پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار وکا(Weka)
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار نایم (Knime)
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار نایم (Knime)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با زبان R
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با پایتون (Python)
بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی امتیاز اعتباری
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با پایتون (Python)
پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با زبان
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
تمامی پروژه های زیر موجود می باشد. به جهت مشورت در خصوص هر کدام با آی دی تلگرام Research_moghimi@ ارتباط برقرار کنید. تمامی موارد شامل پشتیبانی رایگان آنلاین هستند. چه از طریق ریموت چه راهنمایی از طریق تلگرام یا ایمیل.
با کلیک بر روی هر کدام از عناوین می توانید به صفحه توضیحات آن پروژه حرکت کنید و به صورت آنلاین با تمامی کارت های عضو شتاب خرید کنید.
ممکن است پروژه ها در برخی سایت ها موجود باشند؛ اگر قصد خرید از آن سایت ها را دارید از پشتیبانی آنلاین رایگان آنها مطمئن شوید سپس اقدام به خرید کنید
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(SVM) در رپیدماینر
ق بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3) در رپیدماینر
,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
قیمت جدید : ۲۰,بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
قیمت جدی بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
قیم بانک : Excel داکیومنت : دارد
پیش بینی بار مصرفی برق با درخت تصمیم در رپیدماینر Rapid miner(پروژه رپیدماینر)
قیمت جدید : بانک Excel : داکیومنت : دارد
پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر Rapid miner(پروژه رپیدماینر)
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پیش بینی بار مصرفی برق با ماشین بردار پشتیبان(SVM) در رپیدماینر Rapid miner(پروژه رپیدماینر)
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی در رپیدماینر – Rapid miner(پروژه رپیدماینر)
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی کاربران با رپید ماینر با استفاده از k-means – Rapid miner(پروژه رپیدماینر)
بانک : Excel داکیومنت : دارد
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال ۲۰۱۴(پروژه رپیدماینر)
بانک : Excel داکیومنت : دارد
طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم درخت تصمیم در رپیدماینر – Rapid miner(پروژه رپیدماینر)
,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
استخراچ قوانین از الگوی تصویر با الگوریتم FP-GROWTH در رپیدماینر Rapid miner(پروژه رپیدماینر)
: بانک : Excel داکیومنت : دارد
خوشه بندی الگوی تصویر با الگوریتم K-MEANS در رپیدماینر – Rapid miner(پروژه رپیدماینر)
۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم KNN در رپیدماینر – Rapid miner(پروژه رپیدماینر)
قت ۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی دیتاست حیوانات UCI با استفاده از درخت تصمیم در رپیدماینر(پروژه رپیدماینر)
قیمت جدید : ۰۰ بانک : سایر بانک های اطلاعاتی داکیومنت : دارد
طبقه بندی الگوی تصویر دیتاست UCI با الگوریتم درخت تصمیم در رپیدماینر Rapid miner(پروژه رپیدماینر)
,۴۰۰بانک : سایر بانک های اطلاعاتی داکیومنت : دارد
داکیومنت طبقه بندی پروتئین ها با استفاده از روش درخت تصمیم در نرم افزار رپیدماینر(پروژه رپیدماینر)
بانک : فاقد بانک اطلاعاتی داکیومنت : دارد
داکیومنت طبقه بندی پروتئین ها با استفاده از روش شبکه عصبی در نرم افزار رپیدماینر(پروژه رپیدماینر)
بانک : فاقد بانک اطلاعاتی داکیومنت : دارد
داکیومنت پیش بینی بارش باران با درخت تصمیم با استفاده از روش درخت تصمیم در رپیدماینر(پروژه رپیدماینر)
بانک : فاقد بانک اطلاعاتی داکیومنت : دارد
داکیومنت پیش بینی بارش باران با استفاده از روش شبکه عصبی(neural network) در رپیدماینر(پروژه رپیدماینر)
بانک : فاقد بانک اطلاعاتی داکیومنت : دارد
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
داکیومنت پیش بینی بارش باران با استفاده از روش کا نزدیکترین همسایه(KNN) در رپیدماینر(پروژه رپیدماینر)
بانک : فاقد بانک اطلاعاتی داکیومنت : دارد
پروژه تشخیص بیماری دیابت با الگوریتم درخت تصمیم(پروژه رپیدماینر)
قیمت جدید : ۲۰,۰۰۰ بانک : فاقد بانک اطلاعاتی داکیومنت : دارد
پروژه تشخیص بیماری دیابت با الگوریتم درخت Chaid(پروژه رپیدماینر)
پروژه تشخیص بیماری دیابت با الگوریتم KNN(پروژه رپیدماینر)
پروژه تشخیص بیماری دیابت با الگوریتم نایوبیز(پروژه رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با استفاده از درخت تصمیم در رپیدماینر(پروژه رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با استفاده از k نزدیکترین همسایه(KNN) در رپیدما (پروژه رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با استفاده از شبکه عصبی MLP در رپیدماینر.(داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با استفاده از نایوبیز(naive bayes) در رپیدماینر (داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی تراکنش های دستگاه خودپرداز(ATM) با استفاده از شبکه عصبی در رپیدماینر(داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های دیابت با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر(داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر(داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر(داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر(داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر(داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان پرستات در زنان با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در ریپدماینر(داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر(داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر(داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (داده کاوی در رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانکداری الکتریکی با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپید ماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های iris با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS) با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های تراکنش های دستگاه های خود پرداز(ATM) با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهادار با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه های رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMO با الگوریتم خوشه بندی DBSCAN در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های دیابت با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان پرستات در زنان با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در ریپدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپید (پروژه آماده رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه خوشه بندی داده های iris با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS) با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در ریپدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های تراکنش های دستگاه های خود پرداز(ATM) با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در … (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهادار با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در ریپدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های دیابت با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر (پروژه آماده رپیدماینر)
پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان پرستات در زنان با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های iris با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های تراکنش های دستگاه های خود پرداز(ATM) با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهادار با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر(پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMO با الگوریتم خوشه بندی X-MEANS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های دیابت با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در ریپدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان روده بزرگ با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های سرطان پرستات در زنان با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)داکیومنت : دارد
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
,بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های iris با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۲,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۲,۴۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های ستون فقرات با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS) با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات بات نت(Bot Net) بات نت با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODSدر رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های تراکنش های دستگاه های خود پرداز(ATM) با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه های داده کاوی)
پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهادار با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۳,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۳,۴۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۱,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۲,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در ریپدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۱,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با الگوریتم خوشه بندی KMEDIODS در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) با کمک رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
رپیدماینرپروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم آدابوست (adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم آدابوست(adaboost) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (پروژه rapidminer)
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
قیمت جدید : ۲۹,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (دانلود پروژه داده کاوی با رپیدماینر)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر(نمونه پروژه داده کاوی)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۹,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم (KNN) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (نمونه پروژه داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۹,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (پروژه درس داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی(Random Forest) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر (انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی)
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(CHAID) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۱,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۴۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۴۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
داکیومنت آموزش مدل سازی داده ها در rapidminer
قیمت جدید : ۳۸,۰۰۰ بانک : فاقد بانک اطلاعاتی داکیومنت : دارد
تشخیص سرطان با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن با rapidminer
قیمت جدید : ۶۳,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۴۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : فاقد بانک اطلاعاتی داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبا …
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۲,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : فاقد بانک اطلاعاتی داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۴۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۱,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۱,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان(linear SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۱,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۴۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۶,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۷,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون(MLP) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Lib SVM)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه تشخیص بیماری دیابت با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۱,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه تشخیص بیماری قلبی با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۲,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه تشخیص سرطان سینه با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۲,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه تشخیص سرطان ریه با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۳,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه تشخیص سرطان پروستات در مردان با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۳,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه تشخیص سرطان پروستات در زنان با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۴,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه تشخیص سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۴,۴۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه تشخیص سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۱,۴۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۱,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه پیش بینی میزان بارش باران با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۴,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی داده های Iris با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۲,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه تراکنش های موفق و ناموفق کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۳,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی اطلاعات حیوانات سایت (UCI) با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۴۲,۴۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی حیوانات (DDOS) با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۳,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی داده های پروتئین با استفاده از روش بوستینگ(Boosting) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۴,۴۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰,۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم (C4.5) در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید :۰۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های کارت اعتباری در بانکداری الکترونیک با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های Iris با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حیوانات سایت UCI با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات DDOS با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست پروتئین با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (Bot Net) بات نت با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های تراکنش های دستگاه های خودپرداز(ATM) با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) قیمت های بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۹,۵۰۰ بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۳۰بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های مصرف انرژِی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) دیتاست COCOMO با استفاده از الگوریتم نایوبیز(Naïve Bayes) در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های دیابت با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان سینه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : ۲۸,بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان ریه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در مردان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان پرستات در زنان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
پروژه طبقه بندی(پیش بینی) سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم(ID3)در رپیدماینر
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
داکیومنت آموزش مدل سازی داده ها در rapidminer
قیمت جدید : بانک : فاقد بانک اطلاعاتی داکیومنت : دارد
تشخیص سرطان با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن با rapidminer
قیمت جدید : بانک : Excel داکیومنت : دارد
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer
قیمت جدید : بانک : SQL Server 2008 داکیومنت : دارد
هیستوگرام رنگی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه پیش بینی بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه
پروژه پیش بینی بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه
پروژه پیش بینی بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
پروژه پیش بینی بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
پروژه پیش بینی بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم نایوبیز
پروژه پیش بینی بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم نایوبیز
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه پیش بینی بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
پروژه پیش بینی بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
پروژه پیش بینی بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
پروژه پیش بینی بیماری دیابت بارداری با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه
تشخیص بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه
پیش بینی بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
پیش بینی بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
تشخیص بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم نایوبایس
تشخیص بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم نایوبایس
دیتاهارت: مرجع مجموعه داده ها در تمامی رشته ها
دیتاهارت: مرجع مجموعه داده ها در تمامی رشته ها
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ژنتیک و لجستیک رگرسیون
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ژنتیک و لجستیک رگرسیون
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ژنتیک و نزدیک ترین همسایه
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ژنتیک و نزدیک ترین همسایه
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم گیری
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم گیری
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ژنتیک و نایوبیز
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم ژنتیک و نایوبیز
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم نایو بیز
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم نایو بیز
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم رگرسیون
استفاده از متن کاوی در تشخیص بد افزارها با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص داده کاوی در پیش بینی شرایط گوناگون پوست انسان
تشخیص داده کاوی در پیش بینی شرایط گوناگون پوست انسان
داده کاوی در بازی پر فکر شطرنج با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
داده کاوی در بازی پر فکر شطرنج با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
تشخیص بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
تشخیص بیماری افسردگی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و نایوبیز
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و نایوبیز
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و شبکه ...
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم نایوبیز و درخت تصمیم گیری
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم نایوبیز و درخت تصمیم گیری
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم نایوبیز و ماشین بردار پشتیبان
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم نایوبیز و ماشین بردار پشتیبان
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم نایوبیز
پیش بینی درآمد سالانه هر فرد آمریکایی با استفاده از الگوریتم نایوبیز
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشت ...
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و نزدیکترین ...
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم رگرسیون
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم رگرسیون
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و جنگل تصادفی
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی و شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی و شبکه عصبی
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم و ماشین برد ...
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و ماشین بردا ...
تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم نایوبیز و ماشین بردار پشتیبان
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم نایوبیز و ماشین بردار ...
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری CART
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری CART
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری C4.5
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری C4.5
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم ماشین بردارپشتیبان
استفاده از داده کاوی برای تشخیص بیماری کبد با استفاده از الگوریتم ماشین بردارپشتیبان
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره شبکه اجتماعی فیس بوک
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره شبکه اجتماعی فیس بوک
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند اپل
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند اپل
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند سامسونگ
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند سامسونگ
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند گوگل
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره برند گوگل
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده الگوریتم درخت تصمیم گیری و رگرسیون
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و بردار پشتیبان
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم نایو بایس
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم نایو بایس
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم رگرسیون
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم رگرسیون
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
بررسی داده کاوانه حوزه خودرو با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
داده کاوی در صنعت خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در صنعت خودرو با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم نایو بایس و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم نایو بایس و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص بیماری کلیه با استفاده ازالگوریتم نایو بایس
تشخیص بیماری کلیه با استفاده ازالگوریتم نایو بایس
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از ابگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از ابگوریتم بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم رگرسیون
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم نایو بایس
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم نایو بایس
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص وضعیت جنین با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره ترکیه
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره ترکیه
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره کشور آمریکا
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره کشور آمریکا
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره ایران
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره ایران
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره داعش
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره داعش
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی جنگل تصادفی
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی جنگل تصادفی
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی رگرسیون
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی رگرسیون
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی شبکه عصبی
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی شبکه عصبی
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی ماشین بردار پشتیبان
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی ماشین بردار پشتیبان
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی درخت تصمیم گیری
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی نایوبیز
تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم داده کاوی نایوبیز
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
طبقه بندی متون فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
طبقه بندی متون خبری فارسی با استفاده از الگوریتم نایوبیز
طبقه بندی متون خبری فارسی با استفاده از الگوریتم نایوبیز
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم نایوبیز
مدل تشخیص جنسیت صاحب وبلاگ با استفاده از الگوریتم نایوبیز
پروژه آموزش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-meoids و مجموعه داده ایریس
پروژه آموزش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-meoids و مجموعه داده ایریس
پروژه آموزش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means و مجموعه داده ایریس
پروژه آموزش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means و مجموعه داده ایریس
طبقه بندی مشتری هدف دریک موسسه بانکی با روش های طبقه بندی شبکه عصبی
طبقه بندی مشتری هدف دریک موسسه بانکی با روش های طبقه بندی شبکه عصبی
متن کاوی فارسی برروی توییت ها با استفاده الگوریتم نزدیک ترین همسایه
متن کاوی فارسی برروی توییت ها با استفاده الگوریتم نزدیک ترین همسایه
متنکاوی فارسی بر روی توییت های فارسی با استفاده از الگوریتم رگرسیون
متنکاوی فارسی بر روی توییت های فارسی با استفاده از الگوریتم رگرسیون
متن کاوی فارسی بر روی توییت های فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
متن کاوی فارسی بر روی توییت های فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم های ماشین یادگیری
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم های ماشین یادگیری
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم شبکه عصبی
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم شبکه عصبی
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم درخت تصمیم گیری
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم درخت تصمیم گیری
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم نایوبیز
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم نایوبیز
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم بردار پشتیبان
پروژه آموزشی ایریس با الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
گیری
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم نایوبیز
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم نایوبیز
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
تشخیص اتوماتیک زبان متن با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم نایوبیز
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم نایوبیز
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم های بردار پشتیبان
نظرکاوی فارسی بر روی نظرات فیلم با استفاده از الگوریتم های بردار پشتیبان
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از نایوبیز
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از نایوبیز
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از شبکه عصبی
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از شبکه عصبی
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از درخت تصمیم گیری
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از درخت تصمیم گیری
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
نظرکاوی برروی توییت های عربی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری برای طبقه بندی حیوانات
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
استفاده از الگوریتم نایوبیز برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم نایوبیز برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم شبکه عصبی برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم شبکه عصبی برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی حیوانات
استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی حیوانات
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم های ماشین یادگیری
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم نایو بیز
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم نایو بیز
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
تشخیص اسپم در ایمیل های فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
خوشه بندی مشتریان یک فروشگاه براساس مدل RFM با روش های کامینز و کامدیود و ارزیابی آنها
خوشه بندی مشتریان یک فروشگاه براساس مدل RFM با روش های کامینز و کامدیود و ارزیابی آنها
طبقه بندی مشتری هدف دریک موسسه بانکی با استفاده از شبکه عصبی
طبقه بندی مشتری هدف دریک موسسه بانکی با استفاده از شبکه عصبی
طبقه بندی مشتری هدف دریک موسسه بانکی با الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان
طبقه بندی مشتری هدف دریک موسسه بانکی با الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان
طبقه بندی مشتری هدف دریک موسسه بانکی با الگوریتم طبقه بندی بیز ساده
طبقه بندی مشتری هدف دریک موسسه بانکی با الگوریتم طبقه بندی بیز ساده
طبقه بندی مشتری هدف دریک موسسه بانکی با الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم گیری
طبقه بندی مشتری هدف دریک موسسه بانکی با الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم گیری
مدلسازی قوانین انجمنی بیماری کلیه با روش های داده کاوی
مدلسازی قوانین انجمنی بیماری کلیه با روش های داده کاوی
مدلسازی قوانین سرطان پستان با روش های داده کاوی
مدلسازی قوانین سرطان پستان با روش های داده کاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پیش بینی تقلب پرونده های بیمه با استفاده از درخت تصمیم گیری
پیش بینی تقلب پرونده های بیمه با استفاده از درخت تصمیم گیری
خوشه بندی مشتریان بیمه
خوشه بندی مشتریان بیمه
پیش بینی ریسک مشتریان یک بانک با استفاده از روش های داده کاوی
پیش بینی ریسک مشتریان یک بانک با استفاده از روش های داده کاوی
پیش بینی برنده شدن، باخت و مساوی در موقعیت های بازی XO
پیش بینی برنده شدن، باخت و مساوی در موقعیت های بازی XO
پیش پردازش خوشه بندی، طبقه بندی و تحلیل قواعد وابستگی(داده کاوی)بر روی اطلاعات مراجعین بیمارستان
پیش پردازش خوشه بندی، طبقه بندی و تحلیل قواعد وابستگی(داده کاوی)بر روی اطلاعات مراجعین ب ...
سیستم تشخیص نفوذ براساس استخراج قواعد وابستگی و تحلیل قواعد بر روی مجموعه داده هایKDD
سیستم تشخیص نفوذ براساس استخراج قواعد وابستگی و تحلیل قواعد بر روی مجموعه داده هایKDD
داده کاوی در بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و نایو بیز
داده کاوی در بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و نایو بیز
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری و شبکه عصبی
متن کاوی فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
متن کاوی فارسی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
عقیده کاوی(نظرکاوی) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
عقیده کاوی(نظرکاوی) با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
نظرکاوی(عقیده کاوی) بر روی توییت های فارسی دیجی کالا با دو الگوریتم
نظرکاوی(عقیده کاوی) بر روی توییت های فارسی دیجی کالا با دو الگوریتم
داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان
داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم رگرسیون
داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم رگرسیون
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه
نظرکاوی توییت های فارسی ایرانسل با استفاده از الگوریتم نزدیک ترین همسایه
نظرکاوی(عقیده کاوی) بر روی توییت های فارسی دیجی کالا با الگوریتم نایوبایس
نظرکاوی(عقیده کاوی) بر روی توییت های فارسی دیجی کالا با الگوریتم نایوبایس
نظرکاوی(عقیده کاوی) بر روی توییت های فارسی دیجی کالا با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
نظرکاوی(عقیده کاوی) بر روی توییت های فارسی دیجی کالا با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
تشخیص احساسات( نظرکاوی، عقیده کاوی) توییت های انگلیسی درباره ایران
تشخیص احساسات( نظرکاوی، عقیده کاوی) توییت های انگلیسی درباره ایران
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره دکتر روحانی
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره دکتر روحانی
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره رهبر ایران
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره رهبر ایران
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره ترامپ
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره ترامپ
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره کلینتون
تشخیص احساسات یا نظرکاوی کاربران انگلیسی زبان درباره کلینتون
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم نایوبایس( انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم نایوبایس( انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان ( انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم بردار پشتیبان ( انگلیسی)
نظرکاوی(عقیده کاوی) بر روی توییت های فارسی دیجی کالا با الگوریتم رگرسیون
نظرکاوی(عقیده کاوی) بر روی توییت های فارسی دیجی کالا با الگوریتم رگرسیون
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره دکتر ظریف
تحلیل احساسات کاربران انگلیسی زبان درباره دکتر ظریف
داده کاوی در تشخیص بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
داده کاوی در تشخیص بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
متن کاوی فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری
متن کاوی فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری
داده کاوی در تشخیص بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم نایوبایس
داده کاوی در تشخیص بیماران قلبی با استفاده از الگوریتم نایوبایس
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی( انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی( انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری ( انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری ( انگلیسی)
کاربرد داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
کاربرد داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
کاربرد داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
کاربرد داده کاوی درتشخیص بیماری تیروئید با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه
متن کاوی برروی توییت های فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری شبکه عصبی
متن کاوی برروی توییت های فارسی با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری شبکه عصبی
داده کاوی در بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
داده کاوی در بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم همسایه(انگلیسی)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم همسایه(انگلیسی)
داده کاوی در بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
داده کاوی در بیماری های قلبی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم رگرسیون(انگلیسی)
تشخیص اسپم در پیامک های موبایل با استفاده از الگوریتم رگرسیون(انگلیسی)
نظرکاوی برروی توییت های فارسی درباره دیجی کالا با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری
نظرکاوی برروی توییت های فارسی درباره دیجی کالا با استفاده از الگوریتم ماشین یادگیری
مدل سازی ریسک مشتریان کارت اعتباری با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
مدل سازی ریسک مشتریان کارت اعتباری با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
نقاط ضعف و قوت SAS،R و Python
نقاط ضعف و قوت SAS،R و Python
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
یکی از بحث های چندین ساله در صنعت علم داده این است که ” کدام ابزار در حوزه داده کاوی بهترین عملکرد را دارد”. به طور سنتی، این سوال برای SAS در مقابل R مطرح است اما به تازگی این بحث درباره R و پایتون نیز بوجود آمده است.
پاسخ صادقانه این است که در این مسابقه هیچ برنده جهانی وجود ندارد. هر کدام از ابزار داده کاوی، نقاط ضعف و قوت خود را دارد.
برچسبها: نقاط, ضعف, و قوت SAS, R و Python
نقاط ضعف و قوت SAS،R و Python
نقاط ضعف و قوت SAS،R و Python
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
یکی از بحث های چندین ساله در صنعت علم داده این است که ” کدام ابزار در حوزه داده کاوی بهترین عملکرد را دارد”. به طور سنتی، این سوال برای SAS در مقابل R مطرح است اما به تازگی این بحث درباره R و پایتون نیز بوجود آمده است.
پاسخ صادقانه این است که در این مسابقه هیچ برنده جهانی وجود ندارد. هر کدام از ابزار داده کاوی، نقاط ضعف و قوت خود را دارد.
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین clementine12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
آموزش نرم افزار14 IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار 14 IBM SPSS Modeler
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
: آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
+ نوشته شده در پنجشنبه سی ام آبان ۱۳۹۲ ساعت 9:17 توسط پروژه | نظرات
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka
آموزش نرم افزار داده کاوی وکا Weka
مقدمه
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
تا به امروز نرم افزارهای تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف داده ها به دنیای علم و فناوری عرضه شده اند. هریک از آنها با توجه به نوع اصلی داده هایی که مورد کاوش قرار میدهند، روی الگوریتمهای خاصی متمرکز شده اند. مقایسه دقیق و علمی این ابزارها باید از جنبه های متفاوت و متعددی مانند تنوع انواع و فرمت داده های ورودی، حجم ممکن برای پردازش داده ها، الگـوریتمهای پیاده سـازی شده، روشهای ارزیابی نتایج، روشهای مصـور سـازی، روشهای پیش پردازش داده ها، واسطهای کاربر پسند، پلتفرمهای سازگار برای اجرا،قیمت و در دسترس بودن نرم افزار صورت گیرد. از آن میان، نرم افزار Weka با داشتن امکانات بسیار گسترده،امکان مقایسه خروجی روشهای مختلف با هم، راهنمای خوب، واسط گرافیگی کارا، سازگاری با سایر برنامه های ویندوزی، و از همه مهمتر وجود کتابی بسیار جامع و مرتبط با آن [Data Mining, witten et Al. 2005 ] ، معرفی میشود.
1- معرفی نرم افزار Weka
میزکارWeka ، مجموعهای از الگوریتمهای روز یادگیری ماشینی و ابزارهای پیش پردازش دادهها میباشد. این نرمافزار به گونهای طراحی شده است که میتوان به سرعت، روشهای موجود را به صورت انعطافپذیری روی مجموعههای جدید داده، آزمایش نمود. این نرمافزار، پشتیبانیهای ارزشمندی را برای کل فرآیند داده کاوی های تجربی فراهم میکند. این پشتیبانیها، آماده سازی دادههای ورودی، ارزیابی آماری چارچوبهای یادگیری و نمایش گرافیکی دادههای ورودی و نتایج یادگیری را در بر میگیرند. همچنین، هماهنگ با دامنه وسیع الگوریتمهای یادگیری، این نرمافزار شامل ابزارهای متنوع پیش پردازش دادههاست. این جعبه ابزار متنوع و جامع، از طریق یک واسط متداول در دسترس است، به نحوی که کاربر میتواند روشهای متفاوت را در آن با یکدیگر مقایسه کند و روشهایی را که برای مسایل مدنظر مناسبتر هستند، تشخیص دهد.
نرمافزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت"Waikato Environment for knowledge Analysis" استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرندهای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمیکند و در نیوزلند، یافت میشود. (شکل زیر)
این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
این نرم افزار، یک واسط همگون برای بسیاری از الگوریتمهای یادگیری متفاوت، فراهم کرده است که از طریق آن روشهای پیش پردازش، پس از پردازش و ارزیابی نتایج طرح های یادگیری روی همه مجموعه های داده موجود، قابل اعمال است.
نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.
همچنین، این نرم افزار شامل مجموعه متنوعی از ابزارهای تبدیل مجموعههای داده ها، همانند الگوریتمهای گسسته سازی میباشد. در این محیط میتوان یک مجموعه داده را پیش پردازش کرد، آن را به یک طرح یادگیری وارد نمود، و دستهبندی حاصله و کارآییاش را مورد تحلیل قرار داد.( همه این کارها، بدون نیاز به نوشتن هیچ قطعه برنامهای میسر است.)
این محیط، شامل روشهایی برای همه مسایل استاندارد داده کاوی مانند رگرسیون، ردهبندی، خوشهبندی، کاوش قواعد انجمنی و انتخاب ویژگی میباشد. با در نظر گرفتن اینکه، دادهها بخش مکمل کار هستند، بسیاری از ابزارهای پیش پردازش دادهها و مصورسازی آنها فراهم گشته است. همه الگوریتم ها، ورودیهای خود را به صورت یک جدول رابطهای به فرمت ARFF دریافت میکنند. این فرمت دادهها، میتواند از یک فایل خوانده شده یا به وسیله یک درخواست از پایگاه دادهای تولید گردد.
یکی از راههای به کارگیری Weka ، اعمال یک روش یادگیری به یک مجموعه داده و تحلیل خروجی آن برای شناخت چیزهای بیشتری راجع به آن اطلاعات میباشد. راه دیگر استفاده از مدل یادگیری شده برای تولید پیشبینیهایی در مورد نمونههای جدید است. سومین راه، اعمال یادگیرندههای مختلف و مقایسه کارآیی آنها به منظور انتخاب یکی از آنها برای تخمین میباشد. روشهای یادگیری Classifier نامیده میشوند و در واسط تعاملی Weka ، میتوان هر یک از آنها را از منو انتخاب نمود. بسیاری از classifier ها پارامترهای قابل تنظیم دارند که میتوان از طریق صفحه ویژگیها یا object editor به آنها دسترسی داشت. یک واحد ارزیابی مشترک، برای اندازهگیری کارآیی همه classifier به کار میرود.
پیاده سازیهای چارچوبهای یادگیری واقعی، منابع بسیار ارزشمندی هستند که Weka فراهم می کند. ابزارهایی که برای پیش پردازش دادهها استفاده میشوند Filter نامیده میشوند. همانند classifier ها، میتوان filter ها را از منوی مربوطه انتخاب کرده و آنها را با نیازمندیهای خود، سازگار نمود. در ادامه، به روش به کارگیری فیلترها اشاره میشود.
علاوه بر موارد فوق، Weka شامل پیاده سازی الگوریتمهایی برای یادگیری قواعد انجمنی، خوشهبندی دادهها در جایی که هیچ دستهای تعریف نشده است، و انتخاب ویژگیهای مرتبط در دادهها میباشد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
2- روش استفاده از Weka
جهت درک بهتر مطالب این بخش، یک پایگاه داده با فرمت (comma-separated format ) .csv به نام bank-data.csv به عنوان مثال در نظر گرفته میشود. این بانک اطلاعاتی شامل اطلاعاتی در مورد 600 فرد مختلف است که فیلدهای تشکیل دهنده آن به شرح زیر هستند:
3- واسط های Weka
شکل 1،راههای انتخاب واسطهای مختلف Weka را نشان میدهد. آسانترین راه استفاده از Weka از طریق واسطی گرافیکی است که Explorer خوانده میشود. این واسط گرافیکی، به وسیله انتخاب منوها و پر کردن فرمهای مربوطه، دسترسی به همه امکانات را فراهم کرده است. برای مثال، میتوان به سرعت یک مجموعه داده را از یک فایل ARFF خواند و درخت تصمیمگیری آن را تولید نمود. اما درختهای تصمیمگیری یادگیرنده صرفاً ابتدای کار هستند. الگوریتمهای بسیار دیگری برای جستجو وجود دارند. واسط Explorer کمک میکند تا الگوریتمهای دیگر نیز آزمایش شوند.
شکل 1. Weka در وضعیت انتخاب واسط
این واسط با در اختیار گذاشتن گزینهها به صورت منو، با وادار کردن کاربر به اجرای کارها با ترتیب صحیح، به وسیله خاکستری نمودن گزینهها تا زمان صحیح به کارگیری آنها، و با در اختیار گذاشتن گزینههایی به صورت فرمهای پرشدنی، کاربر را هدایت میکند. راهنمای ابزار مفیدی، حین عبور ماوس از روی گزینهها، ظاهر شده و اعمال لازم مربوطه را شرح میدهد. پیشفرضهای معقول قرار داده شده، کاربر را قادر میسازند تا با کمترین تلاشی، به نتیجه برسد. اما کاربر باید برای درک معنی نتایج حاصله، راجع به کارهایی که انجام میدهد، بیندیشد.
Wekaدو واسط گرافیکی دیگر نیز دارد. واسط knowledge flow به کاربر امکان میدهد تا چنیشهایی برای پردازش دادههای در جریان، طراحی کند. یک عیب پایهای Explorer نگهداری هر چیزی در حافظه اصلی آن است. (زمانی که یک مجموعه داده را باز میکنیم، Explorer ، کل آن را، در حافظ باز میکند) نشان میدهد که Explorer ، صرفاً برای مسایل با اندازههای کوچک تا متوسط، قابل اعمال است. با وجود بر این Weka شامل تعدادی الگوریتمهای افزایشی است که میتواند برای پردازش مجموعه های داده بسیار بزرگ مورد استفاده قرار گیرد. واسط knowledge flow امکان میدهد تا جعبههای نمایانگر الگوریتمهای یادگیری و منابع دادهها را به درون صفحه بکشیم و با اتصال آنها به یکدیگر، ترکیب و چینش دلخواه خود را بسازیم. این واسط اجازه میدهد تا جریان دادهای از مؤلفههای به هم متصل که بیانگر منابع داده، ابزارهای پیش پردازش، روشهای ارزیابی و واحدهای مصوّر سازی هستند تعریف شود. اگر فیلترها و الگوریتمهای یادگیری، قابلیت یادگیری افزایشی را داشته باشند، دادهها به صورت افزایشی بار شده و پردازش خواهند شد.
سومین واسط Weka ، که Experimenter خوانده میشود، کمک میکند تا به این سؤال عملی و پایهای کاربر حین استفاده از تکنیکهای ردهبندی و رگرسیون، پاسخ دهد: «چه روشها و پارامترهایی برای مسأله داده شده، بهتر عمل میکنند؟ »
عموماً راهی برای پاسخگویی مقدماتی به این سؤال وجود ندارد و یکی از دلایل توسعهWeka ، فراهم نمودن محیطی است که کاربران Weka را قادر به مقایسه تکنیکهای گوناگون یادگیری بنماید. این کار، میتواند به صورت تعاملی در Explorer انجام شود. با این وجود، Experimenter با ساده کردن اجرای ردهبندی کنندهها و فیلترها با پارامترهای گوناگون روی تعدادی از مجموعههای داده، جمعآوری آمار کارآیی و انجام آزمایـشهای معنا، پردازش را خودکار میکند. کـاربرهای پیشرفته، میتوانند از Experimenter برای توزیع بار محاسباتی بین چندین ماشین، استفاده کنند. در این روش، میتوان آزمایشهای آماری بزرگی را راهاندازی نموده و آنها را برای اجرا، رها نمود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
ورای این واسطهای تعاملی، عملکرد پایهای Weka قرار دارد. توابع پایهای Weka ، از طریق خط فرمانهای متنی قابل دسترسی هستند. زمانی که Weka ، فعال میشود، امکان انتخاب بین چهار واسط کاربری وجود داردExplorer ، knowledge ،Experimenter و واسط خط فرمان. اکثر کاربران، حداقل در ابتدای کار Explorer را به عنوان واسط کاربری انتخاب میکنند.
3-1 واسط Explorer
واسط گرافیکی اصلی برای کاربران، Explorer است که امکان دسترسی به همه امکانات Weka را از طریق انتخاب منوها و پر کردن فرمها فراهم میآورد. شکل 2،نمای Explorer را نشان میدهد. در این واسط، شش پانل مختلف وجود دارد که از طریق نوار بالای صفحه قابل انتخاب هستند و با وظایف داده کاوی پشتیبانی شده توسط Weka متناظر میباشند.
شکل 2. واسط گرافیکیExplorer
به طور خلاصه، کارکرد تمام گزینه ها به شرح ذیل است
Preprocess: انتخاب مجموعه داده و اصلاح آن از راههای گوناگون
Classify: آموزش برنامههای یادگیری که ردهبندی یا رگرسیون انجام میدهند و ارزیابی آنها
Cluster: یادگیری خوشهها برای مجموعه های داده
Associate: یادگیری قواعد انجمنی برای دادهها و ارزیابی آنها
Select attributes: انتخاب مرتبطترین جنبه ها در مجموعه های داده
Visualize: مشاهده نمودارهای مختلف دوبعدی دادهها و تعامل با آنها
در بخشهای بعدی به تشریح گزینههای مذکور و بیان جزئیات کار با هرکدام خواهم پرداخت.
Weka Explorer امکان رده بندی دارد، چنانچه به کاربران اجازه میدهد به صورت تعاملی اقدام به ساخت درخت تصمیمگیری کنند. Wekaنمودار پراکندگی دادهها را نسبت به دو ویژگی انتخاب شده، فراهم میآورد. وقتی زوج ویژگیای که ردهها را به خوبی جدا میکند، پیدا شد، امکان ایجاد دو شاخه با کشیدن چند ضلعی اطراف نقاط دادهها بر نمودار پراکندگی وجود دارد.
هر نوار، دسترسی به دامنه کاملی از امکانات را فراهم میکند. در پایین هر پانل، جعبه status و دکمه log قرار دارد. جعبه status پیغامهایی است که نشان میدهد چه عملیاتی در حال انجام داده شدن است. مثلاً اگر Explores مشغول خواندن یک فایل باشد، جعبه status آن را گزارش میدهد. کلیک راست در هر جا داخل این جعبه یک منو کوچک با دو گزینه میآورد، نمایش میزان حافظه در دسترس Weka و اجرای Java garbage collector .
لازم است توجه شود که garbage collector به طور ثابت به عنوان یک عمل پیش زمینه در هر حال اجرا میشود کلیک دکمه log ، گزارش عملکرد متنی کارهایی که Weka تاکنون در این بخش انجام داده است با برچسب زمانی ارایه میکند.
زمانیکه Weka در حال عملیات است، پرنده کوچکی که در پایین سمت راست پنجره است، بالا و پایین میپرد. عدد پشت × نشان میدهد که به طور همزمان چند عملیات در حال انجام است. اگر پرنده بایستد در حالیکه حرکت نمیکند، او مریض است! اشتباه رخ داده است و باید Explorer از نو اجرا شود.
3-1-1 Preprocess
الف- خواندن و فیلتر کردن فایلها
در بالای پانل Preprocess در شکل 2، دکمههایی برای باز کردن فایل، URL ها و پایگاه های داده وجود دارد. با کلیک بر روی دکمه open File، در ابتدا تنها فایلهای با پسوند arff در browser فایل نمایش داده میشود. برای دیدن سایر فایلها یاید گزینه Format در جعبه انتخاب فایل تغییر داده شود.
شکل 3. باز کردن فایل
در بخشهای بعدی به تشریح گزینههای مذکور و بیان جزئیات کار با هرکدام خواهم پرداخت.
Weka Explorer امکان رده بندی دارد، چنانچه به کاربران اجازه میدهد به صورت تعاملی اقدام به ساخت درخت تصمیمگیری کنند. Wekaنمودار پراکندگی دادهها را نسبت به دو ویژگی انتخاب شده، فراهم میآورد. وقتی زوج ویژگیای که ردهها را به خوبی جدا میکند، پیدا شد، امکان ایجاد دو شاخه با کشیدن چند ضلعی اطراف نقاط دادهها بر نمودار پراکندگی وجود دارد.
هر نوار، دسترسی به دامنه کاملی از امکانات را فراهم میکند. در پایین هر پانل، جعبه status و دکمه log قرار دارد. جعبه status پیغامهایی است که نشان میدهد چه عملیاتی در حال انجام داده شدن است. مثلاً اگر Explores مشغول خواندن یک فایل باشد، جعبه status آن را گزارش میدهد. کلیک راست در هر جا داخل این جعبه یک منو کوچک با دو گزینه میآورد، نمایش میزان حافظه در دسترس Weka و اجرای Java garbage collector .
لازم است توجه شود که garbage collector به طور ثابت به عنوان یک عمل پیش زمینه در هر حال اجرا میشود کلیک دکمه log ، گزارش عملکرد متنی کارهایی که Weka تاکنون در این بخش انجام داده است با برچسب زمانی ارایه میکند.
زمانیکه Weka در حال عملیات است، پرنده کوچکی که در پایین سمت راست پنجره است، بالا و پایین میپرد. عدد پشت × نشان میدهد که به طور همزمان چند عملیات در حال انجام است. اگر پرنده بایستد در حالیکه حرکت نمیکند، او مریض است! اشتباه رخ داده است و باید Explorer از نو اجرا شود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
3-1-1 Preprocess
الف- خواندن و فیلتر کردن فایلها
در بالای پانل Preprocess در شکل 2، دکمههایی برای باز کردن فایل، URL ها و پایگاه های داده وجود دارد. با کلیک بر روی دکمه open File، در ابتدا تنها فایلهای با پسوند arff در browser فایل نمایش داده میشود. برای دیدن سایر فایلها یاید گزینه Format در جعبه انتخاب فایل تغییر داده شود.
شکل 3. باز کردن فایل
ب- تبدیل فایلها به فرمت ARFF
نرم افزار Weka دارای سه مبدل فرمت فایل میباشد، برای فایلهای صفحه گسترده با پسوند CSV ، فرمت فایل C4.5 با پسوند .namesو data و برای نمونه های سری با پسوند.bsi .
اگر Weka قادر به خواندن داده ها نباشد، سعی میکند آن را به صورت ARFF تفسیر کند. اگر نتواند پیغام نشان داده شده در شکل 4 (الف) ظاهر میشود. با انتخاب گزینه Use Convertor، پیغام شکل 4 (ب) ظاهر میشود
شکل4 (الف) پیغام خطا
شکل4 (ب) ویرایشگر
این، یک ویرایشگر عمومی اشیاء است که در Weka برای انتخاب و تنظیم اشیا بکار میرود. به عنوان مثال وقتی پارامتری برای Classifier تنظیم میشود، جعبه ای با نوع مشابه بکار برده میشود. CSV Loader برای فایلهای با پسوند .CSVبه طور پیش فرض انتخاب میشود. دکمه More اطلاعات بیشتری در مورد آن میدهد که در شکل 4 (ج) نشان داده شده است.
همیشه مطالعه مستندات ارزشمنداست، در این حالت نشان میدهد که ردیف نخست صفحه گسترده، نام ویژگی را تعیین میکند. برای استفاده از این مبدل باید بر Ok کلیک شود. برای مورد مختلف لازم است بر choose کلیک شود تا از لیست شکل 4 (د) انتخاب انجام شود.
گزینه اول، Arffloader است و فقط به دلیل ناموفق بودن به این نقطه میرسیم.CSVLoader پیش فرض است و در صورت نیاز به فرض دیگر، choose کلیک میشود. دومین گزینه، مربوط به فرمت C4.5 است که دو فایل برای مجموعه داده وجود دارد یکی اسمها و دیگـری داده های واقعـی میباشد. چهارمین برای نمونه های سریالی، برای بازخوانی مجموعه دادهای است که به صورت شیئ سریالی شده جاوا ذخیره شده است. هر شیء در جاوا میتواند در این شکل ذخیره و بازخوانی شود. به عنوان یک فرمت بومی جاوا، سریعتر از فایل ARFF خوانده میشود چرا که فایل ARFF باید تجزیه و کنترل شود. وقتی یک مجموعه داده بزرگ مکررا بازخوانی میشود، ذخیره آن در این شکل سودمند است.
ویژگیهای دیگر ویرایشگر عمومی اشیا در شکل 4 (ب)، save و open است که به ترتیب برای ذخیره اشیای تنظیم شده و بازکردن شیئی که پیش از این ذخیره شده است، به کار میرود. اینها برای این نوع خاص شیئ مفید نیستند. لکن پانلهای دیگر ویرایشگر عمومی اشیاء، خواص قابل ویرایش زیادی دارند. به دلیل مشکلاتی که ممکن است حین تنظیم مجدد آنها رخ دهد، میتوان ترکیب اشیاء ایجاد شده را برای استفادههای بعدی، ذخیره کرد.
تنها منبع مجموعههای داده برایWeka ، فایلهای موجود روی کامپیوتر نیستند. میتوان یک URL را باز کرد تا Weka از پروتکل HTTP برای دانلود کردن یک فایل Arff از شبکه استفاده کند. همچنین میتوان یک پایگاه دادهها را باز نمود ( open DB ـ هر پایگاه دادهای که درایور اتصال به مجموعه های داده به زبان جاوا JDBC را دارد.) و به وسیله دستور select زبان SQL ، نمونهها را بازیابی نمود. دادهها میتوانند به کمک دگمه save به همه فرمتهای ذکر شده، ذخیره شوند. جدای از بحث بارگذاری و ذخیره مجموعههای داده، پانل preprocess به کاربر اجازه فیلتر کردن دادهها را میدهد. فیلترها، اجزای مهم Weka هستند.
بعد از اینکه فایل بارگذاری شد، Weka فیلدها را تشخیص میدهد و حین بررسی آنها، اطلاعات آماری پایهای را برای هر کدام از صفات محاسبه میکند. همان طور که در شکل 5 نشان داده شده است، لیست صفات تشخیص داده شده، در سمت چپ، پایین و اطلاعات پایگاه داده مربوطه در بالای آن نشان داده میشود.
شکل5. بانک اطلاعاتیbank-data.csv
با کلیک برروی هر کدام از صفات، میتوان اطلاعات آماری اصلی آن را در سمت راست مشاهده نمود. به عنوان مثال شکل 6 از انتخاب فیلد age نتیجه شده است.
نمودار ترسیم شده در سمت راست، پایین، بر اساس دو فیلد است. فیلد دوم به صورت پیشفرض، آخرین فیلد در پایگاه داده است که میتوان آن را به دلخواه تغییر داد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
شکل6. اطلاعات آماری فیلد age
ج- به کارگیری فیلترها
با کلیک دگمهchoose (گوشه بالا و سمت چپ) در شکل 3 میتوان به لیستی از فیلترها دست یافت. میتوان از فیلترها برای حذف ویژگیهای مورد نظر از یک مجموعه داده و یا انتخاب دستی ویژگیها استفاده نمود. مشابه این نتیجه را میتوان به کمک انتخاب ویژگیهای مورد نظر با تیک زدن آنها و فشار دادن کلیه Remove به دست آورد.
شکل 7 مراحل لازم برای حذف فیلد id از بانک اطلاعاتی، با استفاده از روش اول را نشان میدهد.
شکل 6 (الف). انتخاب فیلتر Remove
شکل 6 (ب). وارد کردن شماره فیلد مورد نظر
شکل 6 (ج).انتخاب گزینه Apply و حذف فیلد id
یکی دیگر ازفیلترهای موجود، Discretize است که با استفاده از آن میتوان مقادیریک صفت پیوسته را به تعداد دلخواه بازه گسسته تبدیل کرد. شکل7 مراحل لازم برای شکستن مقادیر صفت age به 3 بازه را نشان میدهد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
شکل7 (الف). انتخاب فیلتر Discretize
شکل7 (ب). وارد کردن شماره فیلد مورد نظر و انجام تنظیمات
شکل 7 (ج).انتخاب گزینه Apply
3-1-2 Classify
الف- الگوریتمهای ردهبندی
Weka الگوریتمهای classification و prediction بسیار متنوعی را پیادهسازی میکند. الگوریتمهای ردهبندی، به ردهبندهای Bayesian، functions،lazy ،meta ، misc، trees و rules تقسیم شدهاند. جدول شکل 8، لیست اسامی رده بندهای Weka را نمایش میدهد.
شکل 8 (الف). الگوریتمهای رده بندی در Weka
شکل 8 (ب). الگوریتمهای رده بندی در Weka
دراین قسمت برخی از اسامی ردهبندیهای Weka معرفی میشوند.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
Trees
ü Decision stumpکه برای استفاده توسط روشهای boosting طراحی شده است، برای مجموعههای داده عددی یا ردهای، درخت تصمیمگیری یک سطحی میسازد. این الگوریتم، با مقادیر از دست رفته، به صورت مقادیر مجزا برخورد کرده و شاخه سومی از درخت توسعه میدهد
Rules
ü Decision Tableیک ردهبندی بر اساس اکثریت جدول تصمیمگیری میسازد. این الگوریتم، با استفاده از جستجوی اولین بهترین، زیر دستههای ویژگیها را ارزیابی میکند و میتواند از اعتبارسنجی تقاطعی برای ارزیابی بهره برد. (Kohavi 1995 )
یک امکان این است که به جای استفاده از اکثریت جدول تصمیمگیری که بر اساس دسته ویژگیهای مشابه عمل میکند، از روش نزدیکترین همسایه برای تعیین رده هر یک از نمونهها که توسط مدخل (Entry) جدول تصمیمگیری پوشش داده نشدهاند، استفاده شود.
ü Conjunctive Ruleقاعدهای را یاد میگیرد که مقادیر ردههای عددی را پیشبینی میکند. نمونههای آزمایشی به مقادیر پیش فرض رده نمونههای آموزشی، منسوب میشوند. سپس تقویت اطلاعات (برای ردههای رسمی)، یا کاهش واریانس (برای ردههای عددی) مربوط به هر والد محاسبه شده و به روش هرس کردن با خطای کاهش یافته (Reduced-error pruning) ، قواعد هرس میشوند.
ü ZeroRبرای ردههای اسمی، اکثریت دادههای مورد آزمایش و برای ردههای عددی، میانگین آنها را پیشبینی میکند. این الگوریتم بسیار ساده است.
ü M5Rulesبه کمک M5 از روی درختهای مدل، قواعد رگرسیون استخراج میکند.
در این بخش به شرح مختصری برخی از این الگوریتمها و پارامترهایشان که قابلیت کار با ویژگی های عددی را دارند، پرداخته میشود.
Functions
ü Simple Linear Regressionمدل رگرسیون خطی یک ویژگی مشخص را یاد میگیرد، آنگاه مدل با کمترین خطای مربعات را انتخاب میکند. در این الگوریتم، مقادیر از دست رفته و مقادیر غیرعددی مجاز نیستند.
ü Linear Regressionرگرسیون خطی استاندارد با کمترین خطای مربعات را انجام میدهد و میتواند به طور اختیاری به انتخاب ویژگی بپردازد، این کار میتواند به صورت حریصانه، با حذف عقب رونده (Backward elimination) انجام شود، یا با ساختن یک مدل کامل از همه ویژگیها و حذف یکی یکی جملهها با ترتیب نزولی ضرایب استاندارد شده آنها، تا رسیدن به شرط توقف مطلوب انجام گیرد.
ü Least Med sq یک روش رگرسیون خطی مقاوم است که به جای میانگین مربعات انحراف از خط رگرسیون، میانه را کمینه میکند. این روش به طور مکرر رگرسیون خطی استاندارد را به زیرمجموعههایی از نمونهها اعمال میکند و نتایجی را بیرون میدهد که کمترین خطای مربع میانه را دارند.
ü SMOreg الگوریتم بهینه سازی حداقل ترتیبی را روی مسایل رگرسیون اعمال میکند.
ü Pace Regression ، با استفاده از تکنیک رگرسیون pace ، مدلهای رگرسیون خطی تولید میکند. رگرسیونpace ، زمانی که تعداد ویژگیها خیلی زیاد است، به طور ویژهای در تعیین ویژگیهایی که باید صرفنظر شوند، خوب عمل میکند. در واقع در صورت وجود نظم و ترتیب خاصی، ثابت میشود که با بینهایت شدن تعداد ویژگیها، این الگوریتم بهـینه عمل میکند.
ü RBF Network یک شبکه با تابع پایهای گوسی شعاعی را پیاده سازی میکند. مراکز و عرضهای واحدهای مخفی به وسیله روش میانگین (K-means)K تعیین میشود. سپس خروجیهای فراهم شده از لایههای مخفی (Hidden layer) ، با استفاده از رگرسیون منطقی در مورد ردههای اسمی و رگرسیون خطی در مورد ردههای عددی، با یکدیگر ترکیب میشوند. فعال سازیهای توابع پایه پیش از ورود به مدلهای خطی، با جمع شدن با عدد یک، نرمالیزه میشوند. در این الگوریتم میتوان K، تعداد خوشهها، بیشترین تعداد تکرارهای رگرسیونهای منطقی برای مسألههای ردههای رسمی، حداقل انحراف معیار خوشهها، و مقدار بیشینه رگرسیون را تعیین نمود. اگر ردهها رسمی باشد، میانگین K به طور جداگانه به هر رده اعمال میشود تا K خوشه مورد نظر برای هر رده استخراج گردد.
رده بندهای Lazy
یادیگرندههای lazy نمونههای آموزشی را ذخیره میکنند و تا زمان رده بندی هیچ کار واقعی انجام نمیدهند.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
ü IB1یک یادگیرنده ابتدایی بر پایه نمونه است که نزدیکترین نمونههای آموزشی به نمونههای آزمایشی داده شده را از نظر فاصله اقلیدسی پیدا کرده و نزدیکترین ردهای مشابه رده همان نمونههای آموزشی را تخمین میزند.
ü IBKیک رده بند با K همسایه نزدیک است که معیار فاصله ذکر شده را استفاده میکند. تعداد نزدیکترین فاصلهها (پیش فرض k=1 )، میتواند به طور صریح در ویرایشگر شیء تعریف شود. پیشبینیهای متعلق به پیش از یک همسایه میتواند بر اساس فاصله آنها تا نمونههای آزمایشی، وزندار گردد.
دو فرمول متفاوت برای تبدیل فاصله به وزن، پیاده سازی شدهاند. تعداد نمونههای آموزشی که به وسیله رده بند نگهداری میشـود، میتواند با تنظـیم گزیـنه اندازه پنجره محدود گردد. زمانی که نـمونههای جدید اضافه میشوند، نمونههای قدیمی حذف شده تا تعداد کل نمونههای آموزشی در اندازه تعیین شده باقی بماند.
ü Kstar یک روش نزدیکترین همسایه است که از تابع فاصلهای عمومی شده بر اساس تبدیلات استفاده میکند.
ü LWL یک الگوریتم کلی برای یادگیری وزن دار شده به صورت محلی است. این الگوریتم با استفاده از یک روش بر پایه نمونه، وزنها را نسبت میدهد و از روی نمونههای وزندار شده، ردهبند را میسازد. ردهبند Nave Bayes، در ویرایشگر شیء LWL انتخاب میشود. برای مسایل رده بندی و رگرسیون خطی برای مسایل رگرسیون، انتخابهای خوبی هستند. میتوان در این الگوریتم، تعداد همسایههای مورد استفاده را که پهنای باند هسته و شکل هسته مورد استفاده برای وزن دار کردن را (خطی، معکوس، یا گوسی) مشخص میکند، تعیین نمود. نرمال سازی ویژگیها به طور پیش فرض فعال است.
الف- نحوه کار با پانل classify
تا اینجا به صورت تئوری الگوریتمهای ردهبندی را معرفی کردیم. درادامه با یک مثال عملی نحوه کار با classifier ها را نشان میدهیم.
در این قسمت، بانک اطلاعاتی bank-data-final به عنوان فایل نمونه در نظر گرفته میشود. بعد از باز کردن فایل مورد نظر و با کلیک بر روی پانل classify، پنجرهای مطابق شکل 9 باز میشود.
شکل 9 . انتخاب پانل classify
با کلیک دگمه choose در پانل classifyمیتوان الگوریتم ردهبندی مورد نظر را انتخاب نمود (شکل 10). دراین مثال، الگوریتم J48 را انتخاب میکنیم. زمانی که یک الگوریتم ردهبندی انتخاب میشود، نسخه خط فرمانی (Command line) رده بند در سطری نزدیک به دگمه ظاهر میگردد. این خط فرمان شامل پارامترهای الگوریتم است که با خط تیره مشخص میشوند. برای تغییر آنها میتوان روی آن خط کلیک نمود تا ویرایشگر مناسب شیء باز شود (شکل11). در این مثال همان مقادیر پیشفرض را میپذیریم.
شکل 10. انتخاب الگوریتم ردهبندی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
شکل 11. تنظیم پارامترهای الگوریتم رده بندی
باکلیک بر روی دکمه start مدل مورد نظر تولید میشود (شکل12).
شکل 12. مدل حاصل از اجرای الگوریتم رده بندی
با راست کلیک بر روی مجموعه جواب در پانل Result list در سمت چپ میتوان نتیجه را در پنجرهای جداگانه، و یا شکل گرافیکی درخت حاصل از رده بندی را مشاهده نمود. (شکل 13) توجه کنید که در شکل 13(ب) باراست کلیک برروی یک قسمت خالی ازصفحه میتوان نحوه نمایش درخت را به دلخواه تنظیم کرد.
شکل 13(الف)
شکل 13(ب). درخت حاصل از رده بندی
3-1-3 Cluster
فایل نمونه مورد استفاده در این قسمت bank-data.csv است که در مرحله preprocess فیلد id را از آن حذف میکنیم (شکل14).
شکل 14. بارگذاری فایل نمونه
میشود. بعد از باز کردن فایل مورد نظر و با کلیک بر روی پانل cluster پنجرهای مطابق شکل 15 باز میشود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
شکل 15 . انتخاب پانل cluster
Weka الگوریتمهای خوشهبندی (clustering) متنوعی را پیادهسازی میکند. با کلیک دگمه choose در پانل cluster میتوان الگوریتم خوشهبندی مورد نظر را انتخاب نمود (شکل 16). دراین مثال، الگوریتم SimpleKMeans را انتخاب میکنیم. زمانی که یک الگوریتم خوشهبندی انتخاب میشود، نسخه خط فرمانی الگوریتم خوشهبندی در سطری نزدیک به دگمه ظاهر میگردد. این خط فرمان شامل پارامترهای الگوریتم است که با خط تیره مشخص میشوند. برای تغییر آنها میتوان روی آن خط کلیک نمود تا ویرایشگر مناسب شیء باز شود (شکل17). در این مثال تعداد کلاسترها را 6 تا تنظیم میکنیم.
شکل 16. انتخاب الگوریتم خوشهبندی
شکل 17. تنظیم پارامترهای الگوریتم خوشهبندی
باکلیک بر روی دکمه start مدل مورد نظر تولید میشود (شکل18).
شکل 18. مدل حاصل از اجرای الگوریتم خوشهبندی
با راست کلیک بر روی مجموعه جواب در پانل Result list در سمت چپ-پایین و انتخاب گزینهی "View in separate window "میتوان نتیجه را در پنجرهای جداگانه مشاهده نمود (شکل 19). همانطور که میبینید، اطلاعات آماری مربوط به هرکلاستر، از جمله مرکز ثقل هر کلاستر، تعداد و درصد اعضای هر کلاستردر این پنجره قابل مشاهده است.
شکل 19. نتیجه حاصل از اجرای الگوریتم خوشهبندی
روش دیگر برای کسب اطلاعات در مورد هرکلاستر، مصورسازی است. با راست کلیک بر روی مجموعه جواب در پانل Result list در سمت چپ و انتخاب گزینهی " Visualize cluster assignments" پنجرهای مطابق شکل20(الف) باز میشود. انتخابهای مختلف برای هرکدام از سه بعد نمودارحاصل (محور X، محور Y، رنگ) نمودارهای مختلفی را نتیجه میدهد که میتوان از آنها اطلاعات مورد نظر را بدست آورد.به عنوان مثال در شکل20(ب)، محور Xها نماینده شماره کلاستر، محور Yها نماینده شماره نمونه در بانک اطلاعاتی، و رنگها نماینده جنسیت هستند (قرمز: مرد، آبی: زن). همانطورکه مشاهده میشود کلاستر2 بیشتر توسط زنان احاطه شده است و کلاستر4 توسط مردان.
شکل20 (الف)
شکل20 (ب) مصورسازی نتیجه حاصل از clustering
علاوه بر این ممکن است علاقهمند باشیم که بدانیم هر نمونه در بانک اطلاعاتی، به کدام کلاستر اختصاص داده شده است. برای این منظور در پنجره شکل 20(ب)، گزینه save را انتخاب میکنیم و فایل مورد نظر را با نام " bank-data-Kmeans" ذخیره میکنیم. فایل حاصل رامیتوان از طریق یک نرمافزار پردازش متن مثل Notepad یا word باز کرد. بخش ابتدایی این فایل در شکل21 نشان داده شده است. همانطورکه مشـاهده میکنید، Weka ویژگی جدیدی به نام Cluster را به مجموعه ویژگیهای موجود اضافه کرده است.
شکل21. نتیجه اختصاص نمونهها به کلاسترها
3-1-4 Associate
در این قسمت میتوان قوانین Association حاکم بربانک اطلاعاتی را با استفاده از الگوریتمهای مختلف بدست آورد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
فایل نمونه مورد استفاده در این بخش bank-data-final.arff است که در مرحله preprocess فیلد id از آن حذف شده و مقادیرصفات age و income به صورت گسسته در آمده است (شکل22).
شکل 22. بارگذاری فایل نمونه
بعد از باز کردن فایل مورد نظر و با کلیـک بر روی پانل Associate پنجرهای مطـابق شکـل23 باز میشود.
شکل 23 . انتخاب پانل Associate
Weka الگوریتمهای association متفاوتی را پیادهسازی میکند. با کلیک دگمه choose در پانل Associate میتوان الگوریتم association مورد نظر را انتخاب نمود (شکل 24). دراین مثال، الگوریتم Apriori را انتخاب میکنیم. زمانی که یک الگوریتم انتخاب میشود، نسخه خط فرمانی آن الگوریتم در سطری نزدیک به دگمه ظاهر میگردد. این خط فرمان شامل پارامترهای الگوریتم است که با خط تیره مشخص میشوند. برای تغییر آنها میتوان روی آن خط کلیک نمود تا ویرایشگر مناسب شیء باز شود (شکل25). در این مثال همان پارامترهای پیشفرض را میپذیریم.
شکل 24. انتخاب الگوریتم association
شکل 25. تنظیم پارامترهای الگوریتم association
با کلیک بر روی گزینه More در شکل25، میتوان توضیحات لازم را درمورد هر کدام از پارامترها بدست آورد. شکل26 این توضیحات را نشان میدهد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
شکل 26. توضیحات بیشتردر مورد پارامترهای الگوریتم Apriori
بعد از تنظیم پارامترهای مورد نظر، با کلیک بر روی گزینه start، قوانین بدست آمده که بر اساس metric Type مرتب شدهاند در صفحه اصلی نمایش داده میشوند.(شکل27)
شکل 27. نتیجه اجرای الگوریتم Apriori
با راست کلیک بر روی مجموعه جواب در پانل Result list در سمت چپ و انتخاب گزینهی مورد نظر، میتوان نتایج بدست آمده را در پنجرهای جداگانه نمایش داد و یا قوانین بدست آمده را به فرمت دلخواه (.csv, .arff, .txt) ذخیره کرد. شکل28 گزینههای موجود را نشان میدهد.
شکل 28. ذخیره قوانین بدست آمده
برچسبها: آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka
+ نوشته شده در یکشنبه بیست و ششم آبان ۱۳۹۲ ساعت 11:57 توسط پروژه | نظرات
قالب سایت آماده - طراحی سایت
قالب سایتهای آماده - طراحی سایت با قیمت مناسب
کلیک کنید
برچسبها: قالب سایت آماده, طراحی سایت
دانلود نرم افزار Rapidminer
دانلود نرم افزار قدرتمند داده کاوی RapidMiner
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
دانلود نرم افزار رپیدماینر
برچسبها: دانلود نرم افزار قدرتمند داده کاوی RapidMiner
+ نوشته شده در یکشنبه بیست و ششم آبان ۱۳۹۲ ساعت 11:42 توسط پروژه | نظرات
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار Clementine12
تماس :09199240029
برچسبها: انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار Clementine1
کارگاه تخصصی فرایند داده کاوی با نرم افزار Clementine 12
گروه داده کاوی قزوین سافت برگزار میکند
یک دوره کارگاه تخصصی فرایند داده کاوی همراه با نرم افزار Clementine 12
محتوای دوره :
داده کاوی چیست ؟
انگیزه کاوش داده ها در چیست
کاربرد داده کاوی در چیست
و قابلیت های آن(Clementine 12) آشنایی با محیط کلمنتاین
( Clementine 12) ورود داده ها با فرمت های مختلف به محیط کاری کلمنتاین
چگونگی ایجاد درک اولیه از داده ها و آماده سازی آن
استفاده از آمارهای توصیفی و گرافهای متنوع
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
چگونگی تشخیص و برخورد با داده های گمشده
خوشه بندی
قواعد تلازمی
دسته بندی و پیش بینی - درخت تصمیم ، شبکه های عصبی ...
تحلیل و تفسیر داده ها
و . . .
جهت اطلاعات و ثبت نام کلیک کنید
برچسبها: گروه داده کاوی قزوین سافت برگزار میکند
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد
با نرم افزار Weka- Clementine 12
از ابتدا تا انتها
برچسبها: مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
پروژه آماده داده کاوی با نرم افز Weka - Clementine 12 - RapidMiner
پروژه آماده داده کاوی با نرم افز Weka - Clementine 12 - RapidMiner
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
برچسبها: پروژه آماده داده کاوی با نرم افز
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با پایتون (Python)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری:
به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با پایتون (Python)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب:
تقلب در مفهوم عام، عبارت است از تحریف حقایق مهم، توسط فردی که می داند ادعایش حقیقت ندارد و یا ارائه حقایق، بدون توجه نسبت به صحت آنها و به قصد فریب دیگران. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی:
جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوانپزشکی به شاخهای از علم پزشکی گفته میشود که شامل درمان بیماریها و اصلاح ناهنجاریهای مربوط به استخوانها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی در پایتون(Python)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
جزییات پروژه به زودی درج می شود.
در صورت نیاز به این پروژه، از صفحه ی "سفارش انجام پروژه"، درخواست خود را ثبت کنید.
پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در پایتون(Python)
جزییات پروژه به زودی درج می شود.
در صورت نیاز به این پروژه، از صفحه ی "سفارش انجام پروژه"، درخواست خود را ثبت کنید.
دریافت ویدیوی آموزشی تشخیص اعداد دست نویس با پایتون
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
رشد استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شدهاست که در گذشته قابل ثبت نبودهاند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیمگیری اهمیّت فراوانی دارد. متنکاوی که شاخهای از دادهکاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج میکند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روشهای پیشرفتهتری رفت. عقیدهکاوی به عنوان شاخهای از متنکاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته میشود.
عقیدهکاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهمترین کاربردهای آن میتوان به دنبالکردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیشبینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهمترین عوامل جایگزینکردن عقیدهکاوی با روشهای سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری در پایتون(Python)
شریف پژوه | | ۰ نظر
جزییات پروژه به زودی درج می شود.
در صورت نیاز به این پروژه، از صفحه ی "سفارش انجام پروژه"، درخواست خود را ثبت کنید.
پیاده سازی الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی در پایتون(Python)
جزییات پروژه به زودی درج می شود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در صورت نیاز به این پروژه، از صفحه ی "سفارش انجام پروژه"، درخواست خود را ثبت کنید.
پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبور عسل در پایتون(Python)
جزییات پروژه به زودی درج می شود.
در صورت نیاز به این پروژه، از صفحه ی "سفارش انجام پروژه"، درخواست خود را ثبت کنید.
پیاده سازی الگوریتم جستجوی هارمونی در پایتون(Python)
جزییات پروژه به زودی درج می شود.
در صورت نیاز به این پروژه، از صفحه ی "سفارش انجام پروژه"، درخواست خود را ثبت کنید.
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون(Python)
جزییات پروژه به زودی درج می شود.
در صورت نیاز به این پروژه، از صفحه ی "سفارش انجام پروژه"، درخواست خود را ثبت کنید.
پیاده سازی الگوریتم ممتیک در پایتون(Python)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
جزییات پروژه به زودی درج می شود.
در صورت نیاز به این پروژه، از صفحه ی "سفارش انجام پروژه"، درخواست خود را ثبت کنید.
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم:
بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیکهای آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقهای فرد یا شرکت هستند محاسبه میشود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیمگیری بر این مبنا، در مقایسه با روشهای سلیقهای و گزارشهای متنی، به مراتب قابل اطمینانتر و منصفانهتر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری:
با توجه به اهمیت نقش نرمافزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرمافزار در سالهای اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیشبینی نشده ی نرمافزاری هزینههای زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل میکند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستمهای با کیفیت بالا متمرکز شدهاند. مهم ترین مولفه در سیستم نرمافزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرمافزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با پایتون (Python)
شریف پژوه | | ۰ نظر
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی:
کلیه یکی از اندامهای درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیتهای بدن میباشد جالب است بدانید انسان میتواند با ۲۰٪ کلیههایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیهها پدید میآید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص میشود. این بیماری منجر به ناهنجاریهای الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراوردههای زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین میگردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان:
سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماریهایی اطلاق میشود که از تکثیر مهارنشده سلولها پدید میآیند. سلولهای سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلولها جدا میافتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلولها میشوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد میتوان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعههایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به سرطان (انواع سرطان) مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی:
بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دستهای از بیماریها است که در قلب یا رگها (سرخرگها، مویرگها و سیاهرگها) رخ میدهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماریهای قلبی، بیماریهای عروقی مغز و کلیه و بیماریهای شریانی میشود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به بیماری های قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با پایتون(Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت :
دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی (متابولیک) در بدن است. در این بیماری توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین میرود یا بدن در برابر انسولین مقاوم شده و بنابراین انسولین تولیدی نمیتواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. نقش اصلی انسولین پایین آوردن قند خون توسط سازوکارهای مختلف است. دیابت دو نوع اصلی دارد. در دیابت نوع یک، تخریب سلولهای بتا در پانکراس منجر به نقص تولید انسولین میشود و در نوع دو، مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلولهای بتای پانکراس و نقص کامل تولید انسولین منجر شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری دیابت کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم:
بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری:
به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با زبان R
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:
رشد استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شدهاست که در گذشته قابل ثبت نبودهاند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیمگیری اهمیّت فراوانی دارد. متنکاوی که شاخهای از دادهکاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج میکند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روشهای پیشرفتهتری رفت. عقیدهکاوی به عنوان شاخهای از متنکاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته میشود.
عقیدهکاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهمترین کاربردهای آن میتوان به دنبالکردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیشبینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهمترین عوامل جایگزینکردن عقیدهکاوی با روشهای سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار زبان R، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با زبان R
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری:
امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیکهای آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقهای فرد یا شرکت هستند محاسبه میشود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیمگیری بر این مبنا، در مقایسه با روشهای سلیقهای و گزارشهای متنی، به مراتب قابل اطمینانتر و منصفانهتر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب:
تقلب در مفهوم عام، عبارت است از تحریف حقایق مهم، توسط فردی که می داند ادعایش حقیقت ندارد و یا ارائه حقایق، بدون توجه نسبت به صحت آنها و به قصد فریب دیگران. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری:
با توجه به اهمیت نقش نرمافزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرمافزار در سالهای اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیشبینی نشده ی نرمافزاری هزینههای زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل میکند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستمهای با کیفیت بالا متمرکز شدهاند. مهم ترین مولفه در سیستم نرمافزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرمافزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
کلیه یکی از اندامهای درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیتهای بدن میباشد جالب است بدانید انسان میتواند با ۲۰٪ کلیههایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیهها پدید میآید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص میشود. این بیماری منجر به ناهنجاریهای الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراوردههای زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین میگردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی:
جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوانپزشکی به شاخهای از علم پزشکی گفته میشود که شامل درمان بیماریها و اصلاح ناهنجاریهای مربوط به استخوانها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب...
پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با زبان R
شریف پژوه | | ۱ نظر
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان:
سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماریهایی اطلاق میشود که از تکثیر مهارنشده سلولها پدید میآیند. سلولهای سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلولها جدا میافتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلولها میشوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد میتوان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعههایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به سرطان (انواع سرطان) مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی:
بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دستهای از بیماریها است که در قلب یا رگها (سرخرگها، مویرگها و سیاهرگها) رخ میدهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماریهای قلبی، بیماریهای عروقی مغز و کلیه و بیماریهای شریانی میشود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به بیماری های قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت :
دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی (متابولیک) در بدن است. در این بیماری توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین میرود یا بدن در برابر انسولین مقاوم شده و بنابراین انسولین تولیدی نمیتواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. نقش اصلی انسولین پایین آوردن قند خون توسط سازوکارهای مختلف است. دیابت دو نوع اصلی دارد. در دیابت نوع یک، تخریب سلولهای بتا در پانکراس منجر به نقص تولید انسولین میشود و در نوع دو، مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلولهای بتای پانکراس و نقص کامل تولید انسولین منجر شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری دیابت کلیک کنید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پروژه، با استفاده از زبان R، مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده
روژه های داده کاوی:
سفارش انجام پروژه بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص تقلب
سفارش انجام پروژه بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری دیابت
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری
سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم تکامل تفاضلی
سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم هارمونی
سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم کلونی زنبور عسل
سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ممتیک
سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
سفارش انجام پروژه داده کاوی فرآیند ریزش مشتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری
سفارش انجام پروژه داده کاوی فرآیند ریزش مشتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم تکامل تفاضلی
سفارش انجام پروژه داده کاوی فرآیند ریزش مشتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی
سفارش انجام پروژه داده کاوی فرآیند ریزش مشتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم هارمونی
سفارش انجام پروژه داده کاوی فرآیند ریزش مشتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم کلونی زنبور عسل
سفارش انجام پروژه داده کاوی فرآیند ریزش مشتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
سفارش انجام پروژه داده کاوی فرآیند ریزش مشتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ممتیک
سفارش انجام پروژه داده کاوی فرآیند ریزش مشتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص سرطان با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص سرطان با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم تکامل تفاضلی
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص سرطان با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص سرطان با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم هارمونی
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص سرطان با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم کلونی زنبور عسل
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص سرطان با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص سرطان با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ممتیک
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص سرطان با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص تقلب با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص تقلب با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم تکامل تفاضلی
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص تقلب با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص تقلب با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم هارمونی
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص تقلب با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم کلونی زنبور عسل
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص تقلب با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص تقلب با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ممتیک
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص تقلب با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم تکامل تفاضلی
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم هارمونی
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم کلونی زنبور عسل
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ممتیک
سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص تقلب
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با روش کلونی زنبور عسل برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با روش کلونی زنبور عسل برای پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری دیابت
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با نرم افزار وکا (Weka)
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با زبان R
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار وکا (Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار وکا (Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار وکا (Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار وکا (Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار وکا(Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار وکا((Weka
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار وکا(Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار وکا(Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار وکا (Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با نرم افزار وکا (Weka)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با نرم افزار نایم (Knime)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با پایتون (Python)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با پایتون (Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با پایتون(Python)
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با زبان R
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با زبان R
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی بیماری دیابت
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی تشخیص تقلب
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing)
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing)
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی تشخیص تقلب
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی بیماری دیابت
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی تشخیص تقلب
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم هارمونی برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم هارمونی برای داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی بیماری دیابت
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی تشخیص تقلب
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با تکامل تفاضلی برای داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی بیماری دیابت
سفارش انجام پروژه بهینه سازی شبکه عصبی با روش بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی تشخیص تقلب
سفارش انجام پروژه بهینه سازی شبکه عصبی با روش بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با روش ازدحام ذرات برای داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی بیماری دیابت
پروژه های برنامه نویسی:
پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی در پایتون(Python)
پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در پایتون(Python)
پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری در پایتون(Python)
پیاده سازی الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی در پایتون(Python)
پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبور عسل در پایتون(Python)
پیاده سازی الگوریتم جستجوی هارمونی در پایتون(Python)
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون(Python)
پیاده سازی الگوریتم ممتیک در پایتون(Python)
پیاده سازی الگوریتم ممتیک در متلب(MATLAB)
پیاده سازی الگوریتم هارمونی در متلب(MATLAB)
پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در متلب(MATLAB)
پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبور عسل در متلب(MATLAB)
پیاده سازی الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی در متلب(MATLAB)
پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II در متلب(MATLAB)
پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی در متلب(MATLAB)
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در متلب(MATLAB)
پروژه داده کاوی
پروژه رپیدماینر(RapidMiner)
پروژه وکا(Weka)
پروژه نایم(Knime)
پروژه پایتون(Python)
پروژه R
پروژه کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
پروژه شبکه عصبی
پروژه الگوریتم ژنتیک
پروژه الگوریتم ممتیک
پروژه الگوریتم جستجوی هارمونی
پروژه تکامل تفاضلی
پروژه بهینه سازی ازدحام ذرات
پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل
پروژه عقیده کاوی
پروژه ماشین بردار پشتیبان
پروژه الگوریتم رقابت استعماری
پروژه الگوریتم درخت تصمیم
پروژه سیستم ایمنی مصنوعی
دریافت ویدیوهای آموزشی
پروژه سیستم توصیه گر
یادگیری عمیق(Deep Learning)
پردازش تصویر
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه الگوریتم بهینه سازی چندهدفه (NSGA-II)
پروژه متلب(MATLAB)
پروژه برنامه نویسی
کلمات کلیدی
سفارش انجام پایان نامه داده کاوی سفارش انجام پروژه داده کاوی neural network شبکه عصبی ویدیوی آموزشی الگوریتم کلونی زنبور عسل Artificial bee colony الگوریتم درخت تصمیم decision tree تشخیص نفوذ پایتون شبکه ی کامپیوتری الگوریتم ژنتیک پروژه برنامه نویسی الگوریتم جستجوی هارمونی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تکامل تفاضلی الگوریتم ممتیک تشخیص سرطان harmony search algorithm memetic algorithm genetic algorithm تشخیص تقلب particle swarm optimization differential evolution پیش بینی نقص در نرم افزار امتیاز اعتباری بازاریابی مستقیم Direct marketing
بایگانی
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با زبان R
پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی سرطان
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی بیماری کلیوی
دریافت ویدیوی آموزشی عقیده کاوی به کمک پایتون (Python)
دریافت ویدیوی آموزشی نرم افزار رپیدماینر - دسته بندی
دریافت ویدیو آموزشی نرم افزار وکا - دسته بندی
بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی امتیاز اعتباری
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار نایم (Knime)
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار وکا(Weka)
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار نایم (Knime)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
مطالب پربحثتر
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی امتیاز اعتباری
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با پایتون (Python)
پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با زبان R
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با پایتون (Python)
بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار وکا (Weka)
پروژه برنامه نویسی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه داده کاوی
پروژه رپیدماینر(RapidMiner)
پروژه وکا(Weka)
پروژه نایم(Knime)
پروژه پایتون(Python)
پروژه R
پروژه کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
پروژه شبکه عصبی
پروژه الگوریتم ژنتیک
پروژه الگوریتم ممتیک
پروژه الگوریتم جستجوی هارمونی
پروژه تکامل تفاضلی
پروژه بهینه سازی ازدحام ذرات
پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل
پروژه عقیده کاوی
پروژه ماشین بردار پشتیبان
پروژه الگوریتم رقابت استعماری
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه الگوریتم درخت تصمیم
پروژه سیستم ایمنی مصنوعی
دریافت ویدیوهای آموزشی
پروژه سیستم توصیه گر
یادگیری عمیق(Deep Learning)
پردازش تصویر
پروژه الگوریتم بهینه سازی چندهدفه (NSGA-II)
پروژه متلب(MATLAB)
پروژه برنامه نویسی
سفارش انجام پایان نامه داده کاوی سفارش انجام پروژه داده کاوی neural network شبکه عصبی ویدیوی آموزشی الگوریتم کلونی زنبور عسل Artificial bee colony الگوریتم درخت تصمیم decision tree تشخیص نفوذ پایتون شبکه ی کامپیوتری الگوریتم ژنتیک پروژه برنامه نویسی الگوریتم جستجوی هارمونی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تکامل تفاضلی الگوریتم ممتیک تشخیص سرطان harmony search algorithm memetic algorithm genetic algorithm تشخیص تقلب particle swarm optimization differential evolution پیش بینی نقص در نرم افزار امتیاز اعتباری بازاریابی مستقیم Direct marketing
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با زبان R
پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی سرطان
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی بیماری کلیوی
دریافت ویدیوی آموزشی عقیده کاوی به کمک پایتون (Python)
دریافت ویدیوی آموزشی نرم افزار رپیدماینر - دسته بندی
دریافت ویدیو آموزشی نرم افزار وکا - دسته بندی
بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی امتیاز اعتباری
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار نایم (Knime)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با نرم افزار وکا(Weka)
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار نایم (Knime)
پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی امتیاز اعتباری
پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)
پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با پایتون (Python)
پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با زبان R
پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با پایتون (Python)
بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با نرم افزار وکا (Weka)
آخرین نظرات
سلام من به پیاده سازی این پروژه و ...
موضوع کاری من تشخیص anomaly در ...
سلام در زمینه ی مقالات مروری در ...
در زمینه ی امنیت شبکه و پروژه های ...
سلام نیاز به پیاده سازی پروژه ی ...
سلام آشنایی کامل با keras و ...
موضوع به همراه پیاده سازی در زمینه ...
سلام بنده تسلط خوبی بر روی نرم ...
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماریهایی اطلاق میشود که از تکثیر مهارنشده سلولها پدید میآیند. سلولهای سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلولها جدا میافتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلولها میشوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد میتوان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعههایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به سرطان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
کلیه یکی از اندامهای درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیتهای بدن میباشد جالب است بدانید انسان میتواند با ۲۰٪ کلیههایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیهها پدید میآید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص میشود. این بیماری منجر به ناهنجاریهای الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراوردههای زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین میگردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک:
امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیکهای آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقهای فرد یا شرکت هستند محاسبه میشود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیمگیری بر این مبنا، در مقایسه با روشهای سلیقهای و گزارشهای متنی، به مراتب قابل اطمینانتر و منصفانهتر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ژنتیک (genetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوانپزشکی به شاخهای از علم پزشکی گفته میشود که شامل درمان بیماریها و اصلاح ناهنجاریهای مربوط به استخوانها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم ممتیک:
کلیه یکی از اندامهای درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیتهای بدن میباشد جالب است بدانید انسان میتواند با ۲۰٪ کلیههایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیهها پدید میآید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص میشود. این بیماری منجر به ناهنجاریهای الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراوردههای زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین میگردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ممتیک (memetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک:
سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماریهایی اطلاق میشود که از تکثیر مهارنشده سلولها پدید میآیند. سلولهای سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلولها جدا میافتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلولها میشوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد میتوان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعههایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ژنتیک (genetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به سرطان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم هارمونی برای داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی
با توجه به اهمیت نقش نرمافزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرمافزار در سالهای اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیشبینی نشده ی نرمافزاری هزینههای زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل میکند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستمهای با کیفیت بالا متمرکز شدهاند. مهم ترین مولفه در سیستم نرمافزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرمافزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیکهای آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقهای فرد یا شرکت هستند محاسبه میشود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیمگیری بر این مبنا، در مقایسه با روشهای سلیقهای و گزارشهای متنی، به مراتب قابل اطمینانتر و منصفانهتر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص تقلب
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
تقلب در مفهوم عام، عبارت است از تحریف حقایق مهم، توسط فردی که می داند ادعایش حقیقت ندارد و یا ارائه حقایق، بدون توجه نسبت به صحت آنها و به قصد فریب دیگران. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
با توجه به اهمیت نقش نرمافزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرمافزار در سالهای اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیشبینی نشده ی نرمافزاری هزینههای زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل میکند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستمهای با کیفیت بالا متمرکز شدهاند. مهم ترین مولفه در سیستم نرمافزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرمافزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
کلیه یکی از اندامهای درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیتهای بدن میباشد جالب است بدانید انسان میتواند با ۲۰٪ کلیههایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیهها پدید میآید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص میشود. این بیماری منجر به ناهنجاریهای الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراوردههای زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین میگردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوانپزشکی به شاخهای از علم پزشکی گفته میشود که شامل درمان بیماریها و اصلاح ناهنجاریهای مربوط به استخوانها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماریهایی اطلاق میشود که از تکثیر مهارنشده سلولها پدید میآیند. سلولهای سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلولها جدا میافتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلولها میشوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد میتوان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعههایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به سرطان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری قلبی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دستهای از بیماریها است که در قلب یا رگها (سرخرگها، مویرگها و سیاهرگها) رخ میدهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماریهای قلبی، بیماریهای عروقی مغز و کلیه و بیماریهای شریانی میشود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری دیابت
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی (متابولیک) در بدن است. در این بیماری توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین میرود یا بدن در برابر انسولین مقاوم شده و بنابراین انسولین تولیدی نمیتواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. نقش اصلی انسولین پایین آوردن قند خون توسط سازوکارهای مختلف است. دیابت دو نوع اصلی دارد. در دیابت نوع یک، تخریب سلولهای بتا در پانکراس منجر به نقص تولید انسولین میشود و در نوع دو، مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلولهای بتای پانکراس و نقص کامل تولید انسولین منجر شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری دیابت کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی شبکه عصبی با روش بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیکهای آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقهای فرد یا شرکت هستند محاسبه میشود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیمگیری بر این مبنا، در مقایسه با روشهای سلیقهای و گزارشهای متنی، به مراتب قابل اطمینانتر و منصفانهتر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی تشخیص تقلب
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
تقلب در مفهوم عام، عبارت است از تحریف حقایق مهم، توسط فردی که می داند ادعایش حقیقت ندارد و یا ارائه حقایق، بدون توجه نسبت به صحت آنها و به قصد فریب دیگران. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی شبکه عصبی با روش بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با روش ازدحام ذرات برای داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
با توجه به اهمیت نقش نرمافزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرمافزار در سالهای اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیشبینی نشده ی نرمافزاری هزینههای زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل میکند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستمهای با کیفیت بالا متمرکز شدهاند. مهم ترین مولفه در سیستم نرمافزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرمافزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
کلیه یکی از اندامهای درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیتهای بدن میباشد جالب است بدانید انسان میتواند با ۲۰٪ کلیههایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیهها پدید میآید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص میشود. این بیماری منجر به ناهنجاریهای الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراوردههای زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین میگردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوانپزشکی به شاخهای از علم پزشکی گفته میشود که شامل درمان بیماریها و اصلاح ناهنجاریهای مربوط به استخوانها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری قلبی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دستهای از بیماریها است که در قلب یا رگها (سرخرگها، مویرگها و سیاهرگها) رخ میدهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماریهای قلبی، بیماریهای عروقی مغز و کلیه و بیماریهای شریانی میشود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای داده کاوی بیماری دیابت
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات:
دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی (متابولیک) در بدن است. در این بیماری توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین میرود یا بدن در برابر انسولین مقاوم شده و بنابراین انسولین تولیدی نمیتواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. نقش اصلی انسولین پایین آوردن قند خون توسط سازوکارهای مختلف است. دیابت دو نوع اصلی دارد. در دیابت نوع یک، تخریب سلولهای بتا در پانکراس منجر به نقص تولید انسولین میشود و در نوع دو، مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلولهای بتای پانکراس و نقص کامل تولید انسولین منجر شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری دیابت کلیک کنید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی بازاریابی مستقیم
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیکهای آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقهای فرد یا شرکت هستند محاسبه میشود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیمگیری بر این مبنا، در مقایسه با روشهای سلیقهای و گزارشهای متنی، به مراتب قابل اطمینانتر و منصفانهتر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی تشخیص تقلب
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
تقلب در مفهوم عام، عبارت است از تحریف حقایق مهم، توسط فردی که می داند ادعایش حقیقت ندارد و یا ارائه حقایق، بدون توجه نسبت به صحت آنها و به قصد فریب دیگران. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با تکامل تفاضلی برای داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری
سفارش انجام پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
با توجه به اهمیت نقش نرمافزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرمافزار در سالهای اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیشبینی نشده ی نرمافزاری هزینههای زیادی را مصرف کننده ها، تحمیل میکند. بنابراین، تحقیقات حوزه ی نرم افزار، بر روی تولید سیستمهای با کیفیت بالا متمرکز شدهاند. مهم ترین مولفه در سیستم نرمافزاری، قابلیت اطمینان است. تعداد خرابی در زمان اجرای نرمافزار باید حداقل شود تا بتوان به قابلیت اطمینان مناسبی حاصل شود.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماریهایی اطلاق میشود که از تکثیر مهارنشده سلولها پدید میآیند. سلولهای سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلولها جدا میافتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلولها میشوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد میتوان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعههایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به سرطان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری قلبی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دستهای از بیماریها است که در قلب یا رگها (سرخرگها، مویرگها و سیاهرگها) رخ میدهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماریهای قلبی، بیماریهای عروقی مغز و کلیه و بیماریهای شریانی میشود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی بیماری دیابت
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم تکامل تفاضلی:
دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی (متابولیک) در بدن است. در این بیماری توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین میرود یا بدن در برابر انسولین مقاوم شده و بنابراین انسولین تولیدی نمیتواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. نقش اصلی انسولین پایین آوردن قند خون توسط سازوکارهای مختلف است. دیابت دو نوع اصلی دارد. در دیابت نوع یک، تخریب سلولهای بتا در پانکراس منجر به نقص تولید انسولین میشود و در نوع دو، مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلولهای بتای پانکراس و نقص کامل تولید انسولین منجر شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری دیابت کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیکهای آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقهای فرد یا شرکت هستند محاسبه میشود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیمگیری بر این مبنا، در مقایسه با روشهای سلیقهای و گزارشهای متنی، به مراتب قابل اطمینانتر و منصفانهتر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی تشخیص تقلب
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
تقلب در مفهوم عام، عبارت است از تحریف حقایق مهم، توسط فردی که می داند ادعایش حقیقت ندارد و یا ارائه حقایق، بدون توجه نسبت به صحت آنها و به قصد فریب دیگران. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم هارمونی برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
کلیه یکی از اندامهای درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیتهای بدن میباشد جالب است بدانید انسان میتواند با ۲۰٪ کلیههایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیهها پدید میآید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص میشود. این بیماری منجر به ناهنجاریهای الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراوردههای زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین میگردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص مشکلات ارتوپدی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
جراحی ارتوپدی (Orthopedic surgery) یا استخوانپزشکی به شاخهای از علم پزشکی گفته میشود که شامل درمان بیماریها و اصلاح ناهنجاریهای مربوط به استخوانها و مفاصل است. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد جراحی ارتوپدی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به مشکلات ارتوپدی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی سرطان
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص سرطان به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
سرطان نامی است که به مجموعهٔ بیماریهایی اطلاق میشود که از تکثیر مهارنشده سلولها پدید میآیند. سلولهای سرطانی از سازوکارهای عادی تقسیم و رشد سلولها جدا میافتند. علت دقیق این پدیده همچنان نامشخص است ولی احتمال دارد عوامل ژنتیکی یا مواردی که موجب اختلال در فعالیت سلولها میشوند در هسته سلول اشکال وارد کنند. از جملهٔ این موارد میتوان از مواد رادیو اکتیو، مواد شیمیایی و سمی یا تابش بیش از حد اشعههایی مانند نور آفتاب نام برد. در یک جاندار سالم، همیشه بین میزان تقسیم سلول، مرگ طبیعی سلولی و تمایز، تعادلی وجود دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری سرطان کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به سرطان مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری قلبی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دستهای از بیماریها است که در قلب یا رگها (سرخرگها، مویرگها و سیاهرگها) رخ میدهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماریهای قلبی، بیماریهای عروقی مغز و کلیه و بیماریهای شریانی میشود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی هارمونی برای داده کاوی بیماری دیابت
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی (متابولیک) در بدن است. در این بیماری توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین میرود یا بدن در برابر انسولین مقاوم شده و بنابراین انسولین تولیدی نمیتواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. نقش اصلی انسولین پایین آوردن قند خون توسط سازوکارهای مختلف است. دیابت دو نوع اصلی دارد. در دیابت نوع یک، تخریب سلولهای بتا در پانکراس منجر به نقص تولید انسولین میشود و در نوع دو، مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلولهای بتای پانکراس و نقص کامل تولید انسولین منجر شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری دیابت کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم ممتیک:
به دلیل ضعف های امنیتی سیستم پردازش کارت هـای بـانکی، تقلـب در آن هـا رونـد رو به گسترشی دارد و خسارت های زیادی وارد می کند. تقلب در کارت های بانکی به یکی از راه های کسب درآمد بـرای مجرمـان تبـدیل شـده اسـت. به همین دلیل مسئله ی تقلب برای بانـکهـا و مؤسسه ها اهمیت بالایی دارد. رویکردهای تشخیص تقلب به طور گسترده به دو دسته تقسیم می شوند. مورد اول، تشخیص سو استفاده است که تلاش می کند که موارد مشاهده شده قبلی را در قالب یک الگو یا امضا تشخیص دهد. مورد دوم، تشخیص ناهنجاری است که تلاش می کند تا یک مشخصه از تاریخچه عملکرد برای هر کاربر ایجاد کرده و سپس با هرگونه انحراف به قدر کافی بزرگ، پی به یک رفتار مشکوک می برد.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ممتیک (memetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص تقلب در کارت های اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing)
سفارش انجام پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم ممتیک:
بازاریابی مستقیم (Direct Marketing) یعنی استفاده از کانال های مستقیم مصرف کننده، برای رساندن و تحویل کالاها و خدمات به مشتریان بدون استفاده از واسطه های بازاریابی. این کانال ها شامل پست مستقیم، کاتالوگ ها، بازاریابی تلفنی، تلویزیون تعاملی، دکه ها، وب سایت ها، و تجهیزات همراه می شوند. بازاریاب های مستقیم به دنبال یک پاسخ قابل اندازه گیری، مثل سفارش مشتری هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بازاریابی مستقیم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ممتیک (memetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بازاریابی مستقیم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی امتیاز اعتباری
سفارش انجام پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم ممتیک:
امتیاز اعتباری یک عبارت عددی است که با تکنیکهای آماری و بر اساس اطلاعات واقعی که بیانگر وضعیت جاری و سابقهای فرد یا شرکت هستند محاسبه میشود. امتیاز اعتباری یک نمره قابل مقایسه است؛ لذا تصمیمگیری بر این مبنا، در مقایسه با روشهای سلیقهای و گزارشهای متنی، به مراتب قابل اطمینانتر و منصفانهتر خواهد بود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد امتیازاعتباری کلیک کنید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ممتیک (memetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به امتیاز اعتباری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.