انجام پروژه داده کاوی با پایتون (python)

عنوام مقاله به انگلیسی: “CloudSurf: a platform for monitoring public-cloud networks”
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
عنوان مقاله به فارسی : “پلت فرمی برای نظارت بر شبکه های عمومی ابر CloudSurf:”

فایل اصلی مقاله را از طریق لینک روبرو دانلود نمایید :دانلود فایل اصلی

ترجمه بخشی از این مقاله در زیر آمده است :

چکیده:

 علی رغم اینکه مشتریان به طور فزاینده ای به سیستم های ابر وابسته هستند، ولی هیچ اطلاعاتی در مورد طراحی یا میزان عملکرد زیرساخت های شبکه ای که از آنها حمایت می کنند ندارند و تبلیغ نمی شود. در این مقاله SkySurf، یک پلت فرم منبع باز است که اخیرا به طور عمومی منتشر شده است را ما طراحی، و اجرا کرده ،و معرفی می کنیم [۵]. CloudSurf به منظور نظارت بر زیرساختهای شبکه ای عمومی از دیدگاه مشتری از طریق روشهای غیر همکاری، یعنی بدون  تکیه بر اطلاعات محدود شده به ارائه دهنده ابر یا اشخاصی که نقشی برجسته در رابطه با ارائه خدمات ابر دارند ، اجازه می دهد تا زیرساخت های شبکه عمومی را نظارت کنند. پس از شناسایی مجموعه ای از ویژگی های مطلوب، در مورد طراحی پلت فرم بحث می کنیم، همچنین اثربخشی آن را از طریق مجموعه ای از موارد استفاده نشان می دهیم.

با  CloudSurf امکان دسترسی به اطلاعات جامع درباره عملکرد شبکه ابر عمومی امروز می تواند ممکن باشد. اطلاعات جمع آوری شده توسط CloudSurf می تواند مشتریان را در انجام پیکربندی سرویس های ابر هدایت کند، به این ترتیب آنها را قادر می سازد تا برای درک تغییرات آن و کاهش هزینه ها ، عملکرد شبکه ابر را بهبود بخشند.

۱-        مقدمه

امروزه تعداد بسیار زیادی از برنامه های کاربردی از طریق ابر به دست می آید و سازمان ها بیشتر و بیشتر وابسته به این فناوری عمومی می باشند [۱۲]. بسیاری از شرکت ها  طیف گسترده ای از خدمات عمومی ابر را ارائه می دهند که با گذشت زمان به سرعت در حال تکامل هستند و از طریق زیرساخت ها و افزایش پیچیدگی این فناوری حمایت می شود. با این حال، وابستگی صنعت در سیستم های ابر رشد بسیار سریع تری از درک محدودیت های عملکرد و پویایی این محیط داشته است.

یک مثال مناسب در این رابطه که از سیستم های پیچیده پشتیبانی می کنند با زیرساخت های شبکه ای  ارائه می شود: در حالیکه همه ارائه دهندگان متصل به  شبکه عملکرد بالا را به مشتریان خود می دهند، به ندرت اطلاعاتی بیش از اطلاعات کیفی درباره عملکرد یا طراحی شبکه در اختیار آنها قرار می دهند ، به طور عمده این موضوع به دلیل امنیت و  دلایل تجاری[۱۴]، [۱۸] است . در واقع، سرمایه گذاری های بزرگی در شبکه انجام شده است [۱۳]، و برای حمایت از ترافیک ابر انتظار می رود ۳۳ درصد CAGR از ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۹ رشد کند، در نتیجه تا سال ۲۰۱۹ بیش از ۸۳ درصد کل ترافیک مرکز داده را تشکیل می دهند [۸ ] سرمایه گذاری ها با هدف بهبود عملکرد زیرساخت های شبکه ابر در تمام زمینه ها تشکیل می شوند ، به عنوان مثال، (I) شبکه داخل مرکز داده که منابع ابر را در یک مرکز داده قرار می دهد؛ (ii) شبکه گسترده ای بین دیتا سنتر متصل به مرکز داده های واقع شده در مناطق جغرافیایی توزیع شده ؛ و (iii) شبکه ابر-به-کاربر که مجموعه مسیرهای شبکه بین پایگاه های داده ابری و هاست های خارجی متصل به اینترنت عمومی است.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
0 0 تومان
social network social network social network social network social network
banner
banner
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    آموزش برنامه نویسی متلب (مقدمه)
    نحوه ی پیاده سازی شبکه SOM در متلب (بخش اول)
    شیوه های انتخاب همسایگی در شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه همینگ (Hamming network)
    آموزش شبکه ی خودسازمان ده در متلب
    آموزش شبکه کلاه مکزیکی در متلب
    چرا شما باید درگیر یک پروژه طراحی سایت شوید ؟
    همیارپروژه چه پروژه هایی میتواند برایتان انجام دهد؟
    مقاله الگوریتم ژنتیک
    مقاله درس سیستم‌های فازی
    عنوان مقاله: پروژه تشخیص احساس
    جلسه اول – مقدمه آموزش PHP
    آموزش php
    09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه های آماده

    پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
    پروژه لاگرانژ در متلب
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
    پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
    پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
    تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
    تشخیص سرطان سینه در متلب
    حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
    شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
    بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO
    پروژه آماده spss در رابطه با تحلیل رضایت معلولین
    پروژه آماده داده کاوی با پایتون
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با پایتون
    پروژه آماده نرم افزار R
    پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
    پروژه اقتصادی با نرم افزار ایویوز (EViews)
    پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی مقاله در نرم افزار متلب
    فرمول نویسی در متلب برای یک معادله مرتبط با رشته عمران
    پروژه متلب درس سیگنال و سیستم
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با سیلواکو(Silvaco)
    پروژه آماده یادگیری ماشین با پایتون
    پروژه آماده دیپ لرنینگ با پایتون (Deep learning)
    پروژه آماده مدلسازی با BPMN
    پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
    پروژه های اکسل
    پروژه های کامسول

لینک های پیشنهادی

    انجام پروژه های متلب
    سفارش پروژه های پایتون
    سفارش پروژه های دانشجویی
    پایاپروژه ، سفارش کلیه پروژه های برنامه نویسی و متلب
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)پنج شنبه
پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)

تیم همیارپروژه یک پروژه کاربردی را در حوزه داده کاوی با وکا weka انجام داده است که شما عزیزان میتوانید با پرداخت هزینه مناسب آن را دانلود نمایید.

پروژه آماده وکا
موضوع پروژه :

پیش بینی افت تحصیلی دانش اموزان و بررسی علت های آن با استفاده از تکنیک های داده کاوی آموزشی و نرم افزار وکا(weka)
توضیح پروژه:
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در این پروژه داده های مربوط به دانش اموزانی که دچار افت تحصیلی شده اند جمع اوری شده و با استفاده از دسته بندهای مختلف در نرم افزار وکا یک مدل برای آن اموزش داده شده ایت که می تواند پیش بینی کند که دانش اموزی دچار افت خواهد شد یا خیر. و همچنین تمامی علت های ان بررسی و اولویت بندی شده است…
این پروژه دارای دیتاست و پرسشنامه دانش آموزان است.پیاده سازی این پروژه در نرم افزار وکا(weka) انجام شده است.
پروژه دانشجویی وکا:

این پروژه با سفارش یک دانشجو انجام شده و و بعنوان یک پروژه دانشجویی برای دانشجویانی که به دنبال پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا هستند بسیار مفید و آموزنده است.
نمونه پروژه های وکا:

سایت همیارپروژه نمونه پروژه های زیادی را در این حوزه انجام داده است که میتوانید از طریق لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید: پروژه های نمونه وکا
نحوه دریافت پروژه:

برای دانلود این پروژه می توانید با پرداخت مشخص شده آن را دانلود نمایید.
خرابی لینک دانلود:

درصورت خرابی لینک دانلود پس از پرداخت هزینه با مدیریت سایت با شماره های ۰۹۱۱۷۹۸۳۷۰۹ -۰۹۳۳۰۸۵۹۲۷۵ تماس بگیرید تا فایل را از طریق دیگری برای شما ارسال کنیم.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا
برچسب : انجام پروژه های داده کاوی, پروژه آماده weka, پروژه داده کاوی, پروژه داده کاوی با وکا, پیش بینی افت تحصیلی دانش اموزان و بررسی علت های آن با استفاده از تکنیک های, داده کاوی آموزشی, داده کاوی وکا, دانلود پروژه weka, دانلود پروژه وکا, موسسه همیارپروژه, نرم افزار وکا(weka), همیارپروژه   

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.comه

0 0 تومان
social network social network social network social network social network
banner
banner
نوشته‌های تازه

    آموزش برنامه نویسی متلب (مقدمه)
    نحوه ی پیاده سازی شبکه SOM در متلب (بخش اول)
    شیوه های انتخاب همسایگی در شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه همینگ (Hamming network)
    آموزش شبکه ی خودسازمان ده در متلب
    آموزش شبکه کلاه مکزیکی در متلب
    چرا شما باید درگیر یک پروژه طراحی سایت شوید ؟
    همیارپروژه چه پروژه هایی میتواند برایتان انجام دهد؟
    مقاله الگوریتم ژنتیک
    مقاله درس سیستم‌های فازی
    عنوان مقاله: پروژه تشخیص احساس
    جلسه اول – مقدمه آموزش PHP
    آموزش php
    آموزش HTML – فصل ۹ – قسمت ۱
    آموزش HTML – فصل ۸ – قسمت ۴
    آموزش HTML – فصل ۸ – قسمت ۳
    آمو09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه های آماده

    پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
    پروژه لاگرانژ در متلب
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
    پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
    پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
    تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
    تشخیص سرطان سینه در متلب
    حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
    شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
    بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO
    پروژه آماده spss در رابطه با تحلیل رضایت معلولین
    پروژه آماده داده کاوی با پایتون
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با پایتون
    پروژه آماده نرم افزار R
    پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
    پروژه اقتصادی با نرم افزار ایویوز (EViews)
    پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی مقاله در نرم افزار متلب
    فرمول نویسی در متلب برای یک معادله مرتبط با رشته عمران
    پروژه متلب درس سیگنال و سیستم
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با سیلواکو(Silvaco)
    پروژه آماده یادگیری ماشین با پایتون
    پروژه آماده دیپ لرنینگ با پایتون (Deep learning)
    پروژه آماده مدلسازی با BPMN
    پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
    پروژه های اکسل
    پروژه های کامسول

لینک های پیشنهادی

    انجام پروژه های متلب
    سفارش پروژه های پایتون
    سفارش پروژه های دانشجویی
    پایاپروژه ، سفارش کلیه پروژه های برنامه نویسی و متلب

مقاله کاربردهای داده کاوی در هوش۱۳۹۶
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
چکیده

در دنیای رقابتی امروز داده ها و اطلاعات بعنوان ثروت سازمانی محسوب گشته و همواره شرکتها و سازمان های بزرگ و موفق دنیا به دنبال استفاده مناسب تر و تجاری تر از این منابع مجازی می باشند. از جمله شیوه های علمی و قدرتمند استفاده از داده های موجود، داده کاوی منطبق بر هوش تجاری می باشد. امروزه داده کاوی بطور فزاینده در هوش تجاری، حمایت تصمیم خط مشی برای مدیریت دانش، تجارت الکترونیک، راه های خلاقانه حمایت مشتری را مورد استفاده قرار می دهد.  در این نوشتار برخی کاربردهای داده کاوی در هوش تجاری بیان و مورد ارزیابی قرار گرفته اند .

کلمات کلیدی: داده کاوی ، هوش تجاری، انبار داده ، بانکداری

برای دریافت فایل کامل مقاله ابتدا باید آن را خریداری نمایید.

این مقاله بغیر از فایل ورد اصلی مقاله شامل یک فایل پاورپوینت خلاصه مقاله نیز می باشد.

09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
دسته : پروژه ها, داده کاوی و بیگ دیتا
برچسب : داده کاوی, هوش تجاری   
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

آکادمی داده کاوی مجموعه‌ای از برترین متخصصان مجرب است که در زمینه انجام پروژه‌های داده کاوی در تمامی سطوح فعالیت می‌کند. این مجموعه با سه سال تجربه موفق در این حوزه علاوه بر انجام پروژه داده کاوی شرکتی و صنعتی ، در زمینه آموزش انجام پروژه‌ دانشجویی داده کاوی و آموزش انجام پایان نامه به صورت تخصصی در تمامی رشته‌ها خصوصا آموزش در زمینه انجام پایان نامه داده کاوی فعالیت می‌کند . میتوانید با از طریق راههای ارتباطی زیر با ما تماس بگیرید. ما در آکادمی برآنیم علم داده کاوی را به طور گسترده در امور بازاریابی ، فروش ، پزشکی و … در ایران عزیزمان گسترده و کاربردی کنیم .

 داده کاوی در واقع علم کشف دانش از حجم وسیعی از داده‌ می‌باشد. مثالی که نزدیک‌ترین شباهت به علم داده کاوی را داشته باشد میتوان معدن کاری  را نام برد . کشف طلا از حجم گسترده‌ای صخره‌ها و کوه‌ها ، برای کشف دانش از طریق داده کاوی از الگوریتم‌های داده کاوی و نرم افزارهای داده کاوی استفاده می‌شود. میتوانید برای محاسبه هزینه انجام پروژه داده کاوی به این صفحه مراجعه کنید.

 
سفارش انجام پروژه داده کاوی
خدمات ما در زمینه انجام پروژه با نرم افزار داده کاوی

     انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
     انجام پروژه داده کاوی با متلب
     انجام پروژه داده کاوی با وکا
     انجام پروژه داده کاوی با SPSS
     انجام پروژه داده کاوی با R
     انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
     انجام پروژه داده کاوی با ORANGE

انجام پروژه داده کاوی امجام پایان نامه داده کاوی   

آکادمی داده کاوی به همراه داشتن متخصصانی بسیار مجرب و فارغ التحصیل از دانشگاه‌های برتر کشور در زمینه کاری خود دارای مقاله‌های متعدد ISI می‌باشد.آکادمی داده کاوی در زمینه آموزش خدمات زیر را ارائه میدهد .
انجام پروژه داده کاوی امجام پایان نامه داده کاوی   
 
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
    آموزش انجام پایان نامه در تمامی رشته ها
    آموزش انجام پروژه‌های دانشجویی داده کاوی
    آموزش انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
     آموزش پروپوزال نویسی
     آموزش نوشتن مقاله ISI از پایان نامه
     کمک در انتخاب موضوع پایان نامه
     انجام پروژه یادگیری ماشین
     پروژه در مورد داده کاوی
     انجام پروژه یادگیری عمیق
    انجام پروژه بیگ دیتا
     انجام پروژه شبکه عصبی
     انجام پروژه هوش مصنوعی
     انجام پروژه متن کاوی
    انجام تمرین داده کاوی

 09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
تعریف داده کاوی

داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است .
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

انجام پروژه داده کاوی با پایتون (python)

مقدمهداده کاوی در واقع کشف اطلاعات با استفاده از الگوریتم‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ می‌باشد. از داده کاوی استفاده‌های متعدد می‌شود برای مثال در صنعت بیمه، صنعت بانکداری، ...
ابزارهای داده کاوی, پایتون, داده کاوی
4544 بازدید
توضیحات بیشتر
تاریخ پیدایش داده کاوی
دلیل پیدایش داده کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
 به وجود آمدن هر چیزی در جهان بی دلیل نبوده و دلیلی پیدایش داده کاوی نیز دلیل و یا بهتر بگوییم دلایل خودش را دارد اصلی ترین دلیلی که باعث ...
داده کاوی
4464 بازدید
توضیحات بیشتر
تعریف داده کاوی
تعریف داده کاوی

مقدمه با گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات درجهان و ورود سریع آن به زندگی روزمره مردم مسائل و ضرورت­های تازه­ای به­ وجود­ آمده ­است .امروزه انسان توسعه یافته کسی است که ...
داده کاوی
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
توضیحات بیشتر
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka)
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka)

انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka) امروزه بسیار فراگیر شده است . آکادمی داده کاوی با داشتن بهترین متخصصان در ...
ابزارهای داده کاوی, داده کاوی, نرم افزار وکا
4588 بازدید
توضیحات بیشتر
چگونه داده ها کسب و کار را تغییر میدهند ؟
چگونه داده ها کسب و کار را تغییر میدهند ؟09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.comو
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
توضیحات بیشتر
الگوریتم درخت تصمیم
الگوریتم درخت تصمیم

یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های داده کاوی الگوریتم درخت تصمیم  است ، که در انجام پروژه داده کاوی از آن استفاده میشود. این الگوریتم برای کاوش کردن در داده‌ها ...
الگوریتم های داده کاوی, داده کاوی
3588 بازدید
توضیحات بیشتر
روش کریسپ (CRISP-DM)
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
مقدمه اولین بار در دهه ۱۹۹۰ گروهی از شرکت های اروپایی روش کریسپ را برای انجام پروژه داده کاوی ارائه دادند این فرآیند دارای شش مرحله اصلی است. این شش مرحله ...
انجام پروژه های داده کاوی, داده کاوی
4706 بازدید
توضیحات بیشتر
انجام پروژه یادگیری ماشین
انجام پروژه یادگیری ماشین

[vc_row][vc_column][vc_column_text] مفهوم یادگیری ماشین  یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که کاربردهای بسیار وسیعی دارد. اصطلاح انگلیسی آن machine learning است. در واقع به تنظیم و کشف شیوه‌ها و الگوریتم‌های ...
هوش مصنوعی, یادگیری ماشین
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

مدل های مختلف داده کاوی در رپیدماینر (Rapid Miner)

دانلود پروژه آماده پیاده سازی مدل های مختلف داده کاوی در رپیدماینر (Rapid Miner)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
 یک پروژه بسیار کاربردی و دانشجویی را در حوزه داده کاوی در نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner) پیاده سازی نموده است که همراه با توضیحات و گزارش نحوع اجرا بصورت مفصل می باشد.توضیحات تکمیلی درمورد پروژه را در زیر بخوانید :
مقدمه ای در مورد داده کاوی:

امروزه فرایند استخراج اطلاعات معتبر، ناشناخته، قابل فهم و قابل اعتماد از مجموعه داده های بزرگ واستفاده از آن در تصمیم گیری و در فعالیت تجاری داده کاوی نامیده می شود. داده کاوی به طور خلاصه یافتن اطلاعات پنهان داده ها است. برای انجام اینکار داده ها با روش هایی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. همواره در رابطه با تحلیل و بررسی داده های با حجم بالا، با مشکل ابعاد و پیچیدگی پایگاه داده مواجه هستیم علم داده کاوی شامل کاربرد ابزاری برای تحلیل داده های مصنوعی و کشف الگوهای ناشناخته ی معتبر و روابط بین مجموعه های داده وسیع می باشد. استفاده از این ابزار ها در مباحث مختلف صنعتی مدیریتی، مالی، مهندسی منجر به پیشرفت سازمان در تحلیل داده های وسیع شده است.
توضیح پروژه:

در این پروژه هدف انجام مدل های مختلف داده کاوی که شامل الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی  و همچنین پیش پردازش داده ها است، می باشد. در واقع در راستای بررسی تفاوت ها و دقت مدل های مختلف داده کاوی یک دیتاست از مجموعه دادگان uci انتخاب شده و پس از انجام پیش پردازش روی داده ها، داادگان را جهت دسته بندی به الگوریتم های مختلف دسته بندی داده و روی هر کدام دقت را بدست آورده و در نهایت دقت آن ها را باهم در جدول و نمودار مقایسه نمودیم. سپس  باری دیگر دادگان را برای خوشه بندی به الگوریتم های مختلف داده و از نظر عملکرد آن ها را با فاصله درون کلاسی بررسی می کنیم.
ویژگی داده ها:

در  این پروژه از مجموعه دادگان car Evaluation استفاده شده است. این دیتاست متعلق به مجموعه UCI می باشد و ویژگی های آن به صورت زیر می باشد:

پروژه آماده داده کاوی
داده ها در رپیدماینر:

پروژه رپیدماینر
پیش پردازش داده ها:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
همانطور که در شکل قسمت قبل دیده می شود داده ها داری مقادیر گمشده نمی باشند. به همین دلیل پیش پردازش داده ها را به یافتن مقادیر outlier اختصاص می نماییم. با توجه به اینکه تعداد ویژگی داده ها ۶ عدد می باشد نیازی به کاهش بعد با توجه به حجم بالای نمونه ها نیز نمی باشد. پس با استفاده از نود detect outlier نمونه های پرت را پیدا نموده و سپس آن ها را با نود filter Examples  فیلتر می نماییم.

جهت خارج کردن ویژگی های اضافه که هنگام یافت outlier ها به ویژگی های اصلی داده ها اضافه شد از نود Select Attribute استفاده شده است.

برای تقسیم داد  ها به دو بخش آموزش و تست از نود validation  استفاده شده است در قسمت تنشیمات این نود ۰٫۷ داده ها برای آموزش و ۳۰ درصد باقی برای تست در نظر گرفته شده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه داده کاوی

 
جهت مشاهده ادامه توضیحات و دریافت فایل پروژه به همراه گزارش آن ابتدا باید آن را خریداری نمایید.
شما عزیزان می توانید از طریق لینک خرید زیر این پروژه بسیار کاربردی را دریافت نمایید.

 azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
دسته : پروژه ها, پروژه های رپیدماینر (Rapid Miner), داده کاوی و بیگ دیتا, هوش مصنوعی
برچسب : انجام تمرین داده کاوی, پروژه data mining, پروژه آماده پیاده سازی مدل های مختلف داده کاوی, پروژه آماده داده کاوی, پروژه داده کاوی, پروژه داده کاوی در رپیدماینر (Rapid Miner), تمرین داده کاوی, داده کاوی در رپیدماینر, دانلود پروژه آماده پیاده سازی مدل های مختلف داده کاوی در رپیدماینر (Rapid Miner), دیتاماینینگ در رپیدکاینر   

دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
تیم همیارپروژه یک پروژه بسیار مفید در حوزه داده کاوی را با نرم افزار رپیدماینر انجام داده است که برای دانشجویان رشته کامپیوتر بسیار کاربردی است . این پروژه به همراه فیلم توضیح پروژه و یک فایل ورد برای توضیح ریز مفهوم کار می باشد.در زیر جزئیات پروژه توضیح داده شده است :

انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
شرح پروژه
۱٫ انتخاب یک دیتاست از سایت UCI (با تعداد و ابعاد مناسب)
۲٫ توضیح مسئله و توضیح دیتاست و ویژگیها (بررسی توزیع داده ها)
۳٫ پیش پردازش و آماده سازی داده ها برای آمورش مدلها
۴٫ انجام تعدادی از روش های دسته بندی مثل شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم ، نزدیک ترین همسایگی و در نهایت مقایسه دقت روش ها (ارائه نمودار و یا شکل هایی که برای مقایسه لازم میباشد)
۵٫ انجام تعدادی از روش های خوشه بندی مثل Kmeans, DBScan و موارد دیگه و مقایسه آنها (ارائه نمودار و شکل هایی که برای مقایسه لازم میباشد)

فایلهایی که به مشتری تحویل داده خواهد شد.
– فایلهای دیتاست
– پروسس مدلهای ساخته شده که قابلیت بارگذاری سریع در رپیدماینر دارند و شما نیاز نیست مدلها را از اول بسازید
– آموزش تصویری کار با رپیدماینر برای ساخت مدلها
– گزارش شامل ۵ موردی که در بالا و در شرح ذکر کردیم
– به دلیل اینکه رپیدماینر قابلیت رسم نمودارهای مقایسه ای ندارد و فقط دقت هر مدل را میدهد، در نتیجه دقت هایی که از رپیدماینر بدست می آید رو باید به صورت دستی در Word وارد شود و نمودارهای دستی مشابه با نموداری که ارسال کردیم را ترسیم کنیم. در این حالت نمودار اتوماتیک در نرم افزار ساخته نمیشود.

پروژه داده کاوی با رپیدماینر

این پروژه با کیفیتی عالی و توضیحاتی ریز و کامل توسط همیارپروژه انجام شده است و به همه دانشجویانی که علاقه مند به انجام و یادگیری پروژه های داده کاوی با رپیدماینر هستند توصیه می شود که آن را دانلود نموده و مطالعه نمایند.

جهت دانلود پروژه می توانید از طریق لینک زیر آن را خریداری نمایید.

 azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دسته : پروژه ها, پروژه های رپیدماینر (Rapid Miner), داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار, هوش مصنوعی
برچسب : پروژه آماده, پروژه آماده data mining, پروژه آماده داده کاوی, پروژه آماده داده کاوی با رپیدماینر, پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner), پروژه آموزشی رپیدماینر, پروژه دانشجویی با رپیدماینر, داده کاوی با rapid miner, داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر, دانلود پروژه آماده داده کاوی, دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner), دانلود پروژه دیتاماینینگ,
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
تیم همیارپروژه یک پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا را به همراه توضیحات و گزارش کار مفصل تهیه کرده است و آن را برای شما مخاطبین عزیز سایت همیارپروژه جهت دانلود قرار داده است.

داده کاوی با نرم افزار وکا

توضیحات پروژه به شرح زیر می باشد :

در این تمرین قصد داریم تا روی دیتاست یک شرکت بیمه (Insurance Company Benchmark (COIL 2000) Data Set) اقدام به آموزش مدلهای دسته بندی کنیم. این دیتاست در لینک زیر قرار دارد و از مجموعه داده های سایت UCI است که شامل تعداد بسیار زیادی دیتاست استاندارد است که محققان برای انجام کارهای تحقیقاتی خود از این دیتاست ها استفاده میکنند

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Insurance+Company+Benchmark+%28COIL+2000%29

دیتاست موجود شامل ۹ هزار رکورد و ۸۶ ویژگی است که یکی از این ویژگی ها، برچسب داده هاست. داده های موجود در این دیتاست تماما به صورت عدد صحیح است اما تعدادی از آنها به صورت Categorical و تعداد بیانگر عدد هستند. به عنوان مثال برچسب کلاس، مقادیر ۰ و ۱ دارد که بیانگر نوع دسته است ، و نه یک مقدار عددی. اما در بعضی از ویژگی ها، مقادیر بیانگر تعداد هستند به عنوان مثال ، تعداد تصادفات ماشین شخصی که برای درخواست بیمه آمده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
این دیتاست مقادیر گمشده یا missing value ندارد پس نیازی به کنترل این مقادیر در تمرین نداریم. این دیتا در سال ۲۰۰۰ جمع آوری شده است و تا کنون در ۱۱۰هزار کار تحقیقاتی از آن استفاده شده است. جدول زیر شمای کلی از این دیتا را نشان میدهد

داده

این دیتاست شامل دو کلاس است و ویژگی CARAVAN به عنوان برچسب در نظر گرفته شده است که بیانگرتعداد بیمه نامه های، خانه های سیار است که در دو دسته ۰ و ۱ قرار میگیرند. پس هدف مسئله، دسته بندی داده ها بر اساس ۸۵ ویژگی و قرار دادن آن در دو کلاس ۰ و ۱ است.

توضیحات کاملتر را بعداز خرید و دانود پروژه می توانید دریافت نمایید.

همچنین در این پروژه بغیر از گزارش و توضیحات بصورت متنی ، یک ویدیو هم برای توضیح کامل تر الگوریتم ها تهیه شده است که برای دریافت ویدیوی آموزشی باید به مدیر سایت مراجعه نمایید.
کیفیت انجام پروژه بسیار بالاست و توضیحات تکمیلی آن هر شخص آماتوری را هم می تواند برای یادگیری آن ترغیب نماید.همیارپروژه خرید این پروژه را برای دانشجویان رشته نرم افزار و هوش مصنوعی و IT توصیه می کند.
جهت دانلود از طریق لینک زیر پروژه را خریداری نمایید.


دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار, هوش مصنوعی
برچسب : انجام پروژه داده کاوی با وکا, پروژه data mining با وکا, پروژه آماده, پروژه داده کاوی با weka, پروژه دانشجویی با وکا, پروژه دانشجویی در حوزه داده کاوی, خرید پروژه آماده, خرید پروژه داده کاوی, داده کاوی با وکا, دانلود پروژه data mining, دانلود پروژه weka, دانلود پروژه آماده, دانلود پروژه داده کاوی, دانلود پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا, دانلود پروژه داده کاوی با وکا, دانلود تمرین با وکا, مرجع اصلی انجام پروژه های داده کاوی با وکا, نرم افزار وکا, همیار پروژه, همیارپروژه    دانلود پروژه آماده SPSS
تیم همیارپروژه یک پروژه بسیار کاربردی را در نرم افزار spss پیاده سازی نموده و آن را برای یادگیری دانشجویان و استفاده آن بعنوان یک پروژه جهت ارائه در دانشگاه در سایت بارگزاری نموده است.

spss چیست:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
اس پی اس اس یا SPSS  که مخفف “Statistical Package for the Social Sciences” یا همان ” بستهٔ آماری برای علوم اجتماعی” هست بطور خلاصه یک برنامه یا نرم افزار ویندوز است که اطلاعات مختلف (مثلا اطلاعات یک پرسشنامه) را دریافت می کند، تحلیل می کند و جدول و نمودار برای آنها تهیه می کند.

اس پی اس اس به سه مرحله کلی تقسیم می شود:

    وارد کردن اطلاعات به نرم افزار
    انتخاب نوع تحلیل
    گرفتن خروجی

کاربرد ها و انواع spss

اولین کاربرد این نرم افزار که کاملا مشخص است. دانشجویان یا محققان مختلف، از این نرم افزار استفاده می کنند تا اطلاعات پرسشنامه هایی که تهیه می کنند را برای آنها تحلیل و بصورت نمودار و جدول ارائه کند. در واقع اس پی اس اس از جملهٔ نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود.

پروژه spss

مشخصات پروژه به شرح زیر می باشد :
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
۱_برای داده واقعی کلاستیرینگ و درخت تصمیم و آنتروپی را محاسبه می کند و متغیر پاسخ آن را به صورت یک رگرسیون در نظر گرفته و تاثیر عوامل کمکی بر پاسخ آن را بررسی می نماید.
۲_ برای داده واقعی از طریق روشهای لجستیک و روش مدل خطی تحلیل مناسب را انجام و نتایج را ارائه می دهد.
۳_ برای داده واقعی روش مولفه های اصلی راانجام داده و عوامل اصلی تعیین می شود و همبستگی بین عوامل اصلی و عوامل متعیرهای اولیه را بدست می آورد.

این پروژه دارای آموزش نحوه پیاده سازی و اجرا نیز می باشد.همیارپروژه فایل این پروژه را با قیمتی مناسب برای شما عزیزان برای دانلود در سایت قرار داده است.

جهت دریافت این پروژه از طریق لینک خرید زیر آن را خریداری نمایید.


دسته : پروژه ها, پروژه های spss, داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار
برچسب : spss چیست:, Statistical Package for the Social Sciences, بستهٔ آماری برای علوم اجتماعی, پرسشنامه با spss, پروژه آماده, پروژه آماده spss, پروژه آماده spss با موضوع کلاسترینگ, پروژه آماده spss با موضوع کلاسترینگ،درخت تصمیم و محاسبه آنتروپی, پروژه آماده spss دانشجویی, پروژه آماده spss محاسبه آنتروپی, پروژه آماده دانشجویی, پروژه آماری spss, تحلیل‌های آماری با spss, خرید پروژه آماده, دانلود پروژه آماده SPSS, کاربرد ها و انواع spss, همیار پروژه, همیارپروژه, وارد کردن اطلاعات به نرم افزار   
دانلود پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا(weka)

پروژه داده کاوی با وکا
Weka به عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است.

هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ابزارها مورد استفاده قرار می گیرد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه وکا weka

تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلت‌فرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
یک  پروژه داده کاوی با نرم افزار weka که data base از سایت UCI گرفته شده و از تکنیک های classify و clustering و  association حداقل یکی از هرکدوم انجام شده که دیتاست Pima , Balloons  استفاده گردیده است و همچنین درخت تصمیم j48 , Naive BAyes , Kmeans  در این پروژه بکارگیری شده اند .کل کار پرینت به صورت عکس در word قرار داده شده است.و همچنین به همراه تحلیل و گزارش پروژه نیز می باشد

این پروژه توسط تیم همیارپروژه در نرم افزار وکا(Weka) انجام شده است و برای عزیزان علاقه مند با قیمتی مناسب جهت دانلود قرار داده شده است.جهت دانلود فایل پروژه آن را از طریق لینک زیر خریداری نمایید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا
برچسب : celementain, rapid miner, weka, انجام پروژه با نرم افزار weka, انجام پروژه با وکا, انجام پروژه داده کاوی, انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر, انجامن پروژه های داده کاوی, پروژه آماده داده کاوی, پروژه داده کاوی با نرم افزار کلمنتیاین, پروژه داده کاوی با وکا, داده کاوی با I2, داده کاوی با پایتون, داده کاوی با متلب, داده کاوی با متلب و پایتون, داده کاوی با وکا, سایت داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی, سفارش پروژه داده کاوی دانشجویی, سفارش پروژه های دانشجویی, نرم افزار وکا, همیارپروژه, وکا   
پاسخی بگذارید
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
 


0 0 تومان
social network social network social network social network social network
banner
banner
نوشته‌های تازه

    آموزش برنامه نویسی متلب (مقدمه)
    نحوه ی پیاده سازی شبکه SOM در متلب (بخش اول)
    شیوه های انتخاب همسایگی در شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه همینگ (Hamming network)
    آموزش شبکه ی خودسازمان ده در متلب
    آموزش شبکه کلاه مکزیکی در متلب
    چرا شما باید درگیر یک پروژه طراحی سایت شوید ؟
    همیارپروژه چه پروژه هایی میتواند برایتان انجام دهد؟
    مقاله الگوریتم ژنتیک
    ول
    آموزش html
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه های آماده

    پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
    پروژه لاگرانژ در متلب
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
    پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
    پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
    تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
    تشخیص سرطان سینه در متلب
    حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
    شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
    بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO
    پروژه آماده spss در رابطه با تحلیل رضایت معلولین
    پروژه آماده داده کاوی با پایتون
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با پایتون
    پروژه آماده نرم افزار R
    پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
    پروژه اقتصادی با نرم افزار ایویوز (EViews)
    پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی مقاله در نرم افزار متلب
    فرمول نویسی در متلب برای یک معادله مرتبط با رشته عمران
    پروژه متلب درس سیگنال و سیستم
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با سیلواکو(Silvaco)
    پروژه آماده یادگیری ماشین با پایتون
    پروژه آماده دیپ لرنینگ با پایتون (Deep learning)
    پروژه آماده مدلسازی با BPMN
    پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
    پروژه های اکسل
    پروژه های کامسول

لینک های پیشنهادی

    انجام پروژه های متلب
    سفارش پروژه های پایتون
    سفارش پروژه های دانشجویی
    پایاپروژه ، سفارش کلیه پروژه های برنامه نویسی و متلب
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
ترجمه مقاله “A multi-objective intelligent water drop algorithm to minimise cost Of goods sold and time to market in logistics networks”یکش

عنوان مقاله به انگلیسی:  “A multi-objective intelligent water drop algorithm to minimise cost Of goods sold and time to market in logistics networks”

عنوان مقاله به فارسی : “یک الگوریتم چند منظوره قطره آب هوشمند برای به حداقل رساندن هزینه و زمان کالاهای فروخته شده در بازار در شبکه های تدارکات”

فایل اصلی مقاله را از لینک روبرو دانلود نمایید : دانلود فایل اصلی

ترجمه بخشی از فایل د زیر قرار داده شده است.جهت ترجمه کل فایل باید آن را خریداری نمایید.

logistics networks

الگوریتم هوشمند چکه آب (IWD) الگوریتمی است که  از حرکت قطره آب طبیعی (WD) در یک رودخانه الهام گرفته شده است. جریان می تواند مسیر مطلوب را با توجه به شرایط محیط اطراف خود برای به رسیدن به هدف نهایی پیدا کند ، که اغلب دریا است. در جریان رسیدن به چنین مقصد، WD و محیط با یکدیگر به عنوان  WD ها در طول بستر رودخانه حرکت می کنند. به طور مشابه، مشکل زنجیره تامین را می توان به عنوان یک مرحله از مراحل که باید تکمیل و بهینه سازی شود را برای به دست آوردن یک محصول در نظر گرفت که به کاربر نهایی تحویل داده می شود. هر مرحله ممکن است یک یا چند گزینه برای ارضای مانند تامین کنندگان، تولید و یا گزینه های تحویل داشته باشد . هر گزینه با زمان و هزینه آن مشخص می شود. در این چارچوب رویکردهای بهینه سازی چند منظوره که به ویژه برای ارائه راه حل های مطلوب مناسب هستند ارائه می شود . این مسایل به عنوان مسائل NP سخت طبقه بندی می شوند. بنابراین، این مقاله روشی را جهت حل مشکلات شبکه تدارکات با استفاده از یک طرح بهینه چند هدفی  IWD که یک مجموعه پارتو(pareto) را باز می کند، پیشنهاد می کند. WD مصنوعی، جریان را از طریق زنجیره تامین و عرضه ، به طور همزمان هزینه های کالاهای فروخته شده و زمان تولید هر محصول را با استفاده از مفهوم بهینه سازی پارتو(Pareto) به حداقل می رساند. رویکرد پیشنهادی برای مواردی در  ادبیات که طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند، و نتایجی امیدوار کننده را  توسط اندازه گیری های عملکردی انجام شده در مقایسه با روش های متیاهیوریستیک کولونی مورچه ها و همچنین جبهه های واقعی حاصل از شمارش کامل می شوند، مورد بررسی و تست قرار می دهد . مجموعه پارتو که توسط IWD بازگردانده شده است، در ۴ ثانیه محاسبه می شود و فاصله ها و اندازه های متریک بسیار نزدیک به مواردی است که با شمارش کامل محاسبه می شوند. بنابراین، سهم اصلی ما طراحی الگوریتم جدیدی است که نشات گرفته از الگوریتم پیشنهاد شده توسط مونکایو مارتینز و ژانگ (۲۰۱۱) است. این مقاله موجب ارتقاء دانش فعلی سیستم های متخصص و هوشمند با ارائه یک روش بهینه سازی جدید مبتنی بر IWD برای طراحی و پیکربندی شبکه های زنجیره تامین و تدارکات می شود که به طور همزمان اهداف چندگانه را مورد توجه قرار می دهند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
logistics networks

    مقدمه

افزایش رقابت در بازار جهانی امروزه باعث شده است شرکت ها  زنجیره تامین  (SC)خود را پیکربندی و ارزیابی کنند  و بسیاری از ارائه دهندگان این زنجیره تقاضااین باور را  به رسمیت شناخته اند که  (SCD) یا همان طراحی SC  به عنوان یک بخش مهم برای هر استراتژی کسب و کار است. هنگامی که SC طراحی می شود، یکی از مهمترین اهداف این است که محصولات را به مشتریان در زمان مناسب با کمترین هزینه احتمالی عرضه کند (SimchiLevi، Kaminsky، & Simchi-Levi، ۲۰۰۸). این یک امر مهم است زیرا یک SCD بهینه باعث کاهش هزینه در مقدار  ۱۰٪ و کاهش زمان سرویس در اندازه ۴۰٪ می شود (Harrison، ۲۰۰۱).

فرایند طراحی به دلیل چندین عامل آسان نیست، به عنوان مثال مواردی چون گسترش بازار، طیف گسترده ای از تامین کنندگان، زمان انتظار مشتریان و رقبا. اگر چه این عوامل مهم هستند، هزینه کالاهای فروخته شده (CoGS) و زمان هدایت (LT) (یا زمان ورود به بازار) به عنوان مهمترین اهداف بهینه سازی شناخته شده است (Aslam & Ng، ۲۰۱۰؛ Ho، Xu & Dey ، ۲۰۱۰).
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
به طور سنتی SC به عنوان یک شبکه طراحی می شود که در آن گره ها امکانات را ارائه می دهند مانند تأمین کنندگان، کارخانه های تولید، انبارها، خرده فروشان و مشتریان. مساله SCD  برای انتخاب تعداد امکانات و تعیین میزان واحدهای جریان در میان آنها محدود شده است. علاوه بر این فرض می شود که تامین کنندگان، زمین ها، انبارها و خرده فروشان انتخاب شده اند، چرا که به شدت این فرصت را برای بهینه سازی کل هزینه SC کاهش می دهد، زیرا گزینه انتخاب می تواند هم CoGS را و LT را افزایش دهد ،برای بررسی لیست جامعی از این مدل ها نگاه کنید به Chandra و Grabis (2007)؛ Goetschalckx (2011)؛ Shapiro (2007) . از سوی دیگر SC می تواند به عنوان یک صورت حساب از مواد (BOM) که در آن هر گره یک مرحله عرضه، تولید، یا مرحله تحویل را نشان می دهد، را ارائه نماید. هر مرحله می تواند با یک یا چند گزینه انجام شود، مثلا یک جزء که توسط یک مرحله عرضه ارائه می شود، می تواند توسط یک یا چند تامین کننده تامین شود؛ یک زیرمونتاژ یا مونتاز نهایی، که توسط مرحله تولید ارائه می شود، می تواند در یک یا چند کارخانه تولید یا خط تولیدی، تولید شود. و یک مشتری که توسط مرحله تحویل ارائه  می شود، می تواند حالت حمل و نقل مورد استفاده برای ارائه محصول باشد. بنابراین، مشکل این است که تعیین کنید: کدام یک از مولفه ها باید تامین شود؟ کجا هر محصول مونتاژ خواهد شد؟ و چگونه باید هر محصول به مشتری تحویل داده شود؟ پیچیدگی این مشکل با این واقعیت افزایش می یابد که گزینه های انتخاب شده باید CoGS و LT ​​را برای یک خانواده از محصولات به حداقل برسانند. این اهداف با یکدیگر مخالف هستند؛ زیرا کاهش زمان ، هزینه را افزایش می دهد، به عنوان مثال دو گزینه که می توانند یک مرحله را انجام دهندرا فرض کنید ، اگر هزینه گزینه ۱ بیشتر از هزینه گزینه دوم باشد، زمان انتخاب گزینه ۱ کمتر از زمان انتخاب دومی است (Cheshmehgaz، Desa، & Wibowo، ۲۰۱۳) .
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
هنگامی که مساله SCD به عنوان BOM مدل سازی می شود، مساله به عنوان یک مساله بهینه سازی ترکیبی (COP) در نظر گرفته شده است که در آن راه حل بر اساس یک توالی در نظر گرفته می شود ، اما در انتخاب متغیرهایی که “بهترین” عملکرد توابع هدف را دارند در نظر گرفته می شوند ، یعنی راه حل این مساله این است که زیر مجموعه ای از گزینه ها (یا متغیرها) را انتخاب کنید که CoGS و LT ​​را به حداقل برسانید. این نوع از COP به عنوان یک مساله  NP-hard دسته بندی شده است، بنابراین برای یافتن راه حل دقیق در چندجمله ای زمان دشوار است (Garey & Johnson، ۱۹۷۹).

logistics networks

شمارش کامل می تواند برای یافتن راه حل دقیق استفاده شود، اما برای محاسبه تمام ترکیبات احتمالی عملی این مورد نیست. برای پیدا کردن ترکیب “بهترین” باید روش های کارآمدتری استفاده شود. متاهیوریستیک(فراابتکاری) برای یافتن راه حل های نزدیک بهینه برای COP سخت در کوتاه مدت مورد استفاده قرار گرفته است (Talbi، ۲۰۰۹). و Graves و Willems (2005)، هوانگ، ژانگ و لیانگ (۲۰۰۵) و وانگ و شو (۲۰۰۷) به این نتیجه رسیدند که تنها CoGS را با استفاده از برنامه نویسی پویا، الگوریتم ژنتیک و مجموعه های فازی می توان به حداقل رساند . Moncayo-Martinez و Zhang (2011) به طور همزمان CoGS و LT ​​و Moncayo Martínez و Zhang (2013) هزینه های سهام ایمنی را با استفاده از Optimization of Colony Colony (ACO) توانستند به حداقل برسانند، با این وجود نتایج آنها با هیچ روش بهینه سازی دیگر برای اثبات کارایی الگوریتم مبتنی بر ACO مقایسه نمی شود . از این رو، یک روش فراابتکاری به نام “قطره آب هوشمند” (IWD) که از جریان رودخانه الهام گرفته شده است، برای حل مسایل CoGS و LT ​​در مونتاژ SC ارائه و به کار گرفته شده است.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

آماده spss, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه آماده دانشجویی spss, دانلو

    آموزش برنامه نویسی متلب (مقدمه)
    نحوه ی پیاده سازی شبکه SOM در متلب (بخش اول)
    شیوه های انتخاب همسایگی در شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه همینگ (Hamming network)
    آموزش شبکه ی خودسازمان ده در متلب
    آموزش شبکه کلاه مکزیکی در متلب
    چرا شما باید درگیر یک پروژه طراحی سایت شوید ؟
    همیارپروژه چه پروژه هایی میتواند برایتان انجام دهد؟
    مقاله الگوریتم ژنتیک
    مقاله درس سیستم‌های فازی
    آموزش html
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پروژه های آماده

    پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
    پروژه لاگرانژ در متلب
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
    پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
    پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
    تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
    تشخیص سرطان سینه در متلب
    حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
    شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
    بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO
    پروژه آماده spss در رابطه با تحلیل رضایت معلولین
    پروژه آماده داده کاوی با پایتون
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با پایتون
    پروژه آماده نرم افزار R
    پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
    پروژه اقتصادی با نرم افزار ایویوز (EViews)
    پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی مقاله در نرم افزار متلب
    فرمول نویسی در متلب برای یک معادله مرتبط با رشته عمران
    پروژه متلب درس سیگنال و سیستم
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با سیلواکو(Silvaco)
    پروژه آماده یادگیری ماشین با پایتون
    پروژه آماده دیپ لرنینگ با پایتون (Deep learning)
    پروژه آماده مدلسازی با BPMN
    پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
    پروژه های اکسل
    پروژه های کامسول

لینک های پیشنهادی

    انجام پروژه های متلب
    سفارش پروژه های پایتون
    سفارش پروژه های دانشجویی
    پایاپروژه ، سفارش کلیه پروژه های برنامه نویسی و متلب
پروژه آماده نرم افزار R
ه یک پروژه بسیارکاربردی را در حوزه نرم افزار R انجام داده است. و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.یک پروژه دانشجویی آماده که می تواند بعنوان یک پروژه کلاسی در دانشگاه نیز ارائه دهید.جهت دانلود پروژه توضیحات زیر را بخوانید و آن را دانلود نمایید.
نرم افزار R چیست:

آر R یک زبان برنامه ‌نویسی و محیط نرم ‌افزاری برای محاسبات آماری و تحلیل داده می باشد که بر اساس زبان‌ های اس و اسکیم پیاده ‌سازی شده و به رایگان به زبان های مختلف از جمله زبان فارسی برای سیستم عامل های ویندوز، مک و انواع توزیع های لینوکی قابل دسترس است.
توضیحات پروژه R:

یکسری داده با نرم افزار QMSim شبیه سازی شده است که در خصوص ژنوم و qtl و… می باشد. و خواسته شده که با پکیج brnn و bglr ارزش اصلاحی برآورد گردد و مقایسه شود که کدام دقیقتر برآورد شده است.در این پروژه این موارد انجام شده است.

پروژه آماده دانشجویی R :
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
این یک پروژه دانشجویی با نرم افزار R است. که می تواند در یادگیری پروژه نویسی با نرم افزار R به دانشجویان کمک کند. و از آن بعنوان یک پروژه پایه برای پروژه های بزرگتر استفاده نمایند.

پروژه آماده R:

این پروژه با نرم افزار R انجام شده است. و کدهای آن تا حد امکان ساده نوشته شده تا بتوانید براحتی آن را درک کرده و فراگیرید.
نمونه پروژه های R:

سایت همیارپروژه تاکنون صدها پروژه R برای مشتریان خود انجام داده. که برخی از آنها را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت مشاهده این نمونه پروژه های R بر روی لینک روبرو کلیک نمایید : پروژه های R
سفارش انجام پروژه R:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
درصورتی که پروژه ای دارید که میخواهید آن را به ما بسپارید و یا در انجام پروژه خود ایراد و اشکالی دارید و میخواهید که برای رفع آن به شما کمک کنیم. میتوانید از طریق لینک انجام پروژه های R  پروژه و توضیحات را برای ما ارسال کنید و یا با شماره های – تماس بگیرید.
نحوه دریافت پروژه آماده R:

جهت دریافت پروژه R کافیست آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه نموده.و بعد از پرداخت هزینه لینک دانلود را مشاهده نمایید. درصورت خرابی لینک دانلود از طریق شماره میتوانید گزارش خرابی را اطلاع داده، تا پروژه از طریق دیگری برای شما ارسال شود.
پروژه آماده داده کاوی با پایتون

 یک پروژه بسیارکاربردی را در حوزه داده کاوی با پایتون انجام داده است و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.یک پروژه دانشجویی آماده که می تواند بعنوان یک پروژه کلاسی در دانشگاه نیز ارائه دهید.جهت دانلود پروژه توضیحات زیر را بخوانید و آن را دانلود نمایید.
توضیحات پروژه داده کاوی با پایتون:

موضوع این پروژه، داده کاوی با پایتون است. یک فایلی می باشد که روش هایlogistic regression و decision treeو svmو adaboost را با استفاده از پایتون اجرا کردیم و دقت را با استفاده از کراس ولیدیشان تخمین زده ایم. توضیحات پروژه را می توانید در لینک زیر مشاهده کنید: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Car+Evaluation

 
پروژه دانشجویی داده کاوی با پایتون :

این یک پروژه دانشجویی داده کاوی با پایتون است که می تواند در یادگیری پروژه نویسی با پایتون به دانشجویان کمک کند و از آن بعنوان یک پروژه پایه برای پروژه های بزرگتر استفاده نمایند.

نمونه پروژه های داده کاوی با پایتون :

سایت همیارپروژه تاکنون صدها پروژه داده کاوی برای مشتریان خود انجام داده که برخی از آنها را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت مشاهده این نمونه پروژه های داده کاوی برروی لینک روبرو کلیک نمایید : پروژه های داده کاوی با پایتون
سفارش انجام پروژه داده کاوی با پایتون :

درصورتی که پروژه ای دارید که میخواهید آن را به ما بسپارید و یا در انجام پروژه خود ایراد و اشکالی دارید و میخواهید که برای رفع آن به شما کمک کنیم میتوانید از طریق لینک انجام پروژه های داده کاوی با پایتون  پروژه و توضیحات را برای ما ارسال کنید و یا با شماره های بگیرید.
نحوه دریافت پروژه آماده داده کاوی با پایتون:

جهت دریافت پروژه داده کاوی با پایتون کافیست آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه نموده و بعداز پرداخت هزینه لینک دانلود را مشاهده نمایید.درصورت خرابی لینک دانلود از طریق شماره میتوانید گزارش خرابی را اطلاع داده تا پروژه از طریق دیگیری برای شما ارسال شود.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com


0 0 تومان
social network social network social network social network social network
banner
banne

    آموزش برنامه نویسی متلب (مقدمه)
    نحوه ی پیاده سازی شبکه SOM در متلب (بخش اول)
    شیوه های انتخاب همسایگی در شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه همینگ (Hamming network)
    آموزش شبکه ی خودسازمان ده در متلب
    آموزش شبکه کلاه مکزیکی در متلب
    چرا شما باید درگیر یک پروژه طراحی سایت شوید ؟

پروژه های آماده

    پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
    پروژه لاگرانژ در متلب
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
    پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
    پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
    تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
    تشخیص سرطان سینه در متلب
    حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
    شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
    بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO
    پروژه آماده spss در رابطه با تحلیل رضایت معلولین
    پروژه آماده داده کاوی با پایتون
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با پایتون
    پروژه آماده نرم افزار R
    پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
    پروژه اقتصادی با نرم افزار ایویوز (EViews)
    پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی مقاله در نرم افزار متلب
    فرمول نویسی در متلب برای یک معادله مرتبط با رشته عمران
    پروژه متلب درس سیگنال و سیستم
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با سیلواکو(Silvaco)
    پروژه آماده یادگیری ماشین با پایتون
    پروژه آماده دیپ لرنینگ با پایتون (Deep learning)
    پروژه آماده مدلسازی با BPMN
    پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
    پروژه های اکسل
    پروژه های کامسول

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    انجام پروژه های متلب
    سفارش پروژه های پایتون
    سفارش پروژه های دانشجویی
    پایاپروژه ، سفارش کلیه پروژه های برنامه نویسی و متلب

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)

گروه همیارپروژه یک پروژه بسیارکاربردی را درحوزه داده کاوی با موضوع شرح الگوریتم های خوشه بندی و دسته بندی در نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner) انجام داده است که برای دانشجویان رشته های مهندسی نرم افزار و آی تی بسیار مفید و کاربردی می باشد.این پروژه به همراه گزارش کار کامل نیز می باشد.این پروژه در نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner) انجام شده است.

انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
تشریح پروژه:

در این تمرین قصد داریم در مورد الگوریتم های خوشه بندی و دسته بندی آزمایشهایی را انجام دهیم. دسته بندی به کاربردی میگویند که در آن، داده های آموزشی دارای برچسب است و نیاز داریم مدلهایی را آموزش دهیم که بتواند برچسب داده ها را تشخیص دهد. الگوریتم های خوشه بندی، بر خلاف الگوریتم های دسته بندی، توجهی به برچسب ندارند و به صورت بی نظارت اقدام به گروه بندی داده ها بر اساس معیارهای شباهت میکنند.
دسته بندی:

دسته بندی یکی از روش هایی است که در کاربردهای طبقه بندی اطلاعات مورد استفاده قرار میگیرد. به عنوان مثال، در دسته بندی خبرها، نیاز است که یک خبر را بر اساس ویژگی هایی که دارد، در یک گروه خبری جای دهیم. خوشه بندی نیز کاربردهای فراوانی دارد که به عنوان مثال میتوان در سیستم های پیش نهاد دهنده از آن استفاده کرد. یکی از این کاربردها در شبکه های اجتماعی است که کاربران بر حسب ویژگی هایی که دارند، در گروه های مختلفی خوشه بندی میشوند و میبینیم که بعضی از این شبکه های اجتماعی قادر به معرفی افرادی به کاربر هستند که از لحاظ ویژگی ها، به کاربر نزدیک باشد. در کل الگوریتم های ذکر شده ، جزو الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که به خودکارسازی سرویسها کمک میکنند.
هدف پروژه:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
در این پروژه در ابتدا، در مورد دیتاست انتخابی توضیحاتی را خواهیم داد. سپس نحوه آماده سازی و پردازش داده ها را شرح میدهیم و در بخش بعدی الگوریتم هایی که در این تمرین مورد استفاده قرار میگیرند را معرفی خواهیم کرد. این الگوریتم ها در دو بخش دسته بندی و خوشه بندی مورد بحث قرار خواهند گرفت. در پایان آزمایشهایی که روی دیتاست انجام شده است را مورد تجزیه و تحلیل قرار میدهیم.

در نهایت هدف از این پروژه، شرح الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی است که روی یک دیتاست این کار انجام میدهیم تا بتوانیم مقایسه ای بین الگوریتمهای مختلف داشته باشیم.
دادگان (دیتاست):
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
برای این تمرین از داده های سایت UCI استفاده کرده ایم که مربوط به بحث تصاویر ماهواره ای است. لینک زیر مسیر داده ها را نشان میدهد.

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+%28Landsat+Satellite%29
آماده سازی داده ها:

داده ها به دلیل اینکه به صورت عددی هستند و در موقع جمع آوری به شکل صحیحی جمع آوری شده اند،  درنتیجه نیازی به پیش پردازشهای خاصی ندارد و تنها باید داده ها را در نرم افزار بارگذاری کرد.

اما در مرحله بعد نیاز است که پردازشهایی روی این دادگان انجام شود. به عنوان مثال کنترل داده های گمشده (miss value)، حذف داده های خارج از محدوده (Outlier)  و یا تبدیل خطی روی داده ها و کاهش ابعاد مسئله که در ادامه این موارد را شرح خواهیم داد.
الگوریتم های مورد استفاده:

ما در این پروژه از دو نوع الگوریتم استفاده کردیم که به شرح زیر می باشند:
الگوریتم های دسته بندی:

    شبکه عصبی
    ماشین بردار پشتیبان
    نزدیک ترین همسایگی
    درخت تصمیم

الگوریتم های خوشه بندی:

    روش Kmeans
    روش DBSCAN
    روش EM

جمع بندی:

در این بخش نتایج الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی را مورد بررسی قرار میدهیم. برای دسته بندی از معیار دقت دسته بندی استفاده خواهیم کرد و برای خوشه بندی به دلیل داشتن برچسب و به دلیل ابزارهایی که رپیدماینر در ترسیم خوشه ها در اختیار ما قرار میدهد، از شکل خوشه ها استفاده میکنیم.
نرم افزار مورد استفاده :
پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار, هوش مصنوعی
در این پروژه از نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner) استفاده شده است و همه نتایج در فایل گزارش نمایش داده شده است.
پروژه دانشجویی :

این پروژه بعنوان یک پروژه داده کاوی با رپیدماینر درواقع یک پروژه دانشجویی می باشد و به همین خاطر بصورت کامل توضیح داده شده تا دانشجو از نحوه انجام کار کاملا مطلع باشد و بتواند آن را در کلاس ارائه نماید.
نمونه پروژه های داده کاوی در رپیدماینر:

گروه همیارپروژه پروژه های زیادی را شبیه به همین پروژه و با موضوع داده کاوی با رپیدماینر (Rapid Miner) انجام داده که میتوانید آنها را در لینک روبرو مشاهده نمایید:  نمونه پروژه های داده کاوی با ریپدماینر
نحوه دریافت پروژه:

جهت دریافت این پروژه ابتدا باید هزینه آن را از طریق لینک خرید زیر در سایت واریز نمایید تا لینک دانلود برای شما ظاهر گردد.
خرابی لینک دانلود:

درصورت خرابی لینک دانلود موضوع را سریع از طریق شماره های به اپراتور سایت ما اطلاع دهید تا از طریق دیگری فایل پروژه برای شما ارسال گردد.

 

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
دسته : پروژه ها, پروژه های رپیدماینر (Rapid Miner), داده کاوی و بیگ دیتا, هوش مصنوعی
برچسب : پروژه datamining, پروژه Rapid Miner, پروژه آماده خوشه بندی و دسته بندی, پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner), پروژه آماده دانشجویی, پروژه داده کاوی, پروژه دانشجویی, پروژه رپیدماینر, پروژه ماده داده کاوی, تیم همیارپروژه, خوشه بندی با رپیدماینر, داده کاوی با رپیدماینر, دانلود پروژه rapid miner, دانلود پروژه آماده داده کاوی, دانلود پروژه آماده دانشجویی, دانلود رایگان پروژه داده کاوی, دسته بندی با رپیدماینر, سایت پروژه دانشجویی همیارپروژه, سایت دانلود پروژه دانشجویی همیارپروژه, سایت همیارپروژه, شرکت همیارپروژه, گروه همیارپروژه, موسسه پژوهشی همیارپروژه, موسسه همیارپروژه, نرم افزار rapid miner, همیارپروژه   
دانلود پروژه آماده با نرم افزار R

گروه همیارپروژه یک تمرین و پروژه بسیار کاربردی را با نرم افزار R  انجام داده است که برای دانشجویان مهندسی نرم افزار بسیار کاربردی می باشد.توضیحات این پروژه در زیر بصورت انگلیسی آورده شده و عین مواردی که در زیر آمده را ما در نرم افزار R پیاده سازی نموده ایم.

موارد خواسته شده در تمرین R:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
Assignment using Monte Carlo, You must state and comment on your codes
Investigate, via simulation, the sampling distribution of R when drawing both with and without repla-
cement from the nite population Y constructed as follows:
> set.seed(42)
> N <- 1000
> Y <- rgamma(N,2,5)
under simple random sampling and considering the scenarios dened by the possible combinations of
۲ f0:01; 0:05; 0:10g and n 2 f10; 100; 300g. Note that both sampling designs can be implemented via
the sample function by suitably manipulating the argument replace.
Consider the problem of estimating the ratio of the (1? ) percentile to the percentile of some continuous
sampling design or of the underlying distribution (see problem 2.1 for an example of the latter situation).
concerning its properties. Possible reasons may include the intrinsic complexity of the estimator, of the
plex to be handled analytically; this, in turn, makes it dicult (if possible at all) to obtain exact results
It is often the case that the sampling distribution of a statistic of interest is either unknown or too com-
۲٫۲ Study of the sampling distribution of an estimator
of R is dicult, even when sampling independently from an innite population with known distribution.

distribution X with positive support, using R = X1? =X , with 2 (0; 0:5). The study of the properties
توضیح و گزارش پروژه R:

این پروژه به همراه توضیحات کامل کدها می باشد تا برای دانشجویان علاقه مند به یادگیری کدهای R مفید واقع شود.
پروژه دانشجویی :

این پروژه به سفارش یکی از دانشجویان رشته مهندسی نرم افزار انجام شده و در سایت بعنوان یک پروژه دانشجویی موفق جهت دانلود قرار گرفته است.
نمونه پروژه های R:

گروه همیارپروژه با داشتن مجریانی با تجربه پروژه های زیادی را برای دانشجویان با نرم افزار R انجام داده که شما میتوانید برخی از آنها را در لینک روبرو مشاهده نمایید : نمونه پروژه های R
سفارش پروژه R :

اگر پروژه ای دارید که میخواهید با نرم افزار R پیاده سازی شود می توانید روی گروه همیارپروژه برای انجام و آموزش آن اقدام نمایید.جهت سفارش پروژه R برروی لینک روبرو کلیک نمایید:سفارش پروژه R
نحوه دانلود پروژه R:

جهت دانلود پروژه ای که در بالا تشریح گردید می توانید با پرداخت هزینه آن در لینک خرید که در زیر قرار دارد آن را دانلود نمایید.
گزارش خرابی لینک :

درصورت وجود هرگونه مشکل جهت دانلود بعد از پرداخت هزینه فورا با شماره – تماس بگیرید تا مشکل برطرف شده و فایل پروژه برایتان ارسال گردد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

دسته : پروژه ها, پروژه های R, داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار
برچسب : انجام پروژه آر, انجام پروژه نرم افزار R, انجام پروژه های R, پروژه R, پروژه آر, پروژه آماده R, پروژه داده کاوی با R, پروژه دانشجویی R, پروژه نرم افزار آر, تیم همیارپروژه, دانلود پروژه آماده R, دانلود پروژه آماده آر, دانلود پروژه دانشجویی R, گروه همیارپروژه, موسسه پژوهشی همیارپروژه, موسسه همیارپروژه, همیار پروژه, همیارپروژه    پروژه آماده وکا weka با موضوع استخراج ویژگی های دیتابیس

گروه همیارپروژه یک پروژه با نرم افزار وکا با موضوع استخراج ویژگی های دیتابیس یک مقاله با استفاده از نرم افزار وکا (weka) و انتخاب بهترین ویژگی آن انجام داده است و اکنون آن را برای دانلود با قیمتی مناسب در سایت قرار داده است.
نرم افزار وکا Weka:

Weka به عنوان اولین نرم افزار Source Open در داده کاوی از مقبولیت بسیار باالیی در محافل آکادمیک برخوردار می باشد. پشتیبانی از طیف گسترده ای از الگوریتم های داده کاوی آن را به گزینه ای قابل قبول برای انجام پروژه های تحقیقاتی و دانشگاهی مبدل نموده است.
هرچند این ابزار در پشتیبانی از اجرای فرآیند داده کاوی در قالب پروژه های حرفه ای و بلند مدت دارای ضعف های جدی می باشد اما به علت تنوع زیاد در الگوریتم های مدلسازی به عنوان یک ابزار پرکاربرد در کنار سایر ابزارها مورد استفاده قرار می گیرد.
توضیح پروژه:

مرحله اول پیاده سازی یک مقاله با وکا که آن مقاله با هر نرم افزار دیگری پیاده سازی شده بود که ما با وکا  آن را انجام دادیم .مرحله دوم دیتا ست جدولی رو که با ویکا باز میشود و از بین ویژگی هایی که داراست، بهترین هاش رو استخراج میکنیم.
دانلود مقاله:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
مقاله مورد استفاده در پروژه را از لینک روبرو دانلود نمایید : دانلود مقاله
روش های انتخاب ویژگی:

روش هایی که برای انتخاب ویژگی در این پروژه استفاده شده اند عبارتند از :

۱- روش انتخاب ویژگی Cfs Subset

۲- روش انتخاب ویژگی Gain Ratio

۳- روش انتخاب ویژگی Info Gain

۴- روش انتخاب ویژگی One R

۵- روش انتخاب ویژگی wrapper

۶- روش انتخاب ویژگی Symmetrical

پروژه آماده وکا
نحوه دانلود پروژه :

این پروژه که به همراه توضیح نحوه اجرا و الگوریتم هایی که در آن بکار رفته در نرم افزار وکا انجام شده برای دانشجویان نرم افزار و هوش مصنوعی بسیار کاربردی می باشد.جهت دانلود پروژه ابتدا باید هزینه آن را از طریق لینک خرید واریز نمایید که بعد از آن لینک دانلود برایتان ظاهر خواهد شد.

social network social network social network social network social network
banner
banner
نوشته‌های تازه

    آموزش برنامه نویسی متلب (مقدمه)
    نحوه ی پیاده سازی شبکه SOM در متلب (بخش اول)
    شیوه های انتخاب همسایگی در شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه لایه کوهونن
    آموزش شبکه همینگ (Hamming network)
    آموزش شبکه ی خودسازمان ده در متلب
    آموزش شبکه کلاه مکزیکی در متلب
    چرا شما باید درگیر یک پروژه طراحی سایت شوید ؟
    همیارپروژه چه پروژه هایی میتواند برایتان انجام دهد؟

پروژه های آماده

    پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه دخیره اطلاعات مخاطبین بصورت رمزشده در اندروید
    پروژه لاگرانژ در متلب
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی شبکه عصبی با دو لایه مخفی
    پیاده سازی شبکه عصبی تک لایه(MLP) با بک پروپگیشن بدون استفاده از تولباکس متلب
    پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)
    تشخیص چهره با استفاده از پردازش تصویر در نورپردازی های مختلف
    تشخیص سرطان سینه در متلب
    حل مساله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
    حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از simulated annealing
    شناسایی اثر انگشت با پردازش تصویر
    بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان یا ACO
    پروژه آماده spss در رابطه با تحلیل رضایت معلولین
    پروژه آماده داده کاوی با پایتون
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با پایتون
    پروژه آماده نرم افزار R
    پروژه آماده نرم افزار لینگو (Lingo)
    پروژه اقتصادی با نرم افزار ایویوز (EViews)
    پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)
    پیاده ساری شبکه عصبی با دو لایه مخفی با back propagation
    پیاده سازی مقاله در نرم افزار متلب
    فرمول نویسی در متلب برای یک معادله مرتبط با رشته عمران
    پروژه متلب درس سیگنال و سیستم
    پروژه آماده شبیه سازی مقاله با سیلواکو(Silvaco)
    پروژه آماده یادگیری ماشین با پایتون
    پروژه آماده دیپ لرنینگ با پایتون (Deep learning)
    پروژه آماده مدلسازی با BPMN
    پروژه آماده الگوریتم گرگ خاکستری در پایتون
    پروژه های اکسل
    پروژه های کامسول

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    انجام پروژه های متلب
    سفارش پروژه های پایتون
    سفارش پروژه های دانشجویی
    پایاپروژه ، سفارش کلیه پروژه های برنامه نویسی و متلب

پروژه دانشجویی spssدوشنبه
دانلود پروژه آماده دانشجویی spss
ژه یک پروژه بسیار کاربردی را در نرم افزار spss پیاده سازی نموده و آن را برای یادگیری دانشجویان و استفاده آن بعنوان یک پروژه جهت ارائه در دانشگاه در سایت بارگزاری نموده است.

پروژه آماده spss
spss چیست:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
اس پی اس اس یا SPSS  که مخفف “Statistical Package for the Social Sciences” یا همان ” بستهٔ آماری برای علوم اجتماعی” هست بطور خلاصه یک برنامه یا نرم افزار ویندوز است که اطلاعات مختلف (مثلا اطلاعات یک پرسشنامه) را دریافت می کند، تحلیل می کند و جدول و نمودار برای آنها تهیه می کند.
مشخصات پروژه به شرح زیر می باشد :

۱-تئوری مربوط به رگرسیون وزنی را با ذکر مثال توضیح می دهد.

۲-تئوری مربوط به مولفه های اصلی و ارتباط آن با رگرسیون وزنی را تشریح میکند.

۳-تئوری مربوط به خوشه بندی را توضیح می دهد.

۴-تئوری مربوط به درخت تصمیم را با ذکر مثال توضیح داده و آنتروپی را برای آن محاسبه می کند.

۵- پروژه ای را در spssبرای ایجاد یک داده واقعی روش های مطرح شده در ۴ مورد ذکر شده در بالا را انجام می دهد.
انجام پروژه های دانشجویی spss:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
اگر پروژه دانشجویی در حوزه spss دارید و برای انجامش نیاز به کمک دارید می توانید روی تیم مجرب همیارپروژه حساب کنید.جهت سفارش پروژه spss برروی لینک روبرو کلیک کنید: سفارش پروژه
نمونه پروژه های spss:

همیارپروژه با توجه به سفارش های دانشجویان در حوزه داده کاوی و پروژه های آماری ،چندین پروژه spss دانشجویی را انجام داده که می توانید از طریق لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید: پروژه های spss
دانلود پروژه spss:

این پروژه دارای آموزش نحوه پیاده سازی و اجرا نیز می باشد.همیارپروژه فایل این پروژه را با قیمتی مناسب برای شما عزیزان برای دانلود در سایت قرار داده است.

جهت دریافت این پروژه از طریق لینک خرید زیر آن را خریداری نمایید.

دسته : پروژه ها, پروژه های spss, داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار
برچسب : spss, انجام پروژه spss, پروژه spss, پروژه آ»اده spss, پروژه اس پی اس اس, پروژه دانشجویی spss, پروژه های spss, پروژه های آماده spss, دانلود پروژه spss, دانلود پروژه آماده دانشجویی spss, دانلود پروژه آماری با spss, دانلود پروژه داده کاوی با spss, دانلود پروژه دانشجویی spss, دانلود پروژه های آماده spss, دانلود رایگان پروژه spss, , , موسسه همیارپروژه, نمونه پروژه های spss, همیار پروژه, همیارپروژه   
تذکر : درصورت خرابی لینک دانلود مقاله اصلی و همچنین لینک دانلود پروژه به مدیریت سایت به شماره های – تماس بگیرید تا فایل ها برای شما ارسال گردد.


دسته : پروژه ها, پروژه وکا (Weka), داده کاوی و بیگ دیتا, مهندسی نرم افزار, هوش مصنوعی
برچسب : استخراج ویژگی های دیتابیس با وکا, پروژه weka, پروژه آماده با نرم افزار وکا, پروژه آماده وکا, پروژه آماری با وکا, پروژه داده کاوی با weka, پروژه داده کاوی با وکا, پروژه وکا, پروژه وکا weka, دانلود پروژه هوش مصنوعی با وکا, دانلود پروژه وکا, دانلود رایگان پروژه وکا, م 

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
هم اکنون درس داده کاوی (Data Mining) در بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در حال تدریس می‌باشد.  انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های متلب و  R دارد. همچنین نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین،  رپد ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیت‌های متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای دانشجویان می‌باشد اما بدلیل فرصت محدود در طول ترم تحصیلی یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از دانشجویان دشوار و زمانبر است. تیم پروژه مارکت با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی رشته های آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را در رشته های مهندسی برق و الکترونیک ( قدرت ، الکترونیک ، مخابرات ، کنترل )، مهندسی کامپیوتر ( نرم افزار و سخت افزار )، مهندسی مکاترونیک به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیر مقاله بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه خواهند داد و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روش‌های ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.
ارسال سفارش پروژه Data Mining
تعریف داده کاوی
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است. یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد. از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استاتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند. با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود.  با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد. 
خدمات پروژه مارکت در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی DATA MINING
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
شبیه سازی مقالات داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
    Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
سفارش پروژه داده کاوی
سفارش پروژه داده کاوی
جهت ثبت سفارش خود برای انجام پروژه داده کاوی اینجا کلیک کنید
سایر خدمات پروژه مارکت
انجام پروژه متلب
انجام پروژه پردازش تصویر
انجام پروژه شبکه عصبی
انجام پروژه یادگیری ماشین
انجام پروژه پایتون
انجام پروژه های داده کاوی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.comرپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه های داده کاوی آماده است تا پروژه های دانشجویی و شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره های ۰۹۱۲۹۵۴۰۱۲۲ – ۰۹۳۳۰۸۵۹۲۷۵ تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @fnalk پیام دهید.
داده کاوی چیست؟

داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:

    از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
    محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
    نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
    جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه های داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه های وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه های داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه های دانشجویی هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به دانشجو ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و در کلاس ارائه دهد. حتی اگر دانشجو درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام پایان نامه از طریق داده کاوی:

انجام پایان نامه داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام پایان نامه داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ( نگارش پروپوزال تا دفاع اصولی از پایان نامه)، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟

گروه همیارپروژه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ دانشجویی و شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟

انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
    در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
    ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
    اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
    ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
    مهلت ۴۸ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به ما جهت رفع آن.

نمونه پروژه های آماده داده کاوی:

موسسه همیارپروژه تاکنون ده ها پروژه داده کاوی را انجام داده است و برخی از آنها را در سایت بعنوان پروژه آماده داده کاوی بارگزاری نموده است که شما عزیزان میتوانید در لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید:  نمونه پروژه های آماده داده کاوی
نحوه سفارش پروژه داده کاوی:
کارشناسان گروه همیارپروژه با ارائه مشاوره رایگان در انجام پروژه های داده کاوی از ابتدا تا انتهای پروژه در کنار شما خواهند بود و با دادن مشاوره های هدفمند شما را از سایت های دیگر بی نیاز خواهد کرد.

: انجام پروژه داده کاوی, انجام پروژه داده کاوی با spss, انجام پروژه داده کاوی با متلب, انجام پروژه داده کاوی با وکا, انجام پروژه دیتاماینینگ, انجام پروژه رپیدماینر, انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2, انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر RapidMiner, انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12, انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka, پایان نامه data mining, پایان نامه داده کاوی, پایان نامه دیتاماینینگ, پروژه پایان نامه دانشجویی داده کاوی, پروژه دانشجویی داده کاوی, مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی, مقاله data mining, مقاله داده کاوی


داده کاوی و بیگ دیتا


    پروژه آماده کلمنتاین (clementine)


    پروژه آماده با نرم افزار R


    پروژه آماده داده کاوی با پایتون

    خریدن تومان   
    پروژه رپیدماینر   
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)


    پروژه آماده نرم افزار R


    پروژه آماده وکا   
    پروژه آماده وکا weka با موضوع استخراج ویژگی های دیتابیس


    پروژه spss   
    پروژه دانشجویی spss


    پروژه رپیدماینر   
    پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)


    پروژه داده کاوی   
    پروژه داده کاوی در رپیدماینر (Rapid Miner)
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

    پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر   
    پروژه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)


    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر   
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر (Rapid Miner)


    داده کاوی با نرم افزار وکا   
    پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)


    انجام پروژه spss   
    پروژه آماده spss با موضوع کلاسترینگ،درخت تصمیم و محاسبه آنتروپی


    پروژه داده کاوی با وکا   
    پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا (weka)


    پروژه متلب   
    ترجمه مقاله “A multi-objective intelligent water drop algorithm to minimise cost Of goods sold and time to market in logistics networks”


    ترجمه مقاله “CloudSurf: a platform for monitoring public-cloud networks”


    ترجمه مقاله   
    ترجمه مقاله “Performance Analysis of NAS and SAN Storage for Scientific Workflow”


    ترجمه مقاله محاسبات ابری با عنوان “Dynamic remote data auditing for securing big data storage in cliud computing “


    پروژه آماده وکا   
    پروژه آماده داده کاوی با وکا (weka)


    مقاله کاربردهای داده کاوی در هوش تجاری

ارپروژه یک پروژه بسیارکاربردی را در حوزه کلمنتاین انجام داده است. و آن را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.یک پروژه دانشجویی آماده که می تواند بعنوان یک پروژه کلاسی در دانشگاه نیز ارائه دهید.جهت دانلود پروژه توضیحات زیر را بخوانید و آن را دانلود نمایید.
توضیحات پروژه کلمنتاین:

کلمنتاین (به انگلیسی: Clementine) نرم‌افزاری آزاد و متن‌باز چندسکویی جهت پخش وساماندهی کتابخانه موسیقی می باشد. این برنامه پورت شده از برنامه آماروک ۱٫۴ به کیوت ۴ و چارچوب چندرسانه‌ای جی‌استریمر است.

این پروژه در خصوص بررسی پیشرفت و عملکرد تحصیلی دانش آموزان می باشد. دیتاها شامل اطلاعات رشته تحصیلی، معدل، منطقه تحصیلی-جنسیت، تحصیلات پدر، تحصیلات مادر، شغل پدر و مادر و نوع مدرسه و وضعیت سلامت دانش آموزان است.
دیتا ارسالی بخشی از دیتا کلی می باشد.
در این پروژه مدل و خروجی مدل داده کاوی بر اساس معدل و رشته و وضعیت خانوادگی و .. بر اساس آیتم های فردیریال خانوادگی و محیطی بر اساس معدل و رشته تحصیلی و قبولی و ردی مدل انجام شده است. با استفاده از این مدل می توانید این مدل را به کل دیتا تعمیم دهید. دیتاهای پروژه کلمنتاین را می توانید در لینک روبرو مشاهده کنید: datasample

پروژه آماده دانشجویی با کلمنتاین:

این یک پروژه دانشجویی با کلمنتاین است. که می تواند در یادگیری پروژه نویسی با کلمنتاین به دانشجویان کمک کند. و از آن بعنوان یک پروژه پایه برای پروژه های بزرگتر استفاده نمایند.

پروژه آماده کلمنتاین:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
این پروژه با نرم افزار کلمنتاین انجام شده است. و کدهای آن تا حد امکان ساده نوشته شده تا بتوانید براحتی آن را درک کرده و فراگیرید.
نمونه پروژه های کلمنتاین:

سایت همیارپروژه تاکنون صدها پروژه کلمنتاین برای مشتریان خود انجام داده. که برخی از آنها را جهت دانلود شما عزیزان در سایت قرار داده است.جهت مشاهده این نمونه پروژه های کلمنتاین برروی لینک روبرو کلیک نمایید : پروژه های کلمنتاین
سفارش انجام پروژه کلمنتاین:

درصورتی که پروژه ای دارید که میخواهید آن را به ما بسپارید و یا در انجام پروژه خود ایراد و اشکالی دارید و میخواهید که برای رفع آن به شما کمک کنیم. میتوانید از طریق لینک انجام پروژه های کلمنتاین  پروژه و توضیحات را برای ما ارسال کنید و یا با شماره های ۰۹۱۲۹۵۴۰۱۲۲ – تماس بگیرید.
نحوه دریافت پروژه آماده کلمنتاین:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
جهت دریافت پروژه با کلمنتاین کافیست آن را از طریق لینک خرید به سبد خرید خود اضافه نموده.و بعد از پرداخت هزینه لینک دانلود را مشاهده نمایید. درصورت خرابی لینک دانلود از طریق شماره ۰۹۱۲۹۵۴۰۱۲۲ میتوانید گزارش خرابی را اطلاع داده، تا پروژه از طریق دیگری برای شما ارسال شود.

خرابی لینک دانلود:

درصورت هرگونه مشکل در دانلود فایل پروژه می توانید با پشتیبانی سایت به شماره تماس بگیرید. و یا به آیدی تلگرامی @fnak پیام دهید تا پروژه از طریق دیگیری برای شما واریز گردد.

 azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com


دسته : پروژه ها, پروژه های کلمنتاین, داده کاوی و بیگ دیتا
برچسب : #کدپروژه :539, پروژه آماده با کلمنتاین, پروژه با کلمنتاین, دانلود پروژه آماده با نرم افزار کلمنتاین, دانلود پروژه با نرم افزار کلمنتاین, دانلود پروژه دانشجویی با کلمنتاین   

آموزش و انجام پروژه های داده کاوی

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

گروه انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی (Data Mining)  رویال پروژه با کادری مجرب و کارآزموده در پایان نامه داده کاوی کار خود رااز کرد. ای گروه ابتدا در گروه های آموزشی انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی و نرم افزار آغاز به کار نمود و رفته رفته رشته ها و گرایش های دیگری نیز به لیست پایان نامه های خود افزود.

انجام پایان نامه ارشد داده کاوی در زمینه های مختلف از جمله: تشخیص تقلب بانکی و بیمه، شبکه های عصبی ANN، ماشین بردار پشتیبان SVM، درخت های تصمیم، الگورتم مورچگان، کلونی مورچگان، کلونی ذرات، منطق فارسی Fuzzy logic و....

انجام پایان نامه و پروژه داده کاوی در تشخیص بیماری های کلویه ای، بیماری های چشم، گوش، بیماری قلبی، تشخیص بیماری صرع، تپش قلب، سرطان، سرطان سینه، تشخیص سرطان خون، سرطان لوزالمعده، پیشگیری و پیش بینی بیماری های قلبی، سرطان، بیماری های ژنتیکی، عوامل سرطان زا،  سرطان ریه، مجاری تنفسی، سرطان‌های دهان، ژن تعمیر DNA

برخی از زمینه های قابل ارائه در زمینه مشاوره پایان نامه داده کاوی را میتوان به صورت زیر خلاصه کرد
موضوع پایان نامه داده کاوی

    پایان نامه سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی
    تشخیص نرخ اعتباری بیمه و مشتریان بیمه
    تعیین نرخ اعتباری مشتریان بانک
    ارائه روش نوین در پایان نامه داده کاوی در تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از شبکه های عصبی
    تشخیص بیماری های عروقی و قلبی با استفاده از درخت تصمیم
    شناسایی سرطان خون با بکارگیری الگوریتم های داده کاوی
    شناسایی سرطان پروستات با استفاده از متد های داده کاوی
    انجام پایان نامه داده کاوی تشخیص سرطان سینه با استفاده از ترکیب طبقه بندها
    و...
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پس از انتخاب موضوع می بایست به نگارش پروپوزال داده کاوی پرداخت:
مشاوره نگارش پروپوزال داده کاوی

مشاوره پروپوزال کارشناسی ارشد داده کاوی اولین مرحله از مجموعه مراحل انجام پایان نامه می باشد. که در ابتدا به بررسی موضوع از طریق مقالات مختلف پرداخته میشود. سپس با راهنمایی اساتید برتر الگوریتم نهایی که می بایست در مشاوره پایان نامه داده کاوی پیاده سازی شود ارائه میشود. در پروپوزال داده کاوی می بایست به بررسی و ارائه راه کارهای کارا در زمینه موضوع خود بپردازیم. در برخی از دانشگاه های می بایست الگوریتم با جزئیات بیان شود این درحالی است که بسیاری از دانشگاه های حتی نباید نامی از الگوریتم داده کاوی مورد استفاده در پایان نامه خود ببرید و در طی نگارش آن به آلگوریتم بهینه شده خود میرسیم.

 
انجام پایان نامه داده کاوی با وکا
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
پایان نامه داده کاوی مانند تمامی پایان نامه های دیگر احتیاج به ابزاری برای انجام و پیاده سازی دارد، یکی از مهمترین این ابزار ها وکا (Weka) می باشد. وکا در برگیرنده تمامی الگوریتمهای مهم و کاربردی داده کاوی می باشد به صورتی که حد زیادی شما را در پیاده سازی پایان نامه از کد نویسی مبرا میکند. از جمله الگوریتم های مهمی که در weka وجود دارد می توان از انوان طبقه بندها مانند، شبکه عصبی MLP، RFB - SOM، شبکه عصبی فازی، پایان نامه شبکه عصبی با وکا در شبکه هاپفیلد (Hopfield network)، ماشین بولتزمن (Boltzmann machine)، شبکه های عصبی با یادگیری عمیق (Deep Learning) و همچنین مشاوره پایان نامه و پروپوزال درخت های تصمیم با Weka، ماشین بردار پشتیبان (support vector machine- SVM)، مدل مخفی مارکوف Hidden Markov Model (HMM)، رده بندی و کلاسیفیکشن داده ها، کلاسترینگ و خوشه بندی داده ها (clustering algorithms) و....

اینها تنها بخشی از پایان نامه و پروژه های قابل انجام با weka  می باشند

 

تیم هوش مصنوعی و داده کاوی رویال پروژه مفتخر است که سالها در کنار شماست، جهت سفارش پایان نامه، انتخاب موضوع، پروپوزال ویا مشاوره در زمینه سیستم های داده کاوی با ما تماس بگیرید:

سفارش پایان نامه و پروژه داانشجویی

 
انجام پایان نامه پیش بینی رفتار کاربر وب با بهینه سازی کلونی مورچه

در این پایان نامه به بررسی الگوریتم کلونی مورچه بر پایه بهینه سازی برای پیش بینی رفتار کاربر وب با الگوریتم های داده کاوی می پردازیم. متدولوژی این پایان نامه شامل منابع داده ای مختلف مثل محتوا و ساختار وب است، درست مثل استفاده از وب.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پایان نامه سیستم رتبه بندی با داده کاوی

 
انجام پایان نامه سیستم رتبه بندی در داده کاوی زمانی اهمیت لازمه را خواهد داشت که از معیار مناسبی برای ارزیابی مشتریان قبل از اعطای تسهیلات برخوردار باشد، به گونه‌ای که تسهیلات بانکی با استفاده از این الگوریتم پیشنهادی پایان نامه به مشتریان مطلوب تخصیص یابد. از دیدگاه داده کاوی و سیستم رتبه بندی، مشتری مطلوب به مشتریانی اطلاق می‌شود که ضمن هزینه نمودن تسهیلات دریافتی در بخش‌های مختلف اقتصادی بتواند به موقع تسهیلات دریافتی را به سیستم بانکی بازگرداند. که این کار با استفاده از الگوریتم های داده کاوی قابل انجام است


انجام پایان نامه تشخیص ریسک اعتباری مشتریان بیمه



azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
بانک ها با ریسکهای متفاوتی روبرو هستند، که مهمترین آنها ریسک اعتباری است که به معنی از دست دادن بهره و سود بانک به دلیل متعهد نبودن وام گیرنده به قرار داد خود میباشد (Ya-qiong, 2007). یکی از خصوصیات بانکها این است که به صورت کوتاه مدت قرض میگیرند و به صورت بلندمدت وام میدهند و این خصوصیت به این امر منتهی شده که بانکها در معرض ریسک اعتباری قرار بگیرند.


این گونه ریسک دارای تاریخچهایی تقریبا همزمان با پیدایش بانک و سیستم بانکداری است. وجود این ریسک ناشی از این احتمال است که وام گیرنده قادر به پرداخت منظم اصل و فرع بدهی خود نباشد و یا در پرداخت آن کوتاهی کند. به همین جهت ارزی ابی بانکها از میزان ریسکی بودن درخواست کنندگان وام و تصمیم این است که آیا اعتبار لازم با میزان نرخ تنظیم شده، داده شود یا خیر. هم چنین کنترل و پایش وام داده شده، از اهمیت بالایی برخوردار است. (Jacobson, Linde, & Roszbach, 2006) ریسک اعتباری موجب مشکلات مالی در بانکها خواهد شد و ارزیابی آن نیازمند تکنیکهای مدلسازی پیشرفته است که مرتبط به منبع عدم قطعیت ناشی شده میباشد. متعاقبا، ریسک اعتباری یکی از بزرگترین تهدیداتی است که موسسات مالی با آن روبرو هستند و مدلسازی اعتبارسنجی مشتریان موسسات مالی و بخصوص بانک ها امری مهم و ضروری است(2009 Lin,).


یم هوش مصنوعی و داده کاوی رویال پروژه مفتخر است که سالها در کنار شماست، جهت سفارش پایان نامه، انتخاب موضوع، پروپوزال ویا مشاوره در زمینه سیستم های داده کاوی با ما تماس بگیرید:

سفارش پایان نامه و پروژه داانشجویی
انجام پایان نامه پیش بینی استفاده مجدد موفق در ماژول‌های نرم‌افزاری

   
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
با ورود فناوری­های جدید به سازمان­هاو افزایش سرعت تولید اطلاعات و در نتیجه بر جای ماندن حجم عظیمی از داده‌هاو دشواری استفاده از این حجم وسیع، معمولاً امکان استفاده از این داده‌هابه صورت خام وجود ندارد، بلکه دانش موجود در آن­ها باید استخراج گردد. همچنین پایان نامه تحلیل این داده‌هابه واسطه روش‌های گزارش گیری سنتی در این مقیاس امکان­پذیر نیست و روش‌های آماری موجود نیز از ظرفیت کافی جهت تحلیل این داده‌ها برخوردار نمی­باشند. پایان نامه های پیش بینی راهکاری است که با غلبه بر این محدودیت، امکان انجام مطالعاتی جامع­تر با نتایج دقیق­تر و درصد خطای پایین­تر را ممکن سازد.


کاربردهای داده‌کاوی

  
داده کاوی امروزه به یکی از چالش‌ برانگیزترین علوم دنیا تبدیل شده است چرا که دانشمندان و محققان به این مسئله پی برده‌اند که با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی می‌توان به دانش پنهان موجود در داده‌ها پی برد. امروزه نیز با گسترش حجم روزافزون داده‌ها در صنایع، سازمان‌ها و مراکز دولتی و خصوصی نیاز به استخراج دانش و استفاده از داده کاوی بیشتر حس می‌شود. داده‌کاوی در هر سازمانی که با داده‌های زیاد مواجه است کاربرد دارد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
انجام پایان نامه حداکثرسازی تاثیر در شبکه های اجتماعی

 
عنوان پایان نامه:

انجام پایان نامه حداکثرسازی تاثیر در شبکه های اجتماعی

پایان نامه حداکثرسازی تاثیر (Influence Maximization):

پایان نامه حداکثرسازی تاثیر، کاربرد قابل توجهی در بازاریابی ویروسی و دهان به دهان دارد. این پایان نامه اغلب با تعیین مشتریان بالقوه برای اهداف بازاریابی به وجود می آید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
مشاوره پایان نامه داده کاوی
دپارتمان کامپیوتر و انجام پایان نامه داده کاوی رویال پروژه از سالها قبل  اقدام به مشاوره پایان نامه داده کاوی به دانشجوانی هوش مصنوعی کرده است.




فرآیند پیش بینی رفتار کاربر در وب کاوی


شکل 4 مراحل اصلی الگوریتمی را نشان می دهد که پیش بینی ها را ایجاد کرده و برخوردهایی را فراهم می کند. زمانی که یک کاربر شئی را درخواست می کند، گره مربوطه در گراف مورد جستجو واقع می شود. اگر گره وجود نداشته باشد یا ثانویه باشد، هیچ پیش بینی انجام نشده و هیچ کمان برخوردی فراهم نمی شود. در مقابل، اگر گره وجود داشته باشد و اصلی باشد،

 همه کمانهای اصلی آن تحلیل می شوند. کمانهایی که دارای اعتبار انتقال بزرگتر از استانه مورد نظر باشند، در فهرست کمانهای اصلی قرار می گیرند، که با اعتبار انتقال مرتب شده اند. آنگاه گره های موخر مانند کمانها نیز مورد جستجو واقع شده و کمانهای ثانویه انها تحلیل می شوند. کمانهای ثانویه با اعتبار انتقال بزرگتر از آستانه ثانویه در فهرست کمانهای نتیجه ثانویه قرار دارند، و آنها نیز با اعتبار انتقال کمان مرتب می شوند.
آنگاه فهرست های کمانهای اولیه و ثانویه بهم پیوند می خورند. URI های مربوط به این کمانها ، برخوردهایی هستند که به عنوان پیش بینی ها فراهم خواهند شد. فهرست قطعی برخوردها را می توان کاهش داد تا تنها اولین برخوردهای N فراهم شود.

 azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com
09367292276
09367292276
[e-mail]
azsoftir.com

پیش بینی رفتار کاربران وب

 
الگوریتمهای پیش بینی را می توان به دو گروه اصلی بر اساس نوع اطلاعات استفاده شده برای ایجاد پیش بینی تقسیم کرد (3). اولین گروه شامل الگوریتم هایی می شود که دسترسی های آتی را بر مبنای الگوهای دسترسی قبلی پیش بینی می کنند. دو زیر گروه را می توان مشخص کرد : اول زیرگروهی تشکیل شده از الگوریتم هایی که از مدل مارکف استفاده می کنند


مقدمه ای بر وب کاوی



در حال حاضر، وب دارای استفاده بسیار گسترده ای است، بنابراین افزایش ثابت ترافیک در شبکه مانند باری است که سرورها را مدیریت می کند. گرچه امروزه کاربران وب دارای ارتباطات با پهنای باند بالا هستند، هنوز زمانهای تاخیر گسترده ای را در زمان مرور وب احساس می کنند و دلیل آن اجزای اضافی بارگذاری شده(یعنی شبکه، سرورها، سوئیچ ها، یا سخت افزارهای میانی)، و زمان های انتقال پیام طولانی می باشند. در نتیجه، کاهش زمان تاخیر درک شده توسط کاربران در هنگام مرور صفحات وب، هنوز موضوع تحقیق انتقادی هستند.