متعددی ایجاد شده است و این روند با توجه به ابعاد گسترده آن، همچنان ادامه دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص اسپم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، متن های حاوی پیام های اسپم شناسایی و فیلتر خواهند شد. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی:
جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوانپزشکی به شاخهای از علم پزشکی گفته میشود که شامل درمان بیماریها و اصلاح ناهنجاریهای مربوط به استخوانها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم تکامل تفاضلی برای شناسایی اعداد دست نویس
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم تکامل تفاضلی برای شناسایی اعداد دست نویس:
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری:
به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار نایم (Knime)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک:
کلیه یکی از اندامهای درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیتهای بدن میباشد جالب است بدانید انسان میتواند با ۲۰٪ کلیههایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیهها پدید میآید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص میشود. این بیماری منجر به ناهنجاریهای الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراوردههای زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین میگردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ژنتیک (genetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک:
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های درخت تصمیم (decision tree) و الگوریتم ژنتیک(Genetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی قیمت سهام مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار وکا (Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری:
به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم ممتیک:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ممتیک (memetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری:
امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیکهای آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقهای فرد یا شرکت هستند محاسبه میشود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیمگیری بر این مبنا، در مقایسه با روشهای سلیقهای و گزارشهای متنی، به مراتب قابل اطمینانتر و منصفانهتر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری:
امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیکهای آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقهای فرد یا شرکت هستند محاسبه میشود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیمگیری بر این مبنا، در مقایسه با روشهای سلیقهای و گزارشهای متنی، به مراتب قابل اطمینانتر و منصفانهتر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار وکا (Weka)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی:
جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوانپزشکی به شاخهای از علم پزشکی گفته میشود که شامل درمان بیماریها و اصلاح ناهنجاریهای مربوط به استخوانها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار نایم (Knime)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
پروژه تشخیص اسپم با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی
سفارش انجام پروژه تشخیص اسپم با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
به سوءاستفاده از ابزارهای الکترونیکی مانند ایمیل، مسنجر، گروههای خبری ایمیلی، فکس، پیام کوتاه و... برای ارسال پیام به تعداد زیاد و به صورت ناخواسته اسپم میگویند. با توجه به هزینه اندک این روش نسبت به پست سنتی که در گذشته برای ارسال پلاک به پلاک تبلیغات مورد استفاده قرار میگرفت و همچنین ناقص بودن قوانین بینالمللی برای محدود کردن هرزنامه، در حال حاضر اسپم ها در سطح وسیعی ارسال میشوند. امروزه اسپمها بهطور عمده با هدفهای تجاری منتشر میشوند ولی اسپمهای غیرتجاری مانند اسپم های سیاسی یا مذهبی نیز روز به روز در حال افزایش هستند. برای مقابله با اسپم ها تاکنون روشهای متعددی ایجاد شده است و این روند با توجه به ابعاد گسترده آن، همچنان ادامه دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص اسپم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی(harmony search algorithm)، متن های حاوی پیام های اسپم شناسایی و فیلتر خواهند شد. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
Read More
پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی:
جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوانپزشکی به شاخهای از علم پزشکی گفته میشود که شامل درمان بیماریها و اصلاح ناهنجاریهای مربوط به استخوانها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.