انجام پروژه داده کاوی
پروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه داده کاوی آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره های – تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @پیام دهید.
داده کاوی چیست؟
داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:
از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .
خدمات مشابه همیارپروژه:
انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)
انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)
انجام پروژه های پایتون Python
انجام پروژه وکا Weka
انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)
انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟
با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:
به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.
انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:
انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به بسپاریم ؟
با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟
انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.
کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در به چه صورت خواهد بود؟
ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
مهلت ۴۸ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به ما جهت رفع آن.
نمونه پروژه های آماده داده کاوی:
موسسه همیارپروژه تاکنون ده ها پروژه داده کاوی را انجام داده است و برخی از آنها را در سایت بعنوان پروژه آماده داده کاوی بارگزاری نموده است که شما عزیزان میتوانید در لینک روبرو آنها را مشاهده نمایید: نمونه پروژه آماده داده کاوی
نحوه سفارش پروژه داده کاوی:
کی از روشهای استخراج اطلاعات از داده های خام داده کاوی است ؛ به عملکرد استخراج کردن و اکتشاف هم بستگی ها و الگو های مفید از بین حجم بسیاری از داده های خام که با استفاده از الگوریتم و ساز وکارهای هوشمند انجام می شود Data Mining یا داده کاوی میگویند، به زبان ساده ، انجام پروژه داده کاوی استخراج کردن دانش از بین مجموعهای از داده ها را داده کاوی می گویند ؛ داده کاوی شامل استفاده از ابزارهای پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف کردن الگوهای معتبر، از قبل ناشناخته و روابط در مجموعه داده های بزرگ است. این ابزارها، مدل های آماری، الگوریتم های ریاضی و متد های یادگیری ماشین می باشند. داده کاوی فراتر از جمع آوری و مدیریت داده است، و شامل تجزیه و تحلیل و پیشگویی می باشد . عنوان دیگر آن کشف دانش در پایگاه داده می باشد .
azsoftir.com
تاریخچه و پیشینه داده کاوی چیست ؟
در تاریخ سال ۱۹۶۰، کارشناس های آمار از اصطلاحات صید داده Data Fishing و لایروبی داده Data Dredging برای ارجاع به کارهای خود تحلیل داده Data Analytics استفاده میکردند. اصطلاح کلمه «دادهکاوی» در حدود تاریخ سال ۱۹۹۰ در جوامع پایگاه داده به کار برده شد و شهرت بسیار زیادی را به دست آورد . عنوان بهتر برای فرآیند دادهکاوی، کشف دانش از داده است.
ساز مان ها و نرم افزار های داده کاوی چیست ؟
نرمافزار SPSS
نرمافزار Weka
نرم افزار RapidMiner
زبان برنامه نویسی آر (R)
زبان برنامه نویسی پایتون
زبان برنامه نویسی متلب
نرم افزار Orange
نرم افزار Manhout
کاربرد های داده کاوی چیست ؟
به دست آوردن اطلاعات کاربردی
تمرکز کردن بر روی داده های بزرگ
کشف کردن الگوی میان داده ها
پیش بینی کردن تا حدودی از نتایج
تشخیص دادن کلاهبرداری
تحلیل کردن تجارت سهام
پیشبینی کردن کسبوکار
شبکه های اجتماعی
تحلیل کردن مشتریان
تجارت الکترونیک
خودروهای خودران
خطرات درمان های جدید
پژوهش های فضایی
سلامت عمومی : فعالیت در جهت گسترش دادن فرهنگ بهداشت عمومی با مناسب ترین قیمت در مناطق مختلف دنیا
آموزش: فعالیت داشتن در جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی و هدایت کردن صحیح دانش آموزان
ساخت و عمران: فعالیت داشتن در جهت تسهیل راه سازی و کاربرد الگوهای بهینه سازی شهری با توجه به افزایش یافتن جمعیت.
مدیریت ارتباط با مشتریان CRM : فعالیت داشتن در زمینه بهبود روابط سازمان ها با مشتریان و در نهایت افزایش یافتن بهرهوری.
تحقیقات بازار خرید: این مورد به دنبال شناسایی کالاهای مرتبط با سبد خرید مشتری است تا امکان خرید آنها را افزایش دهد.
مراحل داده کاوی چیست ؟
انتخاب داده های مورد نیاز از بین انبوهی از داده ها
پردازش اولیه و پاکسازی داده ها
تبدیل داده و کشف کردن الگو ها
انجام دادن فرایند داده کاوی
ارائه دادن و نمایش اطلاعات
رسیدن به دانش مورد نیاز
azsoftir.com
مشکلات و معایبی که در داده کاوی داریم چیست ؟
نداشتن اطمینان کامل به اطلاعات خروجی
حجم بسیار بالای داده های موجود در ورودی
کارکردن با بعضی از سیستمها و روشهای دادهکاوی سخت و نیازمند دانش بسزایی می باشد .
بعضی از مسئله های داده کاوی حریم خصوصی و حتی امنیت کاربران را تحت تاثیر قرار می دهند .
روش های دادهکاوی ۱۰۰٪ درست نیستند. بنابراین ممکن است در بعضی شرایط نتایج بسیار بدی را خواهند داشت .
تاثیرات مثبت فرایند داده کاوی چیست ؟
بهبود درآمد سازمان ها و کاهش هزینههای آنها
تحلیل کردن سبد خرید
تشخیص دادن کلاهبرداری ها
پیشبینی کردن گرایش های آینده
کمک کردن در تصمیمگیری
تاثیرات منفی فرایند داده کاوی چیست ؟
استفاده های احتمالی از اطلاعات
درست نبودن احتمالی داده ها
حریم خصوصی و امنیت کاربران
حجم عجیب دادهها
هزینه بالا در مرحله پیاده سازی
با خیال راحت انجام پروژه های داده کاوی خود را به ما بسپارید .
چرا رایا پروژه ؟
انجام پروژه های داده کاوی با توجه به اهدف و نیازهای شما عزیزان تحویل پروژه های داده کاوی در کوتاه ترین زمان ارائه عالی ترین و با کیفیت ترین خدمات با مناسب ترین هزینه پشتیبانی 48 ساعته رایگان از پروژه شما دسترسی بسیار آسان و راحت
رایا پروژه با افتخار آماده پذیرفتن و انجام پروژه های داده کاوی شما توسط تیم و افرادی متخصص ومجرب وبا تجربه و مهارت چندین ساله در زمینه های مختلف انجام پروژه های داده کاوی می باشد .
انجام پروژه های داده کاوی با بهترین کیفیت در رایا پروژه
رایا پروژه تنها مرجع رسمی انجام پروژه های داده کاوی در ایران است که با تیم که در این مجموعه در حال فعالیت هستند میتوانند پروژه های مربوط به داده کاوی شما عزیزان را با بهترین کیفیت و در زمانی که از سوی شما تعریف شده است تحویل بدهند.
نکات قابل توجه در رابطه با انجام پروژه های داده کاوی
پروژه های داده کاوی شما توسط یک تیم پویا وبا تجربه چندین ساله انجام می شود.
پروژه های داده کاوی شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام می شود.
پروژه های داده کاوی شما در کمترین زمان و مناسب ترین قیمت انجام می شود.
پس از اتمام پروژه های داده کاوی شما عزیزان ، پروژه شما دارای 48 ساعت پشتیبانی رایگان می باشد.
خدمات رایا پروژه در زمینه انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های Data Mining در مهندسی
انجام پروژه های Data Mining در انسانی
انجام پروژه های Data Mining
انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی پایتون
انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی آر R
انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی متلب
انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی اس پی اس اس SPSS
انجام پروژه های Data Mining با نرم افزار WEKA
انجام پروژه های Data Mining با نرم افزار RapidMiner
ی در زمینه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی شرکتها و موسسات بزرگ
استخراج اطلاعات نهان یا الگوها از بانکهای اطلاعاتی
انجام پروژه داده کاوی با پایتون
انجام پروژه DATA MINING
انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
آموزش داده کاوری با نرم افزارهای مختلف بصورت آنلاین
بهره گیری از جدیدترین متد داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه داده کاوی با وکا
سفارش انجام پروژه داده کاوی با SPSS
مشاوره و انجام خدمات داده کاوری موسسات بانکداری، بیمه
انجام پروژه داده کاوی با R
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
شبیه سازی مقاله داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی
پایاپروژه مفتخر است با سابقه ۵ ساله در انجام پروژه های داده کاوی، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @با ما در ارتباط باشید.
برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
پایاپروژه چه پروژه های داده کاوی را می تواند انجام دهد؟
انجام پروژه های آمار با داده کاوی
انجام پروژه های نرم افزار داده کاوی
انجام پروژه های پیاده سازی داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
قیمت مناسب پروژه های داده کاوی
داده کاوی چیست:
داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.
روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.
خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:
انجام پروژه های داده کاوی با متلب
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
انجام پروژه های رپیدماینر
انجام پروژه های برنامه نویسی
انجام پروژه های پایتون
انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:
سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.
ه انواع محصولات آزمایشگاه را می توان بصورت زیر دسته بندی نمود. برخی از این محصولات بصورت منبع آزاد، برخی بصورت وب سرویس، برخی در قالب آزمایشگاه تایید نمونه و برخی با مجوزهای خاص قابل دسترسی و بهره برداری هستند:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
۱- ابزارهای تولید و برچسب گذاری دادگان مانند
- فرهنگیار : ابزار تولید فرهنگ جامع فارسی در فرهنگستان زبان و ادب فارسی
- سمپ : ابزار مدیریت و برچسبزنی پیکره با برچسب های معنایی
- واژهیار : ابزار جمعسپاری واژهگزینی و ارائه واژه های معادل فارسی کلمات و عبارات انگلیسی
۲- منابع زبانی شامل واژگان، هستان شناسی، پیکره های آموزش و آزمایش و دادگان محک ازجمله
- فارسنت : وردنت فارسی
- واژگان فارسواژه
- هستانشناسی پردازش زبان طبیعی
- پیکره بزرگ فارسی
- پیکره بلاگ ها
- مدلهای زبانی فارسی (مدل بزرگ چندتای کلمات، مدلهای جاسازی کلمات ...)
- پیکره محک رفع ابهام معنایی فارسی
- پیکره محک قطعه بندی فارسی
- پیکره محک تحلیل ساختواژی و بنواژهیابی فارسی
- پیکره محک تشخیص استلزام و تناقض فارسی
- پیکره محک شباهت سنجی با آنالوژی
- پیکره محک مدلهای جاسازی
۳- پردازشهای پایه ( سطح ۱ ) ( ابزار استپ وان ) شامل :
- تشخیص زبان فارسی
- قطعه بند ( توکنایزر ) جهت تقسیم متن به جملات و سپس به کلمات (توکن ها)
- تحلیلگر ساختواژی، بنواژه یاب (ریشه یاب) و لمیاب جهت تشخیص ساختار ساختواژی کلمات و یافتن ریشه یا بن واژه کلمه
- برچسب زن اجزاء کلام (POS tagger) جهت تعیین مقوله لغوی کلمات
۴- سرویسهای پردازش های میانی زبان ( سطح ۲ ) مانند :
- دسته بندی متون
- تبدیل محاوره به رسمی
- تشخیص طنز و توهین و .. (نوع گفتگو)
- شباهت سنجی کلمات و جملات
- شناسایی گر موجودیت های نامدار (NER) جهت شناسایی و تعیین نوع موجودیت های نامدار متن
۵- برنامه های کاربردی (سطح ۳) ازجمله :
- نگار : ویرایش و اصلاح متون به جهت نگارش فارسی معیار مطابق دستورخط و معادلهای مصوب فرهنگستان
- مهتاب : سامانه مشابهت سنجی و کشف تقلب متون فارسی
- کیوسک : سامانه پرسش و پاسخ در حوزه آموزش و میز اطالاعات دانشکده مهندسی کامپیوتر
- خبره یابی و منبعیابی : یافتن افراد خبره، سازمانهای حقوقی و انتشارات مرتبط با یک موضوع در حوزه پردازش زبان به منظور کمک به مجلات و کنفرانس ها در یافتن داور و دانشجویان و محققان در یافتن مرجع یا همکار در حوزه کاری مشترک
- دستیار هوشمند موبایل جهت دریافت و اجرای دستورات کاربر موبایل
- تحلیل احساسات و نظرات
- ترجمه ماشینی
- خلاصهسازی متون فارسی
- تبدیل متن به تصویر
۶- طرح کلان و برنامه های جامع (سطح ۴) :
پروژه جامع فعلی آزمایشگاه، "سامانه هوشمند ارتباط با مشتریان (سها)" است که هماکنون بهعنوان بخشی از طرح دانشکده هوشمند بهصورت آزمایشی در دانشکده در حال توسعه، نصب و اجراست و .شامل ۵ زیرسامانه اصلی زیر می باشد.
- تشخیص نوع گفتگو
- گپ هوشمند (چتبات)
- پرسش و پاسخ
- تحلیل احساسات و نظرات کاربران
- دستورپذیری و اجرا
کتاب "Natural Language processing with python" یکی از انتخاب های مناسبی است که کمک می کند با مفاهیم پایه nlp مثل tokenization، text normalization ، و pos آشنا شویم. در مرحله بعدی نحوه پیاده سازی این مفاهیم در پایتون به تفصیل بررسی می شود. همچنین تمرکز کتاب استفاده از کتابخانه nltk است. در این کتاب خبری از مفاهیم یادگیری عمیق نبوده و تمرکز بیشتر، بر روش های کلاسیک nlp است. اگر ابتدای راه باشیم و بخواهیم مباحث مقدماتی در زمینه nlp فرا گیریم این کتاب، شروع خوبی خواهد بود.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
کتاب Natural Language Processing in Action تمرکز جدی تر روی مسائل واقعی و مثال های کاربردی مثل chat botدارد. این کتاب همچنین برای پیاده سازی پروژه ها به سراغ تکنولوژی های جدیدتر مثل deep learning و word embeddingمی رود و سعی کرده بروز باشد. در این کتاب با word2vec ، cnnو rnnآشنا شده و از آنها در پیاده سازی پروژه ها استفاده می شود. به طور کلی برای کسانی که می خواهند در سطح پیشرفته پردازش زبان طبیعی فعالیت کنند این کتاب، گزینه مناسبی است.
کتاب بعدی Speech and Language Processing است. اگر به دنبال مباحث تئوری مربوط به nlp باشیم این کتاب گزینه خوبی است زیرا هر مبحث خیلی ریز بررسی شده است. در نگارش این کتاب سعی شده از مقالات زیادی بهره گیری شود و با خواندن این کتاب چکیده ای از مقالات (قدیمی) در زمینه پردازش زبان طبیعی را مطالعه خواهیم کرد. در این کتاب خبری از کد و پیاده سازی پروژه نیست. این کتاب بیشتر برای دانشجویانی که قصد نوشتن مقاله یا پایان نامه دارند توصیه می شود. البته لازم یه یادآوری است که این کتاب بیشتر جنبه مرجع دارد و انتظار مطالب به روز نداشته باشید.
کتاب یادگیری عمیق(Deep Learning book) یکی از بهترین کتاب هایی است که سعی کرده به زبان ساده مفاهیم یادگیری عمیق را بیان کند. اگر آشنایی چندانی با مباحث یادگیری عمیق ندارید این کتاب پیشنهاد می شود. این کتاب بیشتر برای کسانی پیشنهاد می شود که می خواهند به صورت پیشرفته روی متون کار کنند ولی دانش خوبی نسبت به شبکه های عصبی ندارند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره ها
دوره From Zero to Hero: Natural Language Processing Using NLTK
یک دوره مناسب برای شروع یادگیری nlp است. این دوره مفاهیم مقدماتی nlp را به زبانی ساده بیان می کند. در این دوره تمرکز اصلی روی زبان پایتون و کتابخانه nltk است و تعداد زیادی مثال پیاده سازی می شود. پس از آشنایی با مفاهیم اولیه، پروژه های ساده ای پیاده سازی می شوند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره Sequence Models
یک دوره خوب که مباحث پایه ای مربوط به sequence را مطرح می کند. در این دوره یاد می گیریم چگونه به کمک یادگیری عمیق پروژه های nlpرا انجام دهیم. هدف اولیه دوره معرفی sequenceهاست. در ادامه جملات را به عنوان sequenceدر نظر گرفته و سپس ساخت و پیاده سازی شبکه های عصبی بازگشتی آموزش داده می شود. در این دوره معماری lstm و gru معرفی و نحوه استفاده از آن ها در پروژه ها بررسی می شوند. این دوره توسط اندرو انگ ارائه می شود. برای متخصص nlp شدن، دیدن این دوره ضروری است.
دوره Natural Language Processing
یکی از دوره های جامع و کامل ولی سخت است. این دوره مناسب کسانی است که می خواهند پس زمینه علمی روش ها و الگوریتم ها را بدانند. زمان زیادی از دوره صرف توضیح مباحث تئوری شده ولی تکالیف بیشتر جنبه پروژه ای و عملیاتی دارند. در این دوره طیف وسیعی از مباحث پردازش زبان طبیعی مثل sentiment analysis و summarization بررسی می شوند. پروژه نهایی این دوره پیاده سازی یک chat bot برای داده های stackoverflow است.
دوره Natural Language Processing
این دوره برای افراد با سطح مقدماتی یا متوسط مناسب است. مباحث مطرح شده مقدماتی بوده و می تواند یک شروع خوب برای افرادی باشد که تازه وارد این حوزه شده اند.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره رایگان یادگیری ماشین(Machine Learning)
این دوره یکی از بهترین دوره های موجود در پرداختن به موضوعات مقدماتی یادگیری ماشین است. کلیه محتوا زیر نظر مستقیم اندرو انگ Andrew Ng)) تهیه شده است. با مشاهده ویدیوها و انجام تکالیف به صورت هفتگی، سطح مهارت فرد رشد کرده و دید خوبی نسبت به مباحث یادگیری ماشین پیدا می کند. مباحثی که بعدا برای کار با متون به شدت مفید هستند.
پس از مشاهده و اتمام این دوره، پیشنهاد می شود حتما دوره Deep Learning از اندرو انگ نیز مشاهده شود.
دلیل اصلی این پیشنهاد، رشد مهارت ها برای انجام پروژه پیشرفته است زیرا برای انجام پروژه هایی مثل ماشین ترجمه، چت بات حتما باید به سراغ یادگیری عمیق برویم.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
دوره natural language processing with deep learning دانشگاه استنفورد
یکی از دوره های مطرح که مناسب افرادی است که دانش اولیه نسبت به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند. این دوره از آنجایی که در دانشگاه استنفورد برگزار شده، مباحث تئوری زیادی دارد و برای کسانی مناسب است که می خواهند جزئیات علمی و تئوری هر مبحثی را بدانند. در ضمن تکالیف این دوره به زبان پایتون است. تمرکز اصلی این دوره روی مباحث یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است
دست پروژه های دنیای واقعی در زمینه های مختلف پردازش زبان طبیعی
مدل های پردازش زبان طبیعی را در قالب احساسات مشتری توسعه دهید
مدل های پردازش زبان طبیعی را برای پیش بینی اخبار سهام توسعه دهید
مدل های پردازش زبان طبیعی را برای پیش بینی قدرت رمز عبور ایجاد کنید
آیا شما به دنبال یک شغل پردرآمد در Data Science ، AI پردازش زبان طبیعی هستید؟
یا شما یک تمرین کننده هوش مصنوعی هستید که می خواهید حرفه خود را به سطح بالاتری برسانید؟
یا شما دانشمند مشتاق داده ای هستید که می خواهد دست به دست داده های علمی و هوش مصنوعی شود؟
اگر جواب هر یک از این س yesال ها مثبت است ، پس این دوره برای شما مناسب است!
Data Science یکی از داغترین زمینه های فناوری است که در حال حاضر در آن حضور دارد! این رشته با فرصت ها و چشم اندازهای شغلی در حال انفجار است. امروزه Data Science به طور گسترده ای در بسیاری از بخش ها مانند بانکداری ، بهداشت و درمان ، هواپیمایی ، لجستیک و فناوری پذیرفته شده است.
در تجارت ، Data Science برای بهینه سازی فرایندهای تجاری ، به حداکثر رساندن درآمد و کاهش هزینه اعمال می شود. هدف از این دوره این است که دانش شما را از جنبه های اصلی برنامه های علوم داده در تجارت به روشی عملی ، آسان و سرگرم کننده فراهم کند. این دوره با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی ، تجربه عملی عملی را برای دانشجویان فراهم می کند.
1. وظیفه شماره 1 @ پیش بینی احساسات مشتری: یک مدل AI برای پیش بینی احساسات مشتری از آمازون ایجاد کنید.
3. وظیفه شماره 2 @ پیش بینی قیمت سهام آینده: مدل های NLP را برای پیش بینی قیمت سهام آینده توسعه دهید.
2. وظیفه شماره 3 @ پیش بینی قدرت گذرواژه: رده کلیدی گذرواژه را قوی ، خوب یا ضعیف پیش بینی کنید.
چرا باید این دوره را بگذرانید؟
پروژه های مربوط به داده های واقعی و مشکلات دنیای واقعی را توضیح می دهد. داده های اسباب بازی وجود ندارد! این ساده ترین روش برای دستیابی به Data Scientist/AI Engineer/ML Engineer/NLP Engineer است
این داده های کامل در دنیای واقعی را نشان می دهد و توضیح می دهد. شروع با وارد کردن داده های کثیف ، پاک کردن داده ها ، ادغام و تلفیق داده ها ، گروه بندی و تجمیع داده ها ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی از طریق تهیه و پردازش داده ها برای آمار ، یادگیری ماشین ، سری زمانی NLP و ارائه داده.
در پروژه های دنیای واقعی ، کدگذاری و جنبه تجاری همه موارد به یک اندازه مهم است. این احتمالاً تنها درسی است که هر دو را تدریس می کند: برنامه نویسی عمیق پایتون و تفکر در تصویر بزرگ مانند اینکه چگونه می توانید به نتیجه برسید
رضایت تضمینی: در غیر این صورت ، پول خود را با ضمانت 30 روزه پس گرفتن پول پس بگیرید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
این دوره برای چه کسانی است:
کسی که در مورد انجام حامل انتقال داده به علوم داده ، هوش مصنوعی ، پردازش زبان طبیعی ،
کنجکاو است
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر این دوره
Introduction to this course
مقدمه
Intro To course
نحوه پیگیری این دوره - باید تماشا کنید
How to follow this course-Must Watch
پروژه 1 ->> احساسات مشتری آمازون را پیش بینی کنید
Project 1-->>Predict the sentiments of Amazon Customer
مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری
Introduction to Business Problem & Dataset
مجموعه داده ها و منابع
Datasets & Resources
پیش پردازش داده ها را در داده های آمازون انجام دهید
Perform Data Pre-processing on Amazon Data
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را روی داده ها اعمال کنید
Apply Exploratory Data Analysis on Data
شهود پشت کیسه کلمات
Intuition behind Bag of Words
شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 1
Intuition behind Logistic Regression --part 1
شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 2
Intuition behind Logistic Regression --part 2
کیسه کلمات را روی داده اعمال کنید
Apply Bag of Words on data
مدل NLP و مدل یادگیری ماشین خودکار کنید
Automate your NLP model & Machine Learning Model
شهود پشت TF-IDF - قسمت 1
Intuition behind TF-IDF --part 1
شهود پشت TF-IDF - قسمت 2
Intuition behind TF-IDF --part 2
استفاده از الگوریتم های NLP و یادگیری ماشین
Applying algorithms of NLP & Machine Learning
آماده سازی داده ها برای هدف مدل سازی
Data Preparation for Modelling Purpose
داده عدم تعادل چیست و چگونه می توان آن را کنترل کرد؟
What is Imbalance Data & how to handle it??
Part1-- اعتبار سنجی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد ؟؟
Part1-- What is Cross-validation & when to use it??
Part2-- اعتبار سنجی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد ؟؟
Part2-- What is Cross-validation & when to use it??
استفاده از تکنیک های مدیریت داده های عدم تعادل و اعتبار سنجی متقابل
Applying Techniques of Handling Imbalance Data & Cross Validation
Project2 ---->>> عناوین اخبار سهام را پیش بینی کنید
Project2---->>> Predict the Stock News Headlines
مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری
Introduction to Business Problem & Dataset
مجموعه داده ها و منابع
Datasets & Resources
پیش پردازش داده ها روی داده ها.
Data Pre-processing on Data.
درگیری و ادغام داده ها را انجام دهید
Perfrom Data Wrangling & Merging
شهود پشت جنگل تصادفی قسمت 1
Intuition Behind Random Forest Part-1
شهود پشت جنگل تصادفی - قسمت 2
Intuition behind Random Forest --part 2
کیسه های کلمات و جنگل تصادفی را روی Data اعمال کنید
Apply Bag of words and Random forest on Data
ارزیابی مدل ..
Model Evaluation..
شهود پشت Naive Bayes - قسمت 1
Intuition Behind Naive Bayes-Part 1
شهود پشت Naive Bayes - قسمت 2
Intuition Behind Naive Bayes- Part 2
Naive Bayes را روی Data اعمال کنید ..
Apply Naive Bayes on Data..
پروژه 3 ->>> پیش بینی قدرت رمز عبور
Project 3-->>> Predicting the strength of Password
مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری
Introduction to Business Problem & Dataset
مجموعه داده ها و منابع
Datasets & Resourcesazsoftir.com
09367292276کاوش داده ها
Exploring Data
TF-IDF را روی داده اعمال کنید
Apply TF-IDF on data
رگرسیون لجستیک را روی داده اعمال کنید
Apply Logistic Regression on Data
بررسی دقت مدل
Checking Accuracy of Model
سفارش انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP در
کافه پروژه آماده انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی شما عزیزان توسط بهترین مجریان پردازش زبان طبیعی کشور می باشد.شما در پلتفرم کافه پروژه میتوانید پروژه پردازش زبان طبیعی خود را بصورت آنلاین سفارش دهید و منتظر باشید تا بهترین مجریان سایت برای کار شما پیشنهاد قیمت دهند.راحتی کار در کافه پروژه این است که شما میتوانید پروژه پردازش زبان طبیعی خودتون رو بصورت مستقیم و با مجریان سایت در میان بگذارید.قابلیت چت آنلاین و پیام فوری در سایت ما به شما این امکان را می دهد که سریع بتوانید پروژه خود را به مجری مدنظر بسپارید و به دلیل تعامل دائمی با مجری یک کار با کیفیت پردازش زبان طبیعی NLP تحویل بگیرید.
azsoftir.com
09367292276معرفی پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا به اختصار، NLP، یکی از شاخههای هوش مصنوعی است که به تعاملات بین رایانه و انسان، از طریق زبان طبیعی میپردازد. هدف غایی NLP، خواندن، رمزگشایی، فهم و درک زبان انسان با روشی ارزشمند است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی
سیستم پرداخت امن کافه پروژه برای انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی
در کافه پروژه به دلیل اینکه همه پرداخت ها داخل سایت انجام می شود و هزینه پروژه پردازش زبان طبیعی NLP به حساب مجری کار تا زمان تایید و رضایت کارفرما واریز نمیگردد.
سیستم پرداخت امن کافه پروژه و همچنین داشتن نماد اعتماد الکترونیک و ثبت در ستاد ساماندهی سایت های اینترنتی این اطمینان را به شما می دهد که با خیال راحت اقدام به پرداخت هزینه برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP خود نمایید.
سیستم پرداخت امن کافه پروژه برای انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی
در کافه پروژه به دلیل اینکه همه پرداخت ها داخل سایت انجام می شود و هزینه پروژه پردازش زبان طبیعی NLP به حساب مجری کار تا زمان تایید و رضایت کارفرما واریز نمیگردد.
سیستم پرداخت امن کافه پروژه و همچنین داشتن نماد اعتماد الکترونیک و ثبت در ستاد ساماندهی سایت های اینترنتی این اطمینان را به شما می دهد که با خیال راحت اقدام به پرداخت هزینه برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی NLP خود نمایید.
، بزرگترین سایت انجام پروژه پردازش زبان طبیعی به صورت آنلاین و فریلنسری
بسیاری از شغل های امروزی به صورت مجازی و آنلاین و با استفاده از ابزار های الکترونیک و ارتباطی انجام میشوند که دامنه این نوع کار ها، روز به روز گسترده تر میشود.لزوم کار به صورت مجازی و اینترنتی باعث شده است که مجری پروژه پردازش زبان طبیعی نیاز به حضور در مکان خاصی نداشته باشد و میتواند از هر جایی، انجام پروژه ها را بر عهده بگیرد.این پروژه ها معمولا گسسته هستند و شرکت ها به صورت دائم به آنها نیاز ندارند که یک فرد را برای همیشه استخدام کنند.به این افراد اصطلاحا آزاد کار، فریلنسر و گاها نیروی دورکار گفته میشود.در کافه پروژه هزاران مجری متخصص پردازش زبان طبیعی مشغول به کارند که هرروز به تعدادشان افزوده می شود و کافرمایان عزیز می توانند انجام پروژه پردازش زبان طبیعی خود را به یکی از این مجریان بسپارند.
؛رابط تقاضا و اجرا در انجام پروژه های پردازش زبان طبیعی
در این گونه سبک شغلی، چگونه شرکت ها و کارفرمایان با نیروی متخصص در زمینه های گوناگون، ارتباط برقرار کنند؟تیم ما به عنوان یک کارآفرین اینترنتی، به کمک کارفرمایان گرامی آمده است و واسط بین کارفرما و مجری شده است.اگر کارفرمای پروژه پردازش زبان طبیعی هستید به راحتی میتوانید در زمینه های شغلی مختلف، پروژه پردازش زبان طبیعی سفارش دهید و همزمان قیمت گذاری کنید.میتوانید از سمت مجریان پروژه پیشنهاد برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی دریافت کنید و همزمان میتوانید امتیاز مجریان و نمونه کار های آنها را مشاهده کنید .تا با اطمینان خاطر، بهترین فرد را برای انجام سفارش پردازش زبان طبیعی خود، انتخاب کنید
بخش زیادی از پروژه های انجامی در سایت ما پروژه های پردازش زبان طبیعی هست.مجریان زیادی در این حوزه در سایت مشغول به فعالیت هستند که با توجه به پروژه های انجام شده پردازش زبان طبیعی آنها میتوانید برای همکاری با آنها اقدام نمایید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سایت فریلنسینگ کافه پروژه به بیزینس پردازش زبان طبیعی NLP شما کمک میکند
افراد زیادی به عنوان فریلنسر پردازش زبان طبیعی در سایت ما مشغول فعالیت هستند، افرادی با توانایی ها، استعداد ها و حرفه های مختلف که در زمینه های مربوط به شغلشان، ماهر و مجرب هستند، افرادی که هر کدام خلاقیت و تفکر منحصر به فرد خودشان را دارند و بنابراین دنیای بینهایتی از چیزهای ممکن را به وجود می آورند.
لازم نیست همه کار ها را شما انجام دهید فقط کافی است شروع به سفارش پروژه پردازش زبان طبیعی برای کسب و کارتان کنید و خواهید دید در تمام مواردی که شما نیاز به انجام یک پروژه پردازش زبان طبیعی دارید، افراد متخصص پردازش زبان طبیعی NLP در این کار به کمک شما می آیند و بهترین نتیجه را به شما ارائه میدهند.
azsoftir.com
09367292276*چرا میتوانید تجربه بی نظیری به عنوان یک کارفرمای پروژه پردازش زبان طبیعی، با ما داشته باشید؟
۱-محدودیتی در اندازه و حجم پروژه پردازش زبان طبیعی شما وجود ندارد؛از نوشتن یه برنامه کوچک پردازش زبان طبیعی تا انجام سفارش پروژه های نرم افزاری بزرگ و پیچیده را با بهترین کیفیت انجام میدهیم.
۲-افراد مختلف، استعداد های گوناگون:زمینه های بسیار زیادی برای ثبت پروژه وجود دارد و در هر زمینه افراد زیادی آماده انجام سفارش شما هستند.وجود مجریان پروژه پردازش زبان طبیعی بصورت متعدد باعث میشود خیالتان از بابت کیفیت کار راحت شود، چرا که همواره میتوانید بهترین فریلنسر را برای انجام سفارش پردازش زبان طبیعی در هر زمینه، انتخاب کنید.
۳-هزینه های مناسب پروژه پردازش زبان طبیعی NLP و سیستم پرداخت آنلاین مطمئن
چگونه به عنوان کارفرمای پروژه پردازش زبان طبیعی NLP، فعالیت خود را آغاز کنم؟
ابتدا پروژه پردازش زبان طبیعی خود NLP را با ذکر عنوان آن و انتخاب زمینه شغلی، ایجاد کنید و در توضیحات، آنچه که نیاز دارید را همراه با جزئیات شرح دهید.بعد از ثبت پروژه پردازش زبان طبیعی ، فریلنسر ها برای انجام پروژه پردازش زبان طبیعی شما درخواست ارسال میکنند
با توجه به رزومه کاری و پروفایل فریلنسر ها و همچنین کار های انجام شده توسط آنها، بهترین فریلنسر پردازش زبان طبیعی NLP را انتخاب کنید.
در طول انجام پروژه پردازش زبان طبیعی با فریلنسر در ارتباط باشید تا جزئیات کار به بهترین حالت ممکن، انجام شوند.
بعد از تحویل پروژه پردازش زبان طبیعی NLP خود در صورت رضایت کامل از پروژه انجام شده، میتوانید عملیات پرداخت را به صورت آنلاین انجام دهید و کار شما به اتمام می رسد.
پروژه ای مبتنی برپردازش زبان های طبیعی(nlp)
در این مقاله سعی دارم یک پروژۀ مرتبت با پردازش زبان های طبیعی(NLP) را بررسی بکنم که کاربر با جستجو در در بین سند ها ی موجود در دیتابیس مشابه ترین نتیجه را به کاربر بر میگرداند. این پروژه با زبان پایتون نوشته شده است و خروجی در پلتفرم اندرویید نمایش داده میشود. برای آشنایی با این پروژه در ابتدا باید با مفهوم NLP آشنا شویم.
پردازش زبان های طبیعی(NLP)
پردازش زبانهای طبیعی یکی از زیرشاخههای بااهمیت در حوزۀ گستردۀ علوم رایانه، هوش مصنوعی، که به تعامل بین کامپیوتر و زبانهای (طبیعی) انسانی میپردازد؛ بنابراین پردازش زبانهای طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه، متمرکز است. پس چالش اصلی و عمده در این زمینه درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیانشده با یک زبان طبیعیِ انسانی است. به تعریف دقیقتر، پردازش زبانهای طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری. بدین معنی که رایانهها را قادر سازیم که گفتار یا نوشتار تولید شده در قالب و ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل و درک نموده یا آن را تولید نمایند. در این صورت، با استفاده از آن میتوان به ترجمۀ زبانها پرداخت، از صفحات وب و بانکهای اطلاعاتیِ نوشتاری جهت پاسخ دادن به پرسشها استفاده کرد، یا با دستگاهها، مثلاً برای مشورت گرفتن به گفتوگو پرداخت.
هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوریهایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتمها و ساختارهای دادهای موجود در علوم رایانه است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم رایانه، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه میباشد. با پردازش اطلاعات زبانی میتوان آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن میتوان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلاً یافتن کتابهای مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونههایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستمهای پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویسهای اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستمهای آموزش به فراگیران یا سیستمهای کنترلی توسط صدا. در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کردهاست و تحقیقات قابل ملاحظهای در این زمینه صورت گرفتهاست.
محدودیت های زبان طبیعی
پردازش زبانهای طبیعی رهیافت بسیار جذابی برای ارتباط بین انسان و ماشین محسوب میشود و در صورت عملی شدنش بهطور کامل میتواند تحولات شگفتانگیزی را در پی داشتهباشد. سیستمهای قدیمی محدودی مانند SHRDLU که با واژههای محدود و مشخصی سر و کار داشتند، بسیار عالی عمل میکردند، بهطوریکه پژوهشگران را به شدت نسبت به این حوزه امیدوار کردهبودند. اما در تقابل با چالشهای جدیتر زبانی و پیچیدگیها و ابهامهای زبانها، این امیدها کمرنگ شدند. مسئلهٔ پردازش زبانهای طبیعی معمولاً یک مسئلۀ Ai-Complete محسوب میشود، چرا که محقق شدن آن بهطور کامل مستلزم سطح بالایی از درک
جهان خارج و حالات انسان برای ماشین است.
حالا نوبت بررسی پروژه است. در ابتدا کاربر یک عبارت را جستجو میکند و NLP با بررسی سندهای موجود در دیتابیس مشابه ترین سند را به عنوان خروجی برمیگرداند. که در این پروژه فقط نام سند و امتیاز سند به پلتفرم اندرویید ارسال میشود.
انجام پروژه های آماری و داده کاوی
مشاوره و انجام پروژه های مربوط به داده کاوی و انجام پروژه های آماری و داده کاوی در مجموعه علمی پژوهشی شکوفا اندیش توسط اساتید مجرب در این رشته؛ در سریعترین زمان ممکن با مناسبترین قیمت. برای اطلاع از تعرفه ارایه خدمات و یا دریافت مشاوره می توانید با کارشناسان ما تماس بگیرید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
مشاوره و انجام پروژه های مربوط به داده کاوی و انجام پروژه های آماری و داده کاوی در مجموعه علمی پژوهشی شکوفا اندیش توسط اساتید مجرب در این رشته؛ در سریعترین زمان ممکن با مناسبترین قیمت. برای اطلاع از تعرفه ارایه خدمات و یا دریافت مشاوره می توانید با کارشناسان ما تماس بگیرید.
دانشجویان و داده کاوی
17 مطلب با موضوع «یادگیری عمیق(Deep Learning)» ثبت شده است
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم فاخته برای شناسایی اعداد دست نویس
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم فاخته برای شناسایی اعداد دست نویس:
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم فاخته (Cuckoo algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پیاده سازی یادگیری عمیق با شبکه عصبی کانولوشن (Convolutional neural network) برای سری های زمانی
پیاده سازی یادگیری عمیق با شبکه عصبی کانولوشن (Convolutional neural network) برای سری های زمانی:
در این پروژه، با استفاده از پایتون پیاده سازی یادگیری عمیق با شبکه عصبی کانولوشن (Convolutional neural network) برای سری های زمانی به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پیاده سازی شبکه عمیق پرسپترون برای سری های زمانی
پیاده سازی شبکه عمیق پرسپترون برای سری های زمانی:
در این پروژه، با استفاده از پایتون پیاده سازی شبکه عمیق پرسپترون برای سری های زمانی به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
ادامه مطلب
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم ژنتیک برای شناسایی اعداد دست نویس
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم ژنتیک برای شناسایی اعداد دست نویس:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم ژنتیک(Genetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم ممتیک برای شناسایی اعداد دست نویس
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم ممتیک برای شناسایی اعداد دست نویس:
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم ممتیک (Memetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با سیستم ایمنی مصنوعی برای شناسایی اعداد دست نویس
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با سیستم ایمنی مصنوعی برای شناسایی اعداد دست نویس:
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و سیستم ایمنی مصنوعی (artificial immune system)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
راهکارهای مبتنی بر یادگیری عمیق در سیستم های توصیه گر
سفارش پروژه راهکارهای مبتنی بر یادگیری عمیق در سیستم های توصیه گر:
سیستم توصیهگر یا سامانه پیشنهادگر با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسبترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و…)مینماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شدهاست و به کاربر خود کمک میکند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریعتر به هدف خود نزدیک شوند. برای مطالعه ی بیشتر کلیک کنید.
یادگیری عمیق، یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعهای از الگوریتمها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل میکنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگیها در لایههای مدل است. برای مطالعه بیشتر کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از محیط برنامه نویسی پایتون، راهکارهایی مبتنی بر روش یادگیر عمیق در سیستم های توصیه گر ارائه می شود.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم ازدحام ذرات برای شناسایی اعداد دست نویس
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای شناسایی اعداد دست نویس:
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (particle swarm optimization)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم جستجوی هارمونی برای شناسایی اعداد دست نویس
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم جستجوی هارمونی برای شناسایی اعداد دست نویس:
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم رقابت استعماری برای شناسایی اعداد دست نویس
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم رقابت استعماری برای شناسایی اعداد دست نویس:
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist competitive algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای شناسایی اعداد دست نویس
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای شناسایی اعداد دست نویس:
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
دریافت ویدیوی آموزشی تشخیص اعداد دست نویس با پایتون
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
دریافت ویدیوی آموزشی معرفی روش های یادگیری عمیق
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم تکامل تفاضلی برای شناسایی اعداد دست نویس
سفارش انجام پروژه بهبود یادگیری عمیق با الگوریتم تکامل تفاضلی برای شناسایی اعداد دست نویس:
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های یادگیری عمیق (Deep Learning) و الگوریتم تکامل تفاضلی (differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به اعداد دست نویس، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
آیا دانشجویی هستید که برای انجام بخشی از پروژه و تز خود نیاز به استفاده از الگوریتم ها و تکنیک های داده کاوی دارید اما با داده کاوی، آشنایی چندانی ندارید؟
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
آیا دانشجویی هستید که پروژه و تز خود را در زمینه داده کاوی تعریف کرده اید و در این زمینه نیاز به مرجعی مطمئن برای طرح سوالات، رفع ایرادات فنی و موضوعی در این زمینه دارید؟
آیا به دنبال بهره گیری از فرصت های موجود در زمینه داده کاوی برای ارائه مقاله و چاپ آن در نشریه های معتبر دارید اما هیچ شناختی از این نشریات و کنفرانس ها ندارید؟
به طور کلی اگر دانشجو باشید و به نوعی پروژه ی تحقیقاتی و تز تان با داده کاوی، یادگیری ماشین، Big Data، تحلیل های آماری، هوش مصنوعی و … گره خورده باشد و در این زمینه با سوالات و چالش هایی رو به رو باشید و نیاز به مرجعی مطمئن برای راهنمایی و مشاوره داشته باشید، باید اذعان کنیم که به جای درستی آماده اید.
تاکنون دانشجویان متعددی توانسته اند از مشاوره علمی گروه داده کاوی حرا بهره مند شوند که به برخی از آنها اشاره می گردد:
تشخیص سرطان با استفاده از شبکه عصبی عمیق (Convolutional neural network)
تشخیص تخلف در بیمه خدمات درمانی با رویکرد نوین خوشه بندی
تشخیص نفوذ و حمله (Intrusion Detection) در سامانه های نرم افزاری با مدل های ترکیبی
دسته بندی و انتخاب ویژگی های مهم در تشخیص بیماری های چشم
مکان یابی باجه های خودپرداز با استفاده از مدل ترکیبی داده کاوی
و…
بیشتر بخوانید کاربردهای داده کاوی و یادگیری ماشین در مدیریت زنجیره تأمین
بنابراین گروه داده کاوی حرا این تعهد را دارد که شما را از ابتدای مسیر تحقیقاتی تا انتهای آن یاری داده و درست به مثابه یک استاد مشاور در تمام مراحل تحقیق یاری تان رساند.
دانشجویان دکتری و کارشناسی ارشد دانشگاه های برتر ایران در این زمینه در کنار شما خواهند بود.
اما راه حل های ما معطوف به چه حوزه هایی می باشد؟
ما در سه حوزه یاری گر شما خواهیم بود:
student-hara
1- انتخاب موضوع:
اولین و مهمترین گام برای هر پروژه تحقیقاتی، انتخاب موضوع است چرا که حکم سنگ اول معمار است که اگر کج نهاده شود، تا ثریا نیز دیوار پروژه داده کاوی کج و ناراست خواهد شد. اهمیت این بخش از آن روست که پروژه های داده کاوی معمولا با داده ها و دیتاست ها سروکار دارند و در صورتی که موضوعی تعریف شود که داده های آن موجود نباشد و یا امکان مدل سازی آن موضوع با داده کاوی و الگوریتم های آن امکان پذیر نباشد، موجب اتلاف وقت و سرمایه خواهد شد و تمام زحمات به هدر خواهد رفت.
گروه داده کاوی حرا با درک اهمیت این مرحله، شما دانشجویان را در این زمینه راهنمایی خواهد کرد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
2- انتخاب روش حل:
در این مرحله نیز داده ها و دیتاست ها نقش اساسی دارند و تعیین می کنند که بر اساس سوالات تحقیق و محدودیت های داده های در دسترس، استراتژی و روش حل چگونه انتخاب شود
مدل های داده کاوی معمولا ترکیبی از الگوریتم ها را شامل می شوند و این امر انتخاب ترکیب درست را دشوار و پیچیده می نماید و در صورتی که این ترکیب نادرست انتخاب شود، تمام نتایج مدل، اشتباه از آب در خواهد آمد.
بیشتر بخوانید 7 ویژگی عنوان مناسب برای پایان نامه داده کاوی و یادگیری ماشین
همچنین این ترکیب به فراخور فسلفه تحقیقات باید شامل نوآوری شاخصی باشد و همین امر، دشواری این مرحله را بیش از پیش نمایان می سازد.
دانشجویان متخصص داده کاوی گروه داده کاوی حرا، در این زمینه نیز حرف های بسیاری برای گفتن دارند.
3- پیاده سازی
تمام کارهای صورت گرفته در مرحله اول و دوم تا زمانی که تبدیل به کد ها و الگوریتم های قابل اجرا در نرم افزارها نشود، صرفا یک گزارش خام خواهند بود.
معمولا مدل های تولید شده داده کاوی برای پیاده شدن و تبدیل به کد شدن، نیازمند رفع ایرادات متعدد برای رسیدن به سطح دقت و صحت مناسب و راضی کننده می باشند و این امر شما را بیشتر از قبل به وجود متخصصانی توانمند در زمینه پیاده سازی روش ها سوق می دهد.
گروه داده کاوی حرا با احترام به روح و فسلفه ی تحقیقات، هرگز خود را به جای دانشجو نمی انگارد و راهنمایی ها و مشاوره های این گروه، صرفا ایجاد فضایی برای کمک به این قشر برای انجام هر چه بهتر و با کیفیت تر تحقیقات ایشان است تا از این طریق بتوانند تحقیقات خود را بر روی پایه های استواری بنا نهند چرا که حوزه داده کاوی علم روز دنیا بوده و شایسته است مرجعی مطمئن بتواند به دانشجویان در این زمینه کمک کرده و یاری گر آنان در تمام این مسیر باشد.
کارشناسان ما در این حوزه در کنار شما خواهند بود.
انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer
تحلیل و انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار rapidminer بصورت فراگیری انجام میشود برای انجام پروژه های داده کاوی خود با ما تماس بگیرید . تحلیل مسائل داده کاوی و کشف دانش جدید از داده های موجود برای بسیار شرکت ها و موسسات مهم است گروهه نرم افزارazsoftir میتواند در تحلیل پروژه های داده شرکت یا موسسه به شما کمک کند یا کلیت انجام پروژه داده کاوی شما را پیدماینر rapid miner بر عهده بگیرید.
پروژه های رپیدماینرrapidminer -انجام پروژه نرم افزار rapidminer رپیدماینر -طراحی و تحلیل سفارش پروژه داده کاوی با رپید ماینر با قیمت مناسبی انجام میشود.
گروه های داده کاوی azsoft آماده انجام پروژه های داده کاوی شما می باشد در انتها کار همراه شما خواهد بود ودر دوره انجام پروژه گزارش انجام پروژه داده کاوی رپیدماینرrapidmniner برای شما ارئه خواهد داد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
الگوریتم هایی که در نرم افزار ریپدماینر پیاده سازی شده بصورت زیر است :
الگوریتم های neural network
الگوریتم های clustring
الگوریتم های naive bayes
الگوریتم های regression
الگوریتم های descision tree
سایر الگوریتم های دیتا ماینینگ
معرفی نرم افزار رپیدماینر rapidminer
نرم افزار داده کاوی نرم افزاری برای مباحث پیشبینی ولرنینگ ماشین وآنالیز استارت آپ است.از کاربردی ترین برنامه های انجام پروژه های داده کاوی نرم افزار ریپد ماینر rapidminer می باشد که با رابط کاربری بالا وقدرت پردازش خوب خروجی در کمترین زمان ممکن تولید کرد.
نرم افزار رپیدماینر از قدرتمند ترین ابزارهای تحلیل داده های بزرگ می باشد که نمای گرافیکی با اتصال به همدیگر مثله بلوک پیش پردازش بلوک الگوریتم خروجی مورد نظر را تولید کرد.این نرم افزار تمام قدم های پیش پردازش داده ها تا نماش گرافیکی داده ها واجرای الگوریتم ها جخت تولید خروجی وارزیابی آن یک محیط واحد در اختیار کاربر قرار میدهد.این برنامه بصورت اپن سورس و فری است محصولات زیادی بر اساس این نرم افزار تولید شده است.این نرم افزار در سال 2001 به بازار ارائه شد اسمه اصلی این برنامه yale learning envirement معروفی شد.رفته رفته با افزایش امکانات برنامه در سال 2007 بنام راپیدماینرتغییر داد.نرم افزار رپیدماینر رابط کاربری قوی در اختیاران کاربران قرار می دهد تا بتوانند براحتی تحلیل و پیشبینی های خود را از داده های موجود داشته باشند.نرم افزار رپیدماینر از زبان های برنامه نویسی نیز حمایت می کند.این نرم افزار امکاناتی برای پیش پردازش داده ها مثله ترکیب وتغییر داده ها فراهم می آورد.همچنین سرعت یادگیری وپیاده سازی الگوریتم های به دلیل داشتن نودهای زیادی از الگوریتم های داده کاوی سرعت پیاده سازی کرد.این برنامه الگوریتم های زیادی را بصورت آماده در محیط خود عرضه کرده است در سالهای اخیر در پروژه های تجازی دانشجویی بیشتر مورد توجه بوده است. دانشجویان و محققین زیادی برای انجام پروژه خود از این نرم افزار استفاده می کنند.محیط کاربری بسیار قوی و کاربر پسند را در اختیار استفاده کنندگان قرار می دهد.در سال 2014 یکی محبوب ترین برنامه های داده کاوی شناخته شد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نرم افزار داده کاوی رپیدماینر rapidminer از راحت رین وقوی ترین نرم های موجود برای داده کاوی و تحلیل داده هاست.همچنین از رابط گرافیکی قدرتمندی برای نماش داده ها بصورت گرافیکی برخور دار است.از سایر قابلیت های نرم افزار می توان به ورود مستقیم کد جاوا وپایتون و r را داردومیتوان داده های سایر ابزارهای داده کاوی مانند excel,oracle,access,sql server نیز استفاده کنید .
قابلیت های نرم افزار rapidminer
نمایش طراحی بصری
دسترسی و مدیریت داده ها
کاوش داده ها
آمار توصیفی
ابزار گرافیکی و بصری داده ها
نمونه برداری
قسمت بندی داده ها
جایگزینی داده ها
ارزیابی خروجی
انواع الگوریتم های آماری
الگوریتم های یادگیری ماشین
امکان اجرا در بسترهای مختبف مثله :ویندوز- ولینوکس- سیستمهای مکینتاش
امکان پردازش متن در این نرم افزار وجود دارد.
همه الگوریتم های موجود در نرم افزار وکا در این نرم افزار وجود دارد.
قابلیت ارئه خروجی فایل در قالب فایل ایکسل
کتاب ها و اموزشهای در دسترس برای این نرم افزار
وجود هلپ بسیار کامل
نمونه از پروژه هایی که در این نرم افزار قابل انجام است :
پیش بینی میزان بارش برف وباران با شبکه های عصبی
استحراج قوانین انجمنی جهت تحلیل فروش الگوریتم های اپریوپوری
کلاسبندی مشتریان پرسودو زیان ده با درخت تصمبم
کشف تخلفات مالی با رگرسیون
تشخیص بیماریها با الگوریتم بیزین ساده
تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی
شناسایی مشتریان وفادار شرکت ها و موسسات
تشخصی سایت فیشیک با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی چند لایه
و درخت جنگل
الگوریتم های ارئه شده در این نرم افزار
-الگوریتم های خوشه بندی-رگرسیون-بردارپشتیبان-شبکه های عصبی- درحت های تصمیم-بصوزت تیر وار در زیر اشاره خواهیم کرد:
ابزار هایی برای خواندن داده ها در فرمت های مختلف مثله ایکسل – تکست-وکا-اکسز..
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
الگوریتم های بیزین
الگوریتم نزدیک ترین عنصر همسایه (knn)
انواع الگوریتم های درخت تصمیم مثله :id5-random forest-chaid-random tree…
شبکه های عصبی مثله : mlp-rfb..
رگرسیون مثله :گاوسین و خطی ..
شبکه بردار پشتیبان مثله svm-lib svm ..
ابزار تبدیل داده مثله گسسته سازی
ابزار تجمیع داده ها
پروژه RapidMiner چرا گروه نرم افزاری azsoftir بسپاریم ؟
گروه نرم افزاری ای زد سافت سابقه 9 ساله در انجام پروژه های رپید ماینر را دارد اکثریت پروژه ها با کمترین هزینه با بالاترین کیفیت انجام داده است.
چگونه پروژه rapidminer را سفارش دهیم ؟
برای سفارش میتوانید در منوی اصلی قسمت ثبت سفارش کلیک کنید یا از طریق ایمیل آدرس tarjomekade93@gmail.com یا شماره موبایل 09336342191 سفارش خود را ثبت کنید .
سطح کیفی پروژه های انجام شده rapidminer توسط شرکت شما چگونه خواهد بود ؟
انجام پروژه های rapidminer با کیفیت بالا از اهداف اصلی گروره است.
کیفیت در انجام پروژه های رپیدماینر از اصلی ترین اهداف گروه متلب پروژه می باشد بیشترین کیفیت در پروژه رپیدماینرهدف اصلی گروه است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
نوشته شده درdatamining(داده کاوی ), خوشه بندی, سرویس ها, کلاسبندی. Tagged as Rapid Miner, انجام پروژه داده کاوی rapidminer, انجام پروژه داده کاوی راپیدماینر, انجام پروژه های داده کاوی, انجام پروژه های داده کاوی rapidminer, انجام پروژه های داده کاوی راپیدماینر, پروژه rapidminer, پروژه داده کاوی, پروژه راپیدما ینر, پروژه راپیدماینر, پروژه های rapidminer, پروژه های داده کاوی, پروژه های داده کاوی rapidminer, پروژه های راپید ماینر, پروژه های راپیدماینر, داده کاوی, راپید ماینر, راپیدماینر, نرم افزار rapidminer, نرم افزار راپیدماینر
گام های داده کاوی و پروتکل های مربوطه
الگوریتم ها داده کاوی
معرفی نرم افزار و اجرای مدلهای داده کاوی در نرم افزار
اجرای پروژه های داده مطلب با موضوع «پروژه شبکه عصبی» ثبت شده است
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی بیماری کلیوی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک:
کلیه یکی از اندامهای درونی بدن انسان و برخی دیگر از جانداران است. کار کلیه تصفیه خون از مواد زائد و دفع متابولیتهای بدن میباشد جالب است بدانید انسان میتواند با ۲۰٪ کلیههایش زندگی نسبتاً سالمی داشته باشد. کلیه نقش مهمی در دفع مواد زائد و تعادل آب و الکترولیتها در بدن دارد. نارسایی حاد کلیوی در اثر تخریب کلیهها پدید میآید و با فقدان سریع عملکرد کلیوی مشخص میشود. این بیماری منجر به ناهنجاریهای الکترولیتی و بر پایه اسید و احتباس فراوردههای زاید نیتروژنی از قبیل اوره و کراتینین میگردد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد کلیه و بیماری های آن کلیک کنید.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ژنتیک (genetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری کلیوی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی بیماری قلبی
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری قلبی به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک:
بیماری قلبی-عروقی: یا بیماری قلبی دستهای از بیماریها است که در قلب یا رگها (سرخرگها، مویرگها و سیاهرگها) رخ میدهد. بیماری قلبی-عروقی به هر گونه بیماری که دستگاه گردش خون را تحت تاثیر قرار دهد اشاره دارد که شامل بیماریهای قلبی، بیماریهای عروقی مغز و کلیه و بیماریهای شریانی میشود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیمارهای قلبی و انواع آن کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ژنتیک (genetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری قلبی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
پروژه پیش بینی نرخ جرم و جنایت با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک
سفارش انجام پروژه پیش بینی نرخ جرم و جنایت با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک:
با گسترش روزافزون سیستم های کامپیوتری، تحلیلگران اطلاعات می توانند به روند حل جرم و جنایات سرعت بخشند و از این طریق به اجرای قانون کمک کنند. تجزیه و تحلیل و پیشگیری از جرم رویکردی برای شناسایی و تحلیل الگوها و روند جنایت است. در این پروژه اطلاعات ناشناخته و مفید از داده های بدون ساختار استخراج می شود و مناطقی که احتمال وقوع جرم و جنایت در آن ها وجود دارد، پیش بینی می شود.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ژنتیک (genetic algorithm)، نواحی مستعد جرم شناسایی خواهند شد. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
ادامه مطلب
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک برای داده کاوی بیماری دیابت
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک:
دیابت یا بیماری قند یک اختلال سوخت و سازی (متابولیک) در بدن است. در این بیماری توانایی تولید هورمون انسولین در بدن از بین میرود یا بدن در برابر انسولین مقاوم شده و بنابراین انسولین تولیدی نمیتواند عملکرد طبیعی خود را انجام دهد. نقش اصلی انسولین پایین آوردن قند خون توسط سازوکارهای مختلف است. دیابت دو نوع اصلی دارد. در دیابت نوع یک، تخریب سلولهای بتا در پانکراس منجر به نقص تولید انسولین میشود و در نوع دو، مقاومت پیش رونده بدن به انسولین وجود دارد که در نهایت ممکن است به تخریب سلولهای بتای پانکراس و نقص کامل تولید انسولین منجر شود. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد بیماری دیابت کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ژنتیک (genetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به بیماری دیابت مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
پروژه تشخیص اسپم با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل
سفارش انجام پروژه تشخیص اسپم با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم کلونی زنبور عسل:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
به سوءاستفاده از ابزارهای الکترونیکی مانند ایمیل، مسنجر، گروههای خبری ایمیلی، فکس، پیام کوتاه و... برای ارسال پیام به تعداد زیاد و به صورت ناخواسته اسپم میگویند. با توجه به هزینه اندک این روش نسبت به پست سنتی که در گذشته برای ارسال پلاک به پلاک تبلیغات مورد استفاده قرار میگرفت و همچنین ناقص بودن قوانین بینالمللی برای محدود کردن هرزنامه، در حال حاضر اسپم ها در سطح وسیعی ارسال میشوند. امروزه اسپمها بهطور عمده با هدفهای تجاری منتشر میشوند ولی اسپمهای غیرتجاری مانند اسپم های سیاسی یا مذهبی نیز روز به روز در حال افزایش هستند. برای مقابله با اسپم ها تاکنون روشهای متعددی ایجاد شده است و این روند با توجه به ابعاد گسترده آن، همچنان ادامه دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص اسپم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم کلونی زنبور عسل (Artificial bee colony algorithm)، متن های حاوی پیام های اسپم شناسایی و فیلتر خواهند شد. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
دریافت ویدیوی آموزشی بهینه سازی شبکه ی عصبی با الگوریتم ایمنی مصنوعی
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
دریافت ویدیوی آموزشی بهینه سازی شبکه ی عصبی با الگوریتم رقابت استعماری
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
دریافت ویدیوی آموزشی بهینه سازی شبکه ی عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
پروژه تشخیص اسپم با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی
سفارش انجام پروژه تشخیص اسپم با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
به سوءاستفاده از ابزارهای الکترونیکی مانند ایمیل، مسنجر، گروههای خبری ایمیلی، فکس، پیام کوتاه و... برای ارسال پیام به تعداد زیاد و به صورت ناخواسته اسپم میگویند. با توجه به هزینه اندک این روش نسبت به پست سنتی که در گذشته برای ارسال پلاک به پلاک تبلیغات مورد استفاده قرار میگرفت و همچنین ناقص بودن قوانین بینالمللی برای محدود کردن هرزنامه، در حال حاضر اسپم ها در سطح وسیعی ارسال میشوند. امروزه اسپمها بهطور عمده با هدفهای تجاری منتشر میشوند ولی اسپمهای غیرتجاری مانند اسپم های سیاسی یا مذهبی نیز روز به روز در حال افزایش هستند. برای مقابله با اسپم ها تاکنون روشهای متعددی ایجاد شده است و این روند با توجه به ابعاد گسترده آن، همچنان ادامه دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص اسپم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی(harmony search algorithm)، متن های حاوی پیام های اسپم شناسایی و فیلتر خواهند شد. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
پروژه تشخیص اسپم با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک
سفارش انجام پروژه تشخیص اسپم با استفاده از تلفیق شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک:
به سوءاستفاده از ابزارهای الکترونیکی مانند ایمیل، مسنجر، گروههای خبری ایمیلی، فکس، پیام کوتاه و... برای ارسال پیام به تعداد زیاد و به صورت ناخواسته اسپم میگویند. با توجه به هزینه اندک این روش نسبت به پست سنتی که در گذشته برای ارسال پلاک به پلاک تبلیغات مورد استفاده قرار میگرفت و همچنین ناقص بودن قوانین بینالمللی برای محدود کردن هرزنامه، در حال حاضر اسپم ها در سطح وسیعی ارسال میشوند. امروزه اسپمها بهطور عمده با هدفهای تجاری منتشر میشوند ولی اسپمهای غیرتجاری مانند اسپم های سیاسی یا مذهبی نیز روز به روز در حال افزایش هستند. برای مقابله با اسپم ها تاکنون روشهای متعددی ایجاد شده است و این روند با توجه به ابعاد گسترده آن، همچنان ادامه دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص اسپم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم ژنتیک (genetic algorithm)، متن های حاوی پیام های اسپم شناسایی و فیلتر خواهند شد. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
ادامه مطلب
دریافت ویدیوی آموزشی بهینه سازی شبکه ی عصبی با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
دریافت ویدیوی آموزشی بهینه سازی شبکه ی عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
دریافت ویدیوی آموزشی بهینه سازی شبکه ی عصبی با الگوریتم هارمونی
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
دریافت ویدیوی آموزشی بهینه سازی شبکه ی عصبی با الگوریتم ممتیک
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
دریافت ویدیوی آموزشی بهینه سازی شبکه ی عصبی با الگوریتم ژنتیک
برای نمایش مطلب باید رمز عبور را وارد کنید
بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم هارمونی برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک روش های شبکه ی عصبی و الگوریتم جستجوی هارمونی:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های شبکه ی عصبی (neural network) و الگوریتم جستجوی هارمونی (harmony search algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com